DS-De-tai-LVTN-Dot1-NH-2019-2020-03092019

DS De tai LVTN Dot 1 NH 2019 2020 03092019 xlsx STT Tên đề tài Mô tả Yêu cầu Số lượng SV GV Hướng dẫn 1 Xây dựng công cụ phân biệt tự động các chương trình C Đầu vào là một tập các chương trình C (C s[.]

DANH SÁCH ĐỀ TÀI LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐỢT NĂM HỌC 2019-2020 STT Tên đề tài Xây dựng cơng cụ phân biệt tự động các chương trình C Phát triển các phương pháp chấm điểm tự động bài tập  lập trình C Mơ tả u cầu Số lượng SV Đầu vào là một tập các chương trình C (C source code) là lời giải đúng của một bài tập lập trình cho trước. Đầu ra là  tập các chương trình khác nhau Kỹ năng lập trình  C/C++, Java Tìm hiểu các phương pháp chấm điểm tự động bài tập lập trình C, đề xuất và hiện thực một phương pháp để chấm  điểm tự động bài tập lập trình C của sinh viên Kỹ năng lập trình  C/C++, Java Kỹ năng lập trình  C/C++, Java Phát triển thuật tốn gợi ý tự động các bài tốn lập trình  Trong các hệ thống lập trình trực tuyến, có rất nhiều bài tập lập trình để người dùng chọn để giải. Do vậy, có khả nằng  để gợi ý người dùng lựa chọn trong các hệ thống lập trình  người dùng sẽ bị q tải với nhiều bài tốn và khơng thể chọn các bài tốn phù hợp với họ. Cần gợi ý các bài tập phù  trực tuyến hợp với u cầu, trình độ,   của người dùng Hiện thực một hệ thống trợ giảng thơng minh để học lập  trình Web Tìm hiểu hệ thống trợ giảng thơng minh để dạy lập trình (Intelligent Tutoring Systems for Programming: ITSs for  Programming) và hiện thực một ITS for Web Programming Kỹ năng lập trình  C/C++, Java Phát triển ứng dụng tìm chỗ đỗ xe thơng minh trên nền  tảng Android Phân tích nghiệp vụ bài tốn phát triển hệ thống chia sẻ, quản lý và sử dụng thơng tin chỗ đỗ xe trong thành phố và  thiết kế hệ thống này. Hiện thực hệ thống demo trên nền tảng Android Lập trình thiết bị  di động GPS Log là dữ liệu hành trình của xe được thu thập thơng qua hộp đen hoặc phần mềm cài trên điện thoại di động. Phát  hiện bất thường trong hành trình của tài xế có vai trị quan trọng trong các bài tốn quản lý vận tải (ví dụ phát hiện tài  xế dừng xe để rút ruột hàng, tài xế đi khơng đúng lộ trình, ). Nhiệm vụ của đề tài này là phát triển một giải thuật tìm  các bất thường như vậy Kỹ năng lập trình  mức cơ bản, biết  đọc tài liệu tiếng  Anh và tiếng Việt Phát hiện các bất thường trong dữ liệu GPS log Lập trình thiết bị  di động Phát triển ứng dụng hỗ trợ lái xe bằng giọng nói trên nền  Nghiên cứu lập trình ứng dụng di động quản lý và cung cấp các thơng tin và cảnh báo hỗ trợ cho tài xế trên đường.  tảng Android  Lập trình thiết bị  di động Phát triển ứng dụng tìm chỗ đỗ xe ơ tơ cịn trống qua hình  Mục tiêu của đề tài này là xây dựng một hệ thống phần mềm tìm các vị trí đỗ xe cịn trống thơng qua camera gắn ở bãi  10 ảnh từ camera đỗ xe. Thư viện sử dụng là OpenCV Kỹ năng lập trình  Java hoặc C/C++,  biết đọc tài liệu  tiếng Anh và tiếng  Việt + Có khả năng tự  học, tự nghiên  Dữ liệu đầu vào là tập rất nhiều bài nhạc mp3 đã được phân loại. Nhiệm vụ của sinh viên là ứng dụng các kỹ thuật Deep  cứu; Learing cho máy học để đưa ra một Model có khả năng phân loại bài hát đưa vào + Có kiến thức lập  trình Phát triển Website hỗ trợ quản lý và truy vấn dữ liệu hành  Nghiên cứu tập thư viện lập trình Google Map API và phát triển hệ thống tương tự với các phần mềm mã nguồn mở trình GPS  Nghiên cứu bài tốn thị giác máy tính và phát triển ứng  dụng nhận dạng biển báo đường cấm qua camera hành  trình 11 Ứng dụng Deep Learing trong phân loại nhạc Tìm hiểu thư viện OpenCV; các bộ thư viện Deeplearning để phát triển ứng dụng  ThS. Bùi Trọng Hiếu (Email:  hieu.bui@ut.edu.vn) TS. Lê Văn Quốc Anh (Email:  anh@ut.edu.vn) Kỹ năng lập trình  mức cơ bản, biết  đọc tài liệu tiếng  Anh và tiếng Việt GV Hướng dẫn TS. Nguyễn Thị Phương Chi ntpchi@gmail.com + Có khả năng tự  Dữ liệu đầu vào là tập rất nhiều hình ảnh đã được phân loại theo các địa điểm nổi tiếng trong nước. Nhiệm vụ của sinh  học, tự nghiên  Ứng dụng Deep Learing trong phân loại hình ảnh theo địa  viên là ứng dụng các kỹ thuật Deep Learing cho máy học để đưa ra một Model có khả năng nhận diện hình này thuộc  cứu; 12 điểm khu vực nào + Có kiến thức lập  trình + Nghiên cứu và cấu hình thiết bị Wifi; Triển khai hạ tầng Wifi cho Trường ĐH GTVT Tp.HCM trên  + Triển khai thi cơng thực tế; 13 nền tảng CloudTrax + Triển khai thiết bị trên Daskboard CloudTrax; + Có kiến thức về  Mạng và Hạ tầng  mạng; + Chịu khó ham  học hỏi + Lấy dữ liệu từ mạng xã hội Twitter; Phân Tích quan điểm người dùng (Sentiment Analysis) trên  + Làm sạch dữ liệu; 14 mạng xã hội (Twitter) + Xây dựng mơ hình; + Phân tích và đánh giá; + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Có kiến thức lập  trình Ứng dụng Deep Learning trong phân tích dữ liệu mạng xã  Xây dựng ứng dụng có khả năng tự động lấy thơng tin theo chủ đề u cầu trên mạng xã hội và đưa ra các phân tích  hội đánh giá theo chủ đề đã tìm kiếm + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Có kiến thức lập  trình Nghiên cứu tích hợp dữ liệu điểm danh bằng máy qt vân  Sinh viên sẽ điểm danh qua máy qt vân tay. Phần mềm có nhiệm vụ đưa dữ liệu từ máy qt vân tay vào hệ thống  tay vào phần mềm quản lý đào tạo quản lý đào tạo giảng viên và sinh viên được biết + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Hiểu về cơ sở dữ  liệu; + Có kiến thức lập  trình Xây dựng App cho phép tương tác nhanh giữa nhà trường  Phát triển ứng dụng trên nền tảng di động cho phép tương tác nhanh giữa nhà trường và sinh viên và sinh viên + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Hiểu về cơ sở dữ  liệu; + Có kiến thức lập  trình + Có khả năng tự  học, tự nghiên  + Nghiên cứu giải thuật; Xây dựng hệ thống tư vấn cá nhân thơng qua dữ liệu mạng  + Phát triển ứng dụng trên nền tảng di động phân tích và đưa ra những tư vấn hữu ích cho cá nhân người dùng mạng xã  cứu; 18 xã hội + Có kiến thức lập  hội trình + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Có kiến thức về  mạng và bảo mật 15 16 17 19 Phân tích và đánh giá chung mức độ mất an ninh các trang  1. Khả năng phân tích đánh giá hệ thống mạng mạng tại Việt Nam 2. Kiến thức về mạng và bảo mật, khả năng đọc tài liệu tiếng Anh ThS. Đặng Nhân Cách { +Email: cach.dang@ut.edu.vn +ĐT: 0919101086 } Nghiên cứu và triển khai Bảo mật hệ thống mạng vật lý cho  1. Khả năng phân tích đánh giá hệ thống mạng 20 hệ thống mạng doanh nghiệp 2. Kiến thức về mạng và bảo mật, khả năng đọc tài liệu tiếng Anh 21 Áp dụng máy học sâu (Deep learning) việc nhận diện sinh viên học hộ thi hộ Nghiên cứu tìm hiểu chương trình OpenVAS (Open  22 Vulnerability Assement System) và khả năng ứng dụng  đảm bảo an ninh mạng máy tính -Lấy mẫu phân tích liệu mẫu, xử lý liệu mẫu - Áp dụng máy học sâu đưa mơ hình nhận dạng đặc thù - Áp dụng máy học sâu vào nhận diện sinh viên 1. Hiểu được phương thức hoạt động của OpenVAS 2. Triển khai OpenVAS cho một mạng máy tính 3. Thử nghiệm khả năng đảm bảo cho hệ thống mạng 23 Nghiên cứu giải pháp Ảo hóa Hyper-V & ứng dụng ‐ Thiết kế & lên kế hoạch ảo hóa hệ thống mạng trên nền Hyper‐V ‐ Cài đặt & cấu hình hệ thống mạng trên nền ảo hóa.  ‐ Xây dựng hệ thống Virtual Data Center (VDC) & Virtual Private Server (VPS) ‐ Chuyển đổi hệ thống mạng vật lý hiện tại qua nền ảo hóa.  24 Nghiên cứu đồ tự tổ chức (SOM - self organizing map) ứng dụng 25 1. Tìm hiểu về bản đồ tự tổ chức SOM ‐ self organizing map 2. Tìm ứng dụng minh họa (VD chọn 1 trong 2: nhận dạng tấn cơng DDoS qua hành vi, phát hiện tấn cơng Webserver  qua hành vi) Nghiên cứu các kỹ thuật phát hiện và ngăn chặn tấn cơng  Sinh viên nghiên cứu các phương pháp ngăn chặn các mã độc phát tán thông qua web, mail doanh nghiệp Mạng doanh nghiệp 26 Nghiên cứu hệ thống mạng không dây với công nghệ Mesk Sinh viên nghiên cứu về kỹ thuật triễn khai cho hệ thống mạng wifi Nghiên cứu giải thuật giảm độ trễ END‐TO‐END trong  27 mạng cảm biến vô tuyến Nghiên cứu mạng cảm biến vô tuyến Nghiên cứu giải thuật giảm độ trễ END‐To‐END  Dùng Matlab mơ phỏng giải thuật + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Có kiến thức về  mạng và bảo mật ‐ khả năng phân  tích, nghiên cứu,  khả năng lập trình  tốt ThS. Lê Quốc Tuấn Email: tuan.le@ut.edu.vn + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Có kiến thức về  mạng và bảo mật + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Có kiến thức về  mạng, Khả năng  quản trị, xây dựng  hệ thống + Có khả năng tự  học, tự nghiên  cứu; + Có kiến thức về  mạng và bảo mật + Có khả năng tự  học, nghiên cứu; + Có kiến thức về  hệ thống Linux ThS. Nguyễn Duy Hiếu  (hieu.nguyen@ut.edu.vn) + Có khả năng tự  học, nghiên cứu; + Có kiến thức về  hạ tầng, thiết bị  mạng Lập trình Matlab Đọc hiểu tài liệu  tiếng Anh Đọc bài báo liên  quan Tối đa 2 Phan Thị Hồng Nhung Lập trình Matlab Đọc hiểu tài liệu  tiếng Anh Đọc bài báo liên  quan Giải thuật phân cụm cân bằng năng lượng tiêu thụ và độ  28 trễ trong mạng cảm biến vơ tuyến Nghiên cứu mạng cảm biến vơ tuyến Nghiên cứu giải thuật giảm độ trễ  Nghiên cứu giải thuật phân cụm cân bằng năng lượng Nghiên cứu giải thuật phân cụm cân bằng năng lượng tiêu thụ và độ trễ trong mạng cảm biến vơ tuyến Dùng Matlab mơ phỏng giải thuật 29 Nghiên cứu tình hình ứng dụng NOMA vào mạng 5G Lập trình Matlab,  Vẽ lưu đồ giải  Tìm hiểu các phương pháp truy nhập OMA và NOMA. Phna tích ưu khuyết điểm của từng loại NOMA và nêu bật được  thuật ứng dụng phù hợp trong ngữ cảnh nào. Làm rõ các cơng nghệ NOMA nào phù hợp với các mạng 4G (tương thích ngược)  Đọc hiểu tài liệu  trở về trước. Mơ phỏng một phương pháp NOMA và đánh giá hệ thống, so sánh với hệ thống khơng dùng NOMA. ánh  tiếng Anh Đọc bài báo liên  giá hiệu suất hệ thống qua ít nhất một trong các thơng số: xác suất dừng (outage probability), dung lượng hệ thống  quan, Dùng  (capacity), tỉ lệ lỗi bit (BER), độ trễ truyền dẫn, Endnote để cite  tài liệu Tối đa 2 Tìm hiểu các phương pháp thu thập năng lượng, mơ hình xử lý với năng lượng thu được trong phương pháp thu thập  30 Khảo sát mạng cảm biến thu thập năng lượng và ứng dụng năng lượng vơ tuyến. Đánh giá hiệu suất hệ thống qua ít nhất một trong các thơng số: xác suất dừng (outage  probability), dung lượng hệ thống (capacity), tỉ lệ lỗi bit (BER), Lập trình Matlab,  Vẽ lưu đồ giải  thuật Đọc hiểu tài liệu  tiếng Anh Đọc bài báo liên  quan, Dùng  Endnote để cite  tài liệu Tối đa 2 Nghiên cứu mạng  vơ tuyến: mạng vơ tuyến nhận thức Đánh giá mạng vơ tuyến nhận thức dùng giao thức Harvest‐ Nghiên cứu giao thức Harvest‐to‐Jam và so sánh với các giao thức khác cùng chức năng 31 to‐Jam dưới ảnh hưởng can nhiễu đồng kênh sơ cấp Đánh giá hiệu suất hệ thống qua ít nhất một trong các thơng số: xác suất dừng (outage probability), xác suất chặn tin  (intercept), dung lượng hệ thống (capacity), tỉ lệ lỗi bit (BER), Lập trình Matlab,  Vẽ lưu đồ giải  thuật Đọc hiểu tài liệu  tiếng Anh Đọc bài báo liên  quan, Dùng  Endnote để cite  tài liệu Tối đa 2 32 Các đề tài thuộc bộ môn Hệ thống thông tin 33 Các đề tài thuộc bộ môn Tin học đại cương Tối đa 2 Phan Thị Hồng Nhung TS Trần Thiên Thanh  (Email: tranthienthanh@gmail.com) Liên hệ: TS Nguyễn Lương Anh Tuấn   (nlatuan@hcmutrans.edu.vn) Liên hệ: TS Tô Bá Lâm  (Email: balam@hcmutrans.edu.vn)