NCDLT2-2016

GIỚI THIỆU TS Đỗ Hữu Hải Đại học công nghiệp thực phẩm Hồ CHí Minh Điện thoại: 0919226868/0888151975 Email: haidh@vnu.edu.vn haidh1975@gmail.com PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG TRONG KINH TẾ Nộ g n u id 01 Lựa chọn mẫu nghiên cứu 02 ng u id Phần mềm nghiên cứu Các biến ộ N số nghiên cứu Nộ ng u id 03 Phân tích liệu kết NC NỘI DUNG Nội dung 01 Lựa chọn mẫu nghiên cứu Nội dung 03 Các biến số nghiên cứu Nội dung 05 Kết nghiên cứu Nội dung 02 Phần mềm nghiên cứu Nội dung 04 Phân tích liệu Nội dung 06 Kết luận đề xuất LỰA CHỌN MẪU TRONG NC kích thước mẫu phải bảo đảm theo công thức: n ≥ 8m + 50 (n cỡ mẫu, m số biến độc lập mơ hình) Mẫu tối thiểu phải 50, tốt 100 tỉ lệ số quan sát/biến đo lường 5/1 n ≥ 104 + m (với m số lượng biến độc lập phụ thuộc), n ≥ 50 + m , m 0,3 xem đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4 xem quan trọng; Factor loading > 0,5 xem có ý nghĩa thực tiễn Trường hợp chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,3 cỡ mẫu phải 350; cỡ mẫu khoảng 100 nên chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,55; cỡ mẫu khoảng 50 Factor loading > 0,75 Có thể giữ lại biến có Factor loading < 0,3, biến phải có giá trị nội dung PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 04 Phương pháp phân tích nhân tố khẳng định CFA sử dụng để kiểm định độ phù hợp mơ hình thang đo với liệu thị trường: Sử dụng tiêu chuẩn: Chi-Square (Chi bình phương - CMIN); Chi-Square điều chỉnh theo bậc tự (CMIN/df); số GFI (Goodness of Fit Index); số TLI (Tucker & Lewis Index); Chỉ số CFI (Comparative Fit Index); số RMSEA (Root Mean Square Error Approximation) Mô hình coi phù hợp kiểm định Chi-square có giá trị P ≥ 0,05 Tuy nhiên, Chi-square có nhược điểm phụ thuộc vào kích thước mẫu nghiên cứu Khi kích thước mẫu lớn Chi-square lớn làm giảm mức độ phù hợp mơ hình Bởi vậy, bên cạnh P value, tiêu chuẩn sử dụng CMIN/df ≤ (theo Carmines & Mciver -1981, số trường hợp chấp nhận CMIN/df ≤ 3); GFI, TLI, CFI ≥ 0,9 (Bentler & Bonett, 1980); RMSEA ≤ 0,08, trường hợp RMSEA ≤ 0,05 theo Steiger coi tốt Ví dụ minh hoạ 05 Phương pháp phân tích cấu trúc tuyến tính SEM (Structural Equation Modeling) sử dụng để kiểm định độ phù hợp mơ hình lý thuyết giả thuyết nghiên cứu 0919226868 www.hhd.com.vn haidh@vnu.edu.vn www.hhd.com.vn https://www.facebook.com/profile.php?id=100002992937074