1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh (GDP) của ngành thủy sản tại thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn 10 năm từ năm 2000 đến năm 2009

26 1,2K 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 161,67 KB

Nội dung

Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh (GDP) của ngành thủy sản tại thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn 10 năm từ năm 2000 đến năm 2009

Trang 1

Tiểu luận Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh (GDP) của ngành thủy sản tại thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn 10 năm từ

năm 2000 đến năm 2009

Trang 2

MỤC LỤC

ĐẶT VẤN ĐỀ 2

Chương 1: Phương pháp nghiên cứu, thu thập số liệu và thực hiện đề tài 4

1.1 Phương pháp nghiên cứu 4

1.2 Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài 4

Chương 2: Thiết lập mô hình tổng quát 6

2.1 Mô hình tổng quát 6

2.2 Mô hình hồi quy gốc 6

2.3 Mô hình hồi quy sửa đổi lần 1 8

2.4 Mô hình hồi quy sửa đổi lần 2 9

2.5 Mô hình hồi quy cuối cùng được chấp nhận 10

Chương 3: Thực hiện dự báo 11

3.1 Dự báo điểm 11

3.2 Dự báo khoảng 11

Chương 4: Nhận định, đánh giá và đề xuất – hạn chế 12

4.1 Nhận định, đánh giá 12

4.2 Đề xuất 13

4.3 Hạn chế 13

Phụ lục 1 14

Phụ lục 2 15

Phụ lục 3 18

Phụ lục 4 20

Trang 3

Phụ lục 5 22 TÀI LIỆU THAM KHẢO 24

ĐẶT VẤN ĐỀ

Ngành thủy sản có vị trí đặc biệt quan trọng trong chiến lược phát triểnkinh tế - xã hội Việt Nam Trong những năm qua, sản xuất thủy sản đã đạtđược những thành tựu đáng kể Năm 2011, tổng sản lượng thủy sản đạt trên 5,2triệu tấn (tăng gấp 2,1 lần so với năm 2001, bình quân tăng 8,82%/năm); sảnlượng nuôi trồng đạt 3 triệu tấn (tăng gấp 4 lần so với năm 2001, bình quântăng 17,73%/năm); sản lượng khai thác thủy sản đạt trên 2,2 triệu tấn (tăng gấp1,27 lần so với năm 2001, bình quân tăng 7,4%/năm) Hàng thủy sản Việt Nam

đã có mặt ở trên 164 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới Kim ngạch xuấtkhẩu năm 2011 đạt trên 6,11 tỷ USD (tăng gấp 2,4 lần so với năm 2001, bìnhquân tăng 13,16%/năm) Đặc biệt, tôm và cá tra là hai mặt hàng xuất khẩu chủlực trong nhiều năm, năm 2011 đạt kim ngạch xuất khẩu tôm là 2,39 tỷ USD và

cá tra là 1,8 tỷ USD Thủy sản luôn trong top đầu các mặt hàng xuất khẩu củađất nước và giữ vững vị trí top 10 nước xuất khẩu thủy sản hàng đầu thế giới.Đến nay, thủy sản đã phát triển thành một ngành kinh tế mũi nhọn, mộtngành sản xuất hàng hóa lớn, đi đầu trong hội nhập kinh tế quốc tế Bên cạnh

đó với sự tăng trưởng nhanh, hiệu quả, thủy sản đã đóng góp tích cực trongchuyển đổi cơ cấu kinh tế nông nghiệp nông thôn, đóng góp hiệu quả cho côngcuộc xóa đói giảm nghèo, giải quyết việc làm cho trên 4 triệu lao động, nângcao đời sống cộng đồng dân cư khắp các vùng nông thôn ven biển, hải đảo,đồng băng, trung du, miền núi, Tây Bắc, Tây Nguyên; đồng thời, góp phầnquan trọng trong bảo vệ an ninh quốc phòng trên vùng biển đảo của Tổ quốc.Thành phố Hồ Chí Minh được biết đến với sự phát triển cực kỳ mạnh mẽ củangành công nghiệp Thế nhưng, với ngành thủy sản_một ngành có vị trí đặc

Trang 4

biệt quan trọng đối với nền kinh tế đất nước đã nói như trên lại ít được nhắcđến ở thành phố này.

Trước thực tế đó, nhóm chúng tôi quyết định chọn nghiên cứu và tìm hiểu về

đề tài: “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh(GDP) của ngành thủy sản tại thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn 10 năm

từ năm 2000 đến năm 2009” để có thể đưa ra kết luận, giải pháp nhằm cải thiện

và nâng cao kết quả sản xuất kinh doanh ngành thủy sản tại thành phố Hồ ChíMinh

Trang 5

Chương 1

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU, THU THẬP

SỐ LIỆU VÀ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI

2.1 Phương pháp nghiên cứu

Sau khi thu thập số liệu từ 10 năm, chúng tôi thiết lập mô hình các nhân tốảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh (GDP) của ngành thủy sản ởthành phố Hồ Chí Minh Kết quả sản xuất kinh doanh là một yếu tố địnhlượng có được sau quá trình hoàn thành sản xuất Thực tế cho thấy, trongquá trình sản xuất thì kết quả sản xuất kinh doanh thủy sản bị chi phối bởinhiều nhân tố, trong đó có một số các nhân tố quan trọng đó là sản lượngkhai thác thủy sản mỗi năm, diện tích mặt nước nuôi trồng thủy sản, số tàuđánh bắt hải sản xa bờ, dân số, hạn hán, bão, lũ, nước biển dâng, triềucường,… Trên cơ sở đó, chúng tôi đã tiến hành thiết lập mô hình hồi quy đểnghiên cứu và phân tích sự ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả sản xuấtkinh doanh của ngành thủy sản ở thành phố Hồ Chí Minh

1.1 Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài:

 Nhóm đã tiến hành thu thập số liệu của thành phố Hồ Chí Minhtrên trang web của Tổng cục thống kê

 Nhóm đã tiến hành chọn lọc thông tin và số liệu, tiến hành hồi quy,kiểm định hệ số hồi quy và sự phù hợp của mô hình, hệ số xác định

và thực hiện dự báo dựa trên 10 mẫu quan sát thu thập được

Trang 6

 Trong quá trình tiến hành thực hiện đề tài, nhóm đã sử dụng kiếnthức của môn kinh tế lượng cùng với sự hỗ trợ của các phần mềmnhư: word, excel, spss để hoàn thành đề tài.

Trang 7

Chương 2

THI ẾT LẬP MÔ HÌN H TỔN G QUÁ

T

2.2 Mô hình tổng quát:

Y = C1 + C2X2i + C3X3i + C4X4i + C5X5i + C6X6i + C7X7i + Ui

2.3 Mô hình hồi quy gốc:

(Xem phụ lục 3 )

 Phương trình hồi quy gốc:

Y = -553,952 + 22,587X2i – 6,211X3i + 3,404X4i + 0,003X5i + 0,000X6i + 0,119X7i

 Kiểm định độ chặt chẽ của mô hình:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (R2 = 0)

H1: Tồn tại mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (R2 ≠ 0)

Trang 8

Theo kết quả báo cáo, ta có F = 125,812 > F(α, 6, n-7) = 8,9406=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, mô hình có ý nghĩa với độ tin cậy là 95%.

Sig là mức ý nghĩa của hàm số hồi quy sig = 0,001 < 0,05 là hàm số được chấp

nhận

 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các tham số:

+ Kiểm định C2:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X2i (C2 = 0)

H1: Biến X2i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C2 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc2 = 3,198 > t(α/2;n-7) = 3,1824 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X2i có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy là 95%

+ Kiểm định C3:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X3i (C3 = 0)

H1: Biến X3i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C3 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc3 = -2,551 > - t(α/2;n-7) = -3,1824 => Chấp nhận H0, bác bỏ H1 Vậy, biến X3i không có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%

+ Kiểm định C4:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X4i (C4 = 0)

H1: Biến X4i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C4 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc4 = 3,490 > t(α/2;n-7) = 3,1824 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X4i có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%.+ Kiểm định C5:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X5i (C5 = 0)

H1: Biến X5i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C5 ≠ 0)

Trang 9

Theo kết quả hồi quy, ta có tc5 = 1,249 < t(α/2;n-7) = 3,1824 => Chấp nhận H0, bác bỏ H1 Vậy, biến X5i không có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%.

+ Kiểm định C6:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X6i (C6 = 0)

H1: Biến X6i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C6 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc6 = -0,352 > - t(α/2;n-7) = -3,1824 => Chấp nhận H0, bác bỏ H1 Vậy, biến X6i không có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%

+ Kiểm định C7:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X7i (C7 = 0)

H1: Biến X7i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C7 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc7 = 5,726 > t(α/2;n-7) = 3,1824 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X7i có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%

2.4 Mô hình hồi quy sửa đổi lần 1:

(Xem phụ lục 4)

 Phương trình hồi quy sửa đổi:

Y = -426,904 + 14,293X2i +2,008X4i + 0,109X7i

 Kiểm định độ chặt chẽ của mô hình:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (R2 = 0)

H1: Tồn tại mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (R2 ≠ 0)

Theo kết quả báo cáo, ta có F = 85,039 > F(α, 3, n-4) = 4,7571=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, mô hình có ý nghĩa với độ tin cậy là 95%

Sig là mức ý nghĩa của hàm số hồi quy sig = 0,000 < 0,05 là hàm số được chấp

nhận

Trang 10

 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các tham số:

+ Kiểm định C2:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X2i (C2 = 0)

H1: Biến X2i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C2 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc2 = 1,558 < t(α/2;n-4) = 2,4469 => Chấp nhận H0, bác

bỏ H1 Vậy, biến X2i không có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy

là 95%

+ Kiểm định C4:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X4i (C4 = 0)

H1: Biến X4i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C4 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc4 = 4,336 > t(α/2;n-4) = 2,4469 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X4i có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%.+ Kiểm định C7:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X7i (C7 = 0)

H1: Biến X7i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C7 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc7 = 3,109 > t(α/2;n-4) = 2,4469 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X7i có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%

2.5 Mô hình hồi quy sửa đổi lần 2:

(Xem phụ lục 5)

Y = -684,857 + 2,639X4i + 0,161X7i

 Kiểm định độ chặt chẽ của mô hình:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (R2 = 0)

H1: Tồn tại mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (R2 ≠ 0)

Trang 11

Theo kết quả báo cáo, ta có F = 104,935 > F(α, 2, n-3) = 4,7374 => Bác bỏ H0, chấpnhận H1 Vậy, mô hình có ý nghĩa với độ tin cậy là 95%.

Sig là mức ý nghĩa của hàm số hồi quy sig = 0,000 < 0,05 là hàm số được chấp

nhận

 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các tham số:

+ Kiểm định C4:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X4i (C4 = 0)

H1: Biến X4i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C4 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc4 = 10,643 > t(α/2;n-3) = 2,3646 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X4i có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%.+ Kiểm định C7:

H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X7i (C7 = 0)

H1: Biến X7i có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (C7 ≠ 0)

Theo kết quả hồi quy, ta có tc7 = 13,853 > t(α/2;n-4) = 2,3646 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X7i có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy 95%.+ Kiểm định C1:

H0: Không phù hợp với mô hình(C1 = 0)

Trang 12

+ C4 = 2,639 Cho biết với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi số tàu đánh bắt hải sản xa bờ tăng (giảm) 1 chiếc thì kết quả sản xuất kinh doanh ngành thủy sản ở thành phố Hồ Chí Minh tăng (giảm) 2,639 tỷ đồng.

+ C7 = 0,161 Cho biết với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi dân

số trung bình ở thành phố Hồ Chí Minh tăng (giảm) 1 nghìn người thì kết quả sản xuất kinh doanh ngành thủy sản ở thành phố Hồ Chí Minh tăng (giảm) 0,161 tỷ đồng

- Ý nghĩa của R2:

R2 = 0, 968 Cho biết rằng mức độ phù hợp của mô hình là tương đối chặtchẽ, các yếu tố: diện tích mặt nước nuôi trồng thủy sản, tổng công suấtcác tàu đánh bắt hải sản xa bờ, số tàu đánh bắt hải sản xa bờ, dân sốtrung bình ở thành phố Hồ Chí Minh đã giải thích được 96,8% sự thayđổi của kết quả sản xuất kinh doanh ngành thủy sản ở thành phố Hồ ChíMinh

Chương 3

THỰC HIỆN DỰ BÁO

2.7 Dự báo điểm:

Dự báo giá trị sản xuất kinh doanh ngành thủy sản tại thành phố HCM năm

2015 khi số tàu đánh bắt hải sản xa bờ là 250 chiếc và dân số trung bình ở thành phố HCM là 7700 nghìn người.

Dự báo này, ta dựa vào hàm hồi quy mẫu cuối cùng để dự báo Thông thườngcác nhà nghiên cứu kinh tế thường hay dự báo điểm

Ta có hàm hồi quy mẫu cuối cùng được chấp nhận như sau:

Y = -684,857 + 2,639X4i + 0,161X7i

Với giá trị X04i = 250 và X07i = 7700 ở tương lai, chúng ta dự báo Y0 như sau:

Ta có: Y0 = -684,857 + 2,639 x 250 + 0,161 x 7700 = 1214,593

Trang 13

Vậy năm 2015 với số tàu đánh bắt hải sản xa bờ là 250 chiếc và dân số trung bình là 7700 nghìn người thì giá trị sản xuất thủy sản ở thành phố HCM là 1214,593 tỷ đồng.

2.8 Dự báo khoảng:

Nhà nghiên cứu kinh tế sử dụng hàm hồi quy tổng thể để dự báo khoảng Vớikết quả dự báo không cho giá trị cụ thể nhưng cho kết quả giới hạn đầu và cuối.Trong chừng mực nào đó dự báo khoảng mang tính khái quát hơn cho nhànghiên cứu thấy được xu thế chung của vấn đề dự báo

Trang 14

Chương 4 NHẬN ĐỊNH, ĐÁNH GIÁ VÀ ĐỀ XUẤT – HẠN CHẾ

2.9 Nhận định, đánh giá:

- Số lượng tàu đánh bắt hải sản xa bờ có tác động khá lớn đến kết quả sản xuất kinh doanh ngành thủy sản tại tp.HCM, tuy nhiên tác động lơn nhất vẫn là việc ứng dụng công nghệ hiện đại vào ngành thủy sản, cả trong nuôi trồng, khai thác lẫn chế biến…Điều này theo thực tế là rất đúng vì hiện nay ở tp.HCM nói riêng và cả nước nói chung phần lớn chưa ứng dụng các công nghệhiện đại vào hoạt động sản xuất ngành thủy sản Nguyên nhân nằm ở chính trình độ lao động và sự phát triển nền khoa học công nghệ của nước ta Mặt khác do nguồn tài chính còn hạn hẹp chưa đủ để đáp ứng cho việc cung cấp cácnguồn lực cho việc đầu tư sản xuất

- Dân số cũng chính là một nhân tố có ảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh của ngành thủy sản tp.HCM, tuy mức độ ảnh hưởng không lớn nhưng cũng làm tăng phần nào giá trị sản xuất ngành thủy sản, bởi dân số chính là nguồn lao động sản xuất và cũng chính là nguồn tiêu thụ sản phẩm

- Ngoài các nhân tố chủ quan ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh ngành thủy sản ở tp.HCM thì còn tác động của khá nhiều các nhân tố khách quan khác như sự biến đổi của khí hậu, mực nước biển, các thiên tai như bão lũ, mưalớn, ngập lụt…Tuy nhiên , do lấy các tiêu chí thống kê theo năm nên việc nghiên cứu về các nhân tố định tính nhóm chưa khảo sát được

Trang 15

2.10 Đề xuất:

Qua các nhận định đánh giá trên, nhóm có 1 số đề xuất để tp.HCM nói riêng

và cả nước nói chung có thể cải thiện và nâng cao kết quả sản xuất kinh doanh ngành thủy sản:

- Học hỏi, tiếp thu các sản phẩm khoa học công nghệ tiên tiến của cácnước trên thế giới, phát triển nền khoa học công nghệ đất nước

- Nâng cao trình độ của lược lượng lao động để có thể phát huy hết khảnăng lao động, ứng dụng một cách nhanh chóng và hiệu quả khoa học côngnghệ hiện đại vào hoạt động sản xuất của ngành

- Phát triển kinh tế để tăng cường vốn đầu tư, nguyên vật liệu…vào sảnxuất, nhất tăng số tàu đánh bắt hải sản xa bờ

- Sản xuất đi đôi với việc bảo vệ môi trường nhằm hạn chế các thiên tai,bão lũ, hạn chế sự biến đổi của thời tiết

Trang 16

PHỤ LỤC 1

DANH SÁCH CÁC BIẾN ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG BÁO CÁO

Biến phụ thuộc

Y Kết quả sản xuất kinh doanh

+ Giá trị sản xuất thủy sản tăng

nếu diện tích mặt nước nuôitrồng thủy sản tăng

X3i Tổng công suất

các tàu đánh bắt

hải sản xa bờ

CV - Giá trị sản xuất thủy sản tăng

nếu tổng công suất các tàuđánh bắt hải sản xa bờ giảm

X4i Số tàu đánh bắt

hải sản xa bờ

Chiếc + Giá trị sản xuất thủy sản tăng

nếu số tàu đành bắt hải sản

xa bờ tăng

X5i Sản lượng thủy

sản khai thác

Tấn + Giá trị sản xuất thủy sản tăng

nếu sản lượng thủy sản khaithác tăng

X6i Sản lượng thủy

sản nuôi trồng

Tấn + Giá trị sản xuất thủy sản

tăng nếu sản lượng thủy sảnnuôi trồng tăng

X7i Dân số trung

bình

Nghìnngười

+ Giá trị sản xuất thủy sản tăng

nếu dân số trung bình tăng

Trang 18

THỐNG KÊ MỘT SỐ TIÊU CHÍ QUAN TRỌNG

Giá trị sản xuất thủy sảnở thành phố HCM trung bình mỗi năm (Y)

Trang 19

Sản lượng thủy sản nuôi trồngở thành phố HCM trung bình mỗi năm (X6i)

Trang 20

a Predictors: (Constant), DAN SO (NGHIN NGUOI), SAN LUONG KHAI

THAC(TAN), DIEN TICH MAT NUOC NUOI TRONG(NGHIN HA),

TONG CONG SUAT CAC TAU(CV), SAN LUONG NUOI TRONG

a Predictors: (Constant), DAN SO (NGHIN NGUOI), SAN LUONG NUOI TRONG, TONG CONG

SUAT CAC TAU(CV), SAN LUONG KHAI THAC(TAN), DIEN TICH MAT NUOC NUOI

TRONG(NGHIN HA), SO TAU(CHIEC)

Trang 22

a Predictors: (Constant), DIEN TICH MAT NUOC NUOI TRONG(NGHIN

HA), SO TAU(CHIEC), DAN SO (NGHIN NGUOI)

a Predictors: (Constant), DIEN TICH MAT NUOC NUOI TRONG(NGHIN HA), SO TAU(CHIEC),

DAN SO (NGHIN NGUOI)

b Dependent Variable: GIA TRI SAN XUAT THUY SAN (TY DONG)

Ngày đăng: 05/03/2014, 21:27

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

BẢNG THỐNG KÊ SỐ LIỆU - Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh (GDP) của ngành thủy sản tại thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn 10 năm từ năm 2000 đến năm 2009
BẢNG THỐNG KÊ SỐ LIỆU (Trang 17)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w