1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài tập nhóm dự báo Kinh tế xã hội

21 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 21
Dung lượng 462,79 KB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN BÀI TẬP LỚN MÔN DỰ BÁO KINH TẾ XÃ HỘI 1 ĐỀ TÀI Dự báo số lượng bác sĩ tại Việt Nam đến năm 2030 HÀ NỘI, NĂM 2022 MỤC LỤC Tính cấp thiết của đề tài 3 1 Mục tiêu Nghiên cứu được xây dựng nhằm mục tiêu dự báo số lượng bác sĩ tại Việt Nam trong dài hạn từ đó giúp các nhà hoạch định có những động thái phản ứng kịp thời và hợp lý. Từ đó làm gia tăng số lượng bác sĩ để đảm bảo an sinh xã hội cho quốc gia.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -*** - BÀI TẬP LỚN MÔN DỰ BÁO KINH TẾ XÃ HỘI ĐỀ TÀI: Dự báo số lượng bác sĩ Việt Nam đến năm 2030 HÀ NỘI, NĂM 2022 MỤC LỤC Tính cấp thiết đề tài Ngày nay, xã hội ngày đại phát triển nhanh chóng Cùng với có nhiều nhu cầu đời sống xã hội người cần đáp ứng đầy đủ Cùng với đó, quan tâm hết vấn đề sức khỏe “Nghề y nghề đặc biệt, nhân lực y tế phải đáp ứng yêu cầu chuyên môn y đức; cần tuyển chọn, đào tạo, sử dụng đãi ngộ đặc biệt” Đại dịch COVID-19 kéo dài gần năm sống trạng thái “bình thường Đó nhờ đóng góp đội ngũ cán y tế nói chung, đội ngũ cán khoa học y tế nói riêng khơng thể đong đếm Trong đợt dịch thứ 4, ngành Y tế huy động lực lượng lớn từ trước đến với 25 nghìn giáo sư, y bác sĩ, cán bộ, nhân viên y tế sinh viên trường y dược hỗ trợ địa phương phịng, chống dịch Đã có khoảng 3.000 cán y tế bị nhiễm COVID-19 10 trường hợp mắc hy sinh Từ dẫn tới vấn đề xảy “thiếu nhân lực” Mặc dù năm gần nhu cầu việc làm tìm việc ngành y gia tăng nhanh Tuy nhiên, chưa đáp ứng đủ nhu cầu thị trường lao động đề Các bác sĩ cho biết, cơng tác tuyển dụng nhân sự, điều khó khăn thuyết phục ứng viên làm việc khu vực người thiếu trang thiết bị y tế Đa số mời công tác vùng tỉnh nhỏ, vùng núi cao ứng viên từ chối khơng có tinh thần hợp tác Vấn đề bác sĩ ưu tiên tìm việc làm tư nhân bệnh viện nhà nước gây sức ép lớn cho thị trường lao động Các lãnh đạo cấp cao Bộ y tế cho biết, cần có giải pháp cấp thiết để giảm thiểu tình trạng bỏ việc, chuyển ngành nhân viên y tế bệnh viện nhà nước Xuất phát từ vấn đề thực tiễn lý luận nêu từ nhận thức tầm quan trọng dự báo vấn đề thực tiễn, chúng em lựa chọn đề tài: “Dự báo số lượng bác sĩ Việt Nam đến năm 2030” để từ đưa giải pháp nhằm gia tăng số lượng bác sĩ nước ta Mục tiêu, đối tượng, phạm vi nghiên cứu - Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu xây dựng nhằm mục tiêu dự báo số lượng bác sĩ Việt Nam dài hạn từ giúp nhà hoạch định có động thái phản ứng kịp thời hợp lý Từ làm gia tăng số lượng bác sĩ để đảm bảo an sinh xã hội cho quốc gia - Đối tượng nghiên cứu: Số lượng bác sĩ đến năm 2030 - Phạm vi nghiên cứu: ● Phạm vi không gian: Phạm vi bao gồm nước ● Phạm vi thời gian: Số liệu thu thập giai đoạn từ năm 1995 2019 Tổng quan nghiên cứu: Việc lựa chọn phương pháp phụ thuộc vào nhiều yếu tố - bối cảnh dự báo, mức độ liên quan tính sẵn có liệu lịch sử, mức độ xác mong muốn, khoảng thời gian dự báo, chi phí/lợi ích (hoặc giá trị) dự báo cơng ty thời gian có sẵn để thực phân tích Các yếu tố phải cân nhắc liên tục nhiều mức độ khác Nói chung, người dự báo nên chọn kỹ thuật sử dụng tốt dựa liệu có sẵn Theo nghiên cứu đăng tạp chí Harvard Business Review với tiêu đề “how to choose the right forecasting technique” có ba loại phương pháp - kỹ thuật dự báo - kỹ thuật định tính, phân tích dự báo chuỗi thời gian, mơ hình nhân Kỹ thuật định tính: Sử dụng liệu định tính (phương pháp chun gia) thơng tin kiện đặc biệt thuộc loại đề cập xem xét khơng tính đến khứ Phân tích dự báo chuỗi thời gian: Đây phương dự báo định lượng với liệu đầu vào chuỗi liệu khứ theo thời gian Mơ hình nhân quả: loại cơng cụ dự báo phức tạp Nó thể cách tốn học mối quan hệ nhân có liên quan (Mơ hình hồi quy) Các nghiên cứu trước có loại mơ hình dự báo dài hạn là: • Mơ hình hồi quy • Mơ hình ngoại suy Được nêu Chambers cộng ông với tên đề tài “How to choose the right forecasting technique” (1971) Hoặc sách “Long range forecasting: From crystal ball to computer” Armstrong (1986) nêu trình bày phương pháp có khả dự báo dài hạn mơ hình hồi quy ngoại suy Theo đó, so sánh ưu, nhược điểm phương pháp Đặc biệt phần này, Armstrong trích dẫn chứng thực nghiệm cho thấy vượt trội mơ hình nhân (mơ hình hồi quy) với mơ hình ngoại suy dài hạn, khơng có khác biệt ngắn hạn Tuy nhiên mơ hình hồi quy lại u cầu phức tạp cao việc xác định mối quan hệ nhân tố ảnh hưởng đến đối tượng dự báo, đồng nghĩa với việc chi phí thực cao Trong đó, với độ tin cậy thấp dài hạn ngoại suy có ưu điểm mình, đơn giản, dễ thực chi phí thấp, tận dụng chuỗi liệu thứ cấp để đưa dự báo cho tương lai Đối với nhóm phương pháp ngoại suy, có dạng hàm phổ biến hàm tuyến tính bậc nhất, hàm mũ, hàm logistic hàm gompertz Cả dạng hàm có khả dự báo cho dài hạn, nhiên, dạng hàm tuyến tính độ tin cậy khơng cao, thích hợp cho thời kỳ ngắn hạn Dạng hàm Phương pháp ngoại suy xu Hàm mũ Logistic Gompertz Đồ thị Đặc điểm Đối tượng dự báo phát triển theo quy luật đặc trưng hệ số tăng giao động trọng thời hạn ổn định Yêu cầu Chuỗi liệu khứ đủ dài liên tục Hạn chế Khó khăn việc trì tính ổn định q trình dự báo Đối với mơ hình Logistic Gompert có thiên hướng ước lượng thấp mức bão hòa chủ quan Ưu điểm Đơn giản, dễ thực hiện, dự báo cho thời kỳ dài hạn Đối tượng dự báo thể phát triển giai đoạn định, sau chậm dần chuyển sang giai đoạn bão hòa Chuỗi liệu khứ đủ dài liên tục Các định mức bão hòa Cơ sở lý thuyết - Sức khỏe vốn quý người toàn xã hội; dịch vụ y tế công dịch vụ xã hội đặc biệt, khơng mục tiêu lợi nhuận; đầu tư cho y tế đầu tư phát triển, thể chất tốt đẹp xã hội - Bảo vệ, chăm sóc nâng cao sức khỏe nhân dân bổn phận người dân, gia đình cộng đồng; trách nhiệm Bộ, ngành, cấp ủy Đảng, quyền, Mặt trận Tổ quốc, đoàn thể nhân dân tổ chức xã hội nghề nghiệp, ngành y tế giữ vai trị nịng cốt chun mơn kỹ thuật - Đặc biệt vai trò y bác sĩ Họ người trực tiếp thực nhiệm vụ cứu giúp người bệnh Để bảo đảm người dân hưởng dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu, mở rộng tiếp cận sử dụng dịch vụ y tế có chất lượng Người dân sống cộng đồng an toàn, phát triển tốt thể chất tinh thần Giảm tỷ lệ mắc bệnh, tật, nâng cao thể lực, tăng tuổi thọ, nâng cao chất lượng dân số tương lai việc dự báo số lượng y bác sĩ tham gia vào ngành y vô cần thiết 3.1 Các khái niệm liên quan Bác sĩ y khoa gọi Thầy thuốc người trì, phục hồi sức khỏe người cách nghiên cứu, chẩn đoán chữa trị bệnh tật thương tật dựa kiến thức thể người 3.2 Các nhân tố ảnh hưởng đến số lượng y bác sĩ - Chứng kiến đau, chết bệnh nhân: Bác sĩ nghề khơng địi hỏi kỹ năng, trình độ chun mơn mà cịn địi hỏi đạo đức, tình thương bệnh nhân Phải chứng kiến đau đớn, chết bệnh nhân thường khiến cho bác sĩ ám ảnh, làm thay đổi suy nghĩ, cảm xúc thân bác sĩ gây stress Đặc biệt bệnh nhân trẻ em trẻ em chịu đựng đau đớn người lớn, trẻ dễ la hét, sợ hãi làm ảnh hưởng đến tâm lý bác sĩ Điều khiến bác sĩ tâm lý yếu bị stress nặng dẫn đến định nghỉ việc gây ảnh hưởng đến số lượng bác sĩ - Môi trường làm việc: Môi trường làm việc yếu tố không nhỏ ảnh hưởng đến số lượng bác sĩ ngành y ngành đặc thù có trách nhiệm cao Khi làm việc mơi trường hịa đồng thân thiện, bác sĩ có tinh thần thoải mái từ tạo động lực làm việc Ngược lại phải làm việc môi trường với nhiều áp lực từ bệnh nhân, từ đồng nghiệp giảm động lực làm việc ảnh hưởng đến định ngỉ việc - Chế độ lương thưởng: Lương thưởng khơng đóng vai trị động lực làm việc mà phản ánh cố gắng người lao động Tuy nhiên y bác sĩ nhận mức lương trung bình dù phải làm việc vất vả có y bác sĩ có thu nhập mức ổn họ có cơng việc làm thêm bên ngồi điều xảy họ làm việc bệnh viện lớn, thành phố lớn Vì mức lương yếu tố ảnh hưởng đến số lượng y bác sĩ tương lai Phương pháp nghiên cứu 4.1 Phương pháp thu thập số liệu - Thu thập số liệu: Dữ liệu thứ cấp - Nguồn: Tổng cục thống kê Việt Nam - Kiểu liệu: Chuỗi thời gian 4.2 Phương pháp phân tích số liệu Nghiên cứu sử dụng phương pháp dự báo chuỗi thời gian, cụ thể sử dụng phương pháp ngoại suy xu với quy trình gồm bước sau: - Bước 1: Xây dựng chuỗi thời gian Đối với bước yêu cầu chuỗi thời gian xây dựng phải đồng nội dung kinh tế mức so sánh - Bước 2: Kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi Ở bước nhóm sử dụng phương pháp kiểm định đoạn mạch vào kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi với số quan sát lớn 20 quan sát bác bỏ giả thuyết chuỗi thời - gian chuỗi ngẫu nhiên Bước 3: Xây dựng hàm xu Ở bước nhóm sử dụng phương pháp vẽ đồ thị số phương pháp khác để nhận diện dạng hàm xu Sau nhận diện dạng hàm xu nhóm vào ước lượng hàm xu phương pháp ước lượng bình phương nhỏ (OLS) thông qua sử dụng phần - mềm eviews Bước 4: Thực dự báo Sau xác định mơ hình dự báo nhóm tiến hành dự báo điểm cách thay giá trị thời gian thời điểm dự báo vào mơ hình có để có giá trị dự báo điểm tiến hành tính sai số dự báo - cực đại từ xác định khoảng dự báo Bước 5: Đánh giá dự báo Sau tính giá trị dự báo nhóm tiến hành tính giá trị sai số dự báo để đánh giá mức độ xác dự báo Dự báo số lượng bác sĩ Việt Nam đến năm 2030 5.1 Xây dựng chuỗi thời gian Thu thập số liệu từ Tổng cục thống kê số lượng bác sĩ Việt Nam từ năm 1995 - 2019 (đơn vị: nghìn người) Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Yt 30.6 31.9 32.9 34.2 37.1 39.2 41.0 44.5 47.2 50.1 51.5 52.8 54.8 57.3 60.8 61.4 62.8 65.1 68.6 71.8 73.8 77.5 74.4 84.8 96.2 5.2 Kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi Để kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi số liệu ta sử dụng phương pháp kiểm định đoạn mạch, ta có số quan sát từ năm 1995 đến năm 2019 25 quan sát (n=25) lớn 20 quan sát Từ ta có cặp giả thuyết: H0: Mẫu ngẫu nhiên H1: Mẫu không ngẫu nhiên Trong > ta bác bỏ giả thuyết mẫu ngẫu nhiên Tính Z: Số quan sát 25 số lẻ giá trị tăng dần theo thời gian (trừ giá trị cá biệt năm 2017 74.4) nên ta có giá trị trung vị chuỗi số liệu giá trị quan sát thứ 13(tương ứng với giá trị năm 2007) Trung vị: Từ ta tính giá trị sai lệch sản lượng với giá trị trung vị: Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Số lượng () 30.6 31.9 32.9 34.2 37.1 39.2 41.0 44.5 47.2 50.1 51.5 52.8 54.8 57.3 60.8 61.4 62.8 65.1 68.6 71.8 73.8 77.5 74.4 84.8 96.2 Dấu giá trị ( Trung vị + + + + + + + + + + + + 10 Từ ta có R=2 (với R số đoạn mạch - dãy liên tục dấu “+” dấu “-”, Khi chênh lệch giá trị sản lượng trung vị dương đánh dấu “+” cịn giá trị âm đánh dấu “-”) Vì n=25>20, ta có: Tra bảng giá trị U phân phối chuẩn hóa N (0,1) giá trị > Bác bỏ giả thuyết mẫu ngẫu nhiên Có thể sử dụng mơ hình ngoại suy đơn giản 5.3 Xây dựng hàm xu Nhận diện dạng hàm: *Nhận diện đồ thị Từ giá trị số lượng bác sĩ Việt Nam cho ta vẽ đồ thị phân phối giá trị giai đoạn 1995-2019 đồ thị bên dưới: Nhận xét đồ thị ta thấy giá trị có xu hướng tăng dần tương đối khớp với phân phối hàm xu có dạng hàm mũ *Nhận diện dấu hiệu khác Ta có giá trị sai phân bậc thời điểm t: 11 Từ ta tính tỷ lệ sai phân bậc thời điểm t giá trị thực tế t Các giá trị biểu diễn bảng đây: Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 t 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30.6 31.9 32.9 34.2 37.1 39.2 41.0 44.5 47.2 50.1 51.5 52.8 54.8 57.3 60.8 61.4 62.8 65.1 68.6 71.8 73.8 77.5 74.4 84.8 96.2 1.3 1.0 1.3 2.9 2.1 1.8 3.5 2.7 2.9 1.4 1.3 2.0 2.5 3.5 0.6 1.4 2.3 3.5 3.2 2.0 3.7 -3.1 10.4 11.4 0.0408 0.0304 0.0380 0.0782 0.0536 0.0439 0.0787 0.0572 0.0579 0.0272 0.0246 0.0365 0.0436 0.0576 0.0098 0.0223 0.0353 0.0510 0.0446 0.0271 0.0477 -0.0417 0.1226 0.1185 Ta nhận thấy giá trị tỷ lệ ∆Y t+1/Yt xoay quanh giá trị 0.04, mơ hình dự báo hàm mũ phù hợp Số lượng bác sĩ qua năm tăng lên mà mức tăng chưa có dấu hiệu giảm Như khó dùng mơ hình hàm Logistic mơ hình hàm Gompertz để dự báo Từ sở nhóm lựa chọn sử dụng phương pháp ngoại xuy tuyến tính với mơ hình dạng hàm mũ để dự báo số lượng bác sĩ Việt Nam đến năm 2030 Với mơ hình hàm xu có dạng: 12 5.4 Ước lượng hàm xu Năm t 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 t^2 30.6 31.9 32.9 34.2 37.1 39.2 41.0 44.5 47.2 50.1 51.5 52.8 54.8 57.3 60.8 61.4 62.8 65.1 68.6 71.8 73.8 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 3.4210 3.4626 3.4935 3.5322 3.6136 3.6687 3.7136 3.7955 3.8544 3.9140 3.9416 3.9665 4.0037 4.0483 4.1076 4.1174 4.1400 4.1759 4.2283 4.2739 4.3014 3.4210 6.9252 10.4804 14.1289 18.0681 22.0121 25.9950 30.3639 34.6895 39.1402 43.3574 47.5981 52.0480 56.6762 61.6138 65.8786 70.3792 75.1666 80.3376 85.4777 90.3285 31.4752 32.8844 34.3568 35.8950 37.5022 39.1813 40.9355 42.7684 44.6832 46.6839 48.7741 50.9578 53.2394 55.6231 58.1135 60.7155 63.4339 66.2741 69.2414 72.3415 75.5805 0.7659 0.9691 2.1221 2.8731 0.1617 0.0004 0.0042 2.9986 6.3341 11.6700 7.4308 3.3936 2.4355 2.8120 7.2171 0.4686 0.4018 1.3784 0.4114 0.2933 3.1702 13 2016 2017 2018 2019 22 23 24 25 325 77.5 74.4 84.8 96.2 1402.3 484 529 576 625 5525 4.3503 95.7061 78.9645 2.1448 4.3095 99.1175 82.5000 65.6103 4.4403 106.5671 86.1938 1.9427 4.5664 114.1607 90.0530 37.7854 99.4400 1349.6376 45827666.8 164.795019 Ước lượng mơ hình phương pháp OLS ta được:  = Hàm dự báo có dạng: Thực chạy mơ hình hàm mũ Eviews ta kết sau: → Dựa vào bảng trên, nhóm nhận thấy mơ hình nhóm thực ước lượng phương pháp OLS trùng với kết ước lượng mô hình phần mềm Eviews 5.5 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy Sử dụng mức ý nghĩa α = 5% Kiểm định cặp giả thuyết: - Sử dụng mức xác suất p- value: + p-value < α: Bác bỏ H0 + p-value > α: Chưa đủ sở bác bỏ H0 - Với hệ số chặn β1 14 Ta có p-value = 0.0000 < 0.05 ⇒ bác bỏ H0 ⇒ Hệ số chặn β1 có ý nghĩa thống kê - Với hệ số góc β2 Ta có p-value = 0.0000 < 0.05 ⇒ bác bỏ H0 ⇒ Hệ số góc β2 có ý nghĩa thống kê Kiểm định cặp giả thuyết: Ta thấy, p-value (kiểm định F) = 0.0000 < 0.05 Do đó, mơ hình hồi quy phù hợp 5.6 Ý nghĩa hệ số thống kê có ý nghĩa sau năm số lượng bác sĩ Việt Nam tăng khoảng 4.38% điều kiện yếu tố khác khơng đổi R2=0.9841 có ý nghĩa khoảng 98.41% biến động số lượng bác sĩ Việt Nam giải thích biến động biến thời gian 5.7 Kết dự báo Dự báo số lượng bác sĩ Việt Nam đến năm 2030: - Năm 2020(t=26): = 94.0850 Năm 2021(t=27): Năm 2022(t=28): Năm 2023(t=29): Năm 2024(t=30): Năm 2025(t=31): Năm 2026(t=32): Năm 2027(t=33): Năm 2028(t=34): Năm 2029(t=35): Năm 2030(t=36): Đánh giá dự báo - Đánh giá: Các giá trị thực tế chuỗi thời gian giá trị dự báo trình bày đồ thị chứng tỏ mơ hình xu lựa chọn phù hợp 15 - Tính sai số mơ hình t 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 30.6 31.9 32.9 34.2 37.1 39.2 41.0 44.5 47.2 50.1 51.5 52.8 54.8 57.3 60.8 61.4 62.8 65.1 68.6 71.8 73.8 77.5 74.4 31.4752 32.8844 34.3568 35.8950 37.5022 39.1813 40.9355 42.7684 44.6832 46.6839 48.7741 50.9578 53.2394 55.6231 58.1135 60.7155 63.4339 66.2741 69.2414 72.3415 75.5805 78.9645 82.5000 -0.8752 -0.9844 -1.4568 -1.6950 -0.4022 0.0187 0.0645 1.7316 2.5168 3.4161 2.7259 1.8422 1.5606 1.6769 2.6865 0.6845 -0.6339 -1.1741 -0.6414 -0.5415 -1.7805 -1.4645 -8.1000 0.8752 0.9844 1.4568 1.6950 0.4022 0.0187 0.0645 1.7316 2.5168 3.4161 2.7259 1.8422 1.5606 1.6769 2.6865 0.6845 0.6339 1.1741 0.6414 0.5415 1.7805 1.4645 8.1000 0.7659 0.9691 2.1221 2.8731 0.1617 0.0004 0.0042 2.9986 6.3341 11.6700 7.4308 3.3936 2.4355 2.8120 7.2171 0.4686 0.4018 1.3784 0.4114 0.2933 3.1702 2.1448 65.6103 -2.8600 -3.0859 -4.4278 -4.9562 -1.0840 0.0478 0.1572 3.8913 5.3321 6.8186 5.2931 3.4889 2.8478 2.9265 4.4185 1.1149 -1.0094 -1.8035 -0.9349 -0.7542 -2.4126 -1.8897 -10.8871 2.8600 3.0859 4.4278 4.9562 1.0840 0.0478 0.1572 3.8913 5.3321 6.8186 5.2931 3.4889 2.8478 2.9265 4.4185 1.1149 1.0094 1.8035 0.9349 0.7542 2.4126 1.8897 10.8871 16 24 25 84.8 96.2 86.1938 90.0530 -1.3938 6.1470 3.9281 1.3938 6.1470 46.2146 1.9427 37.7854 164.7950 -1.6437 6.3898 4.9777 1.6437 6.3898 80.4758 Sai số trung bình tuyệt đối: Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình: Sai số bình phương trung bình: Từ kết eview ta tính kết xấp xỉ  Ta thấy số sai số dự báo tương đối nhỏ nên phương pháp dự báo phù hợp với giá trị dự báo có độ tin cậy cao Một số giải pháp nâng cao số lượng chất lượng bác sĩ Việt Nam Nguồn nhân lực, đặc biệt nhân lực y tế ln có vai trị quan trọng, định đến việc thành cơng hay thất bại cơng tác chăm sóc sức khỏe cộng đồng Bởi yếu tố định đến vai trò Nhà nước quản lý phát triển y tế đội ngũ nhân lực Nguồn nhân lực y tế có đủ lực, chun mơn, nghiệp vụ, phẩm chất đạo đức… có vai trị quan trọng dẫn đến thành công hay thất 17 bại việc nhà nước thực vai trò chủ đạo cơng tác chăm sóc sức khỏe cộng đồng Các sách nhà nước lĩnh vực y tế có đáp ứng nhu cầu thực tiễn hay khơng, việc thực sách có hiệu hay khơng, có phát huy tác dụng hay không… phụ thuộc vào lực, phẩm chất, đạo đức nguồn nhân lực y tế Việc bảo đảm số lượng chất lượng nguồn nhân lực y tế nhiệm vụ quan trọng nhằm tăng cường lực cho hệ thống y tế việc thực tốt vai trị chăm sóc sức khỏe nhân dân Nguồn nhân lực y tế ưu tiên sách y tế mà Nhà nước Việt Nam phải đầu tư có trách nhiệm Phát triển nguồn nhân lực y tế phải tập trung thực đồng giải pháp sau: - Một là, xây dựng, hoàn thiện hệ thống văn pháp quy đảm bảo chất lượng đào tạo nguồn nhân lực y tế (kiểm định chất lượng đào tạo, cải tiến chương trình, tài liệu giảng dạy, nâng cao lực giảng viên giảng dạy nghiên cứu…) Do đặc thù ngành y với nhiệm vụ chăm sóc sức khỏe, liên quan đến tính mạng người, địi hỏi Nhà nước phải giữ vững yêu cầu, chất lượng cao công tác tuyển sinh, đào tạo nguồn nhân lực y tế Xây dựng lực đào tạo lại/ đào tạo liên tục lĩnh vực chuyên môn, chuyển giao cơng nghệ, chế quản lý chương trình đào tạo lại để tránh chồng chéo thiếu hụt, ý đào tạo lại số chuyên ngành: quản lý bệnh viện, y pháp, dự phòng… - Hai là, rà sốt chuẩn hóa chương trình đào tạo bác sĩ đa khoa, y tế công cộng, điều dưỡng… Xây dựng tiêu chuẩn quy trình đánh giá nhân lực dựa sở lực, kết quả, hiệu suất, suất lao động thực tế Ưu tiên xây dựng kế hoạch thực đào tạo liên tục cập nhật kiến thức cho cán y tế tuyến huyện tuyến xã Đánh giá hiệu sách, có biện pháp thu hút, trì, tăng cường lực nguồn nhân lực y tế vùng sâu, vùng xa để điều chỉnh cho phù hợp Tăng cường hình thức đào tạo, cập nhật, chuyển giao kỹ thuật cho đội ngũ cán y tế sở Hồn thiện sách đầu tư để tăng cường nguồn nhân lực cho y tế dự phòng chăm sóc sức khỏe ban đầu Nhà nước cần quy hoạch mạng lưới trường đào tạo nhân lực y tế sở xác định nhu cầu thực tiễn 18 - Thứ ba, coi trọng việc nâng cao trình độ chuyên môn, nghiệp vụ cho nguồn nhân lực y tế Trước nhu cầu thực tiễn thiếu nhân lực y tế chất lượng cao tuyến y tế sở, đòi hỏi Nhà nước phải ưu tiên đào tạo đội ngũ cán y tế cho tuyến này, cách: đầu tư ngân sách nhiều cho đào tạo mới, bồi dưỡng, nâng cao trình độ cho vùng cịn thiếu nhân viên y tế Tuyển chọn cán giỏi, cán trẻ tuổi có phẩm chất lực để đào tạo, bồi dưỡng cho hệ thống chuyên sâu đáp ứng yêu cầu địa phương Tiếp đó, Nhà nước cần mở rộng việc hợp tác quốc tế đào tạo, bồi dưỡng nâng cao chuyên môn, lựa chọn cán bộ, sinh viên có đủ lực, phẩm chất học tập, nghiên cứu, học tập kỹ thuật cao, phương pháp chăm sóc, bảo vệ sức khỏe tiên tiến khu vực giới - Thứ tư, đầu tư sở vật chất, phát triển kỹ thuật hệ thống y tế sở Hệ thống y tế sở cần tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin vào hoạt động khám, chữa bệnh, thiết lập hồ sơ quản lý sức khỏe nhân dân thực tốt nhiệm vụ quản lý Việc đầu tư sở vật chất cho hệ thống y tế cấp sở đảm bảo tình trạng phân bổ không đồng đều, gây thiếu hụt nguồn nhân lực trầm trọng vùng quê, vùng núi hẻo lánh, giảm áp lực cho y tế Đồng thời tạo động lực khuyến khích học sinh theo học cấp THPT lựa chọn ngành y bác sĩ, nâng cao nguồn nhân lực ngành tương lai phù hợp đáp ứng nhu cầu xã hội 19 ... khoảng dự báo Bước 5: Đánh giá dự báo Sau tính giá trị dự báo nhóm tiến hành tính giá trị sai số dự báo để đánh giá mức độ xác dự báo Dự báo số lượng bác sĩ Việt Nam đến năm 2030 5.1 Xây dựng chuỗi... Bước 4: Thực dự báo Sau xác định mơ hình dự báo nhóm tiến hành dự báo điểm cách thay giá trị thời gian thời điểm dự báo vào mơ hình có để có giá trị dự báo điểm tiến hành tính sai số dự báo - cực... - Sức khỏe vốn quý người toàn xã hội; dịch vụ y tế công dịch vụ xã hội đặc biệt, khơng mục tiêu lợi nhuận; đầu tư cho y tế đầu tư phát triển, thể chất tốt đẹp xã hội - Bảo vệ, chăm sóc nâng cao

Ngày đăng: 14/08/2022, 07:30

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w