1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Xây dựng mô hình đánh giá rủi ro tai nạn đâm va tại cảng biển vũng tàu, ứng dụng phòng ngừa tai nạn và hỗ trợ công tác cải tạo, nâng cấp l

213 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xây Dựng Mô Hình Đánh Giá Rủi Ro Tai Nạn Đâm Va Tại Cảng Biển Vũng Tàu, Ứng Dụng Phòng Ngừa Tai Nạn Và Hỗ Trợ Công Tác Cải Tạo, Nâng Cấp Luồng Hàng Hải
Người hướng dẫn PGS TS Nguyên Hiệu Trưởng Trường Đại Học Giao Thông Vận Tải Thành Phố Hồ Chí Minh, PGS TS Nguyên Phó Hiệu Trưởng Trường Đại Học Hàng Hải Việt Nam, PGS TS Đặng Xuân Kiên, Viện Trưởng Viện Đào Tạo Sau Đại Học, Trường Đại Học Giao Thông Vận Tải Thành Phố Hồ Chí Minh
Trường học Trường Đại Học Giao Thông Vận Tải
Chuyên ngành Khoa Học Hàng Hải
Thể loại luận án tiến sĩ
Năm xuất bản 2022
Thành phố Thành Phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 213
Dung lượng 16,85 MB

Cấu trúc

  • CHƯƠNG 1 PHÂN TÍCH MỘT SỐ MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ RỦI RO ĐÂM (24)
  • CHƯƠNG 2 TỔNG HỢP, PHÂN TÍCH DỮ LIỆU HÀNG HẢI TẠI KHU VỰC CẢNG BIỂN VŨNG TÀU 19 (0)
  • CHƯƠNG 3 XÂY DỰNG MÔ HÌNH TOÁN ĐÁNH GIÁ RỦI RO ĐÂM VA 54 (72)
  • CHƯƠNG 4 THẨM ĐỊNH MÔ HÌNH TOÁN BẰNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC VÀ XÂY DỰNG PHẦN MỀM MÔ PHỎNG NHANH ĐÁNH GIÁ RỦI RO ĐÂM VA 76 (94)
  • CHƯƠNG 5 ĐÁNH GIÁ RỦI RO DỰA TRÊN LOGIC MỜ VÀ XÂY DỰNG MÔ PHỎNG HÀM TOÁN MỜ TRÊN MATLAB 112 (130)

Nội dung

PHÂN TÍCH MỘT SỐ MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ RỦI RO ĐÂM

RỦI RO ĐÂM VA TRÊN THẾ GIỚI

Việc đảm bảo an toàn hàng hải cho tàu thuyền, đặc biệt trong các khu vực hạn chế và luồng hàng hải hẹp, là ưu tiên hàng đầu của các cơ quan quản lý nhà nước và những người liên quan Dù tàu hiện đại đã được trang bị thiết bị tự động như Radar (ARPA) và Hệ thống hiển thị và thông tin hải đồ điện tử (ECDIS), thuyền trưởng vẫn cần thông tin bổ sung về các yếu tố rủi ro phổ biến tại khu vực cảng biển Thông tin này nếu chỉ ở dạng dữ liệu thô sẽ không thuận lợi cho thuyền trưởng khi điều động tàu trong khu vực đông đúc Do đó, cần có công cụ trực quan để thể hiện mức độ rủi ro và giúp thuyền trưởng đưa ra quyết định chính xác Hơn nữa, các cơ quan quản lý cần có công cụ ổn định để nhận diện, phân loại và đánh giá đầy đủ các yếu tố có thể gây mất an toàn trong khu vực liên quan trước khi ban hành quy định mới.

Một trong những giải pháp quan trọng để quản lý và cải thiện an toàn giao thông hàng hải là thiết lập mô hình đánh giá mức độ an toàn hiện tại và dự đoán sự cải thiện khi áp dụng biện pháp an toàn Để đáp ứng yêu cầu này, nhiều quốc gia và tổ chức hàng hải trên thế giới đã nghiên cứu và áp dụng các mô hình đánh giá rủi ro hàng hải.

Mô hình PAWSA là một phương pháp nghiên cứu định tính nhằm đánh giá rủi ro cho vùng nước cảng biển và vùng nước hạn chế Đây là một trong hai mô hình cơ bản trong bộ công cụ quản lý rủi ro do Hiệp hội các cơ quan quản lý báo hiệu hàng hải và hải đăng Quốc tế (IALA) đề xuất Mô hình này đã được Ủy ban An toàn Hàng hải của IMO thông qua theo Thông tư số 296 vào ngày 07/12/2010 tại Phiên họp thứ 88.

Mô hình PAWSA được triển khai bởi nhóm chuyên gia, người điều khiển phương tiện và các doanh nghiệp, cơ quan quản lý hàng hải địa phương thông qua hội thảo kéo dài 02 ngày Mục tiêu của hội thảo là xác định các yếu tố quan trọng từ từng nhóm tham gia, phân loại chuyên môn để đưa vào thang đo rủi ro tổng hợp Qua đó, đánh giá độ rủi ro và xác định vị trí rủi ro cơ bản, đồng thời đánh giá hiệu quả công tác giảm thiểu rủi ro hiện tại và giảm rủi ro tiềm tàng.

Hình 1 1 Sơ đồ các bước đánh giá theo mô hình PAWSA

Mô hình PAWSA là công cụ đánh giá rủi ro hiệu quả cho các tuyến đường thủy, thông qua việc thực hiện đánh giá chủ quan dựa trên kinh nghiệm của các nhà quản lý và khai thác hàng hải có chuyên môn Quá trình này được thực hiện với sự giám sát của các chuyên gia nhằm đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy trong việc xác định các rủi ro có thể xảy ra trong khu vực.

Mô hình PAWSA dựa trên phương pháp Delphi, một kỹ thuật ra quyết định có hệ thống được Quân đội Hoa Kỳ phát triển vào thập niên 50, nhằm giải quyết các mâu thuẫn trong ý kiến nhóm để tìm ra giải pháp mới Trong lĩnh vực hàng hải, PAWSA chuyển hóa ý kiến đánh giá của các chuyên gia và tổ chức địa phương về nguy cơ rủi ro tại cảng biển hay tuyến giao thông thủy cụ thể Các nhóm tham gia sẽ trả lời bảng câu hỏi và sau mỗi giai đoạn, các chuyên gia sẽ tóm tắt ý kiến từ các giai đoạn trước, cùng lý do cho các câu trả lời, nhằm giảm thiểu mâu thuẫn và hướng tới sự đồng thuận Qua quy trình này, PAWSA sẽ đánh giá mức độ và hậu quả của nguy cơ, đồng thời đề xuất các biện pháp giảm thiểu tác động và chuẩn bị cho việc thực hiện các giải pháp nhằm giảm thiểu rủi ro.

1 1 2 Đánh giá ƣu, nhƣợc điểm của Mô hình PAWSA

Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tai nạn hàng hải đã được khảo sát và đánh giá dựa trên ý kiến thực tiễn của những người quản lý và thực thi công tác điều động tàu thuyền trong khu vực nghiên cứu.

Mô hình đánh giá định tính trong lĩnh vực giao thông có nhiều hạn chế, bao gồm việc cần tập trung lực lượng tham gia từ các bên liên quan trong khu vực đánh giá Điều này trở nên khó khăn khi cần xem xét nhiều phương án, và kết quả đánh giá thường phụ thuộc vào kinh nghiệm cũng như ý kiến chủ quan của các thành viên trong Hội đồng đánh giá Ngoài ra, mô hình này gặp khó khăn trong việc kiểm tra hiệu quả của giải pháp trước khi triển khai, dẫn đến việc đánh giá an toàn giao thông tốn nhiều thời gian và chi phí do yêu cầu thành lập Hội đồng.

Do những hạn chế của Mô hình PAWSA, Thông tư số 296 ngày 07/12/2010 của Ủy Ban An toàn Hàng hải - IMO cùng với hướng dẫn của Tổ chức IALA đã khuyến cáo rằng mô hình PAWSA chỉ nên được sử dụng như một công cụ đánh giá định tính Mô hình này giúp phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro giao thông trong một vùng nước, từ đó làm cơ sở cho việc thực hiện đánh giá rủi ro định lượng bằng các mô hình phù hợp khác.

1 1 3 Đánh giá sự phù hợp của Mô hình PAWSA khi áp dụng tại cảng biển Vũng Tàu

Theo thống kê, tai nạn đâm va tại cảng biển Vũng Tàu chủ yếu do yếu tố con người, trong khi mô hình PAWSA không xem xét yếu tố này Thông tư 296 ngày 07/12/2010 của Ủy ban An toàn Hàng hải - IMO và hướng dẫn của IALA đã khuyến cáo rằng mô hình PAWSA chỉ là công cụ đánh giá định tính, tập trung vào phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro giao thông Do đó, cần thực hiện đánh giá rủi ro định lượng bổ sung bằng các mô hình phù hợp khác để nâng cao hiệu quả quản lý an toàn hàng hải.

Do những hạn chế của Mô hình PAWSA và các khuyến cáo của IMO, việc áp dụng mô hình này để đánh giá an toàn giao thông thủy tại cảng biển Vũng Tàu không đáp ứng được yêu cầu đánh giá cần thiết.

―định lượng‖ rủi ro và ứng dụng trong thực tế nhằm nâng cao công tác bảo đảm an toàn hàng hải tại cảng biển Vũng Tàu

Mô hình IWRAP [2] là mô hình thực hiện theo phương pháp đánh giá

Mô hình "định lượng" là phần thứ hai trong bộ công cụ quản lý rủi ro dành cho vùng nước cảng biển và vùng nước hạn chế, được IALA đề xuất và được Ủy ban An toàn phê duyệt.

Hàng hải của IMO thông qua theo Thông tư số 296 ngày 07/12/2010 tại phiên họp thứ 88

Mô hình IWRAP, phát triển tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, sử dụng phương pháp xác suất để tính toán nguy cơ tai nạn đâm va và mắc cạn Kết quả thử nghiệm phiên bản đầu tiên của IWRAP cho thấy độ tin cậy cao và tương thích với thống kê tai nạn trong khu vực nghiên cứu.

Mô hình IWRAP cho phép tính toán tần suất xảy ra va chạm hoặc mắc cạn trong một vùng nước cụ thể, dựa trên phương pháp truyền thống Công thức xác định tần suất va chạm hoặc mắc cạn được trình bày như sau:

Tần suất xảy ra đâm va hoặc mắc cạn của tàu trong một năm, hay khả năng một tàu gặp tai nạn khi di chuyển qua một khu vực nước nhất định, là những yếu tố quan trọng cần xem xét để đánh giá mức độ an toàn hàng hải.

: Là hệ số xảy ra tai nạn (causation factor); hay là xác suất điều kiện để xảy ra đâm va/ mắc cạn trong kịch bản tai nạn

: Là đại lượng hình học thể hiện số lượng các tàu có khả năng xảy ra đâm va/mắc cạn (geometric number of collision or grounding candidates)

Ngày đăng: 10/09/2022, 13:01

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[13] Chin HC, Debnath AK Modeling perceived collision risk in port water navigation Safety Science, 2009; 47(10):1410-1416 Khác
[14] Geng B, Wang H, Wang J Probabilistic model for vessel-bridge collisions in the Three Gorges Reservoir Frontiers of Architecture and CivilEngineering in China, 2009; 3(3):279-285 Khác
[15] Curtis RG Ship collision model for overtaking Journal of the Operational Research Society, 1986; 37(4):397-406 Khác
[16] Friis-Hansen P Simonsen BC Gracat: Software for grounding and collision risk analysis Marine Structures, 2002; 15(4-5): 383-401 Khác
[19] J Fox, Applied Regression Analysis, Linear Models and Related Methods (1997), Sage Publications, 1997 Khác
[20] Kim, J S , Y S Park, T Y Heo, J Y Jeong, and J S Park 2011 A Study on the Development of Basic Model for Marine Traffic AssessmentConsidering the Encounter Type between Vessels Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety 17 (3): 227–233 10 7837/kosomes 2011 17 3 227 [Crossref], [Google Scholar] Khác
[21] Bryman, Alan; Cramer, Duncan (2011) Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 and 19: A Guide for Social Scientists New York: Routledge ISBN 978-0-415-57918-6 Khác
[22] Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứ u với SPSS Nhà xuất bản thống kê năm 2005 Khác
[23] Thomas L Saaty & Luis G Vargas, Models, Method, Concept &Applications of the Analystic Hierarchy Process Khác
[24] Qu X, Meng Q Development and applications of a simulation model for vessels in the Singapore Straits Expert Systems with Applications, 39(9), 8430-8438 Khác
[25] Merrick JRW, van Dorp JR, Blackford JP, Shaw GL, Harrald JR, Mazzuchi TA A traffic density analysis of proposed ferry service expansion in San Francisco bay using a maritime simulation model Reliability Engineering and System Safety, 2003;81(2):119-132 Khác
[29] Wu, G X ; Shi, D D ; Guo, J M Deliberative Collision Avoidance for Unmanned Surface Vehicle Based on the Directional Weight J Shanghai Jiaotong Univ (Sci ) 2016, 21, 307–312 [CrossRef] Khác
[30] Sungwook Lee , A numerical study on Ship - Ship Interaction in shallow and restricted waterway, Int J Nav Archit Ocean Eng (2015) 7:920~938 [31] Case study of ship to ship interaction using NTPRO 5000 navigationsimulator ―Mircea cel Batran‖ Naval Academy Scientific Bullentin, Volume XVII-2014-Issue 2 Khác
[32] Liang, L and others The optimal portfolio model based on multivariate T distribution with Fuzzy Mathematics method In: Study in Mathematical Sciences, 2012, PP 1-5 Khác
[33] Liu Liqun and others Research on Yangtze River WaterwayTransportation Safety Evaluation Model Based on Fuzzy Logic Theory In:The 3rd International Conference on Transportation Information and Safety, June 25-28, 2015, Wuhan, P R China, PP 732-738 Khác
[34] Wang, W Y and others Output-feedback control of nonlinear systems using direct adaptive fuzzy-neural controller Fuzzy Set and Systems Elsevier, 2003, 140(2), 341-358 Khác
[35] Henrik Gluver & Dan Olsen (1998), Ship Collision Analysis, A A Balkema Publisher Khác
[36] Ramboll Navigational safety in the Sound between Denmark and Sweden (Oresund), risk and cost-benefit analysis Virum, Denmark: The Royal Danish Administrantion of Navigation and Hydrography, The Danish Maritime Authority and The Swedish Maritime Administration, Ramboll Danmark A/S, Ref,568125,R568125-002(1), August 24,2006 Khác
[37] Tan B, Otay EN Modeling and analysis of vessel casualties resulting from tanker traffic through narrow waterways Naval Research Logistics,1999;46(8):871-892 Khác
[38] Debnath AK, Chin HC Hierarchical modeling of perceived collision risks in port fairways Transportation Research Record, 2009; 2100:68-75 [39] Ronza A, Félez S, Darbra RM, Carol S, Vílchez JA, Casal J Predicting thefrequency of accidents in port areas by developing event trees from Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w