Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
Mục tiêu nghiên cứu
Luận văn phân tích và đánh giá tác động của các yếu tố đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, từ đó đề xuất các giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát triển và xây dựng dự án NLMT Những giải pháp này nhằm tạo ra định hướng và kế hoạch phát triển phù hợp, qua đó thu hút đầu tư nước ngoài cho các dự án NLMT trong tương lai.
Xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam là rất quan trọng Nghiên cứu này đánh giá mức độ tác động của các yếu tố này, từ đó đưa ra các biện pháp hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát triển và xây dựng dự án NLMT Việt Nam cần có định hướng và kế hoạch phát triển hợp lý để thu hút nguồn vốn nước ngoài, nhằm thúc đẩy hợp tác triển khai NLMT trong thời gian tới.
Câu hỏi nghiên cứu
Yếu tố nào tác động trực tiếp đến quyết định đầu tư NLMT của các quỹ đầu tư vốn nước ngoài tại Việt Nam?
Mức độ tác động của các yếu tố liên quan đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam là như thế nào?
Để giúp các doanh nghiệp tại Việt Nam nắm bắt rõ nhu cầu của các quỹ đầu tư nước ngoài, cần xây dựng những giải pháp và định hướng cụ thể Điều này bao gồm việc nghiên cứu thị trường, tăng cường giao tiếp với các quỹ đầu tư, và điều chỉnh kế hoạch phát triển dự án năng lượng mặt trời (NLMT) phù hợp Bằng cách này, doanh nghiệp có thể tạo ra những cơ hội hợp tác hấp dẫn, thu hút nguồn vốn đầu tư từ nước ngoài trong thời gian tới.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
1.3.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của luận văn là yếu tố có sự tác động hoặc ảnh hưởng đến ý định đầu tư vào mảng NLMT của quỹ đầu tư có nguồn vốn từ nước ngoài tại Việt Nam
Phạm vi không gian: tại Việt Nam
Phạm vi thời gian: nghiên cứu được tiến hành từ tháng 03/2022 - 05/2022
Tác giả tiến hành phân tích đề tài qua hai giai đoạn: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức Trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ, tác giả áp dụng phương pháp nghiên cứu định tính, thông qua việc trao đổi với các chuyên gia để phân loại và thiết kế nội dung cho bảng khảo sát Phương pháp phi xác suất thuận lợi được sử dụng để lấy mẫu Ở giai đoạn nghiên cứu chính thức, tác giả phân tích các thang đo lường và mô hình nghiên cứu bằng phần mềm SPSS, dựa trên kết quả từ các phiếu khảo sát hợp lệ, nhằm trả lời các câu hỏi nghiên cứu đã đề ra.
Ngoài các phần mở đầu, tài liệu tham khảo, phụ lục, … luận văn được chia thành 5 chương:
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ CÁC MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Năng lượng Mặt Trời
2.1.1 Khái niệm năng lượng Mặt Trời
Năng lượng Mặt Trời (NLMT) là nguồn năng lượng tái tạo quan trọng, được sinh ra từ bức xạ và nhiệt của mặt trời Sự tồn tại của NLMT là điều kiện thiết yếu cho sự sống của con người và các sinh vật trên Trái Đất Nếu không có năng lượng này, sự sống sẽ không thể duy trì.
Năng lượng mặt trời (NLMT) được coi là nguồn năng lượng tái tạo sạch, vô tận và có mặt ở khắp nơi xung quanh chúng ta Điện mặt trời tương tự như điện từ các nhà máy nhiệt điện truyền thống, được sử dụng rộng rãi trong sản xuất, sinh hoạt và giao thông Việc khai thác NLMT một cách hợp lý sẽ mang lại những lợi ích tích cực cho chất lượng cuộc sống của con người và góp phần bảo vệ môi trường đang ngày càng suy thoái.
2.1.2 Vai trò của Năng lượng Mặt Trời Đối với sự sống: năng lượng Mặt Trời cung cấp sự sống cũng như phát triển chung của sinh vật Ví dụ, NLMT giúp cây cối quang hợp và phát triển, động vật cần NLMT để sưởi ấm, con người cần NLMT đểu chiếu sáng,… Đối với con người: năng lượng mặt trời giúp con người cải thiện chất lượng sống bằng việc tạo ra các hệ thống làm mát, tản nhiệt, sưởi ấm, thông gió, sấy, khử trùng,…; biến nước lợ hoặc nước mặn thành thứ nước có thể uống được thông qua hệ thống lọc nước,…
Đầu tư
2.2.1 Khái niệm Quỹ đầu tư
Quỹ đầu tư là một định chế tài chính phi ngân hàng, thu hút vốn nhàn rỗi từ nhiều nguồn khác nhau để đầu tư vào cổ phiếu, trái phiếu, tiền tệ và các tài sản khác Đội ngũ chuyên gia quản lý quỹ, trong khi ngân hàng và các cơ quan thẩm quyền khác giám sát hoạt động của quỹ.
Quỹ đầu tư là một tổ chức huy động vốn từ nhà đầu tư để đầu tư vào các loại tài sản theo mục tiêu cụ thể Đây là một hình thức tài chính trung gian phi ngân hàng, thu hút nguồn tiền nhàn rỗi từ nhiều nguồn khác nhau để đầu tư vào cổ phiếu, trái phiếu, tiền tệ và các tài sản khác, theo quy định của Luật chứng khoán.
Quỹ đầu tư, hay còn gọi là quỹ đại chúng, là hình thức huy động vốn từ các nhà đầu tư nhằm đầu tư vào các tài sản theo mục tiêu đã được xác định Đây là một định chế tài chính trung gian phi ngân hàng, thu hút tiền nhàn rỗi từ nhiều nguồn khác nhau để thực hiện các khoản đầu tư vào cổ phiếu, trái phiếu, tiền tệ và các loại tài sản khác.
2.2.2 Khái niệm đầu tư trực tiếp nước ngoài
Theo Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), FDI là hình thức đầu tư dài hạn của nhà đầu tư (doanh nghiệp hoặc cá nhân) từ một nền kinh tế vào nền kinh tế khác, với mục tiêu thu lợi ích lâu dài.
Theo Uỷ ban Thương mại và Phát triển của Liên hiệp Quốc (UNCTAD), luồng vốn FDI được định nghĩa là vốn được cung cấp trực tiếp hoặc thông qua các công ty liên quan bởi nhà đầu tư nước ngoài cho các doanh nghiệp FDI, hoặc vốn mà nhà đầu tư nước ngoài nhận từ các doanh nghiệp này.
Theo nhận định của WTO, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) xảy ra khi một nhà đầu tư từ nước chủ đầu tư sở hữu tài sản tại nước tiếp nhận đầu tư và có quyền quản lý tài sản đó Điều này cho thấy rằng khía cạnh quản lý là yếu tố phân biệt FDI với các công cụ tài chính khác Trong bối cảnh này, nhà đầu tư được gọi là "công ty mẹ", trong khi các tài sản được coi là "công ty con" hoặc "chi nhánh công ty".
Theo Luật Đầu tư 2005, đầu tư nước ngoài được định nghĩa là việc nhà đầu tư nước ngoài đưa vốn và tài sản hợp pháp vào Việt Nam để thực hiện hoạt động đầu tư Đầu tư trực tiếp là hình thức mà nhà đầu tư không chỉ cung cấp vốn mà còn tham gia quản lý hoạt động đầu tư.
Các tổ chức quốc tế như IMF, UNCTAD và WTO đều thống nhất về vai trò và lợi ích của nhà đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, tuy nhiên, họ định nghĩa đầu tư trực tiếp nước ngoài là hình thức đầu tư với 100% vốn nước ngoài, không bao gồm vốn của nước tiếp nhận Tại Việt Nam, đầu tư trực tiếp nước ngoài được công nhận qua nhiều hình thức, bao gồm góp vốn và liên doanh với các công ty trong nước.
FDI, hay đầu tư trực tiếp nước ngoài, là quá trình di chuyển vốn quốc tế dưới hình thức đầu tư sản xuất Điều này diễn ra khi nhà đầu tư từ một quốc gia đưa vốn vào quốc gia khác, đồng thời tham gia trực tiếp vào quản lý, điều hành và tổ chức sản xuất Mục tiêu của FDI là tận dụng các ưu thế về vốn, công nghệ và kinh nghiệm quản lý để thu lợi nhuận.
2.2.3 Khái niệm đầu tư Đầu tư được định nghĩa là phần sản lượng được tích luỹ nhằm gia tăng năng lực sản xuất của các quỹ đầu tư trong giai đoạn sau của nền kinh tế (Sachs – Larrain, 1993)
“Đầu tư (investire) có nghĩa là cung cấp, tức là quỹ đầu tư cung cấp vốn cho doanh nghiệp thông qua hoạt động đầu tư” (Jeswald Salacuse, 2009)
Đầu tư là quá trình sử dụng các nguồn lực tài chính, lao động, tài nguyên thiên nhiên và tài sản vật chất để thực hiện tái sản xuất giản đơn hoặc mở rộng cơ sở vật chất kỹ thuật của nền kinh tế.
Trên cơ sở đó, có thể hiểu đầu tư theo hai nghĩa:
Đầu tư là việc khai thác hiệu quả các nguồn lực hiện có như tiền, tài nguyên thiên nhiên, sức lực và trí tuệ con người để thực hiện các hoạt động kinh tế, nhằm tạo ra lợi nhuận hoặc gia tăng giá trị vật chất và tinh thần theo mong đợi.
Đầu tư, theo nghĩa hẹp, là các hoạt động sử dụng nguồn lực hiện tại để tạo ra giá trị gia tăng cho nền kinh tế - xã hội.
Đầu tư là quá trình sử dụng có chủ đích các nguồn lực tài chính, vật chất, lao động và trí tuệ để thực hiện hoạt động sản xuất và kinh doanh trong thời gian dài, với mục tiêu đạt được lợi nhuận kinh tế và lợi ích xã hội Hoạt động đầu tư dựa trên việc đánh giá và kỳ vọng vào sự phát triển, nhằm tích lũy tài sản một cách bền vững, khác biệt với hoạt động đầu cơ.
2.2.4 Đặc điểm của đầu tư
Hoạt động đầu tư có những đặc điểm chính sau: Đầu tư là phải có vốn (tài sản):
Nguồn vốn bao gồm tài sản hữu hình và vô hình theo quy định pháp luật, trong đó tài sản hữu hình như tiền, máy móc, trang thiết bị, và tài sản vô hình như quyền sở hữu trí tuệ và bí mật kinh doanh Nguồn vốn có thể đến từ Nhà nước, tư nhân, vốn góp, và được phân loại thành ngắn hạn, trung hạn và dài hạn Đảm bảo nguồn vốn giúp doanh nghiệp củng cố địa vị pháp lý, hỗ trợ hoạt động đầu tư và nâng cao uy tín trên thị trường Đầu tư thường kéo dài từ hai năm đến tối đa bảy mươi năm, với đầu tư ngắn hạn có khả năng sinh lời thấp do vòng quay vốn nhanh Ngược lại, đầu tư dài hạn có thể đối mặt với rủi ro nhưng mang lại lợi nhuận cao hơn, với thời hạn đầu tư được ghi rõ trong Giấy phép đầu tư hoặc quyết định đầu tư của doanh nghiệp.
Quyết định đầu tư
2.3.1 Khái niệm quyết định đầu tư
Quyết định đầu tư, theo Lưu Thị Hương và Vũ Duy Hào (2011), liên quan đến tổng giá trị tài sản cũng như giá trị từng bộ phận tài sản, bao gồm tài sản ngắn hạn và dài hạn Đây là quyết định quan trọng nhất vì nó tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.
Các quyết định đầu tư
Quyết định đầu tư của doanh nghiệp bao gồm các yếu tố quan trọng như đầu tư vào tài sản ngắn hạn và dài hạn, cấu trúc tài sản giữa ngắn hạn và dài hạn, cũng như việc quản trị hiệu quả tài sản dài hạn và ngắn hạn.
Nghiên cứu này tập trung vào quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, nhấn mạnh đây là một quyết định đầu tư tài sản dài hạn Tác giả chỉ chú trọng vào các quyết định đầu tư của doanh nghiệp trong bối cảnh này.
Theo Lưu Thị Hương và Vũ Duy Hào (2011), quyết định đầu tư dài hạn là quá trình sử dụng nguồn vốn để tạo ra giá trị tài sản cần thiết, phục vụ cho các mục tiêu tài chính lâu dài của các dự án tương lai.
2.3.2 Phân loại đầu tư dài hạn Đầu tư dài hạn có thể được phân loại theo các tiêu chí sau:
Căn cứ vào cơ cấu vốn đầu tư
Căn cứ vào cơ cấu vốn đầu tư của các doanh nghiệp, ta có thể chia đầu tư của doanh nghiệp thành các loại sau:
- Đầu tư xây dựng cơ bản
+ Theo tính chất công tác: bao gồm đầu tư cho hoạt động xây lắp; đầu tư cho trang thiết bị - máy móc; đầu tư XDCB khác
+ Theo hình thái vật chất của kết quả đầu tư: Đầu tư tài sản cố định hữu hình và đầu tư tài sản cố định vô hình
Đầu tư vào vốn lưu động là yếu tố quan trọng giúp duy trì hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp một cách ổn định và hiệu quả.
- Đầu tư góp vốn liên doanh dài hạn và đầu tư vào tài sản tài chính: là các khoản đầu tư ra bên ngoài doanh nghiệp
Căn cứ vào mục tiêu đầu tư
Căn cứ vào mục đích đầu tư của doanh nghiệp, đầu tư dài hạn có thể được phân chia thành các loại sau:
- Đầu tư thành lập doanh nghiệp
- Đầu tư để mở rộng quy mô phát triển kinh doanh
- Đầu tư chế tạo sản phẩm mới
- Đầu tư thay thế, hiện đại hóa máy móc
- Đầu tư ra bên ngoài
2.3.3 Các yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến quyết định đầu tư dài hạn
Các chính sách và quy định kinh tế – tài chính của Nhà nước ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định đầu tư dài hạn của doanh nghiệp Việc quản lý và điều tiết hoạt động kinh tế của doanh nghiệp đóng vai trò then chốt trong việc định hướng đầu tư phát triển Trong bối cảnh tích cực, các chính sách kinh tế và biện pháp hỗ trợ được coi là động lực khuyến khích doanh nghiệp đầu tư và thử nghiệm những lĩnh vực mới Ngược lại, trong môi trường tiêu cực, các quy định về thuế và phí có thể cản trở sự phát triển của doanh nghiệp Do đó, việc tạo ra môi trường thuận lợi và hành lang pháp lý cho doanh nghiệp sẽ thúc đẩy sự phát triển kinh tế, đồng thời hỗ trợ các mục tiêu kế hoạch vĩ mô và mang lại lợi ích cho nền kinh tế quốc dân.
Lý thuyết ra quyết định
2.4.1 Khái niệm ra quyết định
Theo Robert Harris (2008), ra quyết định chính là quá trình xác nhận và lựa chọn vấn đề dựa trên giá trị và sở thích của người quyết định Quá trình này thường gặp nhiều sự lựa chọn và là bước cuối cùng trong việc giải quyết vấn đề, nhưng lại đòi hỏi bản lĩnh cao Quyết định của nhà quản trị không chỉ ảnh hưởng đến hiệu quả công việc của tổ chức mà còn có thể dựa trên nhiều yếu tố khác ngoài lợi nhuận, như khả năng thành công và giải pháp đạt được mục tiêu.
Theo Robert Harris (2008), việc kết nối và liên kết các hệ thống thông tin có sẵn giúp giảm thiểu đáng kể những nghi ngờ về các sự kiện không chắc chắn, từ đó cho phép người ra quyết định lựa chọn vấn đề chắc chắn nhất.
Quyết định là quá trình cân nhắc nhằm lựa chọn phương án tối ưu từ các lựa chọn có sẵn, dựa trên lý giải để tìm kiếm giải pháp tốt nhất Ví dụ về các quyết định quan trọng bao gồm lựa chọn đầu tư, chọn đối tác, giải pháp xử lý sự cố, tăng trưởng doanh thu, và đẩy mạnh công nghệ trong tương lai gần.
Môi trường ra quyết định đóng vai trò quan trọng trong quá trình đưa ra quyết định, với các yếu tố cấu thành như văn hóa, thông tin, và các yếu tố xã hội ảnh hưởng mạnh mẽ đến sự lựa chọn và kết quả cuối cùng.
+ Yếu tố vĩ mô: kinh tế - xã hội, thu nhập quốc dân, yếu tố tự nhiên, các chính sách, khoa học kĩ thuật,
+ Yếu tố vi mô: đối thủ cạnh tranh, khách hàng, người trung gian, giá cả, mô giới, nhà cung cấp,…
- Môi trường bên trong: văn hóa của đơn vị, cơ cấu tổ chức, nhân lực, cơ sở vật chất, quan hệ, trang thiết bị, vốn,
Phân tích cơ chế và quy luật ảnh hưởng của các yếu tố môi trường đến hoạt động ra quyết định là bước quan trọng trong nghiên cứu và đưa ra giải pháp cải tạo, biến đổi và thích nghi một cách tối ưu Môi trường ra quyết định đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả của quyết định.
2.4.2 Quá trình ra quyết định
Quá trình ra quyết định thường diễn ra qua sáu bước cơ bản, bên cạnh việc áp dụng các phương pháp và kỹ thuật suy luận thống kê để giải quyết vấn đề.
Để ra quyết định hiệu quả, nhà đầu tư cần xác định rõ ràng vấn đề cần giải quyết Việc nhận diện sai vấn đề sẽ dẫn đến những quyết định không có giá trị Do đó, người nghiên cứu cần hiểu cốt lõi của vấn đề, tránh bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài, nhằm không nhầm lẫn giữa vấn đề nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu.
Việc xây dựng các tiêu chí sơ bộ để ra quyết định là rất quan trọng và cần sự cẩn thận Các tiêu chí này không nên dựa vào cảm tính mà phải rõ ràng và chính xác Độ chính xác của tiêu chí tỉ lệ thuận với sự thành công của quyết định Nếu tiêu chí ngay từ đầu đã mơ hồ và thiếu chuẩn xác, khả năng cao là quyết định sẽ dẫn đến sai lầm.
Để thu thập thông tin hiệu quả, cần thực hiện các bước chính sau: đầu tiên, xác định và hệ thống hóa các loại thông tin cần thu thập; tiếp theo, tìm kiếm các nguồn có thể sử dụng để thu thập thông tin; sau đó, lựa chọn phương pháp thu thập thông tin phù hợp; cuối cùng, xác định cách xử lý thông tin đã thu thập.
Đánh giá và lựa chọn các giải pháp sẽ được thực hiện dựa trên phân tích thông tin đã thu thập.
Người ra quyết định sẽ tiến hành đánh giá các giải pháp dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau, bao gồm chi phí, hiệu quả, thời gian thực hiện, hiệu suất và mối tương quan giữa chi phí và lao động.
Dựa trên số liệu nghiên cứu và kinh nghiệm cá nhân, người ra quyết định sẽ chọn các biện pháp tối ưu phù hợp với nhu cầu và hoàn cảnh hiện tại của doanh nghiệp.
Để đưa ra quyết định cuối cùng, người ra quyết định cần xác định môi trường ra quyết định và hoàn tất đánh giá các giải pháp Việc xem xét các yếu tố môi trường giúp họ lựa chọn phương án tối ưu nhất trong bối cảnh cụ thể.
Quá trình ra quyết định trong quỹ đầu tư thường bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau, và các tình huống mà quỹ phải đối mặt có thể rất đa dạng.
Ra quyết định trong điều kiện rủi ro là quá trình đưa ra lựa chọn khi thông tin và tình hình thị trường không rõ ràng Người quyết định cần hiểu xác suất của từng tình huống có thể xảy ra và thường dựa vào kinh nghiệm cá nhân hoặc ý kiến từ các chuyên gia để đưa ra phán đoán chính xác.
Lý thuyết hành vi
2.5.1 Thuyết hành vi của Philip Kotler (2006)
Hành vi tiêu dùng đề cập đến quá trình mà một cá nhân thực hiện việc mua và sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ, bao gồm các yếu tố tâm lý và xã hội diễn ra trước và sau hành động này Nó không chỉ liên quan đến quyết định mua sắm mà còn bao gồm các phản ứng về cảm xúc, tinh thần và hành vi của người tiêu dùng.
Theo Philip Kotler, có bốn loại yếu tố ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng, đó là:
Yếu tố văn hóa, bao gồm nền văn hóa, nhánh văn hóa và tầng lớp xã hội, đóng vai trò quan trọng trong việc định hình hành vi tiêu dùng của con người Hệ thống giá trị, niềm tin, truyền thống và chuẩn mực văn hóa được hình thành và phát triển qua nhiều thế hệ ảnh hưởng đến cách mà con người tiêu dùng Do đó, hành vi tiêu dùng sẽ khác nhau tùy thuộc vào nơi cư trú, dân tộc, tín ngưỡng, nghề nghiệp và học vấn trong từng nền văn hóa cụ thể.
Yếu tố xã hội có tác động mạnh mẽ đến thái độ và quan điểm tiêu dùng của cá nhân Người tiêu dùng thường tham khảo ý kiến từ bạn bè, gia đình và các nhóm xã hội trước khi đưa ra quyết định mua sắm Mức độ ảnh hưởng của nhóm đến người tiêu dùng phụ thuộc vào sự đồng thuận về mục đích, quan tâm, và các yếu tố như tuổi tác, văn hóa và địa vị xã hội Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với khả năng tài chính của mỗi người.
Yếu tố tâm lý đóng vai trò quan trọng trong hành vi mua sắm của người tiêu dùng, thể hiện qua động cơ thúc đẩy mua hàng để thỏa mãn nhu cầu Nhận thức, kiến thức, niềm tin và thái độ của người tiêu dùng ảnh hưởng đến quyết định mua sắm; người có nhận thức cao thường lựa chọn kỹ lưỡng hơn.
Yếu tố cá nhân đóng vai trò quan trọng trong hành vi mua sắm của người tiêu dùng, với các yếu tố nhân khẩu học như tuổi, giới tính và văn hóa ảnh hưởng đến lợi ích và quan điểm của họ Nghề nghiệp và lối sống cũng có tác động lớn đến quyết định lựa chọn sản phẩm hoặc dịch vụ Thêm vào đó, sự khác biệt về cá tính, phong cách và phẩm chất của từng cá nhân cũng là yếu tố quyết định trong việc chấp nhận hoặc từ chối mua hàng.
Hình 2.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi
2.5.2 Thuyết lựa chọn hợp lý
Lý thuyết lựa chọn hợp lý của George Homans, ra đời vào năm 1961, đã tạo nền tảng cho lý thuyết trao đổi Lý thuyết này tiếp tục được nghiên cứu và phát triển trong các thập niên 1960 và 1970.
Lý thuyết này nhấn mạnh rằng mọi quyết định kinh tế đều dựa trên phân tích lý trí, trong đó doanh nghiệp và cá nhân tính toán lợi ích tài chính, xã hội và chi phí hợp lý Doanh nghiệp tổ chức sản xuất, phân phối và tiêu thụ hàng hóa dựa trên tiền bạc, trong khi cá nhân tìm cách tối ưu hóa chi phí và tối đa hóa lợi nhuận Lý thuyết này bỏ qua các yếu tố về lợi ích xã hội và tinh thần, chỉ tập trung vào việc tối đa hóa lợi ích cá nhân, phân biệt nó với các lý thuyết khác.
George Homans nhấn mạnh tầm quan trọng của hành vi duy lý trong tâm lý học, cho rằng con người có xu hướng lặp lại hành vi khi nhận được lời khen Ông cũng chỉ ra sự tương đồng giữa các kích thích cũ và mới là yếu tố ảnh hưởng đến hành vi Hành động càng có ý nghĩa với cá nhân, thì khả năng họ lặp lại hành động đó càng cao Tóm lại, tâm lý đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành sự lựa chọn hành vi của con người.
Elster (1986) cho rằng thuyết lựa chọn hợp lý yêu cầu phân tích sâu về hành động lựa chọn của cá nhân trong mối liên hệ với hệ thống xã hội Con người thường có xu hướng chọn những hành vi mang lại lợi ích cao nhất cho bản thân.
Hình 2.2 Mô hình về thuyết lựa chọn hợp lý
Đa số mọi người đều mong muốn tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu tổn thất trong mọi tình huống Họ thường tính toán hợp lý để đạt được sự thỏa mãn hoặc lợi nhuận tối đa với chi phí thấp nhất Thuyết lựa chọn hợp lý, vì vậy, là một phương pháp duy lý, phát triển song song với quá trình tối ưu hóa lựa chọn, thể hiện đặc trưng cơ bản của nó.
Lý thuyết kỳ vọng của Victor Vroom (1964)
Lý thuyết kỳ vọng, được Victor Vroom giới thiệu vào năm 1964 và sau đó được phát triển bởi nhiều học giả như Porter và Lawler, nhấn mạnh tầm quan trọng của kỳ vọng trong quá trình ra quyết định và động lực làm việc.
Theo lý thuyết năm 1968, hành động của một cá nhân phụ thuộc vào mong đợi của họ về kết quả và sự hấp dẫn của kết quả đó Cụ thể, người lao động sẽ cống hiến nỗ lực làm việc khi họ tin rằng công việc sẽ mang lại kết quả tích cực hoặc phần thưởng có giá trị cao cho bản thân.
Vroom không chỉ tập trung vào nhu cầu nội tại như Maslow và Herzberg, mà ông nhấn mạnh vào kết quả đạt được Ông phân tách rõ ràng giữa nỗ lực, hành động và hiệu quả Lý thuyết kỳ vọng của Vroom được xây dựng dựa trên công thức thể hiện mối quan hệ giữa nỗ lực và kết quả.
MF (motivational force): các yếu tố động viên = Expectancy x
Victor Vroom đã tiến hành nghiên cứu của mình về động lực của con người và kết luận động lực phụ thuộc vào 3 yếu tố:
Kỳ vọng (Expectancy) là khả năng mà nhân viên nhận thức được mối liên hệ giữa nỗ lực và thành tích Yếu tố này được xem xét dựa trên sự tương quan giữa kết quả và sự cố gắng của cá nhân Khi một người tin rằng họ không thể đạt được thành tích, mức kỳ vọng sẽ là 0 Ngược lại, nếu họ hoàn toàn tin tưởng vào khả năng đạt được thành tích, mức kỳ vọng sẽ đạt đỉnh ở 1.
Phương tiện, công cụ (Instrumentality) sẽ ở mức thấp khi kết quả đầu ra được xem là tương tự nhau cho tất cả các mức thể hiện Trong mối quan hệ giữa việc thể hiện (performance) và kết quả đầu ra (outcome), phương tiện, công cụ phản ánh niềm tin của cá nhân về khả năng nhận được kết quả mong muốn nếu họ thể hiện tốt Điều này có nghĩa là cá nhân sẽ xác định xác suất nhận được phần thưởng tương ứng với mức thực hiện công việc nhất định Ví dụ, nếu sinh viên tin rằng dù cố gắng đến đâu cũng chỉ có thể đạt tối đa 5 điểm do sự thiên vị của giáo viên, thì mức phương tiện, công cụ của họ sẽ rất thấp.
- Giá trị, chất xúc tác, mức độ hấp dẫn (Valence): có thể dịch chuyển từ -1 đến
Các nghiên cứu liên quan đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư
Theo học thuyết này, động lực xuất phát từ sự kỳ vọng cá nhân rằng nỗ lực sẽ dẫn đến thành tích, từ đó mang lại kết quả hoặc phần thưởng mong muốn Hành vi của con người được thúc đẩy bởi nhu cầu và nhận thức về mối quan hệ tích cực giữa nỗ lực và thành tích, giúp họ hăng hái hơn trong việc đạt được mục tiêu Ba yếu tố chính nâng cao hành vi bao gồm: (1) mối quan hệ tích cực giữa sự nỗ lực và thành tích, (2) mối quan hệ tích cực giữa việc thực hiện tốt công việc và phần thưởng, và (3) sự công nhận và đánh giá cao từ người khác.
2.6 Các nghiên cứu liên quan đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời của quỹ đầu tư
Hiện nay, nhiều tác giả quốc tế đang nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư Các nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các yếu tố kinh tế, chính trị và môi trường có thể tác động đến sự lựa chọn đầu tư trong lĩnh vực NLMT.
Evangelia Karasmanaki, Spyridon Galatsidas and Georgios Tsantopoulos
Nghiên cứu "An Investigation of Factors Affecting the Willingness to Invest in Renewables among Environmental Students: A Logistic Regression Approach" (2019) chỉ ra rằng nguồn năng lượng tái tạo (RES) đang ngày càng phổ biến nhờ khả năng cung cấp năng lượng sạch và bền vững Để thúc đẩy sự phát triển của năng lượng tái tạo, các khoản đầu tư nhỏ từ cá nhân là rất quan trọng Mặc dù có nhiều nghiên cứu về thái độ của công dân đối với năng lượng tái tạo, nhưng ít có bằng chứng về thái độ đầu tư của sinh viên môi trường, những người sẽ đảm nhận vai trò quan trọng trong tương lai Mục tiêu của nghiên cứu này là xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến sự sẵn sàng đầu tư vào năng lượng tái tạo của sinh viên môi trường thông qua mô hình hồi quy logistic.
Theo nghiên cứu, phần lớn người tham gia sẵn sàng đầu tư, với các yếu tố như giá trị môi trường, rủi ro thấp và lợi nhuận từ đầu tư tái tạo đóng vai trò quan trọng trong quyết định của họ Tuy nhiên, thuế và trợ cấp không ảnh hưởng đến sự sẵn lòng đầu tư, cho thấy cần có những thay đổi đáng kể trong chính sách này.
S Cheraghi, Sh Choobchian và E Abbasi (2019), "Factors Affecting Decision-Making Process in Renewable Energies Investment in Agricultural Sector, Iran", J Agr Sci Tech (2019) Vol 21(Suppl.): 1673 - 1689 Nghiên cứu này được tiến hành với mục đích điều tra các yếu tố tác động đến quá trình ra quyết định đầu tư vào năng lượng tái tạo trong lĩnh vực nông nghiệp ở Iran Nghiên cứu này thực chất là một nghiên cứu khảo sát phi thực nghiệm, trong đó phương pháp mô hình hóa phương trình cấu trúc được sử dụng trong phân tích dữ liệu (LISREL 8.72) Dân số thống kê bao gồm 130 quỹ đầu tư của các công ty đang hoạt động trong lĩnh vực năng lượng tái tạo trong lĩnh vực nông nghiệp trên khắp Iran Sử dụng Bảng Krejcie và Morgan cũng như phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, 97 (n 97) cá thể được chọn làm cỡ mẫu Công cụ thu thập dữ liệu chính là bảng câu hỏi (bảng khảo sát) đã được xác nhận bởi một hội đồng chuyên gia Để đo độ tin cậy của công cụ nghiên cứu, 30 bản câu hỏi đã được hoàn thành bởi các quỹ đầu tư tích cực trong hoạt động năng lượng tái tạo cũng như các chuyên gia của Tổ chức Năng lượng Tái tạo và Hiệu quả Năng lượng Iran Sau đó, hệ số Cronbach Alpha được SPSS 22 tính toán cho các phần khác nhau của bảng câu hỏi đã hoàn thành, cho thấy độ tin cậy tốt Dựa trên kết quả, vì chỉ số Độ tin cậy tổng hợp (CR) được tính toán lớn hơn 0,6 và Phương sai trung bình được trích xuất (AVE) lớn hơn 0,5 cho mỗi trong số năm biến được nghiên cứu tiềm ẩn bên ngoài và bên trong, nên các biến tiềm ẩn có các giá trị hội tụ và giá trị phân kỳ Kết quả chỉ ra rằng trong số các biến số được nghiên cứu, kiến thức về công nghệ năng lượng tái tạo, niềm tin ưu tiên, ưu tiên chính sách thị trường, áp lực thể chế và nhận định đối với những cải tiến công nghệ triệt để có tác động cao nhất đến quá trình ra quyết định đầu tư vào năng lượng tái tạo trong ngành nông nghiệp
Bài viết của Andrea Masini và Emanuela Menichetti (2012) phân tích các quyết định đầu tư trong lĩnh vực năng lượng tái tạo, chỉ ra rằng mặc dù có nhiều lợi thế về môi trường, kinh tế và xã hội, công nghệ năng lượng tái tạo vẫn chỉ chiếm một phần nhỏ trong nguồn cung cấp năng lượng toàn cầu Sự hạn chế trong đầu tư tư nhân vào lĩnh vực này, cùng với việc thiếu nguồn tài chính thích hợp, cho thấy sự hiểu biết của chúng ta về quy trình đầu tư vào năng lượng tái tạo vẫn chưa đầy đủ Nghiên cứu dựa trên lý thuyết thể chế và tài chính hành vi, nhấn mạnh rằng ngoài việc đánh giá tính kinh tế, các yếu tố phi tài chính cũng ảnh hưởng đến quyết định đầu tư Kết quả nghiên cứu làm sáng tỏ vai trò của các yếu tố thể chế và hành vi trong việc xác định tỷ trọng công nghệ năng lượng tái tạo, đồng thời chỉ ra rằng các quỹ đầu tư và nhà hoạch định chính sách cần nhận thức rõ ràng hơn về các định kiến hiện tại đối với các giải pháp năng lượng thay thế.
Nghiên cứu của Septi Riansyah và Dony A Chalid (2020) chỉ ra rằng phát triển năng lượng tái tạo là giải pháp quan trọng đối phó với biến đổi khí hậu và giảm sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch Nghiên cứu tập trung vào các yếu tố mà các quỹ đầu tư trong nước cần cân nhắc khi quyết định hỗ trợ năng lượng tái tạo tại Indonesia, bên cạnh FDI Qua hai giai đoạn thu thập dữ liệu, bao gồm phỏng vấn chuyên gia và ứng dụng mô hình AHP, nghiên cứu cho thấy rằng việc tiếp cận lưới điện là yếu tố then chốt, do các công ty nhà nước kiểm soát hoàn toàn phân phối điện Độ minh bạch trong các dự án cũng rất quan trọng để các nhà sản xuất điện độc lập (IPP) có thể hiểu rõ yêu cầu và đưa ra đề xuất tốt nhất cho quỹ đầu tư Cuối cùng, chính sách định giá Biểu giá thức ăn chăn nuôi (FIT) được xem là cần thiết để đảm bảo giá điện cố định, giúp IPP có sự chắc chắn về lợi nhuận tài chính và dễ dàng dự báo dòng tiền của dự án.
Bài báo của Tareq Mahbuba và Juthathip Jongwanich (2019) nghiên cứu các yếu tố quyết định đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) trong ngành điện tại Bangladesh, sử dụng phương pháp hỗn hợp do thiếu dữ liệu dài hạn Kết quả cho thấy các khía cạnh pháp lý là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định FDI, tiếp theo là các yếu tố kinh tế, tài chính, chính trị và xã hội Cam kết của chính phủ đối với hợp đồng, thu hồi đất và miễn thuế là những yếu tố tiên quyết trong việc thực hiện FDI, trong khi mạng lưới đường bộ và chính sách đa dạng giới được đánh giá là ít quan trọng hơn Các đặc điểm cấp công ty như sở hữu, quy mô và thời hạn hợp đồng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các yếu tố quyết định FDI.
Dansi Ram Bhandari, Chayanoot Sangwichien, Kuaanan Techato, Saroj Gyawali (2021), "Investment Decisions In Renewable Energy: A Systematic
Bài báo "Review" trên tạp chí Nat Volatiles & Essent Oils (2021; 8(6): 723-738) nhằm mục đích khám phá các yếu tố quyết định ảnh hưởng đến quyết định đầu tư của cá nhân vào năng lượng tái tạo, dựa trên việc phân tích hệ thống các tài liệu đã xuất bản trong 19 năm qua Nghiên cứu chỉ ra rằng rủi ro kinh doanh và rủi ro chính sách là những yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất đến quyết định đầu tư trong lĩnh vực này Bên cạnh đó, các yếu tố nhân khẩu học và chính sách của chính phủ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình quyết định đầu tư Cuối cùng, mối quan hệ giữa thông tin kế toán của công ty và quyết định đầu tư cũng được xác định là một yếu tố ảnh hưởng lớn đến sự lựa chọn đầu tư vào năng lượng tái tạo.
Hiện tại, chưa có nghiên cứu nào tại Việt Nam phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài Một số nghiên cứu chỉ tập trung vào các yếu tố quyết định và ý định sử dụng hệ thống điện mặt trời, cũng như việc hoàn thiện chính sách hỗ trợ và pháp luật kinh tế liên quan đến đầu tư năng lượng xanh, năng lượng sạch và năng lượng tái tạo tại Việt Nam.
Nghiên cứu của Doãn Hồng Nhung và Nguyễn Thanh Hải trên Tạp chí Công Thương (2019) khẳng định rằng việc hoàn thiện pháp luật về đầu tư năng lượng xanh, năng lượng sạch và năng lượng tái tạo ở Việt Nam là cần thiết để đạt được các mục tiêu phát triển kinh tế - xã hội Để thực hiện điều này, cần ban hành và mở rộng các chính sách giá ưu đãi mua điện Feed-in-Tariff (FiT) và hỗ trợ thuế suất, đồng thời đảm bảo tính đồng bộ, hiệu lực và hiệu quả trong áp dụng Nghiên cứu cũng đề xuất một số giải pháp nhằm hoàn thiện pháp luật một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Nghiên cứu của tác giả Phạm Ngọc Dưỡng trên Tạp chí Công Thương (2021) về “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng hệ thống điện mặt trời mái nhà của người dân thành phố Hồ Chí Minh” đã chỉ ra năm yếu tố chính tác động đến quyết định này tại quận Gò Vấp Các yếu tố bao gồm chính sách khuyến khích và hỗ trợ, chi phí đầu tư hợp lý, kiến thức về sản phẩm và trải nghiệm, nhận thức lợi ích, cùng thái độ đối với môi trường Tác giả cũng đã đề xuất một số giải pháp nhằm gia tăng số lượng người dân lắp đặt và sử dụng hệ thống điện mặt trời mái nhà, dựa trên phân tích mức độ tác động của các yếu tố này.
Nghiên cứu “Phát triển điện mặt trời tại Việt Nam: Hiện trạng và những rào cản” được công bố trên Tạp chí khoa học và công nghệ Việt Nam (2021) bởi các tác giả Đặng Hoàng Hợp, Nguyễn Đăng Cường, Nguyễn Xuân Thành, và Nguyễn Văn Thành, phân tích tình hình phát triển năng lượng mặt trời tại Việt Nam, đồng thời chỉ ra những thách thức và rào cản trong quá trình triển khai Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của năng lượng tái tạo trong việc đáp ứng nhu cầu điện năng ngày càng tăng và khuyến khích sự phát triển bền vững.
Lê Thị Thu Hiền đã đưa ra những kiến nghị quan trọng nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững của nguồn điện mặt trời tại Việt Nam Nghiên cứu cho thấy rằng công nghệ và khả năng phát triển dự án điện mặt trời của Việt Nam phụ thuộc nhiều vào nước ngoài, cùng với những khó khăn trong việc cạnh tranh với các nguồn điện truyền thống Để khắc phục tình trạng này, cần hoàn thiện các chính sách một cách toàn diện, đặc biệt là các cơ chế liên quan đến giá điện mặt trời, nhằm giúp doanh nghiệp chủ động hơn trong việc ứng phó với các rủi ro trong tương lai.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu về “Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng năng lượng mặt trời (NLMT) của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam” đã áp dụng cả phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng Phương pháp định tính được sử dụng để tổng quan lý thuyết và các nghiên cứu trước đây, nhằm xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định đầu tư NLMT Đồng thời, nghiên cứu cũng khảo sát ý kiến chuyên gia trong lĩnh vực năng lượng điện mặt trời để hoàn thiện thang đo cho các mô hình nghiên cứu Phương pháp định lượng giúp làm rõ ảnh hưởng của các yếu tố này thông qua việc thẩm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và áp dụng phương pháp hồi quy.
Quy trình nghiên cứu được phân tích cụ thể trong hình 3.1 như sau:
Hình 3.1 Thiết kế quy trình nghiên cứu
(Nguồn: Tác giả thiết kế và tự xây dựng, 2022)
Nghiên cứu định tính
Theo phương pháp chuyên gia, chúng tôi đã tiến hành điều tra và thu thập thông tin từ các chuyên gia trong lĩnh vực đầu tư, quản lý đầu tư và ngành năng lượng thông qua hình thức phỏng vấn trực tiếp Kết quả thu thập được từ 6 chuyên gia (Xem phụ lục 1) cung cấp cái nhìn sâu sắc về các xu hướng và thách thức hiện tại trong ngành.
Tác giả sẽ xây dựng bảng câu hỏi và các thang đo liên quan đến những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam thông qua việc trao đổi với các chuyên gia và giảng viên Sau khi điều chỉnh để đảm bảo nội dung và hình thức phù hợp, tác giả sẽ tiến hành gửi bảng hỏi để thực hiện khảo sát.
Theo phương pháp thống kê, tác giả sử dụng so sánh để tổng hợp và sắp xếp thông tin một cách khoa học Qua việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng, tác giả tiến hành nghiên cứu định lượng dữ liệu thu thập nhằm phân tích các yếu tố tác động đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, từ đó tìm ra giải pháp tối ưu cho từng trường hợp cụ thể.
3.2.1 Cơ sở xây dựng thang đo và bảng khảo sát phỏng vấn
Việc thiết kế phiếu khảo sát phỏng vấn cùng với các thang đo liên quan được thực hiện dựa trên ý kiến tư vấn từ các chuyên gia trong lĩnh vực.
Câu hỏi dùng để phỏng vấn chuyên gia bao gồm:
Theo ông/ bà, các quỹ đầu tư nước ngoài thường mong đợi điều gì khi đầu tư vào ngành NLMT tại Việt Nam?
Theo ông/ bà, các quỹ đầu tư nước ngoài thường quan tâm nhiều về điều gì khi đầu tư vào ngành NLMT tại Việt Nam?
Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam bao gồm chính sách hỗ trợ của chính phủ, tiềm năng phát triển thị trường NLMT, và sự ổn định kinh tế Đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố này cho thấy rằng chính sách hỗ trợ đóng vai trò then chốt trong việc thu hút đầu tư, trong khi tiềm năng phát triển và sự ổn định kinh tế tạo ra môi trường thuận lợi cho các quỹ đầu tư.
Ngoài các yếu tố đã nêu, liệu có cần bổ sung hoặc điều chỉnh yếu tố nào cho phù hợp với đặc điểm của các quỹ đầu tư nước ngoài và tình hình tại Việt Nam hay không?
3.2.2 Kết quả nghiên cứu định tính
Tác giả đã tiến hành phân tích để điều chỉnh thang đo ban đầu, dẫn đến việc hình thành thang đo chính thức Kết quả nghiên cứu định tính được trình bày chi tiết trong Bảng 3.1 dưới đây.
Bảng 3.1 Kết quả nghiên cứu định tính
Mã hoá Nội dung thang đo Nguồn
Chính trị, pháp lý, kinh tế
PL1 Tình hình chính trị, an ninh Việt Nam có sự ổn định
Tham khảo, kế thừa từ S Cheraghi, Sh Choobchian và E Abbasi (2019) và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
PL2 Chính sách pháp luật về đầu tư vào
NLMT đầy đủ, được xây dựng phù hợp và đồng bộ
PL3 Chính sách pháp luật về đầu tư NLMT quy dịnh rõ ràng, cụ thể
Thủ tục pháp lý về đầu tư vào NLMT khá đơn giản, không quá cầu kì phức tạp
Việt Nam có quy hoạch phát triển kinh tế gắn với đầu tư vào NLMT từ
Trung ương đến từng địa phương rõ ràng, cụ thể
Hỗ trợ của Chính phủ
HT1 Chính phủ có nhiều ưu đãi về thuế cho đầu tư vào các mô hình dự án NLMT
Tham khảo, kế thừa từ Dansi Ram Bhandari, Chayanoot Sangwichien, Kuaanan Techato, Saroj Gyawali (2021) và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
Chính phủ có nhiều hỗ trợ về quy hoạch, thu hồi đất cho đầu tư vào
Chính phủ hỗ trợ trong công tác đền bù, giúp đỡ các quỹ đầu tư NLMT trong việc giải phóng mặt bằng
Chính phủ hỗ trợ gián tiếp thông qua hỗ trợ về lãi suất cho đầu tư vào lĩnh vực NLMT
Chính phủ có nhiều hỗ trợ về ưu tiên thị trường đầu ra cho đầu tư vào lĩnh vực NLMT
Kỹ thuật và công nghệ sử dụng trong đầu tư vào NLMT hiện nay của DN đảm bảo các tiêu chuẩn của Việt Nam
Kỹ thuật và công nghệ sử dụng trong đầu tư vào NLMT hiện nay của DN đảm bảo các tiêu chuẩn của quốc tế
CN3 Ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý, vận hành và giám sát hệ thống NLMT
DN luôn theo dõi và cải tiến nâng cấp kỹ thuật công nghệ trong quản lý hệ thống mạng lưới NLMT
MT1 Điện mặt trời thân thiện với môi trường và hệ sinh thái rừng, đất, nước,
… Tham khảo, kế thừa từ Evangelia
Karasmanaki, Spyridon Galatsidas and Georgios Tsantopoulos (2019) và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
Điện mặt trời là nguồn năng lượng xanh, tái tạo
MT3 Bức xạ mặt trời dùng cho sản xuất điện mặt trời nhiều, không sợ cạn kiệt
Rủi ro và chi phí
RR1 Rủi ro đầu tư thấp bởi có nhiều chính sách hỗ trợ từ Chính phủ
Bài viết này được tham khảo và kế thừa từ các nghiên cứu của Septi Riansyah và Dony A Chalid (2020), Dansi Ram Bhandari, Chayanoot Sangwichien, Kuaanan Techato, Saroj Gyawali (2021), cùng với ý kiến từ Doãn Hồng Nhung và Nguyễn Thanh Hải (2019), cũng như sự đóng góp từ các chuyên gia trong lĩnh vực.
RR2 Chi phí phát sinh trong đầu tư thấp
RR3 Chi phí bảo trì thấp
QD1 Anh/Chị sẽ tiếp tục đầu tư vào NLMT trong tương lai Tham khảo, kế thừa từ Evangelia
Karasmanaki, Spyridon Galatsidas and Georgios Tsantopoulos (2019); S
Cheraghi, Sh Choobchian và E Abbasi (2019); Andrea Masini, Emanuela Menichetti (2012); Tareq Mahbuba, Juthathip Jongwanich (2019); và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
QD2 Anh/Chị sẵn sàng ưu tiên nguồn ngân sách từ quỹ để đầu tư vào NLMT
QD3 Anh/chị vẫn sẽ tiếp tục đầu tư vào
NLMT nếu được lựa chọn lại
Anh/chị sẽ vận động các đối tác trong hệ sinh thái của công ty đầu tư vào
(Nguồn: Tác giả tham khảo, kế thừa, tham khảo ý kiến từ các chuyên gia và tiến hành hiệu chỉnh thang đo, 2022)
Nghiên cứu định lượng
Dựa trên các khảo sát thực nghiệm, bài viết phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của các công ty đầu tư nước ngoài tại Việt Nam Tác giả đề xuất một mô hình nghiên cứu dựa trên kết quả nghiên cứu định tính và sẽ tiến hành nghiên cứu định lượng thông qua việc đánh giá thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) Thang đo sẽ được hiệu chỉnh thành một phiên bản hoàn chỉnh để phục vụ cho bước nghiên cứu định lượng chính thức Sử dụng phần mềm SPSS, tác giả sẽ phân tích số liệu để đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
Trong bài viết này, chúng tôi xây dựng các thang đo liên quan đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, cũng như phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định này Các thang đo áp dụng là thang Likert, với mức đánh giá từ 1 đến 5, nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến quyết định đầu tư.
Tác giả tiến hành khảo sát trực tiếp các vị trí quản lý C-level tại các quỹ đầu tư nước ngoài đang hoạt động tại Việt Nam để thu thập thông tin Những cá nhân này có quyền quyết định đầu tư cho quỹ và đã tham gia đầu tư vào lĩnh vực năng lượng mặt trời (NLMT) tại Việt Nam Người tham gia khảo sát sẽ đánh giá mức độ phù hợp trên thang điểm từ 1 đến 5.
3.3.2 Phương pháp chọn và quy mô mẫu
Phương pháp chọn mẫu: Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên và thuận tiện vì kích thước mẫu tổng thể lớn và không đồng nhất
Kích thước mẫu lớn trong nghiên cứu giúp giảm sai số trong các ước lượng và tăng cường khả năng đại diện cho tổng thể.
Do thời gian hạn chế cho việc thực hiện luận văn và số lượng quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, mẫu nghiên cứu được lựa chọn bằng phương pháp phi xác suất thuận tiện Phương pháp này được hiểu là việc chọn mẫu trong một không gian và khoảng thời gian cụ thể.
Để thực hiện khảo sát về các quỹ đầu tư nước ngoài trong ngành năng lượng mặt trời tại Việt Nam, tác giả đã liên hệ với Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) để xin danh sách các quỹ liên quan Các cuộc khảo sát được tiến hành trực tiếp hoặc thông qua các công cụ trực tuyến như Google Form và Gmail.
Tác giả đã thu thập 200 mẫu hỏi và sau khi sàng lọc, loại bỏ các phiếu trả lời trùng lặp hoặc không đạt yêu cầu, còn lại 170 mẫu hợp lệ Những mẫu này được sử dụng làm dữ liệu nghiên cứu để tiến hành các bước tiếp theo dựa trên kết quả thu được.
3.3.3 Phương pháp phân tích dữ liệu
Nghiên cứu đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam thông qua ý kiến từ các chuyên gia và kết quả nghiên cứu tổng quan Cụ thể, có khoảng 5 nhóm thang đo tiềm năng với 20 biến quan sát tác động trực tiếp đến quyết định đầu tư NLMT, cùng với 1 thang đo gồm 4 chỉ tiêu đại diện cho quyết định đầu tư của quỹ này.
Sau khi thu thập đủ câu trả lời và lựa chọn các bảng khảo sát phù hợp, luận văn sử dụng phần mềm SPSS 2022 để phân tích dữ liệu Nghiên cứu tập trung vào các biến với thang đo Likert 5 mức độ, được mã hóa trong thiết kế thang đo của luận văn Cụ thể, các câu trả lời được mã hóa từ 1 đến 5, với 1 tương ứng với "Hoàn toàn không đồng ý" và 5 tương ứng với "Hoàn toàn đồng ý".
Quá trình phân tích dữ liệu cơ bản bao gồm các bước chính như sau:
Bước đầu tiên trong quy trình nghiên cứu là thu thập các bảng khảo sát, sau đó tiến hành sàng lọc và mã hóa thông tin từ các phiếu khảo sát Cuối cùng, kết quả được nhập vào phần mềm SPSS để phân tích.
Bước 2: Thống kê mô tả đối với dữ liệu thu nhập để khái quát tính đại diện của các đối tượng được khảo sát
Bước 3: Kiểm định chất lượng thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
- Chỉ thực hiện Cronbach Alpha với từng thang đo thành phần mà không thực hiện 1 lần tất cả các thành phần
Để đảm bảo độ tin cậy của các thang đo, cần kiểm tra bằng công cụ Cronbach Alpha, bao gồm cả thang đo biến phụ thuộc Tiếp theo, tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) để xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam Kết quả từ EFA sẽ là cơ sở để đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao tác động đến quyết định đầu tư NLMT của các quỹ này.
- Kiểm định tính thích hợp của EFA
- Kiểm định tính tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện
- Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát với nhân tố
Lưu ý: Những biến có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại khỏi thang đo vì có tương quan kém với nhân tố tiềm ẩn
Bước 5: Kiểm định mô hình bằng phương pháp hồi quy đa biến với mức ý nghĩa thống kê 5%
3.3.3.1 Phân tích thống kê mô tả
Tác giả đã tóm tắt thông tin mẫu nghiên cứu bằng cách sử dụng số liệu thay vì biểu đồ trực quan Công cụ phân tích thống kê mô tả được áp dụng cho đề tài "Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư".
NLMT của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam bao gồm các chỉ số quan trọng như giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, trung bình cộng và độ lệch chuẩn Những chỉ số này giúp tác giả hiểu rõ hơn về đặc điểm của mẫu nghiên cứu cũng như kết quả khảo sát.
3.3.3.2 Kiểm định và đánh giá thang đo Để phân tích và đưa ra nhận xét về thang đo của các khái niệm đã được đề cập trong mô hình nghiên cứu trước đó, tác giả tiến hành kiểm tra dựa trên hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến - tổng Bằng việc kiểm định và đánh giá thang đo, tác giả đưa ra kết luận rằng các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không, hoặc các giá trị này đóng góp nhiều hay ít đến quyết định của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam Qua đó, tác giả tiến hành thực hiện loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu và kiểm tra độ giá trị của các thang đo trong mô hình nghiên cứu
Sau khi EFA trích xuất các nhân tố và tạo ra các biến mới, tác giả sẽ sử dụng tập hợp biến này thay cho biến gốc để tiến hành các phân tích tiếp theo như kiểm định trung bình (T-test), kiểm định phương sai (ANOVA), tương quan và hồi quy.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Thống kê mô tả
Bảng 4.2 Thống kê về giới tính
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Theo nghiên cứu từ 170 đại diện của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam trong lĩnh vực năng lượng mặt trời, tỷ lệ giới tính cho thấy 84,1% là nam và 15,9% là nữ.
Theo nghiên cứu từ 170 đại diện của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam trong lĩnh vực năng lượng mặt trời (NLMT), 37,6% quỹ đầu tư đến từ Mỹ, 40% từ Nhật Bản, 10,6% từ Anh và 11,8% từ các quốc gia khác.
Bảng 4.3 Thống kê về quốc gia của Quỹ Đầu Tư
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Nghiên cứu từ 170 đại diện của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam cho thấy không có ai dưới 25 tuổi tham gia quyết định đầu tư vào lĩnh vực năng lượng mặt trời Cụ thể, 75,3% đại diện trong độ tuổi từ 25 đến 45, trong khi 24,7% có tuổi trên 45.
Bảng 4.4 Thống kê về tuổi
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Theo kết quả nghiên cứu từ 170 đại diện của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, trong lĩnh vực năng lượng mặt trời, không có đại diện nào có trình độ THPT, 6,5% có trình độ trung cấp hoặc cao đẳng, 37,6% có trình độ đại học, và 55,9% có trình độ sau đại học.
Bảng 4.5 Thống kê về trình độ học vấn
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Theo nghiên cứu từ 170 đại diện các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam trong lĩnh vực năng lượng mặt trời (NLMT), có 11,8% quỹ đầu tư có quy mô tài chính dưới 25 tỷ đồng, 14,7% quỹ có quy mô từ 25 đến 45 tỷ đồng, 29,4% quỹ có quy mô từ 51 đến 75 tỷ đồng, và 44,1% quỹ có quy mô tài chính trên 75 tỷ đồng.
Bảng 4.6 Thống kê về quy mô vốn
Phân tích độ tin cậy của thang đo Cronbach’s alpha
4.2.1 Thang đo Chính trị, pháp lý, kinh tế
Bảng 4.7 Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha của “Chính trị, pháp lý, kinh tế”
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Alpha nếu loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,84
Kết quả nghiên cứu từ phần mềm SPSS cho thấy thang đo Chính trị, pháp lý, kinh tế có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,849, vượt mức 0,70, và các hệ số Tương quan biến – tổng của các biến PL1, PL2, PL3, PL4, PL5 lần lượt là 0,64, 0,75, 0,72, 0,62, 0,56, đều lớn hơn 0,3, chứng tỏ không có biến quan sát nào bị loại bỏ Do đó, các biến quan sát trong thang đo này được xác nhận là phù hợp và có thể sử dụng cho các phân tích tiếp theo trong mô hình nghiên cứu về yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
4.2.2 Thang đo Hỗ trợ của Chính Phủ
Bảng 4.8 Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha của “Hỗ trợ của
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Alpha khi loại biến này
Kết quả nghiên cứu từ phần mềm SPSS năm 2022 cho thấy thang đo Hỗ trợ của Chính phủ có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,87, vượt ngưỡng 0,70, cùng với hệ số Tương quan biến – tổng của các biến HT1, HT2, HT3, HT4, HT5 lần lượt là 0,70, 0,68, 0,60, 0,64, 0,96, đều lớn hơn 0,3 Điều này chứng tỏ các biến quan sát không bị loại và phù hợp cho các phân tích tiếp theo trong mô hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
Bảng 4.9 Kết quả phân tích Cronbach’s alpha của “Công nghệ”
Trung bình thang đo khi biến
Phương sai thang đo khi loại biến
Alpha khi loại biến này
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Kết quả nghiên cứu cho thấy thang đo Công nghệ có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,895, vượt ngưỡng 0,70, cùng với hệ số Tương quan biến – tổng của các biến CN1, CN2, CN3, CN4 lần lượt là 0,73, 0,78, 0,81, 0,72, đều lớn hơn 0,3 Điều này chứng tỏ các biến quan sát không bị loại bỏ và phù hợp để sử dụng cho các phân tích tiếp theo trong mô hình nghiên cứu về yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
4.2.4 Thang đo Tác động môi trường
Bảng 4.10 Kết quả phân tích Cronbach’s alpha của “Tác động môi trường”
Biến quan sát Trung bình thang đo khi loại biến
Phương sai thang đo khi loại biến
Alpha khi loại biến này
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Kết quả nghiên cứu từ Bảng 4.9 chỉ ra rằng các thang đo Tác động môi trường có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,76, vượt mức 0,70, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số Tương quan biến – tổng của các biến MT1, MT2, MT3 lần lượt có giá trị tương ứng, khẳng định tính nhất quán của các thang đo này.
Các hệ số 0,59, 0,56 và 0,65 đều lớn hơn 0,3, cho thấy các biến quan sát không bị loại bỏ Tác giả kết luận rằng các biến này phù hợp cho thang đo tác động môi trường và sẽ được sử dụng cho các phân tích tiếp theo trong mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
4.2.5 Thang đo Rủi ro và chi phí
Bảng 4.11 Kết quả phân tích Cronbach’s alpha của “Rủi ro và chi phí”
Trung bình thang đo khi loại biến
Phương sai thang đo khi loại biến
Alpha khi loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,81
Kết quả nghiên cứu từ phần mềm SPSS năm 2022 cho thấy, thang đo Rủi ro và chi phí có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,81, vượt mức 0,70, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan biến - tổng của các biến RR1, RR2, RR3 lần lượt là 0,66 và 0,65, chứng tỏ sự liên kết chặt chẽ giữa các biến này.
Giá trị 0,70 lớn hơn 0,3 cho thấy các biến quan sát không bị loại bỏ Tác giả kết luận rằng các biến quan sát trong thang đo Rủi ro và chi phí là phù hợp, có thể áp dụng cho các phân tích tiếp theo trong mô hình nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
4.2.6 Thang đo Quyết định đầu tư
Bảng 4.12 Kết quả phân tích Cronbach’s alpha của “Quyết định đầu tư” Biến quan sát
Trung bình thang đo khi loại biến
Phương sai thang đo khi loại biến
Alpha khi loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,85
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Kết quả nghiên cứu cho thấy, thang đo Quyết định đầu tư có hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đạt 0,85, vượt mức tối thiểu 0,70 Hệ số Tương quan biến – tổng của các biến QD1, QD2, QD3, QD4 lần lượt là 0,71, 0,65, 0,62, và 0,82, tất cả đều lớn hơn 0,3, do đó không có biến quan sát nào bị loại bỏ.
Do đó, tác giả có thể kết luận rằng các biến quan sát được sử dụng trong thang đo
Quyết định đầu tư trong lĩnh vực năng lượng mặt trời (NLMT) là phù hợp và có thể áp dụng cho các phân tích tiếp theo trong mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho các biến độc lập
Kết quả khám phá nhân tố EFA được luận văn thể hiện chi tiết theo kết quả nghiên cứu bên dưới
Kết quả từ kiểm định KMO và Barlett’s:
Bảng 4.13 Kết quả kiểm tra mức độ phù hợp của phân tích EFA của các biến độc lập
Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng hệ số KMO đạt 0,72, thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, cho thấy phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phù hợp với dữ liệu thực tế Bên cạnh đó, kiểm định Bartlett với p-value bằng 0,00, nhỏ hơn mức ý nghĩa thống kê 10%, khẳng định rằng EFA có thể hiệu quả trong việc rút gọn các biến quan sát thành các yếu tố Từ đó, tác giả kết luận rằng dữ liệu cho phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp.
Bảng 4.14 Tổng phương sai được giải thích đối với biến độc lập
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Kết quả nghiên cứu tại Bảng 4.13 chỉ ra rằng chỉ số phương sai ở Cột Tích Lũy đạt 70,50% Điều này có nghĩa là 70,50% biến đổi của các nhân tố có thể được giải thích dựa trên các biến quan sát.
Bảng 4.15 Bảng ma trận xoay của biến độc lập
HT1 0,81 HT2 0,80 HT3 0,74 HT4 0,77 HT5 0,97
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Kết quả nghiên cứu từ Bảng 4.14 chỉ ra rằng tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,5, và chúng được phân chia thành 5 thành phần khác nhau.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến phụ thuộc
Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s:
Bảng 4.16 Kết quả đánh giá mức độ phù hợp của phân tích EFA của biến phụ thuộc
Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số KMO đạt 0,78, nằm trong khoảng 0,5 < KMO < 1, chứng tỏ phân tích nhân tố khám phá (EFA) phù hợp với dữ liệu thực tiễn Đồng thời, kiểm định Bartlett với giá trị p-value bằng 0,00, nhỏ hơn mức ý nghĩa thống kê 10%, khẳng định rằng EFA là công cụ hiệu quả để rút gọn các biến quan sát thành các yếu tố Từ đó, tác giả kết luận rằng dữ liệu cho phân tích nhân tố hoàn toàn phù hợp.
Bảng 4.17 Tổng phương sai được giải thích đối với biến phụ thuộc
Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng chỉ số phương sai tại Cột Tích Lũy đạt 70,98%, cho thấy 70,98% sự biến đổi của các nhân tố được giải thích từ các biến quan sát.
Bảng 4.18 Bảng ma trận xoay của nhân tố biến phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Phân tích EFA cho thấy có ý nghĩa thực tiễn cao và khả năng giải thích tốt cho thực tế, với việc hình thành 05 yếu tố quan trọng: Chính trị, pháp lý, kinh tế; Hỗ trợ của chính phủ; Công nghệ; Tác động của môi trường; và Rủi ro và chi phí.
Phân tích hồi quy
Sau khi xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư vào năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam thông qua phân tích chỉ số Cronbach’s Alpha và nhân tố khám phá (EFA), luận văn tiến hành ước lượng tác động của những yếu tố này đối với quyết định đầu tư NLMT bằng phương pháp hồi quy.
Trước khi thảo luận về kết quả phân tích của nghiên cứu, luận văn sẽ tiến hành đánh giá mức độ phù hợp sau khi hồi quy mô hình nghiên cứu Sau khi xác nhận rằng các kết quả tổng kết là hợp lý, bài luận sẽ tiếp tục với phần thảo luận tiếp theo.
Kết quả nghiên cứu cho thấy chỉ số sig là 0,00, cho thấy mô hình phù hợp với dữ liệu thực tế Hệ số R² hiệu chỉnh đạt 0,550, nghĩa là 55,0% sự thay đổi trong quyết định đầu tư của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình, trong khi 45,0% còn lại đến từ sai số ngẫu nhiên và các biến ngoài mô hình Từ đó, có thể kết luận rằng mức độ phù hợp của mô hình là tương đối cao.
Hệ số xác định độ thích hợp của mô hình nghiên cứu cho thấy rằng hệ số khuếch đại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn 10, chứng tỏ các biến độc lập không có sự tương quan với nhau Do đó, tác giả khẳng định rằng không tồn tại tình trạng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong nghiên cứu này.
Bảng 4.20 Tóm tắt kết quả phân tích phương pháp hồi quy
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Bảng 4.21 Kết quả phân tích ANOVA
Mẫu Tổng bình phương df Mean
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Nghiên cứu chỉ ra rằng yếu tố RR có chỉ số Beta chuẩn hóa cao nhất là 0,35, cho thấy ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định đầu tư Các yếu tố MT (0,31), PL (0,29), và HT (0,20) lần lượt đứng ở vị trí thứ hai, thứ ba và thứ tư, trong khi yếu tố CN (0,17) có tác động ít nhất Kết quả cũng cho thấy sự liên hệ tuyến tính giữa các yếu tố này và quyết định đầu tư với giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, mang ý nghĩa thống kê Do đó, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 đều được chấp nhận, và năm yếu tố này được đưa vào phân tích hồi quy trong mô hình nghiên cứu.
Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam bao gồm: (1) yếu tố chính trị, pháp lý và kinh tế; (2) sự hỗ trợ từ chính phủ; (3) công nghệ; và (4) tác động của môi trường.
Rủi ro và chi phí là hai yếu tố quan trọng nhất, có tác động mạnh mẽ đến quyết định đầu tư, tiếp theo là tác động môi trường, chính trị, pháp lý và kinh tế Hỗ trợ của chính phủ và công nghệ cũng đóng vai trò quan trọng, nhưng ảnh hưởng của chúng yếu hơn so với rủi ro và chi phí.
Cuối cùng, tác giả tiến hành phân tích phân phối phần dư của mô hình nghiên cứu, và kết quả kiểm tra phân phối này sẽ được trình bày trong Biểu đồ 4.1.
Biểu đồ 4.1 Biểu đồ Histogram
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Theo lý thuyết, phân phối chuẩn của một yếu tố có hai đặc trưng chính: giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1 Kết quả nghiên cứu từ Biểu đồ 4.2 cho thấy giá trị trung bình của phần dư trong mô hình nghiên cứu xấp xỉ bằng 0, trong khi độ lệch chuẩn của phần dư là 0,98, cũng gần bằng 1 Do đó, luận văn khẳng định rằng phần dư có dạng phân phối chuẩn.
Biểu đồ 4.2 Biểu đồ P-P plot
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS, 2022)
Các giả thuyết được phân tích thông qua EFA đã được chấp thuận với mức ý nghĩa thống kê 5%, cho thấy các yếu tố này có mối quan hệ chặt chẽ với quyết định đầu tư Luận văn cũng khẳng định rằng kết quả từ phân tích hồi quy là hợp lý và có thể sử dụng để thảo luận về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư.
Thảo luận kết quả nghiên cứu
Để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, tác giả đã xây dựng mô hình tương quan tổng thể sử dụng hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta).
QD = 0,353*RR + 0,312*MT + 0,297*PL + 0,206*HT + 0,176*CN (1) Bảng 4.22 Kết quả kiểm định cho các giả thuyết của tác giả
(Nguồn: Kết quả phân tích từ tác giả, 2022)
Kết quả phân tích từ Bảng 4.21 cho thấy rằng tất cả các giả thuyết đều được chấp nhận, và các biến có mối quan hệ cùng chiều với quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam Nghiên cứu này phù hợp với các kết quả nghiên cứu trước đây của các tác giả như Evangelia Karasmanaki, Spyridon Galatsidas và Georgios Tsantopoulos (2019); S Cheraghi, Sh Choobchian và E Abbasi (2019); cùng với Andrea.
Các yếu tố tác động đến quyết định đầu tư năng lượng mặt trời (NLMT) của các quỹ đầu tư đã được nghiên cứu bởi Masini và Menichetti (2012) cũng như Tareq Mahbuba và Jongwanich (2019) Tuy nhiên, mức độ và thứ tự ảnh hưởng của các yếu tố này có sự khác biệt do sự khác nhau về vùng miền, quốc gia, cũng như điều kiện và hoàn cảnh nghiên cứu.
Để thu hút đầu tư vào năng lượng mặt trời (NLMT) từ các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam, cần tập trung nâng cao chất lượng các yếu tố ảnh hưởng chính đến quyết định đầu tư, bao gồm rủi ro và chi phí, tác động môi trường, tình hình chính trị, pháp lý và kinh tế, sự hỗ trợ của chính phủ, cũng như công nghệ.