Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

107 8 0
Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG PHẠM ĐÌNH BƠN NGHIÊN CỨU CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG ĐỂ PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY VỐN TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Đà Nẵng - Năm 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG PHẠM ĐÌNH BƠN NGHIÊN CỨU CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG ĐỂ PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY VỐN TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60.48.01.04 LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS Phạm Anh Phƣơng Đà Nẵng - Năm 2017 i LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Tác giả luận văn Phạm Đình Bơn ii MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC CÁC BẢNG vi DANH MỤC CÁC HÌNH vii MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Phƣơng pháp nghiên cứu Cấu trúc luận văn CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1.1 Khám phá tri thức 1.1.2 Khai phá liệu 1.2 ỨNG DỤNG CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.3 CÁC PHƢƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU THÔNG DỤNG 1.3.1 Phân lớp (Classification) 1.3.2 Phân cụm (Clustering) 13 1.3.3 Luật kết hợp (Association Rules) 14 1.4 ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG LĨNH VỰC NGÂN HÀNG 17 1.4.1 Marketing 18 1.4.2 Quản lý rủi ro 19 1.4.3 Phát gian lận 20 1.4.4 Quản trị quan hệ khách hàng 20 1.5 KẾT LUẬN 21 iii CHƢƠNG CÂY QUYẾT ĐỊNH TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 22 2.1 TỔNG QUAN VỀ PHƢƠNG PHÁP HỌC THEO CÂY QUYẾT ĐỊNH22 2.1.1 Giới thiệu chung 22 2.1.2 Các kiểu định 23 2.1.3 Ƣu điểm định 23 2.2 CÁC THUẬT TOÁN 25 2.2.1 Thuật toán CLS 25 2.2.2 Thuật toán ID3 26 2.2.3 Thuật toán C4.5 26 2.2.4 Thuật toán SLIQ[5] 31 2.3 KẾT CHƢƠNG 35 CHƢƠNG ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH TRONG PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY VỐN TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM 37 3.1 GIỚI THIỆU QUY TRÌNH TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM 37 3.1.1 Tổng quan quy trình tín dụng: 37 3.1.2 Quy trình tín dụng ngân hàng cơng thƣơng Việt Nam – Vietinbank 39 3.2 THUẬT TOÁN ID3 44 3.2.1 Giới thiệu thuật toán ID3 44 3.2.2 Giải thuật ID3 xây dựng định từ xuống 48 3.2.3 Thuộc tính dùng để phân loại định 50 3.3 ỨNG DỤNG ID3 ĐỂ PHÂN LỚP ĐỐI TƢỢNG KHÁCH HÀNG VAY VỐN 57 3.3.1 Quy trình thực nghiệm 57 3.3.2 Giới thiệu toán 58 iv 3.3.3 Đặc tả liệu 59 3.3.4 Cài đặt thuật toán 60 3.4 KẾT CHƢƠNG 66 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 67 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN (bản sao) PHỤ LỤC v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Từ viết tắt Nội dung Diễn giải KDD Knowledge Discovery and Data Mining Kỹ thuật phát tri thức khai phá liệu CSDL Cơ sở liệu Cơ sở liệu Customer relationship Quản trị mối quan hệ management khách hàng WWW World wide web Mạng lƣới toàn cầu QĐ Quyết định Quyết định CRM vi DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu bảng Tên bảng/ hình vẽ Trang 3.1 Bảng liệu định cho vay vốn 45 3.2 Bảng thuộc tính tập liệu ngân hàng 59 vii DANH MỤC CÁC HÌNH Số hiệu Tên bảng/ hình vẽ bảng Trang 1.1 Quá trình phát tri thức CSDL 1.2 Kiến trúc điển hình hệ thống khai phá liệu 1.3 1.4 1.5 Quá trình phân lớp liệu - (a) Bƣớc xây dựng mơ hình phân lớp Q trình phân lớp liệu - (b1)Ƣớc lƣợng độ xác mơ hình Q trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu 11 12 12 1.6 Phân loại kỹ thuật phân cụm 14 3.1 Cây định biểu diễn thuộc tính định cho vay 47 3.2 Giá trị S 52 3.3 Khả biểu diễn 54 3.4 Hình định cho vay vốn 55 3.5 Quy trình thực nghiệm quy trình định cho vay vốn 57 3.6 Giao diện nạp liệu vào hệ thống 60 3.7 Thực nạp liệu vào hệ thống 61 3.8 Chuẩn hóa liệu đầu vào 61 3.9 Cập nhật liệu vào hệ thống 62 3.10 Khởi tạo liệu để sinh luật với ID3 62 3.11 Kết luật đƣợc sinh với thuật toán ID3 63 3.12 Kết ID3 với liệu Dulieuvayvon.xlsx 63 3.13 Ứng dụng cho vay vốn với ID3 64 3.14 Chọn liệu khách hàng để thực định 64 viii cho vay 3.15 Kết sau thực định có cho khách hàng vay hay không 65 3.16 Cây định ứng với thuật toán ID3 65 3.17 Một số luật định ID3 66 ... ứng dụng định để phân loại khách hàng Ngân hàng thƣơng mại, chọn đề tài ? ?Nghiên cứu định ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum? ?? Mục tiêu nghiên cứu - Nghiên. .. CHƢƠNG ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH TRONG PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY VỐN TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM 37 3.1 GIỚI THIỆU QUY TRÌNH TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM. ..BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG PHẠM ĐÌNH BƠN NGHIÊN CỨU CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG ĐỂ PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY VỐN TẠI NGÂN HÀNG VIETINBANK CHI NHÁNH KON TUM Chuyên ngành: Hệ

Ngày đăng: 24/04/2022, 15:17

Hình ảnh liên quan

DANH MỤC CÁC HÌNH - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum
DANH MỤC CÁC HÌNH Xem tại trang 9 của tài liệu.
bảng Tên bảng/ hình vẽ Trang - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

b.

ảng Tên bảng/ hình vẽ Trang Xem tại trang 9 của tài liệu.
Hình 1.1: Quá trình phát hiện tri thức trong CSDL - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 1.1.

Quá trình phát hiện tri thức trong CSDL Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 1.2: Kiến trúc điển hình của hệ thống khai phá dữ liệu - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 1.2.

Kiến trúc điển hình của hệ thống khai phá dữ liệu Xem tại trang 16 của tài liệu.
Hình 1. 3: Quá trình phân lớp dữ liệu - (a) Bƣớc xây dựng mô hình phân lớp Bƣớc thứ hai (Classification)  - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 1..

3: Quá trình phân lớp dữ liệu - (a) Bƣớc xây dựng mô hình phân lớp Bƣớc thứ hai (Classification) Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 1.5: Quá trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 1.5.

Quá trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 1.4: Quá trình phân lớp dữ liệu - (b1)Ƣớc lƣợng độ chính xác của mô hình  - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 1.4.

Quá trình phân lớp dữ liệu - (b1)Ƣớc lƣợng độ chính xác của mô hình Xem tại trang 22 của tài liệu.
Các kỹ thuật phân cụm đƣợc phân loại nhƣ sau (xem hình) - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

c.

kỹ thuật phân cụm đƣợc phân loại nhƣ sau (xem hình) Xem tại trang 24 của tài liệu.
Bảng 3.1: Bảng dữ liệu quyết định cho vay vốn - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Bảng 3.1.

Bảng dữ liệu quyết định cho vay vốn Xem tại trang 55 của tài liệu.
Hình 3.1: Cây quyết định biểu diễn thuộc tính quyết định cho vay Các nút trong cây quyết định biểu diễn cho một sự kiểm tra trên một  thuộc  tính  nào  đó,  mỗi  giá  trị  có  thể  có  của  thuộc  tính  đó  tƣơng  ứng  với  một  nhánh  của  cây - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.1.

Cây quyết định biểu diễn thuộc tính quyết định cho vay Các nút trong cây quyết định biểu diễn cho một sự kiểm tra trên một thuộc tính nào đó, mỗi giá trị có thể có của thuộc tính đó tƣơng ứng với một nhánh của cây Xem tại trang 57 của tài liệu.
Hình 3.4: Hình cây quyết định cho vay vốn If (Tài sản thế chấp=có) Then Cho vay = Yes  - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.4.

Hình cây quyết định cho vay vốn If (Tài sản thế chấp=có) Then Cho vay = Yes Xem tại trang 65 của tài liệu.
Mô hình thực nghiệm của chƣơng trình hệ thống quyết định cho vay vốn ngân hàng.  - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

h.

ình thực nghiệm của chƣơng trình hệ thống quyết định cho vay vốn ngân hàng. Xem tại trang 67 của tài liệu.
3.3.3. Đặc tả dữ liệu - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

3.3.3..

Đặc tả dữ liệu Xem tại trang 69 của tài liệu.
Bảng 3.2: Bảng thuộc tính tập dữ liệu ngân hàng - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Bảng 3.2.

Bảng thuộc tính tập dữ liệu ngân hàng Xem tại trang 69 của tài liệu.
Hình 3.6: Giao diện nạp dữ liệu vào hệ thống - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.6.

Giao diện nạp dữ liệu vào hệ thống Xem tại trang 70 của tài liệu.
Hình 3.8: Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.8.

Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào Xem tại trang 71 của tài liệu.
Hình 3.7: Thực hiện nạp dữ liệu vào hệ thống -Kiểm tra dữ liệu  - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.7.

Thực hiện nạp dữ liệu vào hệ thống -Kiểm tra dữ liệu Xem tại trang 71 của tài liệu.
Hình 3.10: Khởi tạo dữ liệu để sinh luật với ID3 - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.10.

Khởi tạo dữ liệu để sinh luật với ID3 Xem tại trang 72 của tài liệu.
Hình 3.9: Cập nhật dữ liệu vào hệ thống - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.9.

Cập nhật dữ liệu vào hệ thống Xem tại trang 72 của tài liệu.
Hình 3.11: Kết quả các luật đƣợc sinh ra với thuật toán ID3 - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.11.

Kết quả các luật đƣợc sinh ra với thuật toán ID3 Xem tại trang 73 của tài liệu.
Hình 3.12: Kết quả cây ID3 với bộ dữ liệu Dulieuvayvon.xlsx - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.12.

Kết quả cây ID3 với bộ dữ liệu Dulieuvayvon.xlsx Xem tại trang 73 của tài liệu.
Hình 3.14: Chọn dữ liệu khách hàngmới để thực hiện quyết định cho vay + Thực  hiện  ra  quyết  định  cho  vay  vốn  hay  không  đối  với  - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.14.

Chọn dữ liệu khách hàngmới để thực hiện quyết định cho vay + Thực hiện ra quyết định cho vay vốn hay không đối với Xem tại trang 74 của tài liệu.
Hình 3.13: Ứng dụng cho vay vốn với ID3 - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.13.

Ứng dụng cho vay vốn với ID3 Xem tại trang 74 của tài liệu.
Hình 3.15: Kết quả sau khi thực hiện quyết định có cho khách hàngmới vay hay không  - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 3.15.

Kết quả sau khi thực hiện quyết định có cho khách hàngmới vay hay không Xem tại trang 75 của tài liệu.
Bảng 2.1: Dữ liệu chơi golf - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Bảng 2.1.

Dữ liệu chơi golf Xem tại trang 82 của tài liệu.
Sau đó, để giải quyết bài toán của David, ngƣời ta đã đƣa ra một mô hình cây quyết định - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

au.

đó, để giải quyết bài toán của David, ngƣời ta đã đƣa ra một mô hình cây quyết định Xem tại trang 83 của tài liệu.
Hình 2. 3: Thuộc tính kiểm tra lớn nhất * Xác định thuộc tính tt1   - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 2..

3: Thuộc tính kiểm tra lớn nhất * Xác định thuộc tính tt1 Xem tại trang 86 của tài liệu.
Bảng 2.6: Xác định thuộc tính tt2 Ta có:   - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Bảng 2.6.

Xác định thuộc tính tt2 Ta có: Xem tại trang 89 của tài liệu.
Hình 2.5: Một phần cây quyết định sinh ra từ bước đầu ID3 - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 2.5.

Một phần cây quyết định sinh ra từ bước đầu ID3 Xem tại trang 89 của tài liệu.
Hình 2.7: Cây quyết định cần tìm. - Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng vietinbank chi nhánh kon tum

Hình 2.7.

Cây quyết định cần tìm Xem tại trang 92 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan