1/2/2013
1
PHƯƠNG SAITHAYĐỔI
Chương 7
1. Bản chất của phươngsaithayđổi
Khi giả thiết về phươngsai không thayđổi của mô hình
hồi quy tuyến tính bị vi phạm
=> Mô hình bị phươngsaithayđổi
Hay mô hình bị HET (HETEROSKEDASTICITY)
1. Bản chất của phươngsaithayđổi
Chúng ta có thể quan sát qua hình minh họa sau đây:
1. Bản chất của phươngsaithayđổi
(Hình 2: Phươngsai của sai số thay đổi)
1. Bản chất của phươngsaithayđổi
Lý do của phươngsaithayđổi
• Do bản chất của mối quan hệ kinh tế
• Do kỹ thuật thu thập, xử lý số liệu được cải tiến
thì sai số có xu hướng giảm dần.
• Do việc tích luỹ kinh nghiệm từ quá khứ
• Do việc thu thập dữ liệu chưa chuẩn xác
2. Hậu quả của phươngsaithayđổi
•Các ước lượng theo phương pháp OLS không còn là
ước lượng hiệu quả nữa (không còn BLUE)
•Ước lượng của các phươngsai sẽ bị chệch , do đó các
kiểm định mức ý nghĩa và khoảng tin cậy dựa theo
phân phối t và F không còn ý nghĩa nữa
1/2/2013
2
4. Phát hiện phươngsaithayđổi
Bằng đồ thị phân tán
4. Phát hiện phươngsaithayđổi
Bằng đồ thị phân tán
Phương pháp kiểm định White
Bước 1 : Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính và từ đó thu
được các phần dư e
i
Bước 2 : Ước lượng mô hình sau
Giả sử ta xét hàm hồi quy ba biến :
iiii
UXXY
33221
iiii
iiii
VXXX
XXXe
326
2
35
2
2433221
2
4. Phát hiện phươngsaithayđổi
Bước 3 : Tính toán trị thống kê nR
2
, trong đó n là cỡ mẫu và R
2
là
hệ số xác định của mô hình hồi quy phụ ở bước 2
Bước 4 : Tra bảng phân phối Chi-bình phương , mức ý nghĩa α và
bậc tự do là k (k là số tham số trong mô hình hồi quy
phụ ). Giả sử tra được
Bước 5 : Nếu
)(
22
knR
bác bỏ giả thiết H
0,
Kết luận có
hiện tượng phương saithay đổi
Phương pháp này thường được tiến hành bằng Eviews
Phương pháp kiểm định White
4. Phát hiện phương saithayđổi
Phương pháp kiểm định Park
4. Phát hiện phương saithayđổi
2
12
ln
i i i
Lne X v
Các bước giống kiểm định White nhưng hàm hồi quy phụ
có dạng :
Phương pháp này thường được tiến hành bằng Eviews
Phương pháp kiểm định Glejser
4. Phát hiện phương saithayđổi
Các bước giống kiểm định White nhưng hàm hồi quy phụ
có dạng :
12
1
ii
i
ev
X
12
i
1
X
ii
ev
12i i i
e X v
12i i i
e X v
Phương pháp này thường được tiến hành bằng Eviews
1/2/2013
3
5. Khắc phục phươngsaithayđổi
Khắc phục bằng WLS (Weighted Least Squares)
Ước lượng với ma trận White
Khắc phục bằng các mô hình có kể đến HET
=> Kinh tế lượng nâng cao
a. Ước lượng với ma trận White
5. Khắc phục phươngsaithayđổi
Đối với phương pháp OLS có trọng số
5. Khắc phục phươngsaithayđổi
Với các trọng số là W
i
min)
ˆˆ
(
2
21
2
iiiii
XYwew
b. Dùng WLS
5. Khắc phục phươngsaithayđổi
i
*
1
n
i
i=1
w
w
n
i
i
Y
Y
i
*
1
n
i
i=1
w
w
n
i
i
X
X
Trong đó:
Khi đó
*
2
*
1
22
2
ˆˆ
)())((
))(()()(
ˆ
XY
XwXww
YwXwYXww
iiiii
iiiiiiii
Và
5. Khắc phục phươngsaithayđổi
i
*
1
n
i
i=1
w
w
n
i
i
Y
Y
i
*
1
n
i
i=1
w
w
n
i
i
X
X
Trong đó:
Khi đó
*
2
*
1
22
2
ˆˆ
)())((
))(()()(
ˆ
XY
XwXww
YwXwYXww
iiiii
iiiiiiii
Và
b. Dùng WLS
. Bản chất của phương sai thay đổi
(Hình 2: Phương sai của sai số thay đổi)
1. Bản chất của phương sai thay đổi
Lý do của phương sai thay đổi
• Do bản. 1/2/2013
1
PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI
Chương 7
1. Bản chất của phương sai thay đổi
Khi giả thiết về phương sai không thay đổi của mô hình
hồi quy