MÔN lý THUYẾT KIỂM TOÁN CHƯƠNG 11 báo cáo và QUẢN lý SAU KIỂM TOÁN

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT MÔN: LÝ THUYẾT KIỂM TOÁN CHƯƠNG 11: BÁO CÁO VÀ QUẢN LÝ SAU KIỂM TỐN Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Vĩnh Khương Nhóm thực hiện: Nhóm Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2021 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com MỤC LỤC CHƯƠNG 11 BÁO CÁO VÀ QUẢN LÝ SAU KIỂM TOÁN 1.1 Phát ý kiến kiểm toán 1.2 Quản lý sau kiểm toán 1.2.1 Hệ thống cơng ty kiểm tốn 1.2.2 Hệ thống khách hàng 1.3 Mơ hình kinh doanh cơng ty kiểm tốn 1.4 Những thách thức việc đạt phát triển 1.5 Xây dựng kiến trúc nội cho cơng ty kiểm tốn (hay kiểm tốn nội bộ) 11 1.6 Một vài điều quan trọng cần xem xét 12 TÀI LIỆU THAM KHẢO 14 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com DANH MỤC HÌNH ẢN Hình 11.1: Kiểm tốn tự động Hình 11.2: Lớp liệu Hình 11.3: Models and Maturity Hình 11.4: Bốn lớp cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo 11 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com CHƯƠNG 11 BÁO CÁO VÀ QUẢN LÝ SAU KIỂM TOÁN Chúng ta kết thúc phần tự động kiểm toán với thảo luận ngắn gọn phát dự đoán ý kiến kiểm tốn sau trình bày sâu quản lý giá trị sau kiểm tốn Hình 11.1: Kiểm toán tự động Khi kiểm toán viên thu thập kiểm tra chứng họ, bước cuối kiểm toán truyền thống đưa ý kiến Ý kiến tóm tắt phát liên quan đến khả có sai sót trọng yếu báo cáo tài Ý kiến ban hành thường phụ thuộc vào số yếu tố bao gồm kết hoạt động liên quan đến kiểm soát nội thử nghiệm Ngay ý kiến kiểm tốn (khơng đủ tiêu chuẩn), vấn đề kiểm tốn trọng yếu thơng tin đồn kiểm tốn tiết lộ Các vấn đề kiểm tốn trọng yếu bao gồm lĩnh vực mà kiểm toán viên phải sử dụng xét đoán chủ quan phức tạp lĩnh vực tài khoản thuyết minh có ý nghĩa quan trọng công ty (AS 3101) Một số câu hỏi cần xem xét là: Có thể dự đốn ý kiến kiểm tốn nên / mà khơng cần trải qua tồn q trình thu thập chứng khơng? Nếu có, số cách mà sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để làm điều gì? Thơng tin giúp việc điều chỉnh kế hoạch kiểm tốn khơng? 1.1 Phát ý kiến kiểm tốn Việc xác định xem ý kiến kiểm toán đủ tiêu chuẩn (ý kiến bất lợi) hay không đủ tiêu chuẩn từ liệu tài liệu khác khứ yếu tố dự báo mạnh mẽ để dự báo ý kiến tương lai Phát ý kiến lĩnh vực nghiên cứu diễn Khái niệm chung đằng sau việc phát ý kiến TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com kiểm toán lịch sử công ty tương tự công ty khách hàng X với điều kiện tương tự nhận ý kiến bất lợi đủ tiêu chuẩn đó, dựa điều kiện cơng ty khách hàng X, có nhiều khả xảy ý kiến bất lợi đủ tiêu chuẩn Cách tiếp cận mơ hình rõ ràng sử dụng số giá trị thước đo số “điều kiện” sau cố gắng dự đốn ý kiến phân loại bất lợi đủ tiêu chuẩn khơng đủ tiêu chuẩn Do đó, tập phân loại lấy tính đầu vào cố gắng đưa biến mục tiêu đủ tiêu chuẩn khơng đủ tiêu chuẩn Tất nhiên, thách thức từ góc độ AI đặt câu hỏi sau: Những “điều kiện” (tính đầu vào) nên bao gồm? Những mơ hình nên sử dụng? Biến mục tiêu gì? Làm để sử dụng thông tin này? Năm 2007, nhà nghiên cứu lấy liệu từ sở liệu Vương quốc Anh Ireland gọi Cơ sở liệu FAME (Phân tích tài dễ dàng thực hiện) cố gắng dự đoán ý kiến kiểm toán (Kirkos cộng sự, 2007) Cơ sở liệu chứa ý kiến kiểm tốn khơng nêu rõ lý ý kiến bất lợi / không đủ tiêu chuẩn đưa Họ thực điều chỉnh liệu để đảm bảo yếu tố kinh tế vĩ mô nhiều kiện xảy công ty không gây sai lệch Sử dụng 26 biến đầu vào chủ yếu tỷ số tài chính, họ sử dụng ba phương pháp để phát ý kiến Kirkos cộng (2007) sử dụng Cây định, mạng niềm tin Bayes mạng nơ-ron để dự đoán kết đầu Các kết thu đầy hứa hẹn chúng đạt độ xác từ trung bình đến cao ba phương pháp Lưu ý họ sử dụng tỷ số tài làm đầu vào, sử dụng liệu có cấu trúc liệu phi cấu trúc bổ sung (ví dụ: liệu văn từ 10k hồ sơ) để đánh giá kết dự đốn Sử dụng kết hợp liệu tài phi tài (ví dụ: xếp hạng tín dụng, liệu cơng ty kiểm tốn lớn có tham gia hay khơng), nhà nghiên cứu dự đốn thành cơng ý kiến kiểm toán (Gaganis cộng sự, 2007) cách sử dụng mạng nơ-ron xác suất Phát ý kiến áp dụng khu vực công phương pháp khác sử dụng; xem Arianto cộng (2017) TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Cuối cùng, sử dụng thông tin dự đoán ý kiến nào? Đây thơng tin có giá trị cao cho việc lập kế hoạch kiểm tốn Nó giới thiệu thêm lớp thận trọng cách để đánh giá rủi ro Nó cho bạn trực giác điều khơng Tuy nhiên, điều quan trọng kiểm toán viên phải hiểu nhiều yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh dự báo ý kiến kiểm tốn có sai lệch đáng kể Hãy sử dụng cách thận trọng, tốt bạn nên bắt đầu kiểm tốn với Tuy nhiên, điều quan trọng kiểm tốn viên tích lũy chứng nội bộ, việc sử dụng liệu để dự đốn ý kiến kiểm tốn tập đáng thực 1.2 Quản lý sau kiểm tốn Khơng giống kiểm tốn kế thừa, nhóm kiểm tốn rời khỏi phân tích hàng ngày khách hàng kết thúc kiểm tốn, q trình kiểm tốn tự động liên tục thơng minh địi hỏi quản lý liên tục Việc quản lý liên tục xuất phát từ điều sau: Sử dụng công cụ triển khai để liên tục đánh giá giám sát rủi ro tiềm tàng Sử dụng công cụ triển khai để liên tục đánh giá giám sát rủi ro kiểm sốt Sử dụng cơng cụ triển khai để thực kiểm toán lĩnh vực khác (ví dụ: tiền mặt, khoản phải thu) Trong suốt sách này, không tách biệt việc triển khai khả khách hàng cơng ty kiểm tốn Tuy nhiên, thảo luận quản lý sau kiểm toán, việc phân biệt hai phương pháp quan trọng 1.2.1 Hệ thống cơng ty kiểm tốn Việc triển khai cơng cụ hệ thống tự động hóa thơng minh địi hỏi phải phát triển cơng cụ hai phía kiểm tốn Các cơng ty kiểm tốn có sở hạ tầng hệ thống tự động hóa thơng minh riêng họ khách hàng có sở hạ tầng riêng họ Trước tiên phân chia lĩnh vực khả sau hiểu vấn đề trưởng thành tự động hóa thơng minh hai phía kiểm tốn TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Cơng ty kiểm tốn cần phải có chiến lược rõ ràng xây dựng bốn loại khả năng: Khả quản lý liệu Khả quét tiềm ẩn Khả riêng cho khách hàng Tiền xử lý liệu Khả quản lý liệu Các chương trình quản lý liệu truyền thống bao gồm quản trị liệu, chất lượng liệu, quản lý siêu liệu quản lý liệu tổng thể Những khả yếu tố tảng quan trọng để cấu trúc nên chương trình tự động hóa thơng minh Quản trị liệu bao gồm phát triển hiểu biết thấu đáo liệu mà doanh nghiệp có, xác định di chuyển liệu qua hệ thống, biết dòng liệu phân loại liệu Chất lượng liệu đảm bảo liệu đáng tin cậy chất lượng sử dụng toàn doanh nghiệp Các yếu tố bao gồm chất lượng liệu tính đầy đủ, kịp thời, độ tin cậy, mức độ liên quan, khả sử dụng rõ ràng Siêu liệu liệu liệu quan trọng q trình khai thác Dữ liệu cung cấp điểm tham chiếu cho liệu Khả liệu ngụ ý công ty kiểm tốn nên có liệu quan tâm để phát triển khả tự động hóa Dữ liệu quan tâm bao gồm liệu tài có liệu phi cấu trúc bao gồm đồ họa, hình ảnh, video, tệp âm thanh, v.v Khi công ty kiểm tốn bắt đầu phát triển cơng cụ tự động hóa thơng minh mình, họ phải đảm bảo họ phát triển chiến lược rõ ràng để tìm nguồn tổ chức liệu Sẽ hữu ích tiếp cận nguồn cung ứng liệu bao gồm năm lớp khác TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Hình 11.2: Lớp liệu Lớp liệu thuộc kiểu liệu đơn giản phân loại liệu có cấu trúc phi cấu trúc Dữ liệu có cấu trúc bạn thấy xếp gọn gàng cột hàng (ví dụ: bảng) liệu phi cấu trúc liệu thiếu cấu trúc bao gồm video, hình ảnh, âm thanh, tệp văn bản, v.v Thứ hai tính khả dụng liệu có ba lớp có sẵn, tối rỗng Dữ liệu có sẵn sử dụng, có liên quan truy cập Dữ liệu tối liệu mà công ty biết họ sở hữu cần điều khơng dễ dàng truy cập Lớp liệu thứ ba liệu rỗng đại diện cho liệu mà cơng ty cần cần tương lai khơng sở hữu Cơng ty kiểm tốn cần có khả xác định trích xuất liệu tối Quan trọng hơn, cơng ty kiểm tốn cần phải phát triển chiến lược để tìm nguồn cung ứng liệu mà họ cần khơng có Điều có nghĩa mua liệu từ nguồn bên cài đặt cảm biến để cơng ty bắt đầu thu thập liệu Lớp liệu thứ ba dựa khả truy cập chia thành liệu truy cập nội liệu truy cập bên Điều quan trọng xác định nguồn liệu bên đánh giá độ tin cậy chất lượng liệu có nguồn gốc nội bên Lớp liệu thứ tư liệu siêu liệu Dữ liệu cần tổ chức, cấu trúc phân loại Lớp liệu thứ năm liệu phân chia theo chức năng, chẳng hạn liệu tiếp thị, liệu tài liệu hoạt động Khả quét tiềm ẩn TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Khả quét tiềm ẩn đề cập đến công cụ triển khai để quét thị trường, ngành công nghiệp công ty nhằm phát triển hiểu biết sâu sắc kinh doanh, quản lý, yếu tố cạnh tranh vấn đề chiến lược khác Khả quét tiềm ẩn sử dụng để lập kế hoạch kiểm toán sử dụng quản lý bán hàng quan hệ khách hàng Khả riêng cho khách hàng Khả dành riêng cho khách hàng (CSC) đề cập đến khả liên quan đến cam kết kiểm toán triển khai cam kết bắt đầu Thông thường, khả xem liên kết đường truyền khái niệm với hệ thống khách hàng nơi liệu nhập vào hệ thống cơng ty kiểm tốn Hệ thống cơng ty kiểm toán trở nên hoạt động sau họ nhận liệu khách hàng Cơ sở hạ tầng cho phép liên kết có giá trị Việc triển khai điều tạm thời lâu dài Trong thiết lập tạm thời, khách hàng ngắt kết nối đường truyền việc kiểm tra hoàn tất Trong thiết lập lâu dài, liên kết đường truyền trì cung cấp luồng liệu liên tục vào công ty kiểm toán Tiền xử lý liệu Như đề cập Chương 5, tiền xử lý liệu bước quan trọng học máy khu vực cần nhiều thời gian Nhiều bước liên quan đến việc chuẩn bị liệu để đưa vào thuật toán Khu vực cần triển khai khu vực có khả việc xử lý liệu cần phải chuyên gia đảm nhận Các quy trình sở hạ tầng CNTT cần thiết cho hai phần gửi đến gửi liệu Dữ liệu đến từ nguồn khác - bao gồm khách hàng, cơng ty kiểm tốn nguồn bên ngồi - nhận khu vực tiền xử lý liệu Khi nguồn cấp liệu sẵn sàng, đưa vào thuật toán 1.2.2 Hệ thống khách hàng Khi hệ thống lấy AI làm trung tâm trở nên phổ biến hơn, cần có thay đổi đáng kể từ phía khách hàng Khách hàng bạn phải minh bạch cởi mở nhiều với kiểm toán viên Việc kiểm toán trở nên xâm lấn hệ thống khách hàng trở nên khó liên kết với hệ thống cơng ty kiểm tốn thơng qua đường dẫn liệu Lưu ý phạm vi kiểm tốn liên quan đến tự động hóa tồn q trình kiểm toán, nên cần lượng lớn liệu chia sẻ Một TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com hồ liệu mơi trường liệu lớn có cần thiết khơng? Nhiều khả có, khơng có nghĩa phần tử liệu đơn lẻ cần đánh dấu trước sử dụng Điều quan trọng tự động hóa phải bắt đầu kho liệu xây dựng khơng tồn Trong tình đó, tự động hóa triển khai theo cách cũ (tức thông qua truyền tệp) Với số lượng chia sẻ liệu diễn ra, tốt kiểm tốn viên có quyền truy cập trực tiếp vào liệu siêu liệu Cách tiếp cận xâm lấn chắn dẫn đến số phản ứng số công ty định, kiểm tốn viên có trách nhiệm giải thích cho khách hàng lợi ích tự động hóa kiểm tốn thơng minh Một số khách hàng muốn có tất cơng cụ kiểm tốn mơi trường riêng họ Thay gửi liệu cho cơng ty kiểm tốn, khách hàng muốn gửi kết đầu tự động hóa kiểm tốn cho kiểm tốn viên Trong trường hợp đó, cơng ty kiểm tốn phải hiểu làm cải thiện hiệu suất công cụ thông minh triển khai cho chức cụ thể Nếu khách hàng khơng muốn chia sẻ liệu đến mơi trường kiểm tốn viên, trường hợp giải pháp thông minh nhận học hỏi từ liệu khách hàng Nói cách khác, khách hàng đào tạo thuật toán sử dụng liệu riêng họ thay tạo tác kiểm tốn thơng minh triển khai tập trung cơng ty kiểm tốn nhận liệu từ nhiều công ty để học tập Trong vài trường hợp, điều tệ có giải pháp dành riêng cho khách hàng Đặc biệt, phân phối liệu khác đáng kể cơng ty, khả dự đoán cấu phần định khơng tối ưu cho cơng ty đào tạo liệu khác Tương tự, số khách hàng cung cấp nhiều tính (dữ liệu đầu vào) người khác Tương tự vậy, xe tự hành huấn luyện địa hình x định sử dụng địa hình y, x y địa hình khác nhau, không khôn ngoan triển khai xe địa hình y 1.3 Mơ hình kinh doanh cơng ty kiểm tốn Với đời trí tuệ nhân tạo AI, mơ hình cung cấp dịch vụ cơng ty kiểm tốn thay đổi nhanh chóng Hai biến số tác động đến mơ hình kinh doanh cơng ty kiểm tốn Đầu tiên khả kết nối đo lường mức độ gắn kết TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com cơng ty kiểm tốn vào khách hàng Khả kết nối mô tả phổ từ Limited (tương tự in vitro) đến Deep (tương tự in vivo) Được vay mượn từ sinh học, in vitro đề cập đến việc thực quy trình định mơi trường kiểm sốt bên ngồi sinh vật sống In vitro tiếng Latinh có nghĩa bên bao bọc thủy tinh Chúng tơi gọi Limited Connectivity (Khả kết nối có giới hạn), nơi cơng ty kiểm tốn đối xử với khách hàng bên hộp thủy tinh Ngược lại, in vivo tiếng Latinh có nghĩa “bên thể sống” đề cập đến việc thử nghiệm bên toàn thể sống Chúng tơi gọi "Deep", Deep ngụ ý có quyền truy cập liên tục không hạn chế vào liệu Lưu ý khái niệm "nhúng" khơng có nghĩa nhúng trị xã hội vi phạm tính độc lập Một lần nữa, đề cập đến việc có quyền truy cập liên tục không hạn chế vào liệu khách hàng Biến số thứ hai tự động hóa thơng minh đo lường ba yếu tố: mức độ tự động hóa quy trình kiểm tốn cơng ty, chất lượng tự động hóa số lần triển khai thành cơng Chúng tơi xác định bốn mơ hình dựa hai khả Hình 11.3: Models and Maturity Legacy Manual Audits (Kiểm tốn thủ cơng kế thừa): Cơng ty kiểm tốn không sâu vào khách hàng không sử dụng công nghệ tiên tiến Legacy Embedded: Công ty kiểm tốn nhúng sâu có quyền truy cập vào liệu khơng tích cực sử dụng tự động hóa thơng minh TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Non‐ Embedded Smart Audit Firm (Cơng ty kiểm tốn thơng minh khơng nhúng): Cơng ty kiểm tốn sử dụng tự động hóa thơng minh thực kiểm tốn cách sử dụng liệu mơ hình theo yêu cầu liệu cung cấp cho cơng ty kiểm tốn để đáp ứng u cầu cụ thể liệu lưu trữ dạng tệp chuyển nhượng Deep and Continuous Audits (Kiểm tốn sâu liên tục): Cơng ty kiểm tốn tích cực sử dụng tự động hóa thơng minh kiểm tốn thiết lập quyền truy cập khơng hạn chế vào liệu khách hàng để áp dụng tự động hóa thơng minh liên tục Dựa cách phân loại mơ hình trên, mơ hình trưởng thành thiết lập cho cơng ty kiểm tốn Điều bao gồm bốn mơ hình cấp độ trưởng thành sau: Kiểm tốn viên kế thừa: Kiểm toán viên kế thừa sử dụng cơng nghệ (ví dụ: bảng tính, cơng cụ kiểm toán bản) để thực kiểm toán Nhiều cơng ty kiểm tốn ngày rơi vào mơ hình kiểm tốn viên kế thừa Các cơng ty kiểm tốn danh mục chưa đầu tư đáng kể vào cơng nghệ kiểm tốn Khả kết nối với khách hàng họ bị giới hạn phạm vi đánh giá Ad Hoc Enabler: Ad hoc Enabler sử dụng cơng nghệ tiên tiến - ví dụ: phân tích dự đoán - sử dụng chúng sở đặc biệt có chọn lọc Việc sử dụng cơng nghệ điển hình phân tích rủi ro phần thường bao gồm việc sử dụng bảng câu hỏi tạo sẵn chỉnh sửa Trình cấp phép đặc biệt không cho phép chuẩn bị cho khách hàng thiết lập kiểm tra liên tục Việc sử dụng lẻ tẻ có chọn lọc cơng nghệ trở thành phần mơ hình cung cấp dịch vụ sử dụng cơng nghệ, khơng mang lại đổi sáng tạo thông minh Mơ hình trình kết nối tạm thời: Cơng ty kiểm tốn có mơ hình trình kết nối tạm thời sử dụng tất cơng nghệ tự động hóa kiểm toán quan trọng thực phạm vi tạm thời đánh giá Sau kết thúc việc đánh giá khoảng thời gian, công ty ngắt kết nối ống mềm tắt hệ thống đánh giá TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Mơ hình nhúng vĩnh viễn: Trong mơ hình nhúng vĩnh viễn, cơng ty kiểm toán cung cấp dịch vụ kiểm toán kết nối vĩnh viễn với ống liệu khách hàng Từ góc độ mơ hình, cơng ty kiểm tốn thực cho phép kiểm toán liên tục giám sát môi trường rủi ro khách hàng Đây mức trưởng thành cao công ty kiểm tốn Tóm lại, trưởng thành cơng ty kiểm tốn đánh giá dựa hai khía cạnh kết nối tự động hóa thông minh Điều ngụ ý để đạt trưởng thành, cơng ty kiểm tốn phải theo đuổi hai: cải thiện khả truy cập quản lý liệu, đồng thời phát triển sản phẩm tự động hóa thơng minh Các sản phẩm tự động hóa thơng minh khơng sử dụng liệu khách hàng sử dụng khơng có sẵn 1.4 Những thách thức việc đạt phát triển Để đáp ứng yêu cầu kỉ ngun AI, địi hỏi cơng ty phải phát triển khả tự động hóa quản lý Cụ thể lĩnh vực sau: quản lí liệu, tiền xử lí liệu, tự động hóa với độ thay đổi thấp tự động hóa nhiệm vụ phức tạp Điều gây thách thức cho công ty sở hạ tầng IT công nghệ thông minh Rào cản lớn sở hạ tầng công nghệ thông tin (IT) kế thừa Cơ sở hạ tầng IT cần triển khai sản xuất phải tương tác với hệ thống khác Nó tồn cơng ty kiểm tốn cơng ty khách hàng Các biểu vấn đề là: Các lớp công nghệ đắt tiền, khó để truy cập từ góc độ liệu IT sử dụng nhiều công cụ nhà cung cấp Nhiều hệ thống khơng có cách để giao tiếp với Dữ liệu nằm bảng tính hay giải pháp điểm biết đến Cơng ty có số hệ thống phần mềm đóng gói sẵn sàng, tùy chỉnh nhiều Có điểm thất bại đáng kể Nhiều ứng dụng lỗi thời Nhiều tiêu chuẩn, thường mâu thuẫn với Một loại cocktail giải pháp điểm Các mảnh vỡ đáng kể cơng cụ văn phịng hỗ trợ 10 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Gánh nặng chi phí đáng kể sở hạ tầng cũ Thiếu quản trị liệu, chất lượng liệu, quản lý liệu Khi công nghệ thông minh giới thiệu rừng cơng nghệ có, dẫn đến vấn đề chí cịn lớn hơn: Sự phát triển rời rạc lộn xộn tạo tác AI, gây gia tăng, mức tắc nghẽn Các chuyên gia AI chuyên gia IT có tư riêng biệt cấp độ kỹ Các ràng buộc thiết kế khiến khả mở rộng thực Chu kỳ phát triển chậm tốn Có khả tách tình Các cơng ty tiếp thị tự động hóa quy trình robot (RPA) dạng AI nói với khách hàng RPA khơng yêu cầu phát triển nào, nhân viên phát triển giải pháp (về thêm điểm thất bại khác) Tư thử nghiệm lâu dài so với thực chiến lược công ty thường xuyên thử nghiệm khơng áp dụng cơng nghệ tạo vùng có khả bị lập Điểm đáng kể thất bại lên 1.5 Xây dựng kiến trúc nội cho công ty kiểm toán (hay kiểm toán nội bộ) Xây dựng quản lý khả tích hợp cho AI địi hỏi thiết kế phát triển lực toàn diện Khái niệm kiến trúc đòi hỏi thiết kế cơng nghệ tích hợp bao gồm học máy, hệ thống chun gia, tự động hóa quy trình robot khai thác quy trình Sự khác biệt hệ thống kỹ thuật số thông thường hệ thống dựa máy học trước tạo cho liệu sau làm từ liệu Do đó, quản lý liệu trở nên quan trọng để triển khai khả tự động hóa kiểm tốn quan trọng Khi doanh nghiệp chuyển sang tự động hóa thơng minh, bốn lớp xây dựng lực tích hợp quan trọng để triển khai hiệu 11 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Hình 11.4: Bốn lớp cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo Khả quản lý liệu bao gồm lĩnh vực quản trị liệu, quản lý chất lượng liệu, quản lý liệu tổng thể quản lý siêu liệu Khả thứ hai tiền xử lý liệu Tiền xử lý liệu bao gồm hoạt động liên quan đến việc chuẩn bị liệu để cung cấp cho thuật toán Các hoạt động bao gồm bình thường hóa, mở rộng quy mơ, chuyển đổi sang định dạng đọc máy, chuyển sang vectơ hiểu tính có liên quan quan trọng Lớp khả thứ ba bao gồm tự động hóa quy trình xác định biến đổi thấp cách sử dụng hệ thống chuyên gia RPA triển khai cơng cụ khai thác quy trình Cấp độ cao học máy, sử dụng loại phương pháp khác để tự động hóa quy trình phức tạp 1.6 Một vài điều quan trọng cần xem xét Khi bạn triển khai khung tự động hóa thơng minh trên, bạn phải theo dõi ba vấn đề quan trọng sở liên tục: Vấn đề cung cấp danh tính cho nhân viên kỹ thuật số bạn theo dõi họ Tại thời điểm này, công ty đổ xô vào tự động hóa thơng minh chí khơng thơng minh (ví dụ: RPA) phát triển hàng trăm, chí hàng ngàn công cụ thông minh Nhiều công ty gặp phải vấn đề khả mở rộng họ phải đối mặt với khó khăn to lớn việc làm cho hệ thống 12 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com thông minh hoạt động với Đối xử với hệ thống công nhân kỹ thuật số, mang lại cho họ sắc độc đáo, ghi lại quy trình, chức mục tiêu công việc họ xem chúng đại lý giúp ích nhiều việc giảm tổng chi phí sở hữu Vấn đề thứ hai theo dõi phân phối tính ln tìm cách xem liệu tính có cải thiện hiệu suất vật AI hay khơng Các tính sử dụng để đào tạo vật học máy có phân bố chúng Nếu phân phối thay đổi đáng kể, việc học khơng liên quan đến thực tế Do đó, điều quan trọng phải kiểm tra chất lượng hiệu suất vật AI sở liên tục Vấn đề thứ ba sở hạ tầng CNTT Một vật học máy đào tạo thử nghiệm, cần phải triển khai sản xuất Vào thời điểm đó, phải tương tác với hệ thống khác Ví dụ, nhận đầu vào liên quan đến chức cốt lõi từ nhiều hệ thống đầu cần phải tải vào hệ thống khác Quản lý nhiệm vụ liên quan đến sở hạ tầng CNTT cột mốc quan trọng cho thành cơng dự án Điểm chính: Chương giải nhiều vấn đề khác việc xây dựng khả kiểm tốn cơng ty kiểm toán khách hàng, tự động hóa ý kiến kiểm tốn quản lý sau kiểm tốn Quản lý tự động hóa sau kiểm tốn thách thức chúng tơi khám phá mơ hình kiểm tốn khác có sẵn cho cơng ty Các mơ hình kiểm tốn biểu thị lợi cạnh tranh mơ hình trưởng thành cho cơng ty kiểm toán Để đáp ứng yêu cầu kỷ nguyên AI, cơng ty kiểm tốn cần xây dựng khả bốn lĩnh vực: quản lý liệu, xử lý trước liệu, tự động hóa biến đổi thấp tự động hóa nhiệm vụ phức tạp 13 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com TÀI LIỆU THAM KHẢO Arianto, A D., Affandi, A., and Nugroho, S M S (2017) Opinion detection of public sector financial statements using k‐nearest neighbors International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI) [Online] (September): 498–502 Gaganis, C., Pasiouras, F., and Doumpos, M (2007) Probabilistic neural networks for the identification of qualified audit opinions Expert Systems with Applications, 32 (1): 114–124 Kirkos, E., Spathis, C., Nanopoulos, A., and Manolopoulos, Y (2007) Identifying qualified auditors' opinions: A data mining approach Journal of Emerging Technologies in Accounting, (1): 183–197 14 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com ... skknchat@gmail.com CHƯƠNG 11 BÁO CÁO VÀ QUẢN LÝ SAU KIỂM TOÁN Chúng ta kết thúc phần tự động kiểm toán với thảo luận ngắn gọn phát dự đoán ý kiến kiểm tốn sau trình bày sâu quản lý giá trị sau kiểm toán Hình 11. 1:...MỤC LỤC CHƯƠNG 11 BÁO CÁO VÀ QUẢN LÝ SAU KIỂM TOÁN 1.1 Phát ý kiến kiểm toán 1.2 Quản lý sau kiểm toán 1.2.1 Hệ thống cơng ty kiểm tốn 1.2.2... việc xây dựng khả kiểm toán cơng ty kiểm tốn khách hàng, tự động hóa ý kiến kiểm tốn quản lý sau kiểm tốn Quản lý tự động hóa sau kiểm tốn thách thức chúng tơi khám phá mơ hình kiểm tốn khác có