ỨNG DỤNG CÔNG CỤ DATA ANALYSIS TRONG MICROSOFT EXCEL 2007 ĐỂ XỬ LÍ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM TẠI TRƯỜNG TRUNG HỌC PHỔ THÔNG

z SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TỈNH ĐĂK NÔNG TRƯỜNG THPT GIA NGHĨA    ỨNG DỤNG CÔNG CỤ DATA ANALYSIS TRONG MICROSOFT EXCEL 2007 ĐỂ XỬ LÍ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM TẠI TRƯỜNG TRUNG HỌC PHỔ THÔNG Người thực hiện: Biện Anh Việt Đơn vị: Trường THPT Gia Nghĩa Gia Nghĩa - 2018 MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA- ANALYSIS OF VARIANCE ) I Khái quát phân tích phương sai (analysis of variance) II Phân tích phương sai yếu tố (single factor) III Phân tích phương sai hai yếu tố khơng lặp (Two- factor Without Replication) IV Phân tích phương sai hai yếu tố có lặp (Two- factor With Replication) 10 CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN MICROSOFT OFFICE 2007 13 I Giới thiệu chung 13 II Các tính Office 2007: 14 CHƯƠNG 3: CÔNG CỤ DATA ANALYSIS CỦA EXCEL 17 TRONG MICROSOFT OFFICE 2007 17 I Sơ lược công cụ Data Analysis Excel 17 II Xử lí số liệu 18 Phân tích phương sai mơt yếu tố (single factor) 18 Phân tích phương sai hai yếu tố khơng lặp (Two- factor Without Replication) 20 Phân tích phương sai hai yếu tố có lặp (Two- factor With Replication) 22 KẾT LUẬN 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO 27 MỞ ĐẦU Trong trình đổi giáo dục, việc ứng dụng công nghệ thông tin vào giảng dạy việc bình thường, giáo viên tiến hành Soạn giảng giáo án Microsoft Word, Microsoft PowerPoint…được giáo viên kết hợp hài hịa q trình dạy học Sự kết hợp Microsoft Excel vào trình tính tốn điểm trung bình, vào điểm thường xun… Microsoft Excel công cụ thiếu Nhà trường trình tổng hợp số liệu kết học sinh, quản lý học sinh theo lớp, theo khối … Tuy nhiên, để phát triển tư lực tự sáng tạo, tự học Đòi hỏi đội ngũ giáo viên cần phải nổ lực định hướng nhiều nữa, tự bồi dưỡng nâng cao trình độ, nâng cao nghiệp để bắt kịp với thời đại công nghệ số Một số nhiều phần mềm ứng dụng giảng dạy nhiều giáo viên Hóa học sử dụng Microsoft Office, Chem Office, Hyper Chem… Sử dụng làm quen thành thạo nhiều phần mềm, lần đổi vào năm tới đây, giáo viên Hóa học cịn phải định hướng cho học sinh nghiên cứu khoa học Trường THPT, tiến đột phá học đôi với hành thời đại Việc tổng hợp số liệu em tiến hành Microsoft Excel, giáo viên có thêm nhiệm vụ nữa, lý giải cho em hiểu số liệu có hợp lí có tính logic khơng Chính mà việc tự học tự nâng cao trình độ trở nên cấp thiết hết, muốn đào tạo sản phẩm chất lượng thân giáo viên phải chất lượng để phù hợp với môi trường sư phạm Microsoft Excel quen rồi, thực nghiệm cần hiểu thêm nhánh nhỏ Microsoft Excel Đó xử lí số liệu sau thực nghiệm, cần phân biệt hai loại yếu tố ảnh hưởng đến giá trị số đo thực nghiệm : yếu tố yếu tố ngẫu nhiên Data Analysis công cụ thống kê tuyệt vời Microsoft Excel 2007, giáo viên nên hiểu biết đến cơng cụ này, giúp ích nhiều trình hướng dẫ học sinh tiến hành nghiên cứu khoa học sau Vì thế, tơi chọn đề tài " Ứng dụng công cụ Data Analysis Microsoft Excel 2007 để xử lí số liệu thực nghiệm Trường trung học phhổ thông" Một công cụ tuyệt vời Microsoft CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA- ANALYSIS OF VARIANCE ) I Khái quát phân tích phương sai (analysis of variance) Mục đích ý nghĩa: Cần phân biệt hai loại yếu tố ảnh hưởng đến giá trị số đo thực nghiệm : yếu tố yếu tố ngẫu nhiên + Yếu tố : Bao gồm nhóm điều kiện thí nghiệm Mỗi điều kiện coi yếu tố Trong thí nghiệm Hóa học, yếu tố thường yếu tố làm dịch chuyển cân hóa học làm thay đổi vận tốc phản ứng Thí dụ : nhiệt độ, áp suất, nông độ chất xúc tác, nồng độ tác chất yếu tố Mỗi điều kiện cụ thể thí nghiệm gọi mức cố định yếu tố Chẳng hạn, ảnh hưởng pH khảo sát mức cố định pH = 2, pH = 3, pH = Khi lập kế hoạch thí nghiệm, với khoảng mức cố định chọn yếu tố gây thay đổi có tính hệ thống giá trị trung bình Nếu xét mặt sai số yếu tố yếu tố có khả gây sai số hệ thống phép đo Khi có nhiều phịng thí nghiệm tham gia phân tích mẫu đồng quy trình phân tích giống hệt nhau, thường xảy có khác biệt hệ thống giá trị trung bình thu phịng thí nghiệm Tình hay gặp thực tế kiểm nghiệm Khi người ta chấp nhận yếu tố đặc biệt gọi “yếu tố phòng thí nghiệm” với số mức cố định số phịng thí nghiệm tham gia + Yếu tố ngẫu nhiên : Thể lặp lại thí nghiệm với điều kiện không thay đổi, thu giá trị đo khác Đây sai số ngẫu nhiên “thuần túy” thí nghiệm Để ước lượng sai số ngẫu nhiên với mức cố định yếu tố cần phải tiến hành số thí nghiệm song song => Mỗi giá trị đo chứa đựng ảnh hưởng đồng thời yếu tố yếu tố ngẫu nhiên Mục đích phân tích phương sai tách biệt so sánh loại yếu tố đến giá trị đo: ảnh hưởng yếu tố với nhau, yếu tố với yếu tố ngẫu nhiên Hơn nữa, phân tích phương sai cịn cho phép phát loạt ảnh hưởng đặc biệt thể có mặt đồng thời hai hay nhiều yếu tố Phân tích phương sai sử dụng rộng rãi Hóa phân tích để phát đánh giá vai trò nguồn sai số khác Trong Hóa học nói chung, phân tích phương sai cơng cụ để tìm điều kiện tối ưu hóa hoạch định thí nghiệm Tùy theo số yếu tố dự định đem khảo cứu, phân tích phương sai yếu tố, hai yếu tố, nhiều yếu tố Thông thường yếu tố khảo cứu với hai mức cố định Nguyên tắc thuật toán:  Sự thăng giáng giá trị đo yếu tố gây đặc trưng phương sai mẫu với bậc số tự tương ứng Phép so sánh ảnh hưởng yếu tố rút thành phép kiểm định tính đồng yếu tố - Kiểm định tính đồng phương sai : chuẩn Fisher - Kiểm định tính đồng dãy phương sai : chuẩn Bartlet Cochran  Thuật tốn : Có hai loại phương sai đặc trưng phân tích phương sai : - Phương sai tái S th2 : biểu thị tác dụng yếu tố ngẫu nhiên “thuần túy” đến giá trị đo - Phương sai đối sánh S ds2 : biểu thị tác dụng chung yếu tố ngẫu nhiên yếu tố đến giá trị đo + Nếu S th2 S ds2 đồng (theo Fisher) : yếu tố không ảnh hưởng đến kết đo + Nếu S th2 S ds2 khơng đồng nhất, S th2 S ds2 , tách Sds thành hai phần riêng:  Thành phần S th2 yếu tố ngẫu nhiên túy  Thành phần S A2 yếu tố A Mối quan hệ S th2 S ds2 S A2 giải dựa vào số lặp lại ni mức yếu tố A , ni đồng cho mức (thí nghiệm đối xứng) thì: (n số lần thí nghiệm song song) S ds2 = S th2 + n S A2 II Phân tích phương sai yếu tố (single factor) Mục đích : Đánh giá ảnh hưởng yếu tố giá trị trung bình kết đo Giả sử khảo sát ảnh hưởng yếu tố A với k mức cố định, đánh số j = 1, 2, , k, mức tiến hành thí nghiệm song song đánh số i = 1, 2, ,n Trình tự thực hiện: Bước 1: Lập bảng ghi kết đo xji tính thêm các liệu cần thiết i j … k … n xj x11 x12 x13 … x1n x21 x22 x23 … x2n xk1 xk2 xk3 … xkn … = n k  n ji i 1 j 1 = n x i x1 i 1 … x2 xk ni k   T j n x i i 1 T1 T2 x12 x 22 … j 1 Tk n x 2j   i 1 x k2 … k x j j 1 S 2j S12 … S 22 S k2 Các ký hiệu : *Trung bình mẫu n x i xj = i 1 ni = Tj ni * Trung bình chung: x    SST: Tổng bình phương chung (Total Sum of Squares) n1   n2  nk   SST   x1i  x   x 2i  x    x ki  x i 1 i 1 i 1   x ji  2   * SSF : Tổng bình phương yếu tố (Sum of Squares for Factor)  SSF   n j x j  x   T2 T2 12 T22    k  n1 n nk N  SSE : Tổng bình phương sai số (Sum of Squares for Erro) SSE = SST – SSF  MSF : Trung bình bình phương yếu tố (Mean Square for Factor) MSF  SSF  S ds2 k 1 (fds=k-1) MSE : Trung bình bình phương sai số (Mean Square for Erro) MSE  SSE  S th2 N k (fth= N-k)  MST : Trung bình bình phương chung (Mean Total Sum of quare) MST   SST (fChung=N-1)  S Chung N 1 Ftn  SSF S ds2  SSE S th2 (Flt= FP, f ds , f th ) So sánh Fth Flt: + Nếu Ftn < Flt: S th2 S ds2 đồng (theo Fisshes):  Yếu tố A không ảnh hưởng đến kết đo Lấy SChung để biểu thị sai số ngẫu nhiên toàn phép đo, với bậc số tự fChung=N-1 + Nếu Ftn > Flt: S th2 S ds2 không đồng (theo Fisshes):  Yếu tố A ảnh hưởng đáng kể đến kết đo Trong dãy giá trị trung bình định có vài cặp có sai số hệ thống (tiến hành bước 2) Tổng bình Nguồn gốc Số bậc phương Phương sai phương sai tự độ lệch Tác dụng chung SSF S ds2  k 1 yếu tố k-1 SSF ngẫu nhiên Thành phần phương sai S ds2 = S th2 + n S A2 (thí nghiệm đối xứng) Tác dụng riêng yếu tố ngẫu N-k nhiên “Ngẫu nhiên hóa” tác dụng yếu tố N-1 ngẫu nhiên S th2  SSE SSE N k S Chung  SST S th2 SST N 1 SChung Bước :Kiểm định tính đồng phương sai theo chuẩn Bartlet Cochran (khi thí nghiệm đối xứng nj=n): Cần loại bỏ phương sai lớn phương sai lại đồng Bước 3: kiểm định tính khơng đồng S th2 S ds2 theo chuẩn Fisher: S ds2 F tn  S th với fds= k-1 fth=k(n-1) Flt  f p , f ds , f th So sánh với Ftn Flt: - Nếu Ftn< Flt , kết luận: yếu tố A khơng có ảnh hưởng đáng kể đến giá trị đo (trên số đo lại sau loại bỏ bước 2) - Nếu Ftn> Flt , kết luận: yếu tố A có ảnh hưởng đáng kể đến giá trị đo Trong dãy giá trị trung bình định có vài cặp có sai số hệ thống, cần tiến hành bước để kiểm định sai biệt giá trị trung bình - Bước 4: Kiểm định sai biệt hệ thống giá trị trung bình theo chuẩn Duccan: - Ta xếp lại x j theo trình tự từ lớn đến nhỏ, đánh số bậc r= 1; 2…;k sau tiến hành chuẩn Duncan - Giả sử nhân tố A có k mức X1, X2 ,…, Xk với Xj có phân phối chuẩn N(a,σ2) có mẫu điều tra X1 X2 Xk x11 x12 x1k x21 x22 x2 k : : : : : xn11 … : : x nk k x n2 Với mức ý nghĩa , kiểm định giả thiết: H0 : a1 = a2 = … = ak H1 : “Tồn j1 j2 cho aj1 aj2” Đặt: k n Tổng số quan sát: n = j j 1 Trung bình mẫu nhóm j (j =1, , k): x j  Trung bình mẫu chung: x  nj nj Tj  xij  nj i 1 nj với T j   xij i 1 n k k ni T k j x  với T  x  Tj  ij n  ij  n j 1 i1 n j 1 i 1 j 1 n j ( xij  x j ) Phương sai hiệu chỉnh nhóm j: S   n j  i 1 j k SST = nj  ( x ij  x) Tổng bình phương độ lệch j 1 i 1 k SSA =  n (x j j  x) Tổng bình phương độ lệch riêng nhóm so với x j 1 Tính SST cách chèn thêm k SST = nj k khai triển được: nj k nj  ( xij  x j  x j  x)   ( x j  x)   ( xij  x j ) j 1 i 1 k j j 1 i 1 nj j 1 i 1 nj k nj k  2 ( xij  x j )( x j  x)  2 ( x j  x) ( xij  x j )  2 ( x j  x)( xij  n j x j )  j 1 i 1 j 1 k SST = k i 1 j 1 i 1 nj k  n j ( x j  x)   ( xij  x j )  SSA + SSE với SSE = j 1 j 1 i 1 nj  ( x ij  x j )2 j 1 i 1 k * Tổng thứ SSA =  n (x j j  x) đặc trưng khác nhóm j 1 k * Tổng thứ hai nj  ( x ij  x j ) đặc trưng khác số liệu nội j 1 i 1 nhóm nj T2 SST =  x  n j 1 i 1 k ij T j2 T2 SSA =   n j 1 n j k MSA = SSA k 1 SSE = SST MSE =  SSA SSE nk Nếu H0 F  Miền Bα: MSA có phân phối Fisher bậc tự k  1; n  k MSE F > Fk-1; n-k; 1-α Bảng ANOVA Nguồn sai số Yếu tố (Between Group) Sai số (Within Group) Tổng cộng Tổng phương SS bình Bậc df tự Bình phương Giá trị thống trung bình kê MS F k-1 MSA  SSA k 1 SSE = SST n-k SSA MSE  SSE nk SSA SST F MSA MSE n-1 III Phân tích phương sai hai yếu tố khơng lặp (Two- factor Without Replication) Trình tự thực hiện: Phân tích nhằm đánh giá ảnh hưởng nhân tố (yếu tố) A B giá trị quan sát xij Giả sử nhân tố A có n mức a1, a2, … ,an (nhân tố hàng) B có m mức b1, b2, …, bm (nhân tố cột) * Mẫu điều tra: B b1 b2 … bm A a1 x11 x12 … x1m a2 x21 x22 … x2m : : : : : : : : an xn1 xn2 … xnm * Giả thiết H0:   Trung bình nhân tố cột Trung bình nhân tố hàng  Khơng có tương tác nhân tố cột hàng CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN MICROSOFT OFFICE 2007 I Giới thiệu chung Office 2007 cơng cụ văn phịng cải tiến sau Office 2003 với nhiều thay đổi tính lẫn giao diện, vừa mang nét cổ điển vừa bổ sung chức đại Office 2007 hỗ trợ nhiều định dạng việc tạo văn bản, bảng tính, thuyết trình đồng thời việc chỉnh sửa tài liệu, xử lý hình ảnh, đồ thị thêm nhiều cơng cụ hỗ trợ Ứng dụng Office 2007 cung cấp cho người dùng công cụ Word, Excel, PowerPoint, Outlook hỗ trợ cho soạn thảo văn bản, bảng tính cơng cụ tạo thuyết trình đáp ứng đầy đủ nhu cầu thiết thực Office 2007 đánh giá cao nhờ cải tiến đáng kể so với phiên cũ đơn giản cách sử dụng, đồng thời tích hợp nhiều ứng dụng hữu ích kèm, tính bảo mật cao nên đông đảo người dùng tin tưởng Ứng dụng Office 2007 công cụ phát triển Microsoft người dùng ưa chuộng, công cụ chứa nhiều ứng dụng như: Soạn thảo văn hay tạo bảng tính, chi làm Slide cảm thấy hài lịng khơng thời gian trước mà nay, có góp mặt Office 2013 Office 2016 Nếu xét tính mà bạn hay dùng Office 2007 lựa chọn số phiên cao cấp Office 2007 tên viết tắt Microsoft Office 2007 ứng dụng văn phòng tiếng nay, người dùng muốn cài hay nâng cấp tải cài office 2007 máy Hiện Office 2007 đánh giá cao giao diện cải tiến, hỗ trợ phong phú, định dạng đầu phổ biến so với phiên trước phiên có thị trường Nếu bạn người dùng sinh viên gia đình phiên Office 2007 Home and Student, với tính đơn giản phù hợp cho bạn, đồng thời gói phần mềm có giá rẻ số nhiều phiên Office 2007 13 II Các tính Office 2007: - Trình soạn thảo văn bản: Chương trình sọan thảo văn MS Word có Office 2007 cung cấp nhiều công cụ hỗ trợ tạo chỉnh sửa văn tùy chọn kích thước văn bản, màu chữ, màu nền, định dạng chữ (in đậm, in nghiêng gạch chân), thiết lập chỉnh lề, phóng to thu nhỏ, chèn Watermark, đánh dấu văn bản, tạo bảng, tạo cột nhiều tính khác Các văn soạn thảo Word 2007 lưu định dạng DOCX, bạn lưu định dạng DOC để mở văn MS Word 2003 - Là cơng cụ tạo bảng tính: Với Microsoft Office Excel 2007, bạn tạo bảng tính từ đơn giản đến phức tạp Chương trình cung cấp cho bạn hàm, phép tính để áp dụng chúng vào cơng việc thuận tiện Cơng cụ thích hợp sử dụng để tính bảng lương nhân viên doanh nghiệp, quản lý số liệu, tài chính… Các bảng tính lưu định dạng XLSX, XLS để sử dụng MS Excel 2003 - Tổ chức thuyết trình: 14 MS PowerPoint ứng dụng tương thích Microsoft Office 2007, ứng dụng cho phép bạn thiết kế thuyết trình ấn tượng với chức chèn hình ảnh, biểu đồ, ClipArt, Video, âm minh họa Các file thuyết trình lưu định dạng PPTX PPT sử dụng MS PowerPoint phiên 2003 - Quản lý, lưu trữ Email: Ms Outlook xử lý quản lý tất Email, thông báo, lịch làm việc, thông tin khách hàng, hợp đồng cách hiệu Bạn theo dõi hoạt động khách hàng thông qua Email, thông tin cá nhân, điện thoại liên lạc Ngồi ra, cịn hoạt động tốt việc gửi, nhận Email đến với thiết bị di động - Tích hợp loạt chương trình hệ thống: Office 2007 tích hợp ăn ý ứng dụng sẵn có hệ thống như: Office SharePoint, Exchange, Office Groove 2007, Form Server Office InfoPath, Project & Visio, PerformancePoint Server v.v - Định dạng MS Open XML mới: Định dạng giúp bảo vệ file văn an tồn hơn, có kích thước nhỏ tích hợp chặt chẽ với liệu download lưu trữ từ bên - Lưu định dạng PDF, XPS: PDF định dạng file có chế độ an tồn cao, vậy, để lưu trữ chia sẻ văn Internet, cách tốt lưu giữ chúng định dạng PDF Microsoft Office 2007 cho phép bạn lưu liệu định dạng PDF, XPS mà khơng thơng qua q trình chuyển đổi từ phần mềm có chức chuyên dụng 15 Tình save PDF word 2007 - Chức bảo mật: Microsoft Office 2007 cung cấp tính bảo mật mạnh mẽ, giúp quản lý chặt chẽ, bảo đảm an tồn tuyệt đối cho thơng tin, Email gửi đến Bạn lo thơng tin riêng tư, bí mật bị lộ bên ngoài, bị đánh cắp Harker chuyên nghiệp 16 CHƯƠNG 3: CÔNG CỤ DATA ANALYSIS CỦA EXCEL TRONG MICROSOFT OFFICE 2007 I Sơ lược công cụ Data Analysis Excel Kích hoạt cơng cụ Data Analysis Data analysis công cụ thống kê Excel khơng cài đặt sẵn Menu Tôi hướng dẫn cách bật công cụ Data analysis Excel 2007 Bước 1: Chọn “File” => chọn “Options” Bước 2: Vào mục “Add-Ins” => chọn “Analysis ToolPak” sau bấm vào“Go” Bước 3: Sau bấm “Go” giao diện cửa sổ “Add-Ins” Ban chọn “Analysis ToolPak” bấm “Ok” 17 II Xử lí số liệu Phân tích phương sai mơt yếu tố (single factor) Sau học sinh thu thập số liệu thực tế, vấn đề đặt sau: Hàm lượng Alcaloid (mg) loại dược liệu thu hái từ vùng khác số liệu sau: Vùng 7.5 6.8 7.1 7.5 6.8 6.6 7.8 Vùng 5.8 5.6 6.1 6.0 5.7 Vùng 6.1 6.3 6.5 6.4 6.5 6.3 6.1 Hỏi hàm lượng Alcaloid có khác theo vùng hay không? Bước 1: Nhập liệu theo hàng Bước 2: Chọn Data\ Data Analysis Chọn mục: Anova: Single Factor 18 Bước 3: Kết → F (29.02) > Fk-1; n-k; 1-α (3.63) → Bác bỏ H0, chấp nhận H1 → Vậy hàm lượng Alcaloid có sai khác theo vùng 19 Phân tích phương sai hai yếu tố không lặp (Two- factor Without Replication) Sau học sinh thu thập số liệu thực tế, vấn đề đặt sau: - Chiết xuất chất X từ loại dược liệu phương pháp loại dung mơi, ta có kết quả: PP Chiết xuất (B) b1 b2 b3 Dung môi (A) a1 120 60 60 a2 120 70 50 a3 130 60 50 a4 150 70 60 a5 110 75 54 Hãy xét ảnh hưởng phương pháp chiết xuất dung môi đến kết chiết xuất chất X với α=0,01 Bước 1: Nhập liệu Bước 2: Chọn Data\ Data Analysis Chọn mục Anova: Two-Factor Without Replication 20 Chọn mục hình Bước 3: Kết → FA (1.12) < F4; 8; 0,99 (7.006) → Dung môi không ảnh hưởng đến kết chiết xuất FB (75.46) > F2; 8; 0,99 (8.649)→ Phương pháp ảnh hưởng đến kết chiết xuất 21 Phân tích phương sai hai yếu tố có lặp (Two- factor With Replication) Sau học sinh thu thập số liệu thực tế, vấn đề đặt sau: Một nghiên cứu thực nhằm xem xét liên hệ loại phân bón, giống lúa suất Năng suất lúa ghi nhận từ thực nghiệm sau: Giống lúa A B C Loại phân bón 65 69 75 68 71 75 62 67 78 74 72 70 79 69 69 76 69 65 64 68 78 72 73 82 65 75 80 83 78 76 82 78 77 84 75 75 Hãy cho biết ành hưởng loại phân bón, giống lúa suất, α= 0,01 Tơi chứng minh tính ưu việt sử dụng hai phương pháp máy tính cầm tay cơng cụ Data Analysis Excel * Dùng máy tính cầm tay để giải Giải: Giống lúa A B C Ti** Xij2 Loại phân bón 65 69 75 68 195 71 207 75 228 630 132858 62 67 78 74 72 70 79 229 69 211 69 204 644 138578 76 69 65 22 T*j* 64 72 201 65 83 82 249 84 874 Tính: n= 4, m=3, r=3 68 73 75 78 78 75 216 231 78 82 80 76 77 75 865 240 657 144657 228 708 167346 900 T=2639 583439   xijk2  64360+62368+67758=194486 i , j ,k   Ti*2*  1744549 i   T*2j*  2322101 j   Tij2*  192868+187387+203184=583439 i, j  T2 = 26392 = 6964321 SST =  xijk2  i , j ,k T2 6964321  194486   1032.64 nmr 36 i ** SSA = T i mr  T2 1744549 6964321    385.42 nmr 36  T2 2322101 6964321    55.06 nmr 12 36 * j* T SSB = j nr x SSE = x i , j ,k ijk  i, j r ij *  194486  583439  6.33 SSAB = SST  SSA  SSB  SSE = 585.83 Bảng ANOVA Nguồn SS df Yếu tố A 385.42 (Loại phân bón) Yếu tố B 55.06 (giống lúa) Tương tác AB 585.83 Sai số 146.64 24 Tổng 1032.64 35 23 MS F 128.47 FA = 21.06 27.53 FB = 4.51 97.64 6.11 FAB = 15.98 ⇒ FA > F3; 24; 0,99 = 4,718 : Phân bón khác cho suất khác FB < F2; 24; 0,99 = 5.613 : Giống lúa không ảnh hưởng đến suất lúa FAB > F6; 24; 0,99 = 3.666 : chấp nhận H0 (không tương tác) Vậy Năng suất lúa khác theo giống lúa, loại phân bón khơng có tương tác giống lúa, loại phân bón lên suất lúa * Dùng Excel: Nhập liệu theo cột sau Chọn Tools\Data Analysis…\Anova: Two Factor With Replication Chọn mục theo bảng sau: Số lần lặp lại 24 Kết quả: Kết nhau, tính ưu việt cơng cụ Data Analysis Excel, khơng cịn phải bàn cải 25 KẾT LUẬN Trong đời có nhiều điều phải học, học học học suốt đời Ngoài việc học chun mơn để nâng cao trình độ, tơi cịn thấy phải thường xuyên cập nhật công nghệ thông tin để bắt kịp thời đại Vì thế, sử dụng thành thạo Microsoft Office yêu cầu bắt buộc với giáo viên cần có Thật vậy, để hiểu hết Microsoft Office đơi vượt tầm giáo viên, tiếp xúc hiểu Microsoft Office phần mềm tuyệt vời nói chung, cơng cụ Data Analysis Excel nói riêng thật tuyệt vời Cơng cụ Data Analysis Excel góp phần giúp ích cho q trình tổng hợp số liệu cách nhanh chóng xác tuyệt đối Với dân IT tơi bị gọi múa rìu qua mắt thợ, với giáo viên THPT Data Analysis Excel giúp ích nhiều trình nghiên cứu thực nghiệm Xin cảm ơn Tập đoàn Microsoft 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO GS Cù Thành Long (1991), Giáo trình xử lý thống kê thực nghiệm hóa học, Nxb TP HCM, Trường ĐH tổng hợp TP Hồ Chí Minh TS Phạm Văn Tất (2003), Tin học ứng dụng hóa học, Khoa hóa, Trường Đại học Đà Lạt PGS TS Lê Ngọc Chung (2009), Giáo trình xử lý số thống kê hóa phân tích, Trường Đại học Đà Lạt Ths Nguyễn Thị Như Mai (2007), Giáo trình xử lý số liệu, Đại học Đà Lạt Ths Trần Kim Liên ( 2006), Giáo trình tin học hóa học, Đại học Cần Thơ.? Hội thảo khoa học toàn quốc (1999), Xử lý số liệu thực nghiệm & phần mềm giảng dạy hóa học, Trường Đại học Đà Lạt 27 ... sau Vì thế, tơi chọn đề tài " Ứng dụng công cụ Data Analysis Microsoft Excel 2007 để xử lí số liệu thực nghiệm Trường trung học phhổ thông" Một công cụ tuyệt vời Microsoft CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN... nghiệp 16 CHƯƠNG 3: CÔNG CỤ DATA ANALYSIS CỦA EXCEL TRONG MICROSOFT OFFICE 2007 I Sơ lược cơng cụ Data Analysis Excel Kích hoạt công cụ Data Analysis Data analysis công cụ thống kê Excel khơng cài... sư phạm Microsoft Excel quen rồi, thực nghiệm cần hiểu thêm nhánh nhỏ Microsoft Excel Đó xử lí số liệu sau thực nghiệm, cần phân biệt hai loại yếu tố ảnh hưởng đến giá trị số đo thực nghiệm :