Dữ liệu có vai trò vô cùng quan trọng trong công tác phân tích và dự báo kinh tế - xã hội, là nhân tố hàng đầu quyết định tính chính xác và mức độ tin cậy của các kết quả phân tích và dự báo. Dữ liệu, đặc biệt là Dữ liệu lớn (Big Data) càng thể hiện rõ nét vai trò của mình trong tiến trình chuyển đổi số hệ thống thông tin phân tích, dự báo kinh tế - xã hội.
VAI TRỊ CỦA DỮ LIỆU TRONG TIẾN TRÌNH CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA HỆ THỐNG THƠNG TIN PHÂN TÍCH, DỰ BÁO KINH TẾ-XÃ HỘI Ths., Lê Thị Ninh, Email: lethininh@gmail.com Ths., La Thị Hồn, hoanla.bm@gmail.com Trung tâm Thơng tin Dự báo kinh tế - xã hội quốc gia (NCIF) Tóm tắt: Dữ liệu có vai trị vơ quan trọng cơng tác phân tích dự báo kinh tế - xã hội, nhân tố hàng đầu định tính xác mức độ tin cậy kết phân tích dự báo Dữ liệu, đặc biệt Dữ liệu lớn (Big Data) thể rõ nét vai trị tiến trình chuyển đổi số hệ thống thơng tin phân tích, dự báo kinh tế - xã hội Ứng dụng Dữ liệu lớn giúp tiến trình chuyển đổi số đạt mục tiêu đề đáp ứng tính nhanh nhạy, kịp thời phân tích, dự báo; xử lý nhiều thơng tin số phân tích, dự báo phức tạp; tiết kiệm thời gian, chi phí mua liệu nhân lực Tuy nhiên, hạn chế công tác thu thập, lưu trữ khai thác liệu phục vụ phân tích dự báo quan, doanh nghiệp (trường hợp nghiên cứu Trung tâm Thông tin Dự báo kinh tế - xã hội quốc gia) làm cho tiến trình chuyển đổi số gặp khơng khó khăn Tình trạng cát thơng tin, thiếu chia sẻ liệu quan/bộ/ngành; thiếu sách, chế tài quy định việc chia sẻ, trao đổi, bảo mật số liệu, liệu thách thức lớn khiến liệu chưa phát huy hết vai trị tiến trình chuyển đổi số Giải thách thức này, tiến trình chuyển đổi số hệ thống thơng tin phục vụ phân tích dự báo kinh tế - xã hội thành công mang đến nhiều lợi ích to lớn cải thiện chất lượng dự báo, tăng tính xác kịp thời kết dự báo Từ khóa: Dữ liệu, số liệu, Big Data, Dữ liệu lớn, chuyển đổi số, phân tích dự báo, chia sẻ thơng tin I Vai trị liệu tiến trình chuyển đổi số Chuyển đổi số trình thay đổi từ mơ hình truyền thống sang mơ hình số cách ứng dụng công nghệ đại Dữ liệu lớn (Big Data), Internet of Things (IoT), điện toán đám mây (Cloud) để tạo giá trị Chuyển đổi số hiểu trình xây dựng hạ tầng sở với đầy đủ yếu tố: thiết bị, kết nối, liệu, ứng dụng, pháp lý, nhân lực để quan, tổ chức ứng dụng làm chủ công nghệ đại Chuyển đổi số (Digital Transformation) hay bị nhầm với số hoá (Digitization), hai khái niệm với hai nội hàm khác Số hố q trình biến đổi giá trị thực sang dạng số Ví dụ, thay đến thư viện đọc sách giấy, thư viện viên scan chuyển sách thành file điện tử, cho phép độc giả truy cập đọc thơng qua thiết bị điện tử máy tính, điện thoại Chuyển đổi số trình diễn sau số hoá, với mức độ tinh vi số hố, việc sử dụng cơng nghệ đại trí tuệ nhân tạo (AI), Big Data để phân tích biến đổi liệu số hố nhằm tạo giá trị Trong số hố giúp việc lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ thơng tin cách nhanh chóng dễ dàng hơn, chuyển đổi số giúp quan, tổ chức khai thác tối đa giá trị tài liệu số hoá Nhờ 141 khả xử lý liệu nhanh, cập nhật liệu liên tục, chuyển đổi số giúp quan, tổ chức, doanh nghiệp biến liệu thành tài sản, tăng xuất hiệu làm việc Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 (cách mạng công nghiệp lần thứ 4) với kết hợp cơng nghệ lại với thay đổi tồn hệ thống thông tin, bao gồm thông tin phục vụ cơng tác phân tích, dự báo, cảnh báo kinh tế xã hội Quá trình chuyển đổi số thông tin phục vụ công tác dự báo diễn mạnh mẽ hết Với ứng dụng công nghệ đại AI, IoT, Big Data, chuyển đổi số giúp tối ưu hoá hiệu số hố hệ thống thơng tin phục vụ phân tích, dự báo Trong đó, Dữ liệu lớn (Big Data) đóng vai trò quan trọng việc phát huy hiệu trình chuyển đổi số Thuật ngữ Dữ liệu lớn giới thiệu lần năm 2005 Roger Magoulasin tập liệu khổng lồ, lớn quy mô phức tạp cấu trúc, xử lý quản trị thực hành quản lý liệu thông thường Theo Gandomi Haider (2015), liệu lớn định nghĩa tài sản thơng tin có khối lượng lớn, đa dạng địi hỏi hệ thống xử lý thông tin sáng tạo, hiệu nhằm hiểu rõ nội hàm liệu, phục vụ trình định trình tự động hoá Dữ liệu gọi lớn tranh luận, nhiên tất quan điểm thống Big Data có đặc điểm bật sau đây: • Kích thước tập liệu lớn: Dữ liệu tạo lưu trữ với số lượng lớn, kích thước tập liệu từ terabyte đến zettabyte • Dữ liệu đa dạng, nhiều loại: nguồn liệu đa dạng gồm liệu nội sinh, liệu máy tạo, liệu web, liệu từ mạng xã hội Cấu trúc liệu đa dạng: có cấu trúc, khơng cấu trúc bán cấu trúc • Vận tốc xử lý phân tích liệu nhanh: lượng lớn liệu làm theo luồng liệu sở thời gian thực Tốc độ tạo xử lý liệu nhanh nhằm đáp ứng nhu cầu thách thức đường tăng trưởng phát triển Cùng với bùng nổ cách mạng công nghiệp lần thứ 4, liệu lớn ứng dụng nhiều lĩnh vực, bao gồm lĩnh vực thông tin phục vụ cơng tác nghiên cứu, điều hành phủ Theo Kim (2014), liệu lớn tạo giá trị to lớn cho khu vực công cách tăng suất lao động hiệu làm việc thông qua công cụ giám sát, điều hành kỹ thuật số bảng điểm kỹ thuật số, bảng điều khiển số dự báo Từ lâu, liệu đóng vai trị vơ quan trọng cơng tác phân tích, dự báo kinh tế - xã hội Dữ liệu nhân tố định mức độ xác, kịp thời kết dự báo Trong tiến trình chuyển đổi số, tầm quan trọng liệu rõ nét Vai trò liệu, đặc biệt Dữ liệu lớn trình chuyển đổi số hệ thống thơng tin phục vụ phân tích, dự báo kinh tế - xã hội thể khía cạnh sau: Thứ nhất, liệu lớn cung cấp thông tin gần thời gian thực cho nghiên cứu giúp đạt mục tiêu rút ngắn thời gian định q trình chuyển đổi số Dữ liệu lớn có thông tin phong phú từ nhiều nguồn khác nhau, xử lý thông tin nhanh theo thời gian thực Điều đáp ứng địi hỏi ngày cao thơng tin phục vụ cơng tác phân tích dự báo - nhanh nhạy kịp thời Trước đây, công tác thông tin phục vụ phân tích dự báo cịn chưa nhanh nhạy phụ thuộc vào thời gian tổng hợp liệu đơn vị khác, đặc biệt liệu từ Tổng cục Thống kê Giờ đây, với 142 ứng dụng Dữ liệu lớn, người làm công tác phân tích, dự báo tiếp cận với số liệu nguồn nhanh hơn, kịp thời Thứ hai, liệu lớn cho phép quan làm công tác phân tích, dự báo lưu trữ lượng lớn thông tin chi tiết số dự báo Người làm phân tích dự báo dễ dàng tìm kiếm, sử dụng số cho mơ hình dự báo Quan trọng hơn, liệu lớn thúc đẩy q trình tự động hố thơng qua việc tích hợp công cụ công nghệ nguồn nhân lực để tối ưu hoá hiệu nghiên cứu Như liệu lớn giúp đạt mục tiêu tăng suất tăng hiệu trình chuyển đổi số Thứ ba, liệu lớn cho phép quan làm cơng tác phân tích, dự báo tiết kiệm thời gian, nhân lực chi phí mua liệu Cắt giảm chi phí vận hành mục tiêu trình chuyển đổi số Dữ liệu lưu trữ, quản lý tập trung để tất người hệ thống sử dụng Trước đây, chưa có liệu lớn, chưa thực chuyển đổi số, liệu phục vụ phân tích, dự báo tình trạng “ai có người sử dụng”, liệu cắc cứ, việc mua liệu bị chồng chéo, gây lãng phí tài nguyên II Thực trạng liệu phục vụ phân tích dự báo kinh tế-xã hội: Trường hợp Trung tâm Thông tin Dự báo kinh tế xã hội quốc gia Những kết đạt Trong cơng tác phân tích dự báo kinh tế - xã hội, liệu yếu tố quan trọng hàng đầu, nhân tố định tính xác mức độ tin cậy kết phân tích dự báo Tại Việt Nam, Trung tâm Thông tin Dự báo kinh tế - xã hội quốc gia (NCIF) trực thuộc Bộ Kế hoạch Đầu tư số quan cấp quốc gia làm công tác phân tích dự báo kinh tế - xã hội nước quốc tế Hiểu rõ tầm quan trọng liệu cơng tác phân tích dự báo, NCIF đặc biệt trú trọng đến việc xây dựng hoàn thiện hệ thống sở liệu Năm 2012, Bộ trưởng Bộ Kế hoạch Đầu tư giao cho NCIF xây dựng Hệ thống thông tin phục vụ cho việc phân tích dự báo kinh tế xã hội Hệ thống vào vận hành đáp ứng nhu cầu nghiên cứu viên, nhà khoa học việc khai thác liệu phục vụ cho cơng tác phân tích dự báo kinh tế - xã hội 1.1 Kho số liệu phục vụ phân tích dự báo Hiện nay, NCIF xây dựng kho số liệu nằm sở liệu thuộc hệ thống thông tin kinh tế - xã hội phục vụ cho công tác nghiên cứu, phân tích, dự báo, điều hành, hoạch định sách, xây dựng chiến lược phát triển kinh tế xã hội Kho số liệu với 800.000 ghi, chứa khoảng 1000 tiêu khác tất lĩnh vực kinh tế - xã hội Trong đó, số liệu quan trọng NCIF đặc biệt quan tâm bổ sung kịp thời hàng năm Bộ số liệu điều tra doanh nghiệp, Bộ số liệu điều tra lao động việc làm, Bộ số liệu điều tra biến động dân số… 1.2 Kho sở liệu toàn văn kinh tế - xã hội Hiện kho sở liệu chứa khoảng 22.000 ghi bao gồm báo, sách tham khảo, đề tài khoa học, tài liệu hội nghị, hội thảo số hóa, cập nhật lên sở liệu phục vụ bạn đọc tra cứu tham khảo Hàng năm, NCIF dành khoản ngân sách định dùng cho việc mua bổ sung cập nhật vào sở liệu 143 1.3 Đầu mối thông tin khoa học công nghệ Bộ Kế hoạch Đầu tư Đây nhiệm vụ mà NCIF thực theo Công văn số 8911/BKHĐTKHGDTNMT, ngày 26 tháng 11 năm 2014 Bộ trưởng Bộ Kế hoạch Đầu tư việc định tổ chức thực chức đầu mối thông tin khoa học công nghệ Bộ Kế hoạch Đầu tư Trung tâm Thông tin Dự báo kinh tế-xã hội quốc gia; Lần việc xây dựng CSDL quốc gia KH&CN quy định cách có hệ thống Nghị định số 11/2014/NĐ-CP ngày 18/02/2014 Chính phủ Hoạt động thơng tin KH&CN Thơng tư số 10/2017/TT-BKHCN ngày 28/6/2017 Bộ KH&CN xây dựng, quản lý, khai thác, sử dụng, trì phát triển CSDL quốc gia KH&CN với 10 CSDL thành phần, tức liệu thông tin về: tổ chức KH&CN; cán nghiên cứu khoa học phát triển công nghệ; nhiệm vụ KH&CN; công bố khoa học số trích dẫn khoa học; thống kê KH&CN; công nghệ, công nghệ cao, chuyển giao công nghệ; thông tin khoa học công nghệ khu vực giới; doanh nghiệp KH&CN; thông tin sở hữu trí tuệ tiêu chuẩn đo lường chất lượng Sau xây dựng hoàn thiện, nhà khoa học, nhà quản lý người dân tìm thấy đầy đủ thơng tin vấn đề nêu Chẳng hạn, Cơ sở liệu Nhiệm vụ khoa học công nghệ, có thơng tin về: tên nhiệm vụ, quan tổ chức chủ trì, tổ chức phối hợp triển khai, quan chủ quản; chủ nhiệm nhiệm vụ cá nhân tham gia chính; phương pháp nghiên cứu; thơng tin kết quả, sản phẩm; kinh phí thực hiện; tình trạng nhiệm vụ (đang tiến hành hay kết thúc, ứng dụng chưa); địa quy mô ứng dụng; hiệu ứng dụng tác động kinh tế, xã hội môi trường Hoặc sở liệu Công bố khoa học số trích dẫn khoa học, có thông tin nhan đề; mô tả nội dung, chủ đề; tài liệu tham khảo; thơng tin sổ trích dẫn khoa học; toàn văn liên kết tới nguồn tồn văn cơng bố khoa học Bắt đầu thực từ năm 2015, hàng năm NCIF thực nhiệm vụ thu thập thông tin nhiệm vụ khoa học công nghệ đơn vị thuộc Bộ Kế hoạch Đầu tư để cập nhật vào CSDL quốc gia khoa học công nghệ Theo đó, kết thu thập năm sau: STT STT I Số lượng nhiệm vụ khoa học công nghệ nghiệm thu Năm Cấp quốc Cấp Cấp tỉnh Cấp sở Tổng gia 2016 19 31 2017 43 45 2018 29 30 II Số lượng nhiệm vụ khoa học công nghệ thực đăng ký kết Năm Cấp quốc Cấp Cấp tỉnh Cấp sở Tổng gia 2016 20 23 2017 22 22 2018 20 21 Nguồn: Số liệu thống kê hàng năm NCIF 144 Tuy số lượng nhiệm vụ thu thập cập nhật vào CSDL quốc gia khoa học cơng nghệ cịn khiêm tốn song phần đáp ứng yêu cầu quan chủ trì việc quản lý nhiệm vụ khoa học, tránh chồng chéo gây lãng phí cho ngân sách nhà nước Mặt khác, nhà nghiên cứu, nhà khoa học, người làm công tác dự báo thơng qua kênh thơng tin để có nguồn tin làm tài liệu tham khảo cho nghiên cứu Những vướng mắc, tồn 2.1 Tình hình chung Có thể rút tình hình chung hạn chế số liệu, liệu phân tích dự báo kinh tế xã hội sau: Số liệu, liệu phục vụ phân tích dự báo kinh tế - xã hội nước ta manh mún, phân tán không đồng bộ, đầy đủ Các sở liệu thông tin kinh tế - xã hội bộ, ngành có chủ yếu liệu thiết lập dựa mơ hình quan hệ nhằm phục vụ cơng tác điều hành tác nghiệp Hầu chưa có bộ, ngành xây dựng sở liệu phụ vụ cơng tác phân tích dự báo thuộc lĩnh vực quản lý nhà nước bộ, ngành Dữ liệu phục vụ phân tích dự báo kinh tế xã hội nước ta chưa thống nhất, chí cịn mâu thuẫn Việc số hóa nguồn thơng tin kinh tế - xã hội nói chung cịn phiến diện cắt khúc gây khó khăn ảnh hưởng đến niềm tin vào tính xác thực thơng tin đối tượng sử dụng Tình trạng cát thơng tin phục vụ phân tích dự báo diễn phổ biến, gây lãng phí lớn sử dụng nguồn lực thông tin, làm hạn chế chất lượng cơng tác phân tích dự báo dẫn đến làm giảm chất lượng, hiệu sách kinh tế Nhà nước ban hành Một vướng mắc lớn việc xây dựng phủ điện tử Việt Nam đơn vị có liệu lại giữ khư khư, phục vụ riêng cho cơng việc mình.Thực trạng có lý do, thân tính sở hữu ngành cao Lý thứ đến từ vấn đề an ninh, bảo mật liệu Do khơng có chế, khơng có quy định, chưa có khung pháp lý cho việc chia sẻ liệu nên nhiều đơn vị khơng dám chia sẻ 2.2 Tính cập nhật kịp thời số liệu, liệu Số liệu thống kê số kinh tế - xã hội Việt Nam cịn thiếu xác, cập nhật khơng kịp thời đơi khơng có quán Để tạo phủ điện tử hướng tới phủ số, kinh tế số, việc quan trọng phải xây dựng sở liệu tạo tảng Cái khó cần phải tạo CSDL xác, theo trường thơng tin Quan trọng CSDL phải luôn “sống”, cập nhật, không thời gian ngắn sau tồn hệ thống bị lạc hậu, khơng cịn xác.Hiện nay, hầu hết số liệu, liệu NCIF phải mua lại qua có chức làm số liệu Tổng cục Thống kê quan khác Do đó, số liệu phần lớn mua sau quan tạo số liệu công bố thời gian lâu Chính vậy, tính kịp thời số liệu cập nhật để đưa vào mơ hình dự báo hạn chế Chính cịn tồn tình trạng cát thơng tin để dùng vào mục đích riêng, khơng có tinh thần chia sẻ nên nhà khoa học muốn có số liệu cần phải dựa vào mối quan hệ cá nhân, điều lại gây lãng phí nguồn lực 145 2.3 Sự gắn kết quan có chức làm số liệu, liệu Có thể nói, kết hợp, gắn kết quan có chức làm số liệu vơ khó khăn Chính chưa có sách chia sẻ liệu nên việc kết hợp quan để tạo nguồn lực thông tin tập trung khơng có Cơ chế chia sẻ thơng tin hầu hết dựa quan hệ cá nhân Sự phối hợp Bộ/ngành việc trao đổi tài liệu, số liệu phối hợp công tác dự báo cịn lỏng lẻo hay nói khơng có Người trực tiếp làm cơng tác dự báo muốn tham khảo số liệu, tài liệu Bộ/ngành/cơ quan khác nơi minh công tác cách nhanh kịp thời phải dùng đến mối quan hệ cá nhân chính, hết khâu thủ tuc hành nơi muốn liên hệ cơng việc có cơng việc dự báo phụ trách khơng cịn cần thiết 2.4 Nguồn lực để tăng quy mô kho số liệu, liệu Nguồn lực để tăng quy mô kho số liệu, liệu bộ/ ngành nói chung NCIF nói riêng cịn hạn chế Ngân sách bố trí hàng năm để bổ sung cho kho liệu vơ hạn hẹp Chính hạn hẹp nên mua liệu công bố thời gian lâu mua số liệu mới, tài liệu để phục vụ dự báo xác, kịp thời III Giải pháp phát huy vai trò liệu tiến trình chuyển đổi số hệ thống thơng tin phân tích, dự báo kinh tế-xã hội Thứ nhất, khắc phục tình trạng cát tính kịp thời thơng tin để hướng tới tiến trình chuyển đổi số phân tích dự báo, Nhà nước cần sớm hình thành sở liệu thống kinh tế - xã hội toàn kinh tế, bảo đảm sở liệu đầy đủ kịp thời cập nhật thông tin, liệu cần thiết Đây coi yếu tố quan trọng để làm nên kịch dự báo kinh tế có tính xác cao Bên cạnh đó, mở rộng đẩy mạnh việc thu thập thông tin tình hình kinh tế giới khu vực, hợp tác chặt chẽ với tổ chức quốc tế nước lĩnh vực dự báo, cảnh báo kinh tế giới Trên sở nắm bắt thơng tin xác để đánh giá, phân tích mức độ tác động tới kinh tế nước nhằm kịp thời đưa dự báo có chất lượng Thứ hai, Nhà nước cần sớm đưa sách quy định rõ ngun tắc, quy định chế tài chia sẻ thông tin bộ/ngành với Dữ liệu, số liệu coi hạ tầng trình chuyển đổi số, đó, cần hồn thiện tảng kết nối, trao đổi liệu Cần tạo môi trường pháp lý cho tảng số phát triển; Bảo vệ thông tin cá nhân; Quy định liệu mở, chia sẻ liệu; Bảo vệ tài sản số Thứ ba, muốn cho liệu, số liệu phục vụ cho cơng tác dự báo thực hiệu cao cần khuyến khích/tạo điều kiện cho tổ chức tư nhân thu thập kinh doanh số liệu loại hàng hố Ngồi ra, cần tăng tính độc lập cho quan thống kê Nhà nước Minh bạch phương pháp công khai số liệu giúp đối tượng kinh tế, bao gồm nhà dự báo, có thêm thơng tin định Tiến trình chuyển đổi số trình dài gian nan Số liệu, liệu thông tin phục vụ phân tích dự báo cần phải xác định yếu tố quan trọng việc hoạch định sách kinh tế xã hội Nhà nước Do cần phải 146 đầu tư cách nghiêm túc kịp thời để phục vụ cho trình chuyển đổi số cách thành công TÀI LIỆU THAM KHẢO Đỗ Văn Thành (2014), Hệ thống thông tin phân tích vầ dự báo kinh tế - xã hội, Seminar Online Socio - Economic Information Resources: Expand connectio and Increase sharing NCEIF, 2014 Lưu Vĩnh Toàn (2019) - Dữ liệu mở trình trình chuyển đổi số Lê Ninh (2016) - Phân tích dự báo kinh tế - Những bất cập khó giải Forbes (2019) The Role Of Data In The Age Of Digital Transformation Orfanidis (2018) Prominence of Big Data in the Digital Transformation Era 147 ... dự báo Trong tiến trình chuyển đổi số, tầm quan trọng liệu rõ nét Vai trò liệu, đặc biệt Dữ liệu lớn q trình chuyển đổi số hệ thống thơng tin phục vụ phân tích, dự báo kinh tế - xã hội thể khía... thời gian lâu mua số liệu mới, tài liệu để phục vụ dự báo xác, kịp thời III Giải pháp phát huy vai trị liệu tiến trình chuyển đổi số hệ thống thơng tin phân tích, dự báo kinh tế-xã hội Thứ nhất,... hợp công nghệ lại với thay đổi tồn hệ thống thơng tin, bao gồm thông tin phục vụ công tác phân tích, dự báo, cảnh báo kinh tế xã hội Q trình chuyển đổi số thơng tin phục vụ công tác dự báo diễn