1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

GIỚI THIỆU MÔ HÌNH HỌC NHIỀU TẦNG (deep learning models)

106 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Giới thiệu Về Mô Hình Học Nhiều Tầng (Deep Learning Models)
Tác giả Phùng Quốc Định
Trường học Deakin University
Chuyên ngành Data Science
Thể loại essay
Năm xuất bản 2017
Thành phố Australia
Định dạng
Số trang 106
Dung lượng 7,95 MB

Nội dung

Ngày đăng: 15/05/2022, 03:28

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Mô Hình Học Nhiều Tầng (deep learning models) - GIỚI THIỆU MÔ HÌNH HỌC NHIỀU TẦNG (deep learning models)
nh Học Nhiều Tầng (deep learning models) (Trang 1)
Nhược điểm của VAE: không tạo ra được hình sắc nét trong trường hợp dữ liệu rất phức tạp (ví dụ hình ảnh thiên nhiên) - GIỚI THIỆU MÔ HÌNH HỌC NHIỀU TẦNG (deep learning models)
h ược điểm của VAE: không tạo ra được hình sắc nét trong trường hợp dữ liệu rất phức tạp (ví dụ hình ảnh thiên nhiên) (Trang 80)
Mô hình chung của GAN - GIỚI THIỆU MÔ HÌNH HỌC NHIỀU TẦNG (deep learning models)
h ình chung của GAN (Trang 84)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN