BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

67 5 0
BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CƠ KHÍ    - - BÀI TẬP LỚN THIẾT KẾ HỆ THỐNG CƠ ĐIỆN TỬ GVHD: TS NGUYỄN VĂN TRƯỜNG LỚP: CƠ ĐIỆN TỬ – K13 SINH VIÊN THỰC HIỆN: Bùi Tất Hiệp - 2018604403 Nguyễn Quốc Hưng - 2018603413 Nguyễn Quang Sáng - 2018601678 Hà Nội - 2021 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com PHIẾU HỌC TẬP CÁ NHÂN/NHĨM I Thơng tin chung Tên lớp: ME6061.2 Khóa: 13 Tên nhóm: Nhóm Họ tên thành viên: Họ tên thành viên: Bùi Tất Hiệp Nguyễn Quốc Hưng Nguyễn Quang Sáng II Nội dung học tập Tên chủ đề: Thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh Hoạt động sinh viên Nội dung 1: Phân tích nhiệm vụ thiết kế - Thiết lập danh sách yêu cầu Nội dung 2: Thiết kế sơ - Xác định vấn đề - Thiết lập cấu trúc chức - Phát triển cấu trúc làm việc - Lựa chọn cấu trúc làm việc Nội dung 3: Thiết kế cụ thể - Xây dựng bước thiết kế cụ thể - Tích hợp hệ thống Phác thảo sản phẩm phần mềm CAD và/hoặc vẽ phác Áp dụng cơng cụ hỗ trợ: Mơ hình hóa mơ phỏng, CAD, HIL,… để thiết kế sản phẩm - Sản phẩm nghiên cứu: Báo cáo thu hoạch tập lớn TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com III Nhiệm vụ học tập Hoàn thành tập lớn theo thời gian quy định (từ ngày 25/03/2021 đến ngày 02/05/2021) Báo cáo sản phẩm nghiên cứu theo chủ đề giao trước hội đồng đánh giá IV Học liệu thực tiểu luận, tập lớn, đồ án/dự án Tài liệu học tập: Bài giảng môn học thiết kế hệ thống điện tử tài liệu tham khảo Phương tiện, nguyên liệu thực tiểu luận, tập lớn, đồ án/dự án (nếu có): Máy tính KHOA CƠ KHÍ TS Nguyễn Anh Tú GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN TS Nguyễn Văn Trường TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH MỤC HÌNH ẢNH Phần 1: Phân tích nhiệm vụ thiết kế 1.1Nhu cầu thị trường, công ty, môi trường 1.1.1Nhu cầu th 1.2Tiềm thị trường 1.2.1Tìm kiếm 1.2.2Khảo sát v 1.2.3Nhiệm vụ 1.2.4Khả 1.2.5Môi trườn 1.2.6Lập kế hoạ 1.3Thiết lập danh sách yêu cầu Phần 2: Thiết kế sơ 2.1Xác định vấn đề 2.2Thiết lập cấu trúc chức 2.2.1Nguyên lý 2.2.2Cấu trúc c 2.3Phát triển cấu trúc làm việc 2.4Lựa chọn cấu trúc làm việc TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Phần 3: Thiết kế cụ thể 3.1Xây dựng bước thiết kế cụ thể 3.1.1 Bắt đầu 3.1.2 Xác định điều kiện biên không gian cưỡng bước thiết kế cụ thể 3.1.3 Xác lập 3.1.4 Giải ph 3.2Tích hợp hệ thống 3.2.1 Lưu đồ 3.3Phác thảo hệ thống Phần 4: Phụ lục 4.1Chương trình lập trình 4.2Bản vẽ TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.2.1 Bài tốn giả định cơng ty 11 Bảng 1.2.3 Phân tích nhu cầu khách hàng 16 Bảng 1.2.4 Đội ngũ nhân lực công ty 17 Bảng 1.3.1 Danh sách yêu cầu 21 Bảng 2.1.1 Xác định vấn đề 23 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1 Biểu đồ chi phí logistic Việt Nam số khu vực năm 2018 Hình 1.2 Các thành phần cấu thàn Hình 1.3 Biểu đồ sản lượng doanh thu thị trường bánh kẹo Việt Nam Hình 1.4 Những sản phẩm thị trường bánh kẹo Việt Nam Hình 1.5 Biểu đồ loại máy ph Hình 1.6 Khảo sát nhu cầu khác h Hình 1.7 Biểu đồ quy mơ doa Hình 1.8 Biểu đồ tỷ lệ lĩnh vực sản xuất doanh nghiệp Việt Nam 2021 14 Hình 1.9 Biểu đồ thể mức độ đón nhận sản phẩm doanh nghiệp: Hình 2.1 Chức tổng thể Hình 2.2 Cấu trúc chức Hình 2.3 Phát triển cấu trúc làm việc Hình 2.4 Lựa chọn cấu trúc làm việc Hình 3.1 Xác lập layout thô Hình 3.2 Bộ phận lọc thơ sản phẩm Hình 3.3 Máng dẫn sản phẩm Hình 3.4 Rulo Hình 3.5 Puley Hình 3.6 Dây đai Hình 3.7 Thuật tốn Yolo Hình 3.8 Sơ đồ thuật toán Hình 3.9 Predict Object Hình 3.10 Q trình xây dựng thuật tốn Hình 3.11 Quá trình gán nhãn Hình 3.12 Kết nhận diện Hình 3.13 Kết nhận diện Hình 3.14 Kết nhận diện TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Hình 3.15 Kết nhận diện 44 Hình 3.16 Kết nhận diện 45 Hình 3.17 Checklist cụ thể 47 Hình 3.18 Lưu đồ giải thuật hệ thống 48 Hình 3.19 Phác thảo hệ thống 49 Hình 4.1 Bản vẽ hệ thống đẩy phân loại 53 Hình 4.2 Bản vẽ khung băng chuyền 54 Hình 4.3 Biên dạng khung 55 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Lời nói đầu Ngày nay, xã hội ngày phát triển Cơng nghiệp hóa, đại hóa ngày nâng cao để phát triển đất nước cải thiện sống người dân Vì việc ứng dụng khoa học kỹ thuật ngày rộng rãi, phổ biến mang lại hiệu cao hầu hết lĩnh vực kinh tế, kỹ thuật đời sống xã hội Xét điều kiện cụ thể nước ta cơng cơng nghiệp hóa, đại hóa sử dụng ngày nhiều thiết bị điều khiển tự động q trình sản xuất, gia cơng chế biến sản phẩm… Điều dẫn đến việc hình thành hệ thống sản xuất linh hoạt, cho phép tự động hóa mức độ cao sở sử dụng máy CNC, robot công nghiệp Trong có khâu quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm hệ thống phân loại sản phẩm Hệ thống phân loại sản phẩm nhằm chia sản phẩm nhóm có thuộc tính với để thực đóng gói hay loại bỏ sản phẩm hỏng Hiện để phân loại sản phẩm người ta thường sử dụng loại cảm biến với chức khác để phân loại sản phẩm theo mong muốn Những cảm biến vận hành tương đối đơn giản dễ gây nhiễu Hiện công nghệ Xử lý ảnh phát triển mạnh vận dụng nhiều nghành áp dụng vào sản xuất Nhóm thiết kế nghĩ đến giải pháp hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng cơng nghệ xử lý ảnh Hệ thống phân loại nhanh chóng loại bánh băng tải đưa loại bánh vào hộp sản phẩm TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Phân tích nhiệm vụ thiết kế Phần 1: Phân tích nhiệm vụ thiết kế 1.1 Nhu cầu thị trường, công ty, môi trường 1.1.1 Nhu cầu thị trường Ở nước ta có nhiều sức lao động việc thuê nhân cơng rẻ bên cạnh người thủ cơng nên sai xót khơng ổn định Tuy việc công nhân dồi nguồn lực chất lượng cao hạn chế, tác phong làm việc cịn hạn chế Năm 2010, có đến 19,5 triệu lao động Việt Nam làm việc ngành nghề khơng địi hỏi trình độ chun môn chuyên môn thấp Phần lớn doanh nghiệp phải đào tạo nghề cho công nhân Công nhân không lành nghề dẫn đến sản phẩm chất lượng thấp, suất không cao, sản phẩm làm không nhiều đơn vị thời gian Các hoạt động thủ cơng thương ta nói chung hoạt động phân loại sản phẩm thủ cơng nói riêng cịn tốn nhiều cơng sức nhân công Những ngành nghề phân loại sản phẩm độc hại phân loại rác phân loại chất hóa học độc hại cơng nhân tham gia hoạt động phân loại nguy hiểm đến sức khỏe ảnh hưởng đến suất trình Tốc độ đổi cơng nghệ cịn chậm, chưa đồng chưa có định hướng phát triển rõ rệt Phần lớn doanh nghiệp nước ta sử dụng công nghệ tụt hậu so với nước giới từ 2-3 hệ 80 % -90 % công nghệ nước ta sử dụng công nghệ nhập khẩu, 76 % cơng nghệ máy móc nhập thuộc thập niên 50-60, 50 % công nghệ đồ tân trang Sự lạc hậu công nghệ tạo chất lượng sản phẩm thấp, điều gây cho hàng hố gặp nhiều khó khăn vấn đè cạnh tranh giá thị trường TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể Do không gian máy giới hạn, sử dụng Google Colab - sản phẩm từ Google Research, cho phép chạy dịng code python thơng qua trình duyệt Google Colab nhớ đám mây 40GB với Ram ảo 13GB cho phép training liệu cách nhanh chóng hiệu Sau tải lên liệu ảnh đầu vào, Google Colab tự động training liệu cách ổn định an toàn Nhược điểm: Do tài khoản miễn phí nên Google Colab hủy tồn liệu sau 10 tiếng Ước tính thời gian training: • Với ảnh có bounding box, YOLO cần dự đoán tổng cộng 3000 bounding boxes Giả sử batch có kích thước 64 ảnh số lượng max_batches = 6000 Như cần dự đoán 1,152 tỉ bounding boxes • Thời gian huấn luyện dự đoán 24h 41 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể Kết thử nghiệm hệ thống Chương trình chạy thử nghiệm Laptop sử dụng camera 2D cho kết với tỉ lệ xác cao Sau q trình xử lí ảnh, chương trình cho kết nhận diện xác loại bánh kẹo, Những thông tin vật hiển thị hình máy tính, bao gồm: • • • • Bounding box Label Confidence Fps Hình 3.12 Kết nhận diện 42 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể Hình 3.13 Kết nhận diện Hình 3.14 Kết nhận diện 43 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể Hình 3.15 Kết nhận diện 44 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể Hình 3.16 Kết nhận diện 45 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể 3.1.4.6 Checklist Danh sách Chức Nguyên tắc làm việc Bố trí An tồn Cơng thái học TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể Sản xuất Kiểm tra chất lượng Lắp ráp Vận chuyển Bảo dưỡng Hoạt động Chi phí Lịch trình 47 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể 3.2 Tích hợp hệ thống 3.2.1 Lưu đồ giải thuật hệ thống Hình 3.18 Lưu đồ giải thuật hệ thống 48 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể 3.3 Phác thảo hệ thống Hình 3.19 Phác thảo hệ thống 49 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể Phần 4: Phụ lục 4.1 Chương trình lập trình import cv2 import numpy as np # Load Yolo net = cv2.dnn.readNet("yolov4-tiny-custom_last.weights", "yolov4-tinycustom.cfg") classes = [] with open("obj.names", "r") as f: classes = [line.strip() for line in f.readlines()] print(classes) layer_names = net.getLayerNames() #print(layer_names) output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()] #print(output_layers) colors = np.random.uniform(0, 255, size=(len(classes), 3)) # Loading image img = cv2.imread("chocopie.jpg") #img = cv2.resize(img, None, fx=0.2, fy=0.2) height, width, channels = img.shape 50 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể # Detecting objects blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 0.00392, (416, 416), (0, 0, 0), True, crop=False) net.setInput(blob) outs = net.forward(output_layers) # Showing informations on the screen class_ids = [] confidences = [] boxes = [] for out in outs: for detection in out: scores = detection[5:] class_id = np.argmax(scores) confidence = scores[class_id] if confidence > 0.5: # Object detected center_x = int(detection[0] * width) center_y = int(detection[1] * height) w = int(detection[2] * width) h = int(detection[3] * height) # Rectangle coordinates x = int(center_x - w / 2) y = int(center_y - h / 2) boxes.append([x, y, w, h]) confidences.append(float(confidence)) class_ids.append(class_id) 51 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Thiết kế cụ thể indexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, 0.5, 0.4) print(indexes) font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN for i in range(len(boxes)): if i in indexes: x, y, w, h = boxes[i] label = str(classes[class_ids[i]]) color = colors[class_ids[i]] cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2) cv2.putText(img, label, (x, y + 30), font, 3, color, 3) cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 52 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com 4.2 Bản vẽ Hình 4.1 Bản vẽ hệ thống đẩy phân loại 53 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Hình 4.2 Bản vẽ khung băng chuyền 54 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Hình 4.3 Biên dạng khung 55 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com ... công nghệ Xử lý ảnh phát triển mạnh vận dụng nhiều nghành áp dụng vào sản xuất Nhóm thiết kế nghĩ đến giải pháp hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng cơng nghệ xử lý ảnh Hệ thống phân loại. .. chủ đề: Thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh Hoạt động sinh viên Nội dung 1: Phân tích nhiệm vụ thiết kế - Thiết lập danh sách yêu cầu Nội dung 2: Thiết kế sơ... 1.2.6 Lập kế hoạch làm rõ nhiệm vụ Từ việc phân tích thị trường, công ty lập kế hoạch để sản xuất dự án pháp hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh Với đội ngũ công ty

Ngày đăng: 09/06/2022, 10:47

Hình ảnh liên quan

Áp dụng các công cụ hỗ trợ: Mô hình hóa mô phỏng, CAD, HIL,… để thiết kế sản phẩm. - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

p.

dụng các công cụ hỗ trợ: Mô hình hóa mô phỏng, CAD, HIL,… để thiết kế sản phẩm Xem tại trang 2 của tài liệu.
Hình 1.1 Biểu đồ chi phí logistic của Việt Nam và một số khu vực năm 2018 - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 1.1.

Biểu đồ chi phí logistic của Việt Nam và một số khu vực năm 2018 Xem tại trang 11 của tài liệu.
Hình 1.2 Các thành phần cấu thành chi phí logistic - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 1.2.

Các thành phần cấu thành chi phí logistic Xem tại trang 12 của tài liệu.
Hình 1.3 Biểu đồ sản lượng và doanh thu thị trường bánh kẹo Việt Nam - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 1.3.

Biểu đồ sản lượng và doanh thu thị trường bánh kẹo Việt Nam Xem tại trang 13 của tài liệu.
1.2.1Tìm kiếm và hình thành ý tưởng - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

1.2.1.

Tìm kiếm và hình thành ý tưởng Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 1.8 Biểu đồ tỷ lệ các lĩnh vực sản xuất của doanh nghiệp Việt Nam 2021 - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 1.8.

Biểu đồ tỷ lệ các lĩnh vực sản xuất của doanh nghiệp Việt Nam 2021 Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 1.7 Biểu đồ quy mô các doanh nghiệp được khảo sát - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 1.7.

Biểu đồ quy mô các doanh nghiệp được khảo sát Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 1.9 Biểu đồ thể hiện mức độ đón nhận sản phẩm của các doanh nghiệp: - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 1.9.

Biểu đồ thể hiện mức độ đón nhận sản phẩm của các doanh nghiệp: Xem tại trang 20 của tài liệu.
- Có màn hình LED hiển thị số sản phẩm đã phân loại - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

m.

àn hình LED hiển thị số sản phẩm đã phân loại Xem tại trang 26 của tài liệu.
Bảng 1.3.1 Danh sách yêu cầu - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Bảng 1.3.1.

Danh sách yêu cầu Xem tại trang 27 của tài liệu.
Hiển thị kết quả thông qua hệ thống led 7 thanh trên bảng điều - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

i.

ển thị kết quả thông qua hệ thống led 7 thanh trên bảng điều Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 2.1 Chức năng tổng thể - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 2.1.

Chức năng tổng thể Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 2.2Cấu trúc chức năng - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 2.2.

Cấu trúc chức năng Xem tại trang 31 của tài liệu.
3.1.4 Giải pháp cho các chức năng phụ trợ 3.1.4.1 Bộ phận lọc thô sản phẩm - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

3.1.4.

Giải pháp cho các chức năng phụ trợ 3.1.4.1 Bộ phận lọc thô sản phẩm Xem tại trang 44 của tài liệu.
Hình 3.4 Rulo - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.4.

Rulo Xem tại trang 46 của tài liệu.
Hình 3.3 Máng dẫn sản phẩm - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.3.

Máng dẫn sản phẩm Xem tại trang 46 của tài liệu.
Hình 3.5 Puley - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.5.

Puley Xem tại trang 47 của tài liệu.
Đầu vào của mô hình là một bộ lữ liệu ảnh. Đối với bài toán Object detection, Yolo không chỉ hỗ trợ chúng ta phân loại Object mà còn giúp xác định được chính xác vị trí của Object trong Video. - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

u.

vào của mô hình là một bộ lữ liệu ảnh. Đối với bài toán Object detection, Yolo không chỉ hỗ trợ chúng ta phân loại Object mà còn giúp xác định được chính xác vị trí của Object trong Video Xem tại trang 49 của tài liệu.
YOLO (You only look once) là một mô hình CNN để detect object với ưu điểm nổi trội là độ chính xác tốt hơn và tốc độ nhanh hơn nhiều so với những mô hình cũ - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

ou.

only look once) là một mô hình CNN để detect object với ưu điểm nổi trội là độ chính xác tốt hơn và tốc độ nhanh hơn nhiều so với những mô hình cũ Xem tại trang 49 của tài liệu.
Với đầu vào là 1 ảnh, đầu ra của mô hình sẽ là một ma trận 3 chiều có kích thước S x S x (5 x N + M) với N và M lần lượt là số lượng Box và Class mà mỗi ô cần dự đoán - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

i.

đầu vào là 1 ảnh, đầu ra của mô hình sẽ là một ma trận 3 chiều có kích thước S x S x (5 x N + M) với N và M lần lượt là số lượng Box và Class mà mỗi ô cần dự đoán Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 3.12 Kết quả nhận diện - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.12.

Kết quả nhận diện Xem tại trang 54 của tài liệu.
Hình 3.14 Kết quả nhận diện - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.14.

Kết quả nhận diện Xem tại trang 55 của tài liệu.
Hình 3.13 Kết quả nhận diện - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.13.

Kết quả nhận diện Xem tại trang 55 của tài liệu.
Hình 3.15 Kết quả nhận diện - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.15.

Kết quả nhận diện Xem tại trang 56 của tài liệu.
Hình 3.16 Kết quả nhận diện - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.16.

Kết quả nhận diện Xem tại trang 57 của tài liệu.
Hình 3.18 Lưu đồ giải thuật của hệ thống - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.18.

Lưu đồ giải thuật của hệ thống Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình 3.19 Phác thảo hệ thống - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 3.19.

Phác thảo hệ thống Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 4.1 Bản vẽ hệ thống đẩy phân loại - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 4.1.

Bản vẽ hệ thống đẩy phân loại Xem tại trang 65 của tài liệu.
Hình 4.2Bản vẽ khung băng chuyền - BÀI tập lớn THIẾT kế hệ THỐNG cơ điện tử thiết kế hệ thống tự động phân loại bánh kẹo sử dụng công nghệ xử lý ảnh

Hình 4.2.

Bản vẽ khung băng chuyền Xem tại trang 66 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan