Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm

17 2 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 17 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Mẫn Quốc Khánh TIỂU LUẬN TÌM HIỂU VỀ MẠNG YOLOV3 VÀ ỨNG DỤNG VÀO NHẬN DIỆN SÚNG Môn học Trí tuệ nhân tạo nâng cao Giảng viên GS TS Nguyễn Thanh Thủy Mục lục Chương 1 Giới thiệu 2 Chương 2 Mạng YOLOv3 3 2 1 Giới thiệu mạng YOLOv3 3 2 2 Cách hoạt động của YOLO 3 2 3 Kiến trúc mạng YOLOv3 6 Chương 3 Ứng dụng mạng YOLOv3 vào nhận diện súng 8 3 1 Bộ dữ liệu 8 3 2 Cài đặt v.

Ngày đăng: 18/05/2022, 14:09

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.1: So sánh tốc độ và độ chính xác của các mạng CNN trên tập dataset COCO độ hoạt động của nó nhanh, phù hợp cho việc xử lý video theo thời gian thực. - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Hình 2.1** So sánh tốc độ và độ chính xác của các mạng CNN trên tập dataset COCO độ hoạt động của nó nhanh, phù hợp cho việc xử lý video theo thời gian thực (Trang 5)

Hình 2.2: Cách hoạt động của YOLO - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Hình 2.2** Cách hoạt động của YOLO (Trang 6)

Hình 2.3: 3 mức dự đoán vật thể của YOLOv3 - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Hình 2.3** 3 mức dự đoán vật thể của YOLOv3 (Trang 8)

Hình 3.1: Loại ảnh có người cầm, sử dụng súng - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Hình 3.1** Loại ảnh có người cầm, sử dụng súng (Trang 10)

Hình 3.2: Loại ảnh chỉ có súng - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Hình 3.2** Loại ảnh chỉ có súng (Trang 10)

Hình 3.4: Kết quả của mô hình YOLOv3 khi phát hiện súng từ ảnh đầu vào - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Hình 3.4** Kết quả của mô hình YOLOv3 khi phát hiện súng từ ảnh đầu vào (Trang 13)

trong một khung hình từ luồng video đầu vào với conf idence là 92% và bounding box xung quanh khẩu súng. - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **trong** một khung hình từ luồng video đầu vào với conf idence là 92% và bounding box xung quanh khẩu súng (Trang 14)

Hình 3.6: JSON output cho khung hình trong hình 3.3 - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Hình 3.6** JSON output cho khung hình trong hình 3.3 (Trang 15)

Bảng 3.1: Kiến trúc mô hình YOLOv3 - Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý và đảm bảo chất lượng cho các phiên bản phần mềm — **Bảng 3.1** Kiến trúc mô hình YOLOv3 (Trang 16)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN