Ứng dụng mô hình cây quyết định đánh giá thích hợp đất trồng cây cam trên địa bàn huyện Bắc Tân Uyên, tỉnh Bình Dương

Bài viết Ứng dụng mô hình cây quyết định đánh giá thích hợp đất trồng cây cam trên địa bàn huyện Bắc Tân Uyên, tỉnh Bình Dươngđược nghiên cứu với mục tiêu là áp dụng phương pháp khai phá dữ liệu trong đánh giá thích hợp đất đai bằng mô hình cây quyết định và so sánh kết quả với phương pháp của FAO trên cây cam tại địa bàn huyện Bắc Tân Uyên, tỉnh Bình Dương.

Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường ỨNG DỤNG MƠ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ THÍCH HỢP ĐẤT TRỒNG CÂY CAM TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN BẮC TÂN UYÊN, TỈNH BÌNH DƯƠNG Võ Quốc Khánh*, Nguyễn Văn Cương, Trương Thị Diệu Quân Trường Đại học Tài nguyên Môi trường TP Hồ Chí Minh https://doi.org/10.55250/jo.vnuf.2022.4.088-095 TĨM TẮT Phương pháp khai phá liệu với mơ hình định phương pháp đánh giá thích hợp đất đai mang tính định lượng với biến mục tiêu liệu suất trồng thu thập thực tế nông hộ địa bàn huyện Bắc Tân Uyên, tỉnh Bình Dương Phương pháp khắc phục hạn chế phương pháp đánh giá theo yếu tố hạn chế lớn có phân tích tính tương hỗ yếu tố thông qua tiêu suất thu trồng Nghiên cứu thực 127 phiếu điều tra có độ tin cậy cao sử dụng để chạy phần mềm Dtreg phân tích liệu xây dựng mơ hình định Mơ hình chia tách thành 18 đơn vị đất đai, có đơn vị đất đai đánh giá mức thích hợp S1, chiếm 33% 12 đơn vị đất đai đánh giá mức thích hợp S2, chiếm 67% Theo diện tích, đánh giá thích hợp đất đai theo mơ hình định cho thích hợp cao (S1) có diện tích 25.796 ha, chiếm 66,2% thích hợp trung bình (S2) có diện tích 9.652 ha, chiếm 24,8% so với diện tích đất tự nhiên Kết dùng đối chiếu với phương pháp đánh giá FAO, nghiên cứu sử dụng mơ hình định có khác biệt với nhóm đất có mức thích nghi S1 S2 66,2% 24,8% Từ khóa: Cây cam, định, đánh giá đất đai, khai phá liệu ĐẶT VẤN ĐỀ Trong sản xuất nông nghiệp địa bàn huyện Bắc Tân Uyên, việc phát triển trồng cam địa phương cịn mang tính tự phát, chưa có nghiên cứu, đánh giá thích hợp loại đất với điều kiện tự nhiên khác cách khoa học, có hệ thống Điều dễ dẫn đến hậu tiêu cực sau phát triển trồng cam ạt vùng có điều kiện đất đai khơng phù hợp, đặc biệt lâu năm cam Phương pháp khai phá liệu (data mining) áp dụng rộng rãi đánh giá đất đai, mô hình định phương pháp sử dụng thuật toán để phân lớp phổ biến khai phá liệu (Kumar et al., 2013) Đã có nhiều nghiên cứu áp dụng phương pháp đánh giá đất đai Trên giới, Lanen cộng (1992) nghiên cứu đánh giá đất đai hỗn hợp định tính định lượng tiến hành với khoai tây Hà Lan Tại Việt Nam, Nguyễn Hữu Cường sử dụng phương pháp để đánh giá thích hợp đất đai cho cao su huyện Phú Giáo tỉnh Bình Dương cho kết 99,12% diện tích đất có khả phù hợp (Nguyễn Hữu Cường, 2018) Mục tiêu nghiên cứu áp dụng phương pháp khai phá liệu đánh giá thích hợp đất đai mơ hình định so sánh kết với phương pháp FAO *Corresponding author: khanh692002@yahoo.com 88 cam địa bàn huyện Bắc Tân Uyên, tỉnh Bình Dương PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Địa bàn nghiên cứu Nghiên cứu thực địa bàn huyện Bắc Tân Uyên, huyện tách từ 10 xã huyện Tân Uyên (cũ) năm 2013 Bắc Tân Uyên có diện tích 40 ngàn hecta đất tự nhiên, có vùng chuyên canh có múi dọc ven bờ hai sơng Đồng Nai sơng Bé Phía Bắc huyện có cao trình 40 – 50 m , số đồi cao độc lập có cao trình 70 - 80 m, phía Nam huyện có cao trình thấp khoảng 20 – 30 m, đất đai phẳng, bị chia cắt, tạo thành vùng rộng lớn thuận lợi cho việc trồng công nghiệp lâu năm Tổng dân số huyện năm 2021 87.532 người (UBND huyện BTU, 2021) 2.2 Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp khai phá liệu mơ hình định để xử lý phân tích số liệu thu thập từ việc điều tra khảo sát - Khai phá liệu q trình trích xuất thơng tin có giá trị tiềm ẩn bên lượng lớn liệu lưu trữ kho liệu Để đạt tri thức từ sở liệu có, nhiều kỹ thuật khai phá liệu khác đời như: phân lớp liệu, phân cụm liệu, khai phá luật kết hợp, hồi quy, giải thuật di truyền, mạng nơ-ron, định Trong đó, kỹ thuật định (decision tree) công cụ mạnh hiệu việc phân lớp dự báo - Cây định cấu trúc biểu diễn TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 Quản lý Tài nguyên rừng & Mơi trường dạng Trong đó, nút (internal node) biểu diễn thuộc tính, nhánh (branch) biểu diễn giá trị có thuộc tính, (leaf node) biểu diễn lớp định đỉnh gọi gốc (root) Cây định dùng để phân lớp cách xuất phát từ gốc di chuyển theo nhánh gặp nút (Nguyễn Ánh Nga, 2012) - Ứng dụng định đánh giá thích hợp đất đai việc xác định tổ hợp yếu tố đặc điểm đất đai (độ dày tầng đất, độ dốc, thành phần giới, khả tưới…) mức sản lượng trồng tương ứng Quy trình đánh giá đất đai theo tiêu chí định dễ tiếp cận minh bạch (Bouma et al., 1993) - Sử dụng phần mềm DTREG để xây dựng mơ hình định - Biến dự báo tập hợp liệu đầu vào giá trị loại đất, độ dày tầng đất, độ dốc địa hình, thành phần giới, khả tưới - Biến mục tiêu suất thu thập từ thực tế nông hộ địa phương nghiên cứu - Sau chạy mơ hình định, phần Chuẩn bị nghiên cứu Tiến hành điều tra Xử lý số liệu Xây dựng mơ hình định mềm phân theo nhóm có tương đồng suất điểm node Chúng dựa vào đề xuất mức thích hợp theo tỷ lệ suất tối hảo FAO để đánh giá mức thích hợp S1 (thích hợp cao), S2 (thích hợp trung bình), S3 (thích hợp kém) N (khơng thích hợp) cho nhóm - Phương pháp ứng dụng GIS: Sử dụng phần mềm MapInfo phân tích liệu thuộc tính khơng gian để xây dựng đồ phân bố mẫu điều tra đồ mức thích hợp đất đai cho cam địa bàn nghiên cứu 2.3 Quy trình thực đánh giá đất đai theo mơ hình định Bắt đầu việc xác định biến cho mơ hình, gồm biến dự báo biến mục tiêu Biến dự báo đề xuất dựa đặc điểm tự nhiên đất đai địa phương yêu cầu sử dụng đất trồng Biến mục tiêu suất thực tế trồng địa bàn nghiên cứu Mơ hình nghiên cứu xây dựng dựa thông tin thu thập thông qua điều tra nông hộ Chúng tơi đề xuất quy trình thực theo hình Xác định biến dự báo Thiết kế mẫu phiếu điều tra Xác định số mẫu điều tra Phân bố mẫu điều tra Xử lý, phân loại phiếu điều tra (Loại bỏ phiếu điều tra không đạt yêu cầu) Tổng hợp số liệu điều tra Nhập vào Excel, chuyền file csv Chạy phần mềm DTREG Mơ hình định Tổ hợp yếu tố đặc điểm đất đai mức suất trung bình Phân tích đánh giá mức thích hợp Phân cấp thích hợp theo suất Kết đánh giá thích hợp So sánh kết với FAO So sánh đối chứng kết nghiên cứu với kết đánh giá thích hợp FAO Hình Khung quy trình thực nghiên cứu TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 89 Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Số lượng mẫu điều tra Số liệu thu thập từ 140 điểm khu vực trồng cam huyện Tân Uyên, q trình sàng lọc liệu có 13 phiếu điều tra không đạt yêu cầu khảo sát bị loại bỏ, lại 127 số liệu đưa vào nghiên cứu Bảng Phân bố mẫu điều tra theo đơn vị đất đai Tổ hợp yếu tố Đơn vị Độ dày Thành phần Độ dốc Khả đất đai Nhóm đất tầng đất o giới () tưới (cm) Đỏ vàng Fs 50 - 70 Trung bình D > 15 Có tưới Đỏ vàng Fs 50 - 70 Trung bình D8 - 15 Có tưới Đỏ vàng Fp 50 - 70 Nhẹ D8 - 15 Có tưới Đỏ vàng Fs 70 - 100 Trung bình D8 - 15 Có tưới Đỏ vàng Fp 50 - 70 Nhẹ D3 - Có tưới Đỏ vàng Fs 70 - 100 Trung bình D3 - Có tưới Đỏ vàng Fp 70 - 100 Nhẹ D8 - 15 Có tưới Xám > 100 Nhẹ D3 - Có tưới Đỏ vàng Fs 70 - 100 Trung bình D0 - Có tưới 10 Đỏ vàng Fp > 100 Nhẹ D8 - 15 Có tưới 11 Xám 70 - 100 Nhẹ D0 - Có tưới 12 Đỏ vàng Fp 70 - 100 Nhẹ D3 - Có tưới 13 Xám > 100 Nhẹ D0 - Có tưới 14 Phù sa > 100 Nặng D0 - Có tưới 15 Đỏ vàng Fp 70 - 100 Nhẹ D0 - Có tưới 16 Đỏ vàng Fp > 100 Nhẹ D3 - Có tưới 17 Đỏ vàng Fp > 100 Nhẹ D0 - Có tưới 18 Phù sa > 100 Trung bình D0 - Có tưới Tổng số mẫu Số mẫu điều tra 8 10 6 10 10 127 Hình Bản đồ phân bố mẫu điều tra 90 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 Quản lý Tài nguyên rừng & Mơi trường 3.2 Xây dựng biến cho mơ hình định Mơ hình hồi quy định đánh giá tính thích hợp cho cam địa bàn huyện Bắc Tân Uyên xây dựng biến: Biến mục tiêu (Target): Năng suất (tấn/ha/năm) - lấy từ kết điều tra nông hộ Các biến dự báo (Predictor): Nhóm đất, độ dày tầng đất, thành phần giới, độ dốc, khả tưới với mức sau: nhóm đất: phù sa, đỏ vàng phù sa cổ, đỏ vàng đá phiến sét xám phù sa cổ Độ dày tầng đất: 50 - 70; 70 - 100, 100 (cm) Thành phần giới: nặng, trung bình, nhẹ Độ dốc: - 3o, - 8o, - 15o, > 15o Khả tưới: có tưới Các liệu thu thập biến đưa vào để chạy phần mềm DREG mơ hình định xây dựng có tầng, chia thành 18 nhóm có tổng số node 35 3.3 Kết đánh giá thích hợp đất đai cho cam theo mơ hình định Phân tích phương sai Phương sai liệu đưa vào trước phân cành theo mơ hình định 45,1 sau xây dựng mơ hình định 1,89 Tỷ lệ phương sai giải thích 95,8% thể mức độ tin cậy cao xây dựng mơ hình định Điều cho thấy phù hợp sử dụng mơ hình định để đánh giá định lượng khả thích hợp đất đai cho cam dựa suất điều tra thực tế Bảng Kết phân tích phương sai mơ hình định STT Thông số Kết Phương sai mẫu liệu đầu vào 45,1 Phương sai sau tạo 1,89 Tỷ lệ phương sai giải thích Mức độ quan trọng yếu tố tự nhiên đến suất cam Khi khai phá chuỗi liệu, phần mềm DTREG phân tích liệu đầu vào đánh giá STT 95,8% mức độ ảnh hưởng biến dự báo đến biến mục tiêu (năng suất) kết mức độ quan trọng yếu tố Bảng Bảng mức độ quan trọng biến dự báo Biến mô hình Mức độ quan trọng Độ dốc 100,0 Nhóm đất 43,9 Độ dày 35,5 Thành phần giới 1,2 Theo đó, yếu tố độ dốc có ảnh hưởng mạnh đến suất cam nên có mức độ quan trọng cao nhất, yếu tố nhóm đất, độ dày thành phần giới Kết phân tích mơ hình định Mơ hình đưa tầng 35 nút (node) đánh giá thích hợp cam với yếu tố nghiên cứu Trong 127 mẫu phiếu điều tra đưa vào phần mềm tính tốn cho suất trung bình 46,9 tấn/ha Nút phần mềm chọn biến độ dốc để chia tách liệu Như vậy, độ dốc yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất cam theo liệu đưa vào nghiên cứu TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 91 Quản lý Tài nguyên rừng & Mơi trường Hình Một nhánh mơ hình định Dựa kết mơ hình định, đánh giá phân nhánh mô hình để xác định tổ hợp yếu tố đặc điểm đất đai mức suất trung bình cam tương ứng với tổ hợp Cấp thích nghi phân chia theo gợi ý FAO dựa tỷ lệ suất thực tế so với suất tối hảo trồng (với suất tối hảo thu thập nghiên cứu 60 tấn/ha/năm) Bảng Phân cấp thích nghi FAO theo suất trồng Phân cấp nghiên cứu STT Cấp thích hợp Tỷ lệ phân cấp (tấn/ha/năm) Thích hợp cao (S1) > 80% > 48 Thích hợp trung bình (S2) 40% - 80% 24 - 48 Thích hợp (S3) 20% - 40% 12 - 24 Không thích hợp < 20% < 12 Từ bảng trên, xác định mức độ thích nghi cho tổ hợp dựa vào suất trung bình tương ứng tổ hợp Kết thể bảng Bảng Kết đánh giá thích hợp đất đai cam theo mơ hình định Tổ hợp yếu tố Đơn vị Điểm Năng Mức độ Độ dày Thành Khả Độ dốc đất đai node suất TB thích hợp Nhóm đất tầng đất phần (o) (cm) giới tưới Đỏ vàng Fs 50 - 70 Trung bình D > 15 Có tưới 29,8 S2 Đỏ vàng Fs 50 - 70 Trung bình D8 - 15 Có tưới 39,2 S2 Đỏ vàng Fp 50 - 70 Nhẹ D8 - 15 Có tưới 39,3 S2 12 Đỏ vàng Fs 70 - 100 Trung bình D8 - 15 Có tưới 42,5 S2 24 Đỏ vàng Fp 50 - 70 Nhẹ D3 - Có tưới 42,7 S2 18 Đỏ vàng Fs 70 - 100 Trung bình D3 - Có tưới 43,1 S2 13 Đỏ vàng Fp 70 - 100 Nhẹ D8 - 15 Có tưới 43,1 S2 19 Xám > 100 Nhẹ D3 - Có tưới 43,9 S2 20 Đỏ vàng Fs 70 - 100 Trung bình D0 - Có tưới 44,0 S2 10 11 Đỏ vàng Fp > 100 Nhẹ D8 - 15 Có tưới 44,2 S2 11 22 Xám 70 - 100 Nhẹ D0 - Có tưới 46,3 S2 12 28 Đỏ vàng Fp 70 - 100 Nhẹ D3 - Có tưới 46,5 S2 13 23 Xám > 100 Nhẹ D0 - Có tưới 48,1 S1 14 30 Phù sa > 100 Nặng D0 - Có tưới 53,3 S1 15 29 Đỏ vàng Fp 70 - 100 Nhẹ D0 - Có tưới 54,0 S1 16 32 Đỏ vàng Fp > 100 Nhẹ D3 - Có tưới 55,3 S1 17 34 Đỏ vàng Fp > 100 Nhẹ D0 - Có tưới 56,3 S1 18 35 Phù sa > 100 Trung bình D0 - Có tưới 56,6 S1 92 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường Kết bảng cho thấy mức độ thích hợp cam theo tổ hợp tính chất đất đai chịu ảnh hưởng lớn yếu tố độ dốc Nhóm có độ dốc từ - 15 15 độ, có suất trung bình 40,5 tấn/ha, nhóm có độ dốc từ 03 - độ, có suất trung bình 49,7 tấn/ha Như vậy, độ dốc thấp từ 0-3 độ 3-8 độ phù hợp cho phát triển cam Điều lý giải địa hình dốc cao khả giữ nước dinh dưỡng bị hạn chế rửa trơi nên có ảnh hưởng khơng tốt đến suất cam Tiếp theo nhóm loại đất, nhóm này, đất đỏ vàng phù sa cổ đất phù sa thích hợp nhất, cho suất đạt trung bình 52,7 tấn/ha Nhóm đất đỏ vàng đá phiến sét đất xám cho suất trung bình 45,1 tấn/ha Điều cho thấy đất phù sa đỏ vàng phù sa cổ thích hợp với cam cao đất đỏ vàng đá phiến sét đất xám Nhóm đất có độ dày tầng đất 100 cm cho suất đạt 55,6 tấn/ha, nhóm đất có tầng đất dày 70 – 100 cm cho suất 50,5 tấn/ha Trong nhóm đất có độ dày 50 - 70 cm đạt suất 42,7 tấn/ha Điều cho ta thấy cam thích hợp với loại đất có độ dày tầng đất lớn Mơ hình tiếp tục phân nhánh theo thành phần giới, thành phần giới nhẹ trung bình có suất trung bình đạt 56 tấn/ha, cao nhánh có thành phần giới nặng đạt 53,3 tấn/ha Bảng Tổng hợp đánh giá mơ hình định theo diện tích Mức thích hợp Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) S1 25.796,99 66,2 S2 9.652,03 24,8 3.495,41 9,0 Khơng đánh giá Tổng 38.944,44 100 Hính Bản đồ thích hợp đất đai cho cam theo mơ hình định 3.4 Đánh giá thích hợp đất đai theo yếu tố hạn chế lớn FAO Để có sở nghiên cứu, so sánh đồng thời thực đánh giá thích hợp cam địa bàn, sử dụng phương pháp đánh giá truyền thống theo phương pháp yếu tố hạn chế lớn FAO TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 93 Quản lý Tài nguyên rừng & Mơi trường Bảng Mức thích hợp yếu tố tự nhiên với cam Thích hợp Chỉ tiêu S1 S2 S3 N Đất xám, Đất cát, Loại đất Phù sa Đất đỏ Fs(**) (*) Đất đỏ Fp nâu, xám gley Độ dốc (°) 0-3 3-8 - 15 > 15 Độ dày tầng đất (cm) > 100 70 - 100 50 - 70 < 50 Thành phần giới Trung bình Nặng Nhẹ Cát nhẹ Khả tưới Có tưới Khơng tưới Nguồn: Vũ Cao Thái cộng sự, 1997 (*): Đất đỏ Fp: Đất đỏ vàng phù sa cổ; (**): Đất đỏ Fs: Đất đỏ vàng đá phiến sét Bảng Tổng hợp đánh giá mơ hình định theo diện tích Mức thích hợp Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) S1 968,04 2,5 S2 1.792,44 4,6 S3 29.921,11 76,8 N 2.767,43 7,1 3.495,41 9,0 Không đánh giá TỔNG 38.944,44 100 3.5 So sánh kết đánh giá thích hợp theo phương pháp yếu tố hạn chế lớn FAO phương pháp khai phá liệu theo mơ hình định Bảng So sánh mức thích hợp diện tích theo hai phương pháp FAO CQĐ Mức thích hợp Diện tích Tỷ lệ Diện tích (ha) (ha) (%) S1 968,04 2,5 25.796,99 S2 1.792,44 4,6 9.652,03 S3 29.921,11 76,8 N 2.767,43 7,1 3.495,41 9,0 3.495,41 Không đánh giá Tổng 38.944,44 100 38.944,44 Bảng cho thấy đa số diện tích đất địa bàn huyện Bắc Tân Uyên thích hợp cho việc trồng cam theo hai phương pháp đánh giá Phương pháp đánh giá định tính theo FAO có thích hợp cao (S1) chiếm tỷ lệ 2,5%, thích hợp trung bình (S2) chiếm tỷ lệ 4,6%, thích hợp (S3) chiếm tỷ lệ 76,8% khơng thích hợp có 7,1% Trong đánh giá định lượng mơ hình định thích hợp cao (S1) chiếm tỷ lệ 66,2%, thích hợp trung bình (S2) chiếm tỷ lệ 24,8%, khơng có kết thích hợp khơng thích hợp KẾT LUẬN Tại khu vực nghiên cứu huyện Bắc Tân Uyên, tỉnh Bình Dương, mơ hình 94 Tỷ lệ (%) 66,2 24,8 9,0 100 định, mơ hình chia tách thành 18 đơn vị đất đai, có đơn vị đất đai đánh giá mức thích hợp S1 chiếm 33% 12 đơn vị đất đai đánh giá mức thích hợp S2, chiếm 67% Theo diện tích, đánh giá thích hợp đất đai theo mơ hình định cho thích hợp cao (S1) có diện tích 25.796 chiếm 66,2% thích hợp trung bình (S2) có diện tích 9.652 ha, chiếm 24,8% so với diện tích đất tự nhiên TÀI LIỆU THAM KHẢO Bouma, J., Wagenet, R J., Hoosbeek, M R., Hutson, J L., 1993 Using expert systems and simulation modelling for land evaluation at farm level: a case study from New York State Soil Use and Management 9(4): 131–139 Đào Châu Thu, Nguyễn Khang, 1998 Đánh giá TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường đất NXB Nông nghiệp Hội Khoa học Đất Việt Nam, 2000 Đất Việt Nam NXB Nông nghiệp Kumar, N., Obi Reddy, G P., Chatterji, S., 2013 Evaluation of best first decision tree on categorical soil survey data for land capability classification International Journal of Computer Applications 72(4): 5-8 Lanen, H.A.J., Hack-ten Broeke, M.J.D., Bouma, J., de Groot, W.J.M., 1992 A mixed qualitative/quantitative physical land evaluation methodology Geoderma 55(1-2): 37-54 Nguyễn Ánh Nga, 2012 Ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu cho việc định lượng đánh giá đất đai địa bàn huyện Định Quán tỉnh Đồng Nai Luận văn Thạc sĩ Khoa học Nông nghiệp – Đại học Nơng Lâm TP Hồ Chí Minh Nguyễn Hữu Cường, 2018 Ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu đánh giá thích nghi đất đai cao su địa bàn huyện phú giáo, tỉnh bình dương Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 54(3B), trang 84-93 Nguyễn Xuân Nhiệm, Phạm Quang Khánh, 2014 Nghiên cứu suy thối nhiễm mơi trường đất nơng nghiệp tỉnh Bình Dương Báo cáo tổng kết đề tài khoa học, Sở Khoa học Cơng nghệ tỉnh Bình Dương Phạm Quang Khánh, 1995 Tài nguyên đất vùng Đông Nam Bộ, trạng tiềm NXB Nông nghiệp 10 Phạm Quang Khánh, 2011 Tài nguyên đất tỉnh Bình Dương Tạp chí Khoa học Đất, số 36, trang 31-37 11 Phan Liêu, 1992 Đất Đông Nam Bộ, NXB Nông nghiệp 12 Tôn Thất Chiểu, Lê Thái Bạt, 1998 Nghiên cứu ứng dụng phương pháp phân loại đất quốc tế FAO/ UNESCO Việt Nam, Hà Nội 13 Trần An Phong, 1995 Đánh giá trạng sử dụng đất theo quan điểm sinh thái phát triển lâu bền NXB Nông nghiệp, Hà Nội 14 Trần Công Tấu, 2006 Tài nguyên đất NXB Đại học Quốc gia, Hà Nội 15 Vũ Cao Thái, Phạm Quang Khánh, Nguyễn Văn Khiêm, 1997 Điều tra, đánh giá tài nguyên đất đai theo phương pháp FAO/UNESCO qui hoạch sử dụng đất (trên địa bàn tỉnh) NXB Nông nghiệp APPLICATION OF THE DECISION TREE MODEL TO EVALUATE THE SUITABILITY OF LAND FOR ORANGE TREES IN BAC TAN UYEN DISTRICT, BINH DUONG PROVINCE Vo Quoc Khanh*, Nguyen Van Cuong, Truong Thi Dieu Quan Ho Chi Minh City University of Natural Resources and Environment SUMMARY Currently, the area of orange cultivation has increased rapidly year by year in Bac Tan Uyen district, but there were not any systematic and scientific studies on suitable soil for orange trees there Study: "Application of the decision tree method to evaluate the suitability of land for orange trees in Bac Tan Uyen district, Binh Duong province" aims to evaluate the suitability of land for orange trees That supports the foundation of land use planning The decision tree model is a quantitative land suitability evaluation method with two kinds of variables The target variable is the crop yield data collected at the farms (t/ha) and the predictor variables consist of soil types, soil depth, slope and irrigation This method determines the relationship between land characteristic factors and plant productivity in order to improve land evaluation methods The study is performed on 127 highly reliable questionnaires used to run the software and analyze data to build a decision tree model, the model is divided into 18 land units, of which land units evaluated as highly suitable (S1) accounted for 33% and 12 land units evaluated as suitable (S2), accounting for 67% Counting on area, evaluating land by decision tree model gave high suitability (S1) with an area of 25,796 hectares, which accounted for 66.2% and suitability (S2) with an area of 9,652 hectares, which accounted for 24.8% of the natural land area This result is different from the FAO’s highest limitation factor method Keywords: Data mining, land evaluation, orange decision tree, orange tree Ngày nhận Ngày phản biện Ngày định đăng : 09/6/2022 : 10/7/2022 : 29/7/2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2022 95 ... thích hợp theo tỷ lệ suất tối hảo FAO để đánh giá mức thích hợp S1 (thích hợp cao), S2 (thích hợp trung bình) , S3 (thích hợp kém) N (khơng thích hợp) cho nhóm - Phương pháp ứng dụng GIS: Sử dụng. .. Khơng thích hợp < 20% < 12 Từ bảng trên, xác định mức độ thích nghi cho tổ hợp dựa vào suất trung bình tương ứng tổ hợp Kết thể bảng Bảng Kết đánh giá thích hợp đất đai cam theo mơ hình định Tổ hợp. .. - Ứng dụng định đánh giá thích hợp đất đai việc xác định tổ hợp yếu tố đặc điểm đất đai (độ dày tầng đất, độ dốc, thành phần giới, khả tưới…) mức sản lượng trồng tương ứng Quy trình đánh giá đất