thảo luận nhóm TMU ước lượng khoảng tin cậy về số ca tử vongcovid 19 , lây nhiễm, tỷ lệ tử vong mới, lây nhiễm mớicovid 19

DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM Vũ Thị Việt Hịa Đinh Thị Hồi Bùi Viết Hồng Nguyễn Trọng Hồng Vũ Minh Hồng ( Nhóm trưởng ) Ngô Long Phúc Hưng Nguyễn Khánh Hưng Ngô Mai Hương Nguyễn Thị Hương ( Thư ký ) 1|Page TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BIÊN BẢN HỌP NHÓM (Lần 3) I Thời gian địa điểm Thời gian: 14h30 ngày 10 tháng năm 2020 Địa điểm: Nhóm Facebook II Số thành viên tham gia: 9/9 III Nội dung thảo luận Hoàn chỉnh làm thành viên Nhóm trưởng tổng kết, hồn thiện Word, Excel PowerPoint IV Đánh giá Các thành viên tham gia đầy đủ, nộp thời hạn tham gia thảo luận nhiệt tình Hà Nội, ngày 10 tháng năm 2020 Nhóm trưởng Vũ Minh Hồng Thư ký Nguyễn Thị Hương 2|Page TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com PHẦN 1: MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Trong khoảng đầu năm vừa qua Việt Nam nói riêng giới nói chung xuất đại dịch mới- Covid19 Đại dịch gây nhiều thiệt hại không kinh tế mà cịn tính mạng hàng triệt người Thế giới Việt Nam phải thực cách ly xã hội để bảo đảm sức khoẻ người Đây vấn đề vô cùg quan trọng Vì nhóm xin thực ước lượng khoảng tin cậy số ca tử vong, lây nhiễm, tỷ lệ tử vong mới, lây nhiễm Mục đích nghiên cứu Đề tài thực với mục tiêu: “ Vẽ đồ thị số ca lây nhiễm, sô ca lây nhiễm mới, số ca tử vong, số ca tử vong, tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm Ước lượng khoảng tin cậy số ca lây nhiễm, số ca lây nhiễm mới, số ca tử vong, số ca tử vong mới, tỷ lệ tử vong/ tử vong mới, tỷ lệ lây nhiễm/ lây nhiễm mới.( nước: Việt Nam, Canada, Trung Quốc ) So sánh kết nhận với tình hình giới nay.” PHẦN 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT I Chương 1: Biến cố ngẫu nhiên Biến cố ngẫu nhiên - Các loại biến cố: biến cố chắn(U), biến cố khơng thể có(V), biến cố ngẫu nhiên n - Tổng biến cố : A= ∑ Ai i=1 n - Tích biến cố: A= ∏ A i i=1 Các công thức xác suất 3|Page TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Xác suất theo định nghĩa cổ điển Xác suất theo định nghĩa thống kê P (A) = NA N P (A) ≈ fA n  ∞ n Xác suất hai biến cố độc lập P( A ) + P (A) = Xác suất tích hai biến cố P(AB) = P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B) Xác suất có điều kiện P(A/B) = Hai biến cố độc lập P (A B) P (B) P(A/B) = P(A/ B) = P(A) P(B/A) = P(B/ A ) = P(B) P(A.B) = P(A).P(B) Xác suất tổng hai biến cố P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB) Hai biến cố xung khắc P(A+B) = P(A) + P(B) Công thức xác suất đầy đủ n P(B) = ∑ P ( Ai ) P(B/ Ai ) i=1 Công thức Bayes P (B Ai ) P( Ai / B ¿ = = P( B) P ( Ai ) P(B/ A i ) n ∑ P ( A i ) P (B / A i) i=1 II Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - ĐLNN rời rạc: Tập giá trị tập hữu hạn vô hạn đếm - ĐLNN liên tục: Tập giá trị tập vô hạn không đếm Bảng phân phối xác suất cua BNN rời rạc X x1 x2 xn P(X) p1 p2 pn n ∑ pi =1 i=1 4|Page TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Hàm phân phối xác suất F(x)=P(X 0,0515 Tiêu chuẩn kiểm định: Nếu Ho U≈ N(0;1) Ta tìm phân vị chuẩn: P ( U > uα ) = α Vì α bé, theo ngun lí xác suất nhỏ ta có miền bác bỏ H 0: W α ={ utn :utn >uα } Ta có: α=0,05 => uα = u0,05 =1,65 Trên mẫu ta có: p0=0,0515 n A 4647 = 0,0546 f tn = = n 85119 f tn− p 0,0546−0.0515 utn = √ 85119= 4.0921 > 1.65 √ n= p q 0.0515 (1−0.0515) √ 0 √ ¿>u tn ∈W α Bác bỏ H 0~ chấp nhận H Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% nói tỷ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Trung Quốc cao so với giới Kiểm định giả thuyết Việt Nam Gọi f tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Việt Nam mẫu Gọi p2 tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Việt Nam đám đông { H : p=0,0515 Với mức ý nghĩa α=0.05 cần kiểm định: H : p> 0,0515 Tiêu chuẩn kiểm định: Nếu Ho U≈ N(0;1) Ta tìm phân vị chuẩn: P ( U > uα ) = α Vì α bé, theo ngun lí xác suất nhỏ ta có miền bác bỏ H 0: W α ={ utn :utn >uα } Ta có: α=0,05 => uα = u0,05 =1,65 Trên mẫu ta có: p0=0,0515 => q 0=1− p 0=0,9485 nA 8454 = 0.0829 = n 101963 f tn− p 0.0829−0.0515 utn = √ 101963= 45.365 > 1.65 √ n= √ 0.0515.0 9485 √ p0 q ¿>u tn ∈W α Bác bỏ H H f tn = 24 | P a g e TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% nói tỷ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm giới cao Việt Nam Kiểm định giả thuyết Canada Gọi f tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Canada mẫu Gọi p3 tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Canada đám đông H : p=0,0515 Với mức ý nghĩa α=0.05 cần kiểm định: H : p> 0,0515 { Tiêu chuẩn kiểm định: Nếu Ho U≈ N(0;1) Ta tìm phân vị chuẩn: P ( U > uα ) = α Vì α bé, theo ngun lí xác suất nhỏ ta có miền bác bỏ H 0: W α ={ utn :utn >uα } Ta có: α=0,05 => uα = u0,05 =1,65 Trên mẫu ta có: p0=0,0515 => q 0=1− p 0=0,9485 nA =0 = n 352 f tn− p 0−0.0515 utn = √ 352= -4.371 < 1.65 √ n= √ 0.0515.0 9485 √ p0 q ¿>u tn W α Chưa đủ sở bác bỏ H f tn = Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% nói tỷ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm giới thấp Canada Theo số liệu công bố trang web WHO 25/06/2020 Mĩ có 2329463 ca nhiễm va 120955 ca tử vong ,tại Canada có 101963 ca lây nhiễm 8454 ca tử vong Với mức ý nghĩa 5% kết luận tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm hai nước không ? Gọi f tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm cua Mĩ mẫu Gọi f tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm Canada mẫu Gọi f tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm mẫu chung hai nước { H : p = p5 Với mức ý nghĩa α=0.05 cần kiểm định: H : p ≠ p 4 25 | P a g e TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com f −f XDTCKĐ U= √ f (1−f )( 1 Nếu Ho U≈ N(0;1) Ta tìm phân vị − ) n4 n chuẩn: P ( | U | > uα /2 ) = α Vì α bé, theo ngun lí xác suất nhỏ ta có miền bác bỏ: W α =¿ Ta có: α=0,05 => uα/2 = u0,025 =1,96 Theo đầu bài: n 4=2329463, n A=120955  f 4=0.0519 n5 =101963, n5 A =8454  f 5=0.0829 f= utn = n4 A + n5 A 120955+ 8454 = = 0.05322 2329463+101963 n 4+ n5 0.0519−0.0829 √ 0.05322(1−0.05322)( = -43.163674 < 1.96 1 + ) 2329463 101963 ¿>u tn ∈W α Bác bỏ H H Kl: Với mức ý nghĩa α =0.05 ta nói tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm hai nước khác 26 | P a g e TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Mục lục Phần I: Mở đầu……………………………………………………………………… Phần II: Cơ sở lý thuyết……………………………………………………….………4 Phần III: Vận dụng giải đề tài………………………………………………….12 I.Lý chọn ………………………………………………………………………….13 II.Tình hình chung dịch COVID-19 ………………………………………………….13 III.Biểu đồ………………………………………………………………….…………14 IV.Các tập…………………………………………………………………………21 27 | P a g e TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com ... số ca tử vong, số ca tử vong, tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm Ước lượng khoảng tin cậy số ca lây nhiễm, số ca lây nhiễm mới, số ca tử vong, số ca tử vong mới, tỷ lệ tử vong/ tử. .. Kết luận: Với độ tin cậy 99% số ca tử vong Canada 153 ngày khoảng (193 7 ; 3253) ca Số ca lây nhiễm Số ca nhiễm đến ca Số ca tử vong Số ca tử vong Tỷ lệ tử vong Tỷ lệ tử vong 0 0 5,2 6% đến 5,6 6%... nhóm xin thực ước lượng khoảng tin cậy số ca tử vong, lây nhiễm, tỷ lệ tử vong mới, lây nhiễm Mục đích nghiên cứu Đề tài thực với mục tiêu: “ Vẽ đồ thị số ca lây nhiễm, sô ca lây nhiễm mới, số