Bài tập Dự báo phát triển KTXH

Bài tập Dự báo phát triển KTXH Bài tập chương 3 Ngoại suy xu thế ( tuyến tính, hàm mũ, logistic, gompert) Bài tập dự báo chương 4 Dự báo bằng phương pháp san mũ Bài tập chương 5 Dự báo thời vụ (giản đơn, winter, giải tích điều hòa, biến giản) Bài tập chương 6 (dự báo bằng mô hình ARIMA) Bài tập chương 7 Dự báo mô hình hồi quy nhân tố (đơn biến, đa biến, mô hình nhiều phương trình sảy ra đồng thời) bài tập chương 8 dự báo bằng mô hình cân đối liên ngành Bài tập chương 9 Phương pháp chuyên gia

Bài tập chương Ngoại suy xu ( tuyến tính, hàm mũ, logistic, gompert) Bài tập dự báo chương Dự báo phương pháp san mũ Bài 4: t Tháng 15 14 14,5 16 15,5 15 16 16,5 16 10 15,5 11 16 12 15 15 15 14,8 14,74 14,992 15,0936 15,0748 15,2599 15,5079 15,6063 15,5850 15,6680 Dựa vào số liệu tình hình thu gạo cửa hàng 12 tháng năm 2013, ta thực dự báo chuỗi thời gian phương pháp san mũ bất biến - Chuỗi tg khơng có xu Nhưng xoay quanh giá trị trung bình Biết số san α=0,2 Giá trị ban đầu : = =15 = α +(1- α) tương tự ta tính tốn thể bảng liệu 1, Như vậy, dự báo khối lượng gạo tiêu thụ cửa hàng tháng năm 2014 ứng với t=13, α=0,2 là: α +(1- α) t 13 = 0,2*Y12 +0,8*12 = 0,2 *15+ 0,8*15,66806 = 15,534455 t+1 = Dự báo 1/2014, thu gạo cửa hàng 15,53455 Khơng thể dự báo cho tháng 2/2014 khơng có khối lượng thực tế tháng 1/2014 () 2, mức độ ảnh hưởng khối lượng tiêu thụ thàng 4/ 2013 tới giá trị dụ báo ( t = 12, t- i =4 )ngầm hiểu  i= trọng số ảnh hưởng = 0,2*= 0.033554 3, Nếu khối lượng tiêu thụ tháng 4/2013 15 kết dự báo thay đổi 0.033554 *(15- 16) = - 0.033554 (tấn) Thì kết dự báo là: 13 =15,534455 - 0.033554= Bài 5: Giá trị tham số san mũ tuyến tính theo mơ hình Holt năm 1997 1998 1999 SL(Yt) 174 180 188 2000 194 2001 201 2002 2003 209 221 2004 229 2005 234 2006 10 245 2007 11 246 2008 12 253 Lt 174 180 186,6 193,024 199,624 206,648 215,172 223,556 230,941 239,420 245,672 252,149 Tt 6 6,006 Thực dự báo sản lượng lúa huyện A năm 2009 2010 phương pháp san mũ Holt với α=0,3 β=0,01 6,010182 Mơ hình dự báo có dạng 6,016079 t+p = 6,026158 6,051136 +p Tt giá trị sở: = = 174; = –= 180-174 = 6,074466 6,087574 6,111487 6,112892 6,116536 L2= αY2+ (1- α)(L1+T1) L2 = 0,3* 180+ (1-0,3)( 174+ 6) = 180 Tt = β(Lt - Lt-1) + (1- β)Tt-1 T2=0,01*( 180-174) + (1- 0,01)* = …………………… Q trình tính tốn tiếp tục quan sát 12 ta có: L12 = 252,1496 T12 = 6,116536  Ta có mơ hình dự báo t+p= 252,1496 + p* 6,116536  Sản lượng lúa huyện A năm 2009 (p=1) t+1= 252,1496 + 1* 6,116536= 258,266136 (triệu tấn)  Sản lượng lúa huyện A năm 2010 (p=2) t+2= 252,1496 + 2* 6,116536= 264,382672 (triệu tấn) Bài tâp chương Dự báo thời vụ (giản đơn, winter, giải tích điều hịa, biến giản) Bài 6: 40 Dựa vào đồ thị ta thấy Hàm có xu tuyến tính Thời vụ dạng cộng Giá trị giao động tương đối đồng Ta sử dụng phương pháp số thời vụ giản đơn Mơ hình dạng cộng, 36 32 28 24 20 Xét chuỗi thời gian Yt có dạng cộng sau: Yt = Xt + St + Ct + It 16 12 02 04 06 08 10 12 14 16 18 Y Bảng tính để ước lượng tham số mơ hình nă m t Yt 20 Yt ……… ……… Sj X+C+I 3,66666 16,33333 3 18 15 24 22 19 28 26 23 10 32 11 12 30 27 13 36 14 15 34 31 17,6666 19 20,3333 21,6666 23 24,3333 25,6666 27 28,3333 29,6666 31 32,3333 33,6666 ……… 0,333333 -4 3,666667 0,333333 -4 3,666667 0,333333 -4 3,666667 0,333333 -4 3,666667 0,333333 ……… 0,33333 -4 3,66666 0,33333 -4 3,66666 0,33333 -4 3,66666 0,33333 -4 3,66666 0,33333 -4 17,66666 19 20,33333 21,66666 23 24,33333 25,66666 27 28,33333 29,66666 31 32,33333 33,66666 35 Bảng phụ tính số trung bình thời vụ mùa mù a năm ……… 0,33333 -4 năm năm năm 3,66666 3,666667 3,666667 0,33333 0,33333 0,33333 3 -4 -4 -4 năm SIj 3,666667 3,666667 0,333333 0,333333 ……… -4 m=3, ta quan sát =(++) ….tính liên tục (trên bảng sơ liệu) Ta có hệ số hiệu chỉnh trung bình : = (3,666667 + 0,333333 - 4) = Như vậy, Sj = ước lượng Xt +Ct+It pp OLS đặt Zt = Xt +Ct+It t Zt 16,3333 17,66667 19 20,3333 Zt *t 16,33333 35,33333 57 16 81,33333 21,66667 23 24,3333 25,66667 27 28,3333 10 11 29,66667 31 12 32,3333 13 14 33,66667 35 15 120 385 25 108,3333 36 138 49 170,3333 64 205,3333 81 243 100 283,3333 121 326,3333 144 372 169 420,3333 196 471,3333 225 525 1240 3453,333  ước lượng = 15+ 1,33333 * t Từ tính giá trị dự báo: t= + (Sj thời điểm t )  Dự báo sản lượng lúa quý I năm thứ 6, (t= 16) 16 = 15 +1,33333 * 16 + 3,666667= 40 (tấn/ha)  Dự báo sản lượng lúa quý II năm thứ 6, (t=17) = 15 +1,33333 * 17 + 0,333333= 38 (tấn/ha) 17  Dự báo sản lượng lúa quý III năm thứ 6, (t=18) = 15 +1,33333 * 18 – = 35 (tấn/ha) 18 Bài 7: 12 11 Vẽ đồ thị ta nhận thấy dạng kết hợp yếu tố xu thành phần thời vụ 10 Thời vụ dạng nhân Xu tuyến tính 01 02 03 04 05 06 07 Y 08 09 10 11 12  Dự báo sử dụng phương pháp số thời vụ giản đơn, mơ hình dạng nhân m=2=(++) … chuỗi giá trị quan sát Bảng tính để ước lượng tham số mơ hình nă m thời vu t hè-thu Y Sjk 8,4 4,8 HT 8,9 ĐX 4,7 HT 9,4 ĐX 5,3 đông-xuân HT 10,6 ĐX HT 10,9 6,1 ĐX HT ĐX 5,7 11 11,2 6,7 6,8 6,9 7,2 7,6 8,0 8,2 8,4 8,5 8,7 0,71375 1,30402 0,6787 1,30555 0,69281 1,31677 0,69300 1,29761 0,71137 1,28 6,5 Sj XCI 1,30162 6,45347 0,69837 6,87309 1,30162 6,83760 0,69837 6,72990 1,30162 7,22174 0,69837 7,58904 1,30162 8,14366 0,69837 8,16180 1,30162 8,37414 0,69837 8,73456 1,30162 8,60462 0,69837 9,30732 Bảng phụ tính trung bình số thời vụ mùa Mj, số thời vụ chung Sj thời vụ năm hè thu đông xuân Tổng 0,713755 năm 1,304029 năm 1,30555 0,6787 0,69281 năm năm 1,31677 1,297619 0,69300 0,71137 M 1= (1,304029 + 1,305556+1,31677+1,297619+1,28)/5 Sj = Mj *m/ Ước lượng thành phần xu phương pháp ols năm 1,28 Mj Sj 1,30079 1,301625 0,697929 0,698375 1,998724 = 6,119611 +0,251227 *t  Hàm dự báo: *Sj = (6,119611 +0,251227 *t ) *Sj Dự báo Doanh thu vụ hè – thu (2014) = (6,119611 +0,251227 *13) * 1,301625 = 12,21648 Dự báo doanh thu vụ thu - đông (2014) =(6,119611 +0,251227 *14) *0,698375 = 6,7301 Dự báo doanh thu bán hàng năm 2014: += 18,94657 Bài tập chương (dự báo mơ hình ARIMA) Bài tập chương Dự báo mơ hình hồi quy nhân tố (đơn biến, đa biến, mơ hình nhiều phương trình sảy đồng thời) ta có bảng tính sau: Y t 10 Tổn g năm 10 11 12 13 14 Y (CPQC) (giá) 40 44 46 48 52 58 60 68 74 80 7,5 11 13 14 15,5 17 19 10 9,5 9,5 9,2 9,2 9 8,6 8,4 8,2 36 56,25 64 81 121 169 196 240,25 289 361 100 90,25 90,25 84,64 84,64 81 81 73,96 70,56 67,24 570 120 90,6 1613,5 823,54 60 71,25 76 82,8 101,2 117 126 133,3 142,8 155,8 1066,1 240 330 368 432 572 754 840 1054 1258 1520 7368 400 418 437 444,6 478,4 522 540 584,8 621,6 656 5099,4 1, mơ hình dự báo khối lượng tiêu thụ sp theo giá có dạng =+ Ta có hệ phương trình:   ta có mơ hình dự báo: =  Dự báo khối lượng tiêu thụ công ty năm 2015 theo giá là: = 34,473 46,45525 46,45525 53,6446 53,6446 58,4375 58,4375 t Y-22,527 -10,5448 -10,5448 -3,3554 -3,3554 1,4375 1,4375 -17 -13 -11 -9 -5 507,4657 111,1918 111,1918 11,25871 11,25871 2,066406 2,066406 289 169 121 81 25 68,0233 72,8162 77,6091 11,0233 15,8162 20,6091 11 17 23 121,5131 250,1522 424,735 1552,9 121 289 529 1634 10 Hệ số xác định = = 0,95037  Khối lượng tiêu thụ phụ thuộc lớn vào giá sản phẩm thay đổi giá giải thích 95,037% thay đổi khối lượng tiêu thụ  Giá khối lượng tiêu thụ có mối quan hệ chặt chẽ vớ 2, Biến phụ thuộc: o Khối lượng tiêu thụ sản phẩm: Y Biến độc lập: o Chi phí quảng cáo: o Giá sản phẩm: Ta sử dụng mơ hình nhân tố đa biến: mơ hình dự báo khối lượng tiêu thụ sp theo giá có dạng : Y=++ Giả thiết: - E(ui ) = với ∀ i (i = 1, 2, ….n) Var(ui ) = với ∀ i (i = 1, 2, ….n) Giữa biến độc lập khơng có đa cộng tuyến hồn hảo hay X ≠ Bảng tính = 12; Ta có hệ phương trình:   Ta mơ hình dự báo: = Khối lượng tiêu thụ Công ty năm 2015 = 74,4 (tấn) Y- -17 -13 -11 -9 -5 11 17 23 ( ( -6 -4,5 -4 -3 -1 3,5 0,94 0,44 0,44 0,14 0,14 -0,06 -0,06 -0,46 -0,66 -0,86 Tổng 102 58,5 44 27 38,5 85 161 528 289 169 121 81 25 121 289 529 1634 ( 36 20,25 16 1 12,25 25 49 173,5 0,8836 0,1936 0,1936 0,0196 0,0196 0,0036 0,0036 0,2116 0,4356 0,7396 2,704 -15,98 -5,72 -4,84 -1,26 -0,7 -0,06 -0,18 -5,06 -11,22 -19,78 -64,8 Hệ số tương quan Corr( == 0,991649 Corr( == -0,97487 Hệ số tương quan khối lượng tiêu thụ sản phẩm Y chi phí quảng cáo = 0,991649 ; Hệ số tương quan bội tương ứng: 0,98337  Cho thấy mối quan hệ chặt chẽ khối lượng tiêu thụ sản phẩm chi phí quảng cáo Và mối quan hệ thuận chiều đưa thêm biến CPQC giải thích 98,33% thay đổi giá Hệ số tương quan giữa khối lượng tiêu thụ sản phẩm Y giá sản phẩm = -0,97487; Hệ số tương quan bội tương ứng: 0,9504  Cho thấy quan hệ chặt chẽ khối lượng tiêu thụ sản phẩm giá sản phẩm mối quan hệ ngược chiều tập chương dự báo mơ hình cân đối liên ngành Có mơ hình • Tĩnh (trong năm) • Động (cho phép xác định mối quan hệ nhân khứ, tương lai) Bảng cân đối liên ngành dạng vật Bảng cân đối liên ngành dạng giá trị Các bảng cân đối liên ngành vậtgiá trị Bài 1, Ý nghĩa = 0,2 Để tạo đơn vị sản phẩm ngành cần 0,2 đơn vị sản phẩm ngành 2, dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế Ma trận hệ số chi phí trực tiếp: A= E- A= C= - = Ma trận nghịch đảo ma trận (E-A) B== Giá trị sản lượng kinh tế kì gốc: • X(0)= Giá trị sản lượng kinh tế kỳ dự báo: • X(1)=B*Y(1)= B*= Kỳ dự báo GDP1 (1) = (1 - - (1) = (1-0,6) * (1) =15,22224 GDP2 (1) = (1 - - (1) = 13 GDP3 (1) = (1 - - (1) = 16,7776 Tổng GDP kỳ dự báo : GDP(1) = 44,99984 Kỳ gốc GDP1 (0) = (1 - - (0) = (0,4)*35= 14 GDP2 (0) = (1 - - (0) = (0,4)*40 =16 GDP3 (0) = (1 - - (0) = (0,4)*50 = 20 Tổng GDP kinh tế gốc : GDP(0) = 50 Tốc độ tăng trưởng kinh tế năm dự báo: g= = = -10% 3, đánh giá xu hướng chuyển dịch cấu ngành xác định tỷ lệ chuyển đổi cấu ngành: S(1)= = = S(0)= = = Xu hướng chuyển dịch cấu ngành: Tỷ trọng ngành tăng 5,83%, tỷ trọng ngành giảm 3,11%, tỷ trọng ngành giảm 2,716% Tỷ lệ chuyển dịch cấu ngành: Cos = = 0,9925  = … n= /90*100= 7,8018% dự báo nhu cầu đầu tư để đạt mức tăng trưởng kinh tế đề h = [E - A]-1* e’ = B*e’ h =* = dự báo nhu cầu đầu tư ngành: = * = 3,0556 = 34,5454 = * = (-7,5)= -80,625 = * = 8,056)= -102,266 Tổng nhu cầu đầu tư kinh tế: I = I + I + I 5, tính giá trị gia tăng ngành lập bảng cân đối liên ngành năm dự báo Ngành TD Ngành SX Tiêu dùng trung gian (xij= aij*Xj ) 11,41668 3,8055 7,611 22,83318 15,22242 3,25 6,5 9,75 19,5 13 TDCC Yi 8,3888 4,1944 12,5832 25,1664 16,7776 GO = IC = • = * X = 38,0556 = 11,47668 … Tương tự tính xij • = = 11,41668 + 3,8055 + 7,611 = 22,83318 = VA ( giá trị gia tăng) = GO – IC Bài 10 = ( - f ) • E–A-f =C= Tìm ma trận nghịch đảo ma trận C = B= • - f = - * = - = Giá trị sản lượng kinh tế kì dự báo là: B.( - f ) = = Ngành 57,074 Dự báo Sản lượng Ngành 68,468 Ngành 83,838 Bảng cân đối liên ngành 15 18 12 GTSL Xi Ngành TD Ngành SX 1 11,4148 6,8468 8,3838 5,7074 8,3838 11,4148 13,693 6,8468 Tiêu dùng trung gian xij 28,537 28,537 27,387 41,080 16,767 33,535 50,302 TDCC Zi Gia tăng vốn cố định 0,0707 0,0707 0,1414 0,0846 0,3387 0,2540 0,27676 30 0,27676 40 0,41514 48 GO 209,38 Giải thích = * (lưu ý tính theo cột dọc) = * = 0,2 * 28,537 = * = 0,1 * 68,468 = * = 0,2 * 83,838 =++ (tổng theo hàng dọc cột ) VA = GO – IC * • = * = 0,01* (57,074 – 50) = 0,07074 • =* • =* Ngành Tổng GTSL Xi () () 38,0556 32,5 41,944 112,499 312,537 ∆X % (+/-) 100 100 Bài tập chương Phương pháp chuyên gia Bài 11: Thời gian 50 Số ý kiến 14 18 25 20 19 15 10 Số ý kiến tích lũy 10 19 33 51 76 96 115 130 140 Giá trị trung vị: me = 30 +5 = 33,8 = 34 Có 50% số chuyên gia hỏi cho người có chuyến bay tới Hỏa bay trở Trái đất 34 năm tới Số tứ phân vị dưới: Số tứ phân vị = 40+5 = 42,36842 = 42 = 25+5 =25,55= 26 75% số chuyên gia hỏi cho có 25% số chuyên gia hỏi cho người chó chuyến bay tới Hỏa quay người có chuyến bay tới trở lại Trái đất vòng 42 năm tới Hỏa quay trở lại Trái Đất vòng 26 năm tới Bài 12 E1 E2 E3 E4 E5 O1 O2 O3 O4 O5 O6 80 90 100 70 90 80 80 90 100 80 80 80 70 90 100 90 80 90 70 90 100 60 90 80 70 100 90 70 90 80 370 460 490 370 430 410 74 92 98 74 86 82 1) Đáng giá độ thống chuyên gia Sự kiện Chuyên gia E1 80 O1 4.5 Hạng O2 E2 80 90 O3 90 100 O5 80 90 O6 80 80 Hạng 4.5 60 90 90 4.5 64 11 42.25 2.5 6.5 121 5.5 25 56,25 2.5 17 0,25 20 6,25 105 290 70 25.5 90 80 80 4.5 100 90 5.5 100 2.5 4.5 2.5 Hạng 90 100 ( E5 70 Hạng 90 100 70 E4 70 Hạng O4 4.5 2.5 Hạng E3 70 Tổng hạng r 90 2.5 80 80 căn vào tổng hạng ta tính thứ tự ưu tiên cho phương án: O3 >O2 > O5 > O6 > O4 > O1 Số chuyên gia m = Số kiện n = = -2) + -2) = 12 -4) = 60 -3) =24 = 114 W = 0,7436 -2) = -2) + -2) = 12 có 74,36 % số chuyên gia trí với thứ tự ưu tiên O3 > O2 > O5 > O6 > O4 > O1 0,7436 < 0,75 trong trường hợp này, chuyên gia cần phải tiến hành đánh giá, cho điểm lại mức độ độ quan trọng kiện xếp lại thứ tự ưu tiên, nhu tính lại hệ số W Chữa Kí hiệu rõ Yt Detal Yt+1 dương có xu Có giá trị cá biệt có thể loại bỏ giá trị cá biệt Bài 2: Ta nhận thấy deta Yt+1 xoay quanh giá trị 2.1 nên chuỗi thời gian mơ tả xu tuyến tính bậc hàm mũ mơ tả chuỗi thời gian… chưa thực phù hợp dự báo dân số ta dự báo hàm mũ bậc Ban đầu 0,17 lúc a = 0,16… Bài 3: với mức bão hịa:… tính đặc điểm hai dạng hàm logistic gompert So sánh lựa chọn Bổ sung thêm cột cột có số liệu bước tính tốn Bài 4: Đặc điểm chỗi t.g kiện đề lựa chọn phương pháp dự báo (thiếu lập luận lựa chọn phương pháp) Ôn Phương pháp ngoại suy xu (chương 3) Điều kiện: - Đối tượng dự báo phát triển ổn định Những điều kiện chung cho đối tượng dự báo phát triển trì Khơng có bước nhảy Chuỗi thời gian: tập hợp giá trị biến ngẫu nhiên hay tiêu thống kê xắp xếp theo thứ tự thời gian Được cấu thành thành phần - Biến động xu Biến động thời vụ Biến động theo chu kỳ Biến động ngẫu nhiên Phương pháp xử lý sơ chuỗi thời gian: - Phân tích đối chứng kỹ thuật Kiểm định thống kê - Nội suy cắt dán (loại trừ yếu tố giả thiết) Xu thế: phận chuỗi thời gian thể khuynh hướng phát triển dài hạn chuỗi thời gian Cách xác định hàm xu - Dùng đồ thị Phân tích thống kê Cực tiểu sai số Ước lượng hàm xu - Phương pháp điểm chọn Phương pháp nội suy Newton Phương pháp bình phương nhỏ OLS Các nhân tố ảnh hưởng đến sai số dự báo - Tầm xa dự báo Độ tin cậy alpha Độ dài chuỗi thời gian Phương pháp ước lượng tham số Phương pháp san mũ (chương 4) Nguyên tắc: - Càng khứ, trọng số giảm Sai số tạ phải đươc tính tới kỳ dự báo Khi = 1, giá trị dự báo cho thời kỳ giá trị Khi = 0, giá trị dự báo cho thời kỳ giá trị dự báo thời kỳ trước gần 1, trọng số quan sát khứ nhỏ gần 0, trọng số quan sát khứ lớn Hệ số san thích hợp với chuỗi thời gian có tính ổn định cao Dự báo mơ hình cần đối liên ngành (chương 8) PL theo độ dài thời kỳ dự báo Cân đối động Cân đối tĩnh Phân loạiTheo đơn vị đo lường Bảng CĐLN dạng vật Bảng CĐLN dạng giá trị Bảng CĐLN dạng vật – giá trị Điều kiện để sản xuất xã hội có tái sản xuất mở rộng V + M > C Với • • • • Dự báo sản lượng Cơ cấu ngành Dự báo tốc độ tặng trưởng kinh tế Dự báo nhu cầu vốn sản xuất, nhu cầu vốn đầu tư, nhu cầu lao động …của kinh tế • Sử dụng để phân tích đánh giá tác động đến mơi trường, phân tích tác động lan tỏa ngành mục đích cung cấp khoa học cho hoạch định sách cấu Dự báo mơ hình ARIMA (chương 6) Quá trình tự hồi quy AR(p) - Một chuỗi thời gian Yt goi có q trình tự hồi quy bậc p, viết tắt AR(p), giá trị chuỗi thời gian tổng tuyến tính giá trị p quan sát khứ điều chỉnh phận biến động ngẫu nhiên Quá trình trung bình trượt MA(q) Trung bình trượt - tự hồi quy ARMA(p,q) Trung bình trượt tích hợp tự hồi quy ARIMA(p,d,q) Dự báo mơ hình hồi quy nhân tố Dự báo phương pháp chuyên gia (chương 9) Pp chuyên gia dự báo pp thu thập, xử lý đưa đánh giá dự báo tương lai đối tượng dự báo sở tập hợp hỏi ý kiến chuyên gia giỏi thuộc lĩnh vực liên quan đến tương lai phát triển đối tượng dự báo Phạm vi áp dụng - Khi đối tượng dự báo có tầm bao quát lớn Trong điều kiện thiếu thông tin thống kê đầy đủ Trong điều kiện có độ bất định lớn Khi dự báo trung hạn dài hạn đối tượng dự báo chịu nhiều ảnh hưởng nhiều nhân tố khó lượng hóa Khi dự báo tiêu ngành, lĩnh vực chịu nhiều ảnh hưởng tiến KH – CN Điều kiện thiếu thời gian, hoàn cảnh cấp bách Bổ sung cho pp định lượng Các phương pháp đánh giá chuyên gia - Xếp hạng So sánh đôi Đánh giá cho điểm trưc tiếp So sánh liên tiếp (thủ tục tổng hợp hình thức đánh giá hạng đánh giá trực tiếp Quy trình thực phương pháp chuyên gia Lựa chọn thành lập nhóm chuyên gia ... quy ARIMA(p,d,q) Dự báo mơ hình hồi quy nhân tố Dự báo phương pháp chuyên gia (chương 9) Pp chuyên gia dự báo pp thu thập, xử lý đưa đánh giá dự báo tương lai đối tượng dự báo sở tập hợp hỏi ý kiến... =(6,119611 +0,251227 *14) *0,698375 = 6,7301 Dự báo doanh thu bán hàng năm 2014: += 18,94657 Bài tập chương (dự báo mơ hình ARIMA) Bài tập chương Dự báo mơ hình hồi quy nhân tố (đơn biến, đa biến,... pháp dự báo (thiếu lập luận lựa chọn phương pháp) Ôn Phương pháp ngoại suy xu (chương 3) Điều kiện: - Đối tượng dự báo phát triển ổn định Những điều kiện chung cho đối tượng dự báo phát triển trì