1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

BÁO cáo bài t p l n ậ ớ môn h c NH p môn AN TOÀN THÔNG TIN ọ ậ đềề tài đi n TOÁN đám mây và b o m t đi n TOÁN đám mây

43 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 43
Dung lượng 1,39 MB

Nội dung

TR ƯỜNG Đ ẠI H ỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VI N Ệ CÔNG NGH ỆTHÔNG TIN VÀ TRUYỀỀN THÔNG oOo BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN H ỌC: NH ẬP MÔN AN TỒN THƠNG TIN Đềề tài: ĐI ỆN TỐN ĐÁM MÂY VÀ B ẢO M ẬT ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY Gi ngả viền h ướ ng dẫẫn: PGS.TS Nguyềẫn Linh Giang Nhóm sinh viền thực hiện: STT Họ tền Phạm Văn Hải Đỗỗ Hoàng Dũng 20183717 Đ ng ặ Thếế Vang 20183856 Lế Khánh Toàn Mã sốố sinh viền Hà Nộ i, 12/2020 Table of Contents 20183731 20173407 PHÂỀN M ỞĐÂỀU Lý ch ọ n đềề tài M ục đích nghiền cứu Đốối tượng 4 Ph ương pháp nghiền cứu Bốố c ụ c đềề tài .4 CH ƯƠ NG 1: T Ổ NG QUAN VỀỀ ĐI ỆN TOÁN ĐÁM MÂY VÀ B ẢO M ẬT ĐI ỆN TOÁN ĐÁM MÂY 1.1 T quan ện toán đám mẫy 1.2 L ịch s phát tri ển ện toán đám mẫy .6 1.3 Thềố b ảo m ật ện toán đám mẫy? CH ƯƠ NG 2: ĐI N Ệ TOÁN ĐÁM MÂY - XU THỀẾ QUAN TR Ọ NG TRONG NỀỀN CÔNG NGHI ỆP CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2.1 Đặ c tnh củ a điệ n toán đám mẫy (Cloud computng – CC) .8 2.2 Các cống ngh ệ th ường đ ược s d ụng đ ể tri ển khai ện toán đám mẫy 2.3 Cách th cứho tạđ ng ộ c aủ nệ toán đám mẫy bao gốềm: L ưu tr ữ x lý d ữ li ệu 2.3.1 H ệthốống l ưu tr ữ phẫn tán NFS AFS 2.3.2 H ệthốống lưu trữ HDFS .10 2.3.3 C s d ữ li ệu NoSql 12 2.3.4 Mố hình tnh tốn MapReduce/Hadoop 14 2.4 Phẫn lo ại mố hình ện tốn đám mẫy .15 2.5 Ưu nh ược ểm c ện toán đám mẫy .16 2.6 Th cựtềố vi ệc áp d ụng, s d ụng cống ngh ệ đám mẫy 17 CHƯƠNG 3: BẢO MẬT ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC .19 3.1 T ng ổ quan vềề b ảo m ật ện toán đám mẫy 19 3.2 Các vẫốn đềề vềề an toàn b oả m tậtrền tẫềng d ịch v ụ đám mẫy .19 3.3 Các c ơchềố b ảo m ật ện toán đám mẫy 21 3.3.1 Quy trình qu nả lý r iủro vềề an toàn b ảo m ật: 21 3.3.2 C chềố, kyẫ thu ật đ ể đ ảm b ảo an toàn b ảo m ật .21 3.3.3 Kiềốn trúc h thốống ệ đám mẫy nhằềm đ ảm b ảo an toàn b ảo m ật 28 3.4 M t sốố ộ mố hình b oả m tậth ự c tềố .34 3.4.1 Mố hình b ảo m ật l ớp d ữ li ệu ện toán đám mẫy 34 3.4.2 Mố hình b ảo v ệ d ữ li ệu s d ụng VPN Cloud 35 3.5 L ợi ích c b ảo m ật ện toán đám mẫy 35 3.5.1 Các b ản vá b ảo m ật 36 3.5.2 B oả v ệchốống lại DDoS 36 3.5.3 B ảo m ật v ật lí 37 3.5.4 B ảo m ật d ữ liệu .37 3.6 Các khía c ạnh c b ảo m ật ện toán đám mẫy 37 3.6.1 An ninh riềng tư 37 3.6.2 Chính sách .38 3.7 Thách th ức gi ải pháp b ảo m ật ện toán đám mẫy .39 3.7.1 Thách thức .39 3.7.2 Gi ải pháp 40 PHÂỀN KỀẾT LUẬN .42 Tài li ệu tham khảo 43 PHÂỀN M ỞĐÂỀU Lý ch ọ n đềề tài Cỗng ngh ệđi nệ toán đám mây đem đếến cho nhà phát tri ển ph ận CNTT kh ảnăng t pậ trung vào nh ữ ng điếều quan tr ng ọ nhâết tránh cỗng vi ệc vỗ hình nh ưthu mua, b oả trì ho ch đ nh ị cỗng suâết V ới cỗng ngh ệ ện toán đám mây ngày tr nến ph biếến, ổ nhiếều mỗ hình chiếến l ược tri ển khai khác xuâết hi n ệ giúp đáp ứ ng nhu câều c ụth ểc ủ a nhiếều đỗếi tượng người dùng khác Mỗỗi lo iạd ch ị v ụđám mây ph ươ ng pháp tri nể khai đếều đem đếến cho bạn nhiếều m ức đ ộ ki ểm soát, độ linh ho ạt khả qu ản lý khác Vi ệc năếm băết khác biệt gi ữa sở hạ tâềng dạng dịch vụ, nếền tảng dạng d ch ị v ụvà phâền mếềm d ướ i d ng d ch ị v ụcũng nh ưcác chiếến l ược triển khai mà có th s ểd ửngụseỗ giúp quyếết đ nh ị xem b ộd ch ị v ụnào phù h ợ p nhâết v ới nhu câều S ựphát tri nể c aủ d ch ị v ụđi nệ toán đám mây xu thếế chung, doanh nghiệp băết đâều chuy nể l u gi ữkhỗếi l ượng d ữ li ệu l ớn, ứng d ụng c t ổ ch ức lến đám mây đ ểdếỗ làm vi ệc m ọi n khỗng có t ại văn phịng… Đi kèm v ới s ự phát tri n,ểbến c nhạ luỗn luỗn tỗền t i mỗếi đe d aọ an ninh d ữli u ệ Đây seỗ vâến đếề râết quan tr ng ọ khỗng th thiếếu ể doanh nghi p ệ Thếế hi ện ch ưa có nhiếều báo cáo tổng quan vếề đếề tài v ậy nhóm 20 t h ợp l ại trình bày báo cáo Mục đích nghiền cứu V n dậ ngụnh ngữhi u biếết, ể tm hi uểvà nh ng ữ kiếến th ứ c đ ượ c h cọ trến l p đ ểviếết tài li ệu Tài li ệu giúp m ọi ng ười có th ể hi ểu rõ h ơn có nhìn t quan vếề Đi nệ tốn đám mây vâến đếề B ảo m ật ện toán đám mây Đốối tượng Đỗếi t ượ ng c aủ nhóm h ướ ng t iớlà Đi nệ toán đám mây vâến đếề b ảo m ật c điện toán đám mây Phương pháp nghiền cứu Phương pháp điếều tra Ph ương pháp thỗếng kế toán học Bốố c ụ c đềề tài Ch ươ ng 1: Gi iớthi uệ t ng ổ quan vếề Đi nệ toán đám mây vâến đếề b ảo m ật ện toán đám mây Chươ ng 2: Đi sâu vào tm hiểu đặc điểm, chức năng, xu h ướng phát tri ển t ương lai c điện toán đám mây Ch ươ ng 3: Tìm hi u ểnh ngữ lỗỗ h ng ổ tỗền t i,ạ cách th ứ c tâến cỗng gi ải pháp vếề ện vâến đếề CH ƯƠ NG 1: T Ổ NG QUAN VỀỀ ĐI ỆN TOÁN ĐÁM MÂY VÀ B ẢO M ẬT ĐI ỆN TOÁN ĐÁM MÂY 1.1 T quan ện toán đám mẫy M tộ cách đ n gi n, ả Đi nệ toán đám mây vi cệ phân phỗếi tài nguyến CNTT theo nhu câều qua Internet v ới sách tốn theo m ức sử dụng Thay mua, s ởh ữu b ảo trì trung tâm d ữli ệu máy ch ủv ật lý, b ạn có th ểtếếp cận d ịch v ụ cỗng ngh ệ, nh l ượng ện toán, l ưu tr ữ c s liệu, câền thiếết, t ừnhà cung câếp d ịch v ụ đám mây nh Amazon Web Services (AWS) Nh v ậy, tr ước đ ể có th ể tri ển khai m ột ứng d ụng (ví d ụ m ột trang Web), b ạn ph ải mua/thuế m ột hay nhiếều máy ch ủ (server), sau đ ặt máy ch ủ t ại trung tâm d ữ li ệu (data center) ện toán đám mây cho phép b ạn gi ản lược q trình mua/thuế Đi ện tốn đám mây khỗng nến nhâềm lâỗn vớ i điệ n toán ướ l i, tnh tốn tện ích, ho cặt ự tr tnh ị toán liến quan đếến s ựt ươ ng tác c aủ m tộ sỗế tài nguyến ảo hóa Đám mây máy ch ™ ủ kếết nỗếi chia sẻ thỗng tn d ựa trến m ức đ ộ l ưu l ượng truy c pậ trang web trến tồn b ộm ng Đi nệ tốn đám mây th ườ ng đ ượ c cung câếp dịch vụ “qua Internet”, th ường d ưới hình th ức c s hạ tâềng nh m ột d ịch v ụ (IaaS), nếền t ảng nh m ột d ịch v ụ (PaaS), ho ặc phâền mếềm nh m ột d ịch v ụ (SaaS) 1.2 L ịch s phát tri ển ện toán đám mẫy  Khái niệ m vếề điệ n toán đám mây đượ c giớ i thiệ u lâền đâều tến vào năm 1961, nhữ ng năm sau đó, nhiếều cỗng tn cỗng ngh ệ đ ược thành l ập internet băết đâều khởi nguỗền  Năm 1971, vi xử lý đâều tến đ ược intel gi ới thi ệu, v ới vi ệc m ột ứng d ng ụ g iửtn nhăến gi ữa máy tnh đ ượ c m tộ kyỗ s c h ọ t ạo ra, tương tự email ngày  Năm 1974, Microsof đ ược thành lập năm sau, Apple đ ược thành l ập, năm này, khái ni ệm ethernet đ ược trình bày m ột cách rõ ràng  Năm 1981, IBM đ ưa mâỗu PC đâều tến năm sau, h ệ điếều hành MSDOS đượ c Microsof trình làng Năm 1984, h ệ điếều hành Macintosh đ ời năm tếếp theo, phiến bả n Windows đâều tến đ ời (Windows 1.0)  Năm 1991, World Wide Web (www) m t ộph ươ ng th cứkếết nỗếi ch ưa t ừng có, đượ c phát hành bở i CERN Ngay sau năm, trình duyệ t đâều tến đ ượ c phát tri nể câếp phép cho cỗng ty tư nhân sử dụng  Năm 1994, Netscape thành lập Năm 1995, Ebay Amazon đ ược thành l p.ậT i cuỗếi th pậ niến 90, vi cệ phát tri nể m nh meỗ c internet thiếết b ị điếều ki ện đ ể ện toán đám mây phát triển  Salesforce.com đ ược măết trở thành trang web thươ ng mạ i đâều tến cung câếp ứng dụng kinh doanh Nh ững mà t ới đ ược g ọi ện toán đám mây  Năm 2002, Amazon gi ới thi ệu Amazon Web Services (AWS)  Năm 2004, Facebook đ i,ờdâỗn đếến nhu câều trao đổ i thỗng tn cá nhân, t ạo định nghĩa: Đám mây dành cho cá nhân  Năm 2006, thu t ng ậ "đi ữ n ệtoán đám mây" m i th c ựs trỗỗi ự d yậ m nh meỗ Chính thờ i gian này, Amazon phát hành dị ch vụ Elastc Compute Cloud (EC2) - cho phép cỗng ty thuế khả tnh toán s ức mạnh xử lý” để chạy ứng dụng doanh nghi ệp c h ọ Cũng năm 2006, Google tung d ịch v ụ Google Docs, chứng minh s ức m ạnh c ện toán đám mây chia s ẻtài li ệu tr ực tếếp tới người dùng  Từ năm 2010, cỗng ty cỗng ngh ệ đếều đ ẩy m ạnh d ịch v ụ c đ ph ể c ụv khách ụ hàng m t ộ cách tỗết nhâết S ự đ ời c smartphone, máy tnh b ảng vếề sau giúp cho d ịch v ụ ện toán đám mây phát triển vượt bậc 1.3 Thềố b ảo m ật ện toán đám mẫy? B ảo m ật ện toán đám mây (Cloud Security) Khái ni ệm nhăềm ch ỉ bi ện pháp b o ảv dệ liữ u ệđ ượ c l uưtr trữ c ựtuyếến tránh kh iỏhành vi tr m ộ căếp, rò r ỉ xóa thỗng tn Các mỗếi đe d aọ đỗếi v ới b ảo m ật ện toán đám mây bao gỗềm vi ph ạm d ữ li u, ệmâết d liữ u,ệ chiếếm đo tạ tài kho n, ả chiếếm quyếền điếều ển l ưu l ượng d ịch v ụ, giao di ện ch ươ ng trình ứng d ụ ng khỗng an tồn, l ự a ch ọ n nhà cung câếp l u tr ữđám mây cỗng ngh ệchia s ,ẻcó th ểlàm t nổ h iạđếến b ảo m ật ện toán đám mây Các cu c tâến ộ cỗng t chỗếi d ch ị v ụ(DDoS) – nỗỗ l ực làm cho người dùng khỗng th sể d ng ụ tài nguyến c aủmáy tnh - m t ộmỗếi đe d aọ khác đỗếi v ới b ảo m ật nệ toán đám mây Các cu cộ tâến cỗng đánh s ập m ột d ịch v ụ băềng cách làm tài khoản liệu tràn ngập để ng ười dùng khỗng th ể truy c ập vào tài kho ản c họ, chẳng h ạn nh tài kho ản ngân hàng ho ặc tài kho ản email CH ƯƠ NG 2: ĐI NỆ TOÁN ĐÁM MÂY - XU THỀẾ QUAN TR Ọ NG TRONG NỀỀN CÔNG NGHI ỆP CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2.1 Đặ c tnh củ a điệ n toán đám mẫy (Cloud computng – CC) US NIST (Vi nệTiếu chu nẩvà Kyỗ thu ật quỗếc gia củ a Hoa Kỳ) đư a đặ c tnh c CC sau:  T ựph ục v ụtheo yều cẫều: Khách hàng có nhu câều t ức th ời muỗến sử dụ ng tài nguyến tnh tốn có th ể s d ụng m ột cách t ự đ ộng mà khỗng câền t ương tác v ới ng ười đ ể xin đ ượ c câếp phát  S ự truy c ập m ạng r ộng rãi: Tài nguyến tnh toán đ ượ c phân phỗếi qua m ng Internet đ ượ c câếp phát s dử ngụ b i râết nhiếều thiếết bị trến nhiếều nếền tảng khác  Tập trung tài nguyền: Râết nhiếều tài nguyến tnh toán l ưu tr ữ nh CPU, b ộ nh ớ, … đ ược t ập trung qu nảlý b i ởnhà cung câếp d ch ị v ụđám mây; kếết qu ả c việc tập trung nh ữ ng tài nguyến v tậ lý suỗết với ng ười s dụng, có nghĩa ng ười dùng hoàn toàn s ửd ụ ng đ ượ c tài nguyến nh ưh ọmong muỗến nh ưng khỗng biếết vị trí tài nguyến vật lý nh cách vận hành c h ệ thỗếng bến phía nhà cung câếp  Tính mềềm dẻo: Tài nguyến đ ượ c cung câếp theo yếu câều người sử dụng mở rộng (xin thếm tài nguyến), tếết gi m ả khỗng h nạ đ nh ị t iạbâết kỳ th ời ểm  Kh ả nằng đo lường: H ạtâềng đám mây s ửd ụ ng nh ữ ng c ơchếế đo lường thích h ợp đ ể đo ki ểm soát lượ ng tài nguyến sử dụng bở i từ ng người dùng, cá nhân 2.2 Các cống ngh ệ th ường đ ược s d ụng đ ể tri ển khai điện toán đám mẫy  Cỗng nghệ ảo hóa  Là cỗng ngh ệcỗết lõi CC  B ản châết tạ o nhữ ng máy ả o, dị ch vụ ả o có tnh c th ực thể vật lý vi xử lý, nhớ, …  Cỗng ngh ệt ựđ ng ộ hóa giám sát điếều phỗếi tài nguyến  Cỗng nghệ tnh toán phân tán, hệ phân tán  Tài nguyến tnh toán c aủ đám mây t ng ổ th ểc aủ râết nhiếều h tâềng mạng máy chủ vật lý  Cho phép cung ứ ng dịch vụ cho lượng người dùng khổng lỗề  Cỗng nghệ Web  Cho phép phát triể n nhữ ng ứ ng dụng web web-app trến nhiếều nếền tảng khác 2.3 Cách th cứho tạđ ng ộ c aủ nệ toán đám mẫy bao gốềm: L ưu tr ữ x lý liệu 2.3.1 H ệthốống l ưu tr ữ phẫn tán NFS AFS  Đặ c tnh chung c h ệ l ưu tr ữ phân tán nhăềm m ục đích l ưu tr ữ t ập trung chia sẻ thỗng tn cho máy tnh mạng nội  Network File System (NFS)  Là m tộkiếến trúc h ệthỗếng tậ p tn phân tán  M tộmáy ch ủtrong h ệthỗếng đóng vai trị máy ch ủ l ưu tr ữ, máy cung câếp l ự cl u tr ữc aủ ổđĩa c ứ ng c ụ c b ,ộh ệthỗếng RAID cho máy tnh khác qua giao thức mạng  Đ ượ c hỗỗ tr ợb i hâều hếết hệ điếều hành  uƯđi m: ể suỗết v ới ng ười dùng h ệthỗếng tậ p tn NFS đ ược ánh x ạnh ưm ột th ưm ục h ệthỗếng n lý tậ p tn c ục b ộ khỗng có khác biệt  Nh ược ểm: tnh kh ảm ởthâếp thao tác đọc – ghi ph ải th ực hi ện qua kếết nỗếi m ng v iớmáy ch ủl u tr ữNFS, hi uệ seỗ khỗng đ ảm b ảo điếều kiện tương tranh  Andrew File System (AFS)  Là m tộkiếến trúc h ệ thỗếng ật p tn phân tán nhăềm mụ c đích chia sẻ tậ p tn cho mộ t lượng lớn người dùng mạng  Khi truy c ập t ập tn, toàn b ột ập tn seỗ đ ược chép vếề phía máy ng ười s ửd ụng Khi t ập tn đóng l i,ạ n iộdung seỗ đ ược cập nh ật vếề phía máy ch ủ  Nhờ đặ c trư ng mà tnh kh ả mở cao 2.3.2 H ệthốống lưu trữ HDFS a Kiếến trúc HDFS  Trong kiếến trúc HDFS, mỗỗi kích th ước t ập tn l ớn nến mỗỗi tậ p tn đ ược chia thành khỗếi mỗỗi khỗếi có ID để nhận diện  Mỗỗi khỗếi seỗ đ ược l ưu thành b ản replica nhăềm m ục đích an tồn cho liệu  Các khỗếi đ ược l ưu tr ữ phân tán trến máy ch ủ l ưu tr ữ cài HDFS  Trến m tộ cluster có nhâết m ột Namenode có th ể có nhiếều Datanode, đó:  Namenode đóng vai trị master, ch uị trách nhi ệm trì thỗng tn vếề câếu trúc phân câếp t ập tn, th ưm ục c h ệthỗếng tậ p tn siếu liệu khác c h ệthỗếng tậ p tn  Datanode seỗ l ưu tr ữcác khỗếi thậ t củ a từ ng tậ p tn c HDFS Datanode ch uị trách nhi m ệ điếều phỗếi thao tác truy c ập (đ ọc ghi d ữ li ệu) c ng ườ i s ửd ụng lến h ệthỗếng HDFS  Quá trình đọ c fle ... tn c? ?? ?n t o? ?? th? ?nh block, m? ??ỗi block seỗ đ ư? ?c l ưu th? ?nh nhiếều b ? ?n tr? ?n Datanode kh? ?c Client g i ửblock cho Datanode th nh? ?? ?t, ứ Datanode th ? ?nh? ?? ?t sau nh n ? ?ậ c? ?ợ block seỗ t? ??? ?n h? ?nh l u l. .. c 3, h ệthỗếng v? ?o v? ?n h? ?nh, nhi? ?n ta lu? ?n c? ?? ?n thườ ng xuy? ?n c? ?? p nh? ?? t nh? ?? ng thỗng tn m ới vếề nguy c an to? ?n b? ? ?o m? ? ?t 3.3.2 C chềố, kyẫ thu ? ?t đ ể đ ? ?m b ? ?o an to? ?n b ? ?o m ? ?t a B ? ?o m ? ?t trung... kho ? ?n c h? ??, chẳng h ? ?n nh t? ?i kho ? ?n ng? ?n h? ?ng ho ? ?c t? ?i kho ? ?n email CH ƯƠ NG 2: ĐI N? ?? TO? ?N Đ? ?M MÂY - XU THỀẾ QUAN TR Ọ NG TRONG N? ??? ?N C? ?NG NGHI ? ?P C? ?NG NGHỆ THÔNG TIN 2.1 Đặ c tnh c? ?? a đi? ?? n

Ngày đăng: 24/04/2022, 21:53

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

2.3.4 Mố hình tnh toán MapReduce/Hadoop - BÁO cáo bài t p l n ậ ớ môn h c NH p môn AN TOÀN THÔNG TIN ọ ậ đềề tài đi n TOÁN đám mây và b o m t đi n TOÁN đám mây
2.3.4 Mố hình tnh toán MapReduce/Hadoop (Trang 14)
2.4 Phẫn l oi các mố hình đ in toán đám mẫy ệ - BÁO cáo bài t p l n ậ ớ môn h c NH p môn AN TOÀN THÔNG TIN ọ ậ đềề tài đi n TOÁN đám mây và b o m t đi n TOÁN đám mây
2.4 Phẫn l oi các mố hình đ in toán đám mẫy ệ (Trang 15)
 Bước 2: Tr in khai. ểỞ ước này, ta đi cài đ tặ và cẫốu hình cho cá cc chếế đã ơ đượ ực l a ch n   bọ ở ước 1 - BÁO cáo bài t p l n ậ ớ môn h c NH p môn AN TOÀN THÔNG TIN ọ ậ đềề tài đi n TOÁN đám mây và b o m t đi n TOÁN đám mây
c 2: Tr in khai. ểỞ ước này, ta đi cài đ tặ và cẫốu hình cho cá cc chếế đã ơ đượ ực l a ch n bọ ở ước 1 (Trang 21)
 Subject: hình dưới đây mỗ tm t subject ảộ gỗềm tến tch c, đa đi m, ... ca ủ t  ch c host trang web này.ổứ - BÁO cáo bài t p l n ậ ớ môn h c NH p môn AN TOÀN THÔNG TIN ọ ậ đềề tài đi n TOÁN đám mây và b o m t đi n TOÁN đám mây
ubject hình dưới đây mỗ tm t subject ảộ gỗềm tến tch c, đa đi m, ... ca ủ t ch c host trang web này.ổứ (Trang 24)
3.4 Mt sốố mố hình bo mt th c tềố ự - BÁO cáo bài t p l n ậ ớ môn h c NH p môn AN TOÀN THÔNG TIN ọ ậ đềề tài đi n TOÁN đám mây và b o m t đi n TOÁN đám mây
3.4 Mt sốố mố hình bo mt th c tềố ự (Trang 34)
3.4.2 Mố hình bo vd li us d ng VPN Cloud ụ - BÁO cáo bài t p l n ậ ớ môn h c NH p môn AN TOÀN THÔNG TIN ọ ậ đềề tài đi n TOÁN đám mây và b o m t đi n TOÁN đám mây
3.4.2 Mố hình bo vd li us d ng VPN Cloud ụ (Trang 35)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w