Đang tải... (xem toàn văn)
Bao cao cuoi ky docx TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN ĐIỆN TỬ BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH VIỄN THÔNG BÁO CÁO CUỐI KỲ MÔN HỌC MACHINE LEARNING FACE VERIFICATION BY SIAMESE NETWORK AND MASK DETECTION NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH Hướng dẫn PhD Trần Vũ Hoàng Sinh viên NGUYỄN MINH HẢI MSSV 17119073 MỤC LỤC MỞ ĐẦU 3 1 Lý do chọn đề tài 3 2 Mục tiêu đề tài 4 3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 4 CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU 5 1 1 Tổng quan về đề tài 5 1 2 Những thử thác.
... việc dựa Siamese Network Đầu tiên mà cần xây dựng trước Network model, hình thấy mạng Siamese yêu cầu hai mạng Network Network để tương ứng với hai ngõ vào, thực chất hai mạng Siamese Network. .. mạng thần kinh gọi Siamese Networks Nó sử dụng số hình ảnh để có dự đoán tốt hơn. Khả học hỏi từ liệu khiến mạng Siam trở nên phổ biến năm gần 3.2 Siamese Network Mạng nơron Siamese lớp kiến trúc... chưa nên đề tài rút gọn lại mask detection and face verification Phần phát gương mặt nằm phạm vi đề tài nghiên cứu CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Tổng quan đề tài Face verification nhiệm vụ so sánh