Tổng hợp trắc nghiệm dự báo kinh tế xã hội có đáp án

Đề kiểm tra Dự báo KT – XH lớp cô Huyền - K60 Đề số Câu 1: Với câu hỏi, lựa chọn phương án trả lời Trong diễn đạt sau, cách diễn đạt chất dự báo: a Dự báo công cụ nhận thức xã hội b Dự báo giả thiết tương lai dựa sở thực giả thiết khác c Dự báo khoa học cho việc định hoạch định sách d Dự báo cách thức hạn chế độ bất định tình phát triển đối tượng dự báo Phương án a, b, c chất dự báo Phương án d tác dụng dự báo Nguyên tắc cần quán triệt dự báo a Ngun tắc tính tồn diện đối tượng dự báo b Nguyên tắc tính tương tự đối tượng dự báo c Nguyên tắc tính hệ thống dự báo d Tất nguyên tắc Thực tiễn công tác dự báo yêu cầu quán triệt nguyên tắc bản, nguyên tắc liên hệ biện chứng, kế thừa lịch sử, mơ tả tối ưu, tính đặc thù đối tượng nguyên tắc tính tương tự Phương án a c quan điểm cần quán triệt nguyên tắc liên hệ biện chứng Trong phương pháp san mũ bất biến , trọng số ảnh hưởng quan sát Yt-i tới giá trị dự báo là: a (1 – α)i i b α ∑n (1 − α) c ∑n(1 − α)i d α(1 – α)i Phương pháp san mũ xu sử dụng để dự báo chuỗi thời gian có đặc điểm: a Có tính dừng theo nghĩa kỳ vọng tốn b Thể xu thế, có bước nhảy c Thể xu thế, có tính chu kỳ d Thể xu thế, biến động thời vụ San mũ xu Holt sử dụng để để dự báo cho chuỗi thời gian có tính xu biến động thời vụ mơ hình Winter Đối với chuỗi thời vụ, để xây dựng mơ hình dự báo, ngưiịi ta sử dụng phương pháp trung bình trượt nhằm mục đích: a Loại bỏ biến động ngẫu nhiên khỏi chuỗi thời gian b Loại trừ sai số phát sinh trình thu thập số liệu c Tách thành phần thời vụ khỏi chuỗi thời gian d Cả a b Đối với chuỗi thời vụ, để xây dựng mơ hình dự báo, ngưiịi ta sử dụng phương pháp trung bình trượt nhằm loại bỏ thành phần thời vụ khỏi chuỗi Phương pháp thời vụ Winter phương pháp dự báo tốt, đạt độ tin cậy cao có nhiều ưu điểm, nhiên độ tin cậy dự báo tương lai không cao nếu: a Độ dài chuỗi thời gian không đủ lớn b Số mùa chu kỳ lớn c Khơng tồn tính thời vụ hệ thống dự báo d Các tham số thích nghi khơng xác định phù hợp Đối tượng dự báo cần phải có tính thời vụ khơng tất phương pháp dự báo mùa vụ ( có Winter) thể dự báo cách xác tin cậy Cho chuỗi thời gian dân số quốc gia có đặc điểm: mức tăng chuỗi tỷ lệ với giá trị chuỗi Chuỗi thời gian biểu diễn tốt bằng: a Hàm tuyền tính b Hàm mũ c Hàm Logistic d Hàm Gompert ∆Y/Y  hàm mũ Mục đích xử lý sơ chuỗi thời gian trước thực dự báo nhằm: a Loại bỏ sai số b Làm bật xu chuỗi thời gian c Xác định dạng hàm xu d Cả b c Xử lý sơ liệu nhằm khắc phục sai số thu thấp số liệu, cịn phân tích sơ liệu nhằm làm rõ xu quy luật phát triển đối tượng dự báo, làm sở cho việc lựa chọn mơ hình dự báo Câu 2: Hãy trả lời Đúng Sai giải thích cho nhận định Sở dĩ tồn sai số dự báo dự báo có tính xác suất có tính đa phương án Sai Sai số dự báo tồn dự báo có tính xác suất khơng phải có tính đa phương án Tính xác suất hạn chế thơng tin có từ đối tượng dự báo gây 10 Tầm xa dự báo số năm tính từ thời điểm phát biểu mệnh đề dự báo đến thời điểm xảy kiện dự báo tương lai Sai Tầm xa dự báo khoảng thời gian tối đa từ đến thời điểm mà dự báo cho kiện xảy 11 Trong phương pháp san mũ bất biến tham số san α gần giá trị dự báo tương lai chịu ảnh hưởng nhiều quan sát q khứ thích hợp cho dự báo chuỗi thời gian có phát triển ổn định Đúng Khi tham số san α gần (càng nhỏ) mức độ ảnh hưởng quan sát giảm chậm khứ, mà chịu ảnh hưởng nhiều quan sát khứ thích hợp cho dự báo chuỗi thời gian có phát triển ổn định 12 Nguyên tắc kế thừa lịch sử đòi hỏi dự báo phải phân tích kỹ tình hình phát triển đối tượng dự báo khứ Đúng Trong phần lớn trường hợp, trạng thái đối tượng tương lai kết phát triển hợp quy luật trạng thái khứ Vì vậy, nghiên cứu sâu sắc trạng thái đối tượng dự báo khứ sở tốt, vững để phát xu hướng vận động phát triển đối tượng dự báo tương lai Câu 3: Bài tập Có chuỗi số liệu doanh thu (tỷ đồng) cửa hàng theo quý năm ghi chép bảng sau: Năm 2014 2015 Quý Doanh thu I 51 Năm Quý Doanh thu I 75 II 50 III 49 II 32 III 30 IV 52 IV 77 I 63 I 92 II 40 II 65 III 38 III 60 IV 63 IV 94 2016 2017 a Hãy dự báo doanh thu cửa hàng năm 2018 phương pháp số giản đơn b Có thể sử dụng mơ hình xây dựng để dự báo doanh thu cửa hàng năm 2020 khơng? Vì sao? Đáp án tập: Câu 3: a, - Đồ thị chuỗi số liệu: Y 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 123456789 10 11 12 13 14 15 16 - Biên độ doanh thu (mùa lớn – mùa nhỏ nhất) qua năm: Năm Biên độ 2016 22 2017 25 2018 28 2019 34 Từ biên độ (hoặc đồ thị) nhận thấy chuỗi số liệu có biên độ tăng dần qua năm khẳng định chuỗi có thành phần xu thành phần thời vụ kết hợp dạng nhân tính Năm 2014 2015 2016 2017 Quý I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV Tổng Dự báo 2018 t Y 10 11 12 13 14 15 16 136 17 18 19 20 51 32 30 52 63 40 38 63 75 50 49 77 92 65 60 94 Năm I II III IV Tổng � 42,75 45,25 47,25 49,625 52,5 55,25 57,875 61 64,875 68,875 72,125 75,625 Y/� S 0,702 1,149 1,333 0,806 0,724 1,14 1,296 0,82 0,755 1,118 1,276 0,86 1,304 0,83 0,728 1,138 1,304 0,83 0,728 1,138 1,304 0,83 0,728 1,138 1,304 0,83 0,728 1,138 XCI XCI*t t2 39,11 39,11 38,554 77,108 41,209 123,627 45,694 16 182,776 48,313 25 241,565 48,193 36 289,158 52,198 49 365,386 55,36 64 442,88 57,515 81 517,635 60,241 100 602,41 67,308 121 740,388 67,663 144 811,956 70,552 169 917,176 78,313 196 1096,382 82,418 225 1236,27 82,601 256 1321,616 935,242 1496 9005,443 1,304 0,83 0,728 1,138 2014 0,702 1,149 Bảng tính số mùa vụ 2015 2016 2017 1,333 1,296 1,276 0,806 0,82 0,86 0,724 0,755 1,14 1,118 ��� � 84,857 110,654 87,963 73,009 91,069 66,298 94,175 107,171 M 1,302 0,829 0,727 1,136 3,994 S 1,304 0,830 0,728 1,138 Ước lượng XCI theo t với dạng hàm ngoại suy bậc 1: XCI = a + b *t Hệ phương tình xác định hệ số: a = 32,055 16a + 136b = 935.242  {  hàm ước lượng: XCI = 32,055 + 3,106*t { 136a + 1496b = = 3,106 b 9005,443 b, Do chuỗi thời gian có độ dài năm nên để đảm bảo dự báo đáng tin cậy khoảng cách dự báo không vượt 4/3 năm kể từ năm 2017 Vì vậy, ta sử dụng mơ hình xây dựng để dự báo doanh thu cửa hàng năm 2020 nhiên kết dự bào có độ tin cậy thấp Đề số Câu 1: Với câu hỏi, lựa chọn phương án trả lời Nội dung sau điều kiện thực phương pháp ngoại suy xu a Đối tượng dự báo phải phát triển ổn định theo thười gian b Những điều kiện chung đảm bảo cho phát triển đối tượng khứ phải trì sang tương lai c Xu chuỗi thời gian phải hàm tuyến tính bậc d Khơng có tác động mạnh gây đột biến trình phát triển đối tượng Điều kiện thực phương pháp ngoại suy xu chuỗi thời gian phải vận động theo quy luật hàm số định, không thiết bậc Đánh giá trước dự báo không thực nội dung sau đây: a Kiểm tra thông tin đối tượng dự báo b Kiểm tra dạng hàm mơ hình dự báo sử dụng c Kiểm tra sai số dự báo d Kiểm tra nhân tố ảnh hưởng đến đối tượng dự báo Kiểm tra sai số dự báo công việc đánh giá sau dự báo Để loại bỏ sai số hệ thống khỏi chuỗi thời gian trước dự báo người ta sử dụng phương pháp sau đây, loại trừ : a Trung bình trượt b Kiểm định thống kê toán c Nội suy cắt dán d Cả b c Để loại bỏ sai số hệ thống người ta sử dụng phương pháp kiểm định thống kê toán nội suy cắt dán Cịn phương pháp trung bình trược dùng để loại bỏ sai số ngẫu nhiên khỏi chuỗi thời gian Tính chất biến động thời vụ tượng kinh tế - xã hội tồn vì: a Quy luật phát triển nội tượng kinh tế - xã hội tác động môi trường bên ngồi b Những sai sót q trình thu thập số liệu quan trắc người dự báo c Trình độ yếu người gây nên d Do tổng hợp yếu tố Tính chất biến động thời vụ tượng kinh tế - xã hội yếu tố khách quan đặc điểm thân đối tượng hình thành VD : thời tiết, sản xuất nông nghiệp Mô hình hàm Logistic mơ hình có tỷ lệ tăng mức chuỗi thời gian: a Không đổi thời điểm b Tỷ lệ với giá trị khoảng cách giá trị mức bão hịa tuyệt đối c Tỷ lệ với giá trị sai phân loga mức bão hóa giá trị d Khơng có câu trả lời ∆Y/Y(S - Y)  hàm Logistic Với giá trị lớn tham số (α), giá trị dự báo tương lai chịu ảnh hưởng … quan sát khức, thích hợp với q trình có tính…… a nhiều - ổn đinh cao b – bất định c - ổn đinh cao d nhiều – bất định Khi tham số san α lớn mức độ ảnh hưởng quan sát giảm nhanh khứ, mà chịu ảnh hưởng nhiều quan sát khứ thích hợp cho dự báo chuỗi thời gian có phát triển bất định Phương pháp giải tích điều hóa dự báo biến động thời vụ có đặc điểm: a Khơng sử dụng phương pháp trung bình trượt để loại bỏ thành phần thời vụ chuỗi thời gian b Việc dự báo tương lai khơng địi hỏi chuỗi có xu ổn định c Có thể sử dụng dự báo dài hạn với độ tin cậy cao d Khơng có đặc điểm nói Phương pháp giải tích điều hóa dự báo biến động thời vụ sử dụng phương pháp trung bình trượt để loại bỏ biến động thời vụ chuỗi thời gian, địi hỏi chuỗi có xu ổn định khơng thích hợp để dự báo dài hạn Dữ liệu sử dụng dự báo cần đảm bảo yêu cầu sau, loại trừ : a Dữ liệu phải xác tin cậy b Dữ liệu phải thu thập tổ chức uy tín c Dữ liệu phải đồng d Dữ liệu phải cập nhật liên tục Trong dự báo kinh tế - xã hội, sở liệu ban đầu phục vụ dự báo cần đảm bảo yêu cầu chủ yếu sau đây: + Dữ liệu cần đầy đủ, đảm bảo tính xác khách quan + Dữ liệu phải phù hợp + Dữ liệu phải đồng nội dung + Dữ liệu phải đảm bảo tính liên tục thời gian Câu 2: Hãy trả lời Đúng Sai giải thích cho nhận định đây: Với mơ hình dự báo chuỗi thời gian cụ thể, thời gian dự báo dài độ xác dự báo giảm Đúng Thời gian dự báo dài khoảng dự báo (∆) rộng dẫn đến độ xác dự báo giảm 10 Nguyên tắc liên hệ biện chứng địi hỏi phân tích dự báo phải quán triệt quan điểm đồng bộ, điều có nghĩa phải tính đến đầy đủ nhân tố ảnh hưởng đến đối tượng dự báo Đúng Áp dụng nguyên tắc địi hỏi trước hết, phân tích dự báo tượng kinh tế - xã hội cần đặt mối liên hệ tồn phát triển lực lượng sản xuất quan hệ sản xuất, sở hạ tầng kiến trúc thượng tầng, quan hệ kinh tế nước với kinh tế giới Đây quan điểm đồng 11 Một tác dụng phương pháp trung bình trượt loại bỏ biến động thời vụ khỏi chuỗi thời vụ Đúng Đối với chuỗi thời gian có tính mùa vụ, người ta sử dụng phương pháp trung bình trượt để tách tính mùa vụ khỏi chuỗi tiến hành dự báo chúng 12 Sửa đổi cập nhật liệu nhiệm vụ xử lý liệu trước tiến hành dự báo Sai Sửa đổi cập nhật liệu nhiệm vụ quản lý liệu cho dự báo Nó diễn trước trình dự báo Câu 3: Bài tập Có chuỗi số liệu dân số nước A ghi chép năm lần kể từ 1960 đến 2015 bảng sau (đơn vị: triệu người): Năm 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Dân số 123,9 127,9 132,1 136,4 140,8 145,4 150,1 155 160,1 165,2 170,6 176,2 Hãy chứng minh chuỗi số liệu có xu hàm mũ dựu báo dân số nước A năm 2025? Hãy dự báo danh thu (đơn vị: tỷ đồng) cừa hàng năm 2018 phương pháp san mũ Holt với α = 0,1 β = 0,05; cho biết doanh thu cửa hàng năm 2008 – 2017 sau: Năm 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Doanh thu 663,7 680,2 705,6 711,3 719,2 724,5 732,3 734,1 737,3 748,5 Đáp án tập: Câu 3: Năm Dân số (Y) t 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Tổng 123,9 127,9 132,1 136,4 140,8 145,4 150,1 155 160,1 165,2 170,6 176,2 155 10 11 12 78 ∆Yt+1 /Yt 0,032 0,033 0,033 0,032 0,033 0,032 0,033 0,033 0,032 0,033 0,033 t2 16 25 36 49 64 81 100 121 144 650 lnY lnY*t 4,819 4,851 4,884 4,916 4,947 4,979 5,011 5,043 5,076 5,107 5,139 5,172 59,944 4,819 9,702 14,652 19,664 24,735 29,874 35,077 40,344 45,684 51,07 56,529 62,064 394,214 Các giá trị ∆Yt +1/Yt nhau, khẳng định chuỗi thời gian có xu hàm mũ Hàm dự báo có dạng: Y = C*eat  lnY = lnC + a*t Hệ phương trình xác định hệ số: 12lnC + 78a = 59,944 lnC = 4,787  C = 119,941 {   Y = 119,941*e0,032∗t hàm dự báo: 78lnC + 650a = 394,214 a = 0,032 { Với t = 14, ta dự báo cho năm 2025: Y14 = 119,941*e0,032∗14 = 187,729 (triệu người) L1 = Y1 = 663,7 T1 = Y2 – Y1 = 680,2 - 663,7 = 16,5 Lt = 0,1Yt + 0,9(Lt−1 + Tt−1) Từ t = 2, ta áp dụng công thức sau: { Tt = 0,05(Lt − Lt−1 ) + 0,95Tt−1 Năm 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Hàm Với p Y 663,7 680,2 705,6 711,3 719,2 724,5 732,3 734,1 737,3 748,5 L 663,7 680,2 697,59 713,852 729,265 743,616 757,217 769,513 780,722 791,714 T 16,5 16,5 16,545 16,531 16,475 16,369 16,231 16,034 15,793 15,553 Đáp án: Câu 2: a, Y1 = Y1 = 4,77 Từ t = 2, ta áp dụng công thức: Yt = 0,9Yt - + 0,1Yt - 1, ta có bảng sau: Năm 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 t 10 11 Y 4,77 6,89 7,08 7,34 7,79 8,44 8,23 8,46 6,31 5,32 6,48 Y 4,77 4,77 6,678 7,04 7,31 7,742 8,37 8,244 8,438 6,523 5,44 Tốc độ tăng trưởng năm 2020 dự báo là: Y12 = 0,9*6,48 + 0,1*5,44 = 6,376 b, Trong số ảnh hưởng quan sát cuối đến kết dự báo là: 0,9 + 0,9*0,1 + 0,9*0,12 = 0,999 Câu 3: a, Do α + β =  β = - α, hàm dự báo có dạng: Y = AKαL1 - α  Y /L = A*(K/L)α Đặt Z = Y/L X = K/L, ta đưa hàm dự báo dạng: Z = A*Xα  lnZ = lnA + α*lnX Tỉnh Y K L Z X lnZ lnX (lnX)2 lnZ*lnX ln� Tổng 125 138 143 143 145 130 140 10,9 14,4 15,1 14,4 12,8 12,3 16,5 80,1 83,7 85,1 86,4 87,8 89,5 91,2 1,561 1,649 1,68 1,655 1,651 1,453 1,535 0,136 0,172 0,177 0,167 0,146 0,137 0,181 0,445 0,5 0,519 0,504 0,501 0,374 0,429 3,272 -2 -1,76 -1,73 -1,79 -1,92 -1,99 -1,71 -12,9 3,98 3,098 3,204 3,702 3,952 2,921 23,86 0,437 0,485 0,491 0,479 0,452 0,438 0,496 -0,888 -0,88 -0,899 -0,902 -0,964 -0,744 -0,733 -6,01 (lnZ ln� )2 0 0,001 0,001 0,002 0,004 0,004 0,012 (lnX -���)2 0,023 0,007 0,012 0,003 0,007 0,021 0,018 0,091 Hệ phương trình xác định hệ số lnA α là: 7lnA − 12,898α = 3,272 lnA = 0,848  A = 2,335 { −12,898lnA + 23,857α =  {  lnZ = 0,848 + 0,206lnX −6,01 α= Theo đó, ta có hàm dự báo: Y = 2,335K0,206*L0,794 b, Với K = 13,5 L = 85  ln Xtp = ln(13,5/85) = -1,84  lnZ = 0,469  Z = 1,598  Y = 135,83 lnX   = -12,898/7 = -1,843 S = 0,012 u - Khoảng tin cậy ước lượng: ∆ = 2,015* √ 0,012 ( (−1,84 + 1,843)2 ) = 0,037 + 0,091 - Khoảng dự tương ứng: lnZ - ∆ < lnZ* < lnZ + ∆  0,469 - 0,037 < lnZ* < 0,469 + 0,037  0,432 < lnZ* < 0,506  1,54 < Z* < 1,659  130,9 < Y* < 141,015 Đề – K59 Câu (5 điểm): Câu hỏi trắc nghiệm: Mơ hình hàm Logistic mơ hình có tỷ lệ tăng mức chuỗi thời gian: a, Không đổi thời điểm b, Tỷ lệ với giá trị khoảng cách giá trị mức bão hòa tuyệt đối c, Tỷ lệ với giá trị sai phân loga mức bão hóa giá trị d, Khơng có câu trả lời Giải thích: ∆Y/Y(S - Y)  hàm Logistic Một chuỗi thời gian gọi dừng thỏa mãn điều kiện sau đây, loại trừ: a, Trung bình (Kỳ vọng tốn) khơng đổi theo thời gian; b, Sai phân bậc chuỗi không thay đổi theo thời gian; c, Phương sai không đổi theo thời gian; d, Hiệp phương sai thay đổi theo độ trễ mà không phụ thuộc vào thời gian Giải thích: Chuỗi dừng chuỗi có đủ đặc điểm a, c, d Chuỗi có đặc điểm b chuỗi có xu tuyến tính bậc Với giá trị lớn tham số (α), giá trị dự báo tương lai chịu ảnh hưởng … quan sát khức, thích hợp với q trình có tính…… a, nhiều - ổn đinh cao b, – bất định c, - ổn đinh cao d, nhiều – bất định Giải thích: Khi tham số san α lớn mức độ ảnh hưởng quan sát giảm nhanh khứ, mà chịu ảnh hưởng nhiều quan sát khứ thích hợp cho dự báo chuỗi thời gian có phát triển bất định Tính chất biến động thời vụ tượng kinh tế - xã hội tồn vì: a Quy luật phát triển nội tượng kinh tế - xã hội tác động môi trường bên ngồi b Những sai sót q trình thu thập số liệu quan trắc người dự báo c Trình độ yếu người gây nên d Do tổng hợp yếu tố Giải thích: Tính chất biến động thời vụ tượng kinh tế - xã hội yếu tố khách quan đặc điểm thân đối tượng hình thành VD : thời tiết, sản xuất nơng nghiệp Phương pháp thời vụ Winter phương pháp dự báo tốt, đạt độ tin cậy cao có nhiều ưu điểm, nhiên độ tin cậy dự báo tương lai không cao nếu: a Độ dài chuỗi thời gian không đủ lớn b Số mùa chu kỳ q lớn c Khơng tồn tính thời vụ hệ thống dự báo d Các tham số thích nghi khơng xác định phù hợp Giải thích: Đối tượng dự báo cần phải có tính thời vụ khơng tất phương pháp dự báo mùa vụ ( có Winter) thể dự báo cách xác tin cậy Mơ hình san mũ xu tuyến tính khơng áp dụng cho chuỗi thời gian có tính chất sau đây: a, Chuỗi số liệu có xu có yếu tố mùa vụ b, Chuỗi thời gian không dừng c, Chuỗi số liệu chéo d, Chuỗi thời gian có xu tuyến tính có dao động lớn Giải thích: Chuỗi số liệu chéo khơng có cấu trúc theo thời gian nên áp dụng phương pháp dự báo chuỗi thời gian Trong phương pháp dự báo sau, phương pháp sử dụng cho chuỗi thời gian có tính mùa vụ: a, Đặt biến giả b, Giải tích điều hịa c, Mơ hình Holt - Winter d, Cả phương án Giải thích: Đối với chuỗi thời gian có tính mùa vụ, áp dụng phương pháp dự báo: đặt biến giả, số giản đơn, giải tích điều hóa, Holt – Winter Hệ số chi phí trực tiếp aij Bảng cân đối liên ngành dạng giá trị xét thời kỳ dự báo dài hạn có xu thay đổi tác động nhân tố sau đây, loại trừ: a, Tiến khoa học kỹ thuật b, Hồn thiện cơng tác quản lý, tổ chức sản xuất c, Sự thay đổi cấu tiêu dùng xã hội d, Sự tác động giá Giải thích: yếu tố a, b, d làm thay đổi mối quan hệ ngành nghề làm thay đổi aij Cịn cấu tiêu dùng xã hội không ảnh hưởng tới việc sản xuất hàng hóa nên khơng gây ảnh hưởng đến aij Sử dụng mơ hình Hồi quy đa nhân tố cho dự báo cần có điều kiện sau đây, loại trừ: a, Xu biến phụ thuộc tương lai phải xác định trước b, Mơ hình ước lượng phải thỏa mãn giả thiết theo tiêu chuẩn kiểm định c, Quan hệ nhân biến độc lập biến phụ thuộc giải thích lý thuyết thống d, Các giá trị tương lai biến độc lập dự báo Giải thích: Mơ hình đa nhân tố khơng địi hỏi biến độc lập biến phụ thuộc phải biến động theo quy luật hay xu 10 Đối với chuỗi thời vụ, để xây dựng mơ hình dự báo, ngưiịi ta sử dụng phương pháp trung bình trượt nhằm mục đích: a Loại bỏ biến động ngẫu nhiên khỏi chuỗi thời gian b Loại trừ sai số phát sinh trình thu thập số liệu c Tách thành phần thời vụ khỏi chuỗi thời gian d Cả a b Giải thích: Đối với chuỗi thời vụ, để xây dựng mơ hình dự báo, ngưiịi ta sử dụng phương pháp trung bình trượt nhằm loại bỏ thành phần thời vụ khỏi chuỗi 11 Để loại bỏ sai số hệ thống khỏi chuỗi thời gian trước dự báo người ta sử dụng phương pháp sau đây, loại trừ : a Trung bình trượt b Kiểm định thống kê tốn c Nội suy cắt dán d Cả b c Giải thích: Để loại bỏ sai số hệ thống người ta sử dụng phương pháp kiểm định thống kê tốn nội suy cắt dán Cịn phương pháp trung bình trược dùng để loại bỏ sai số ngẫu nhiên khỏi chuỗi thời gian 12 Việc thực nguyên tắc liên hệ biện chứng dự báo đòi hỏi phải quán triệt đủ quan điểm: a, Quan điểm đồng bộ, toàn diện, hệ thống liên tục; b, Quan điểm toàn diện, liên tục, cụ thể hệ thống; c, Quan điểm đồng bộ, toàn diện, hệ thống cụ thể; d, Quan điểm đồng bộ, hệ thống, liên tục tồn diện Giải thích: Ngun tắc liên hệ biện chứng bao gồm quan điểm đồng bộ, toàn diện, hệ thống cụ thể 13 Khi nói xu chuỗi thời gian, nhận định sau không đúng: a, Xu hướng phát triển dài hạn b, Là thành phần tất định c, Là chuỗi số có giá trị trung bình không đổi theo thời gian d, Thể mức độ tăng/giảm quan sát chuỗi thời gian Giải thích: Là chuỗi số có giá trị trung bình khơng đổi theo thời gian biểu chuỗi số liệu có tính dừng 14 Trong phương pháp san mũ bất biến, trọng số ảnh hưởng quan sát Yt - i tới giá trị dự báo là: a, (1 – α)i i b, α ∑n (1 − α) c, α(1 – α)t - i d, α(1 – α)i Giải thích: Mức độ ảnh hưởng quan sát thứ i đến kết dự báo α(1 – α)t – i 15 Dữ liệu sử dụng dự báo cần đảm bảo yêu cầu sau, loại trừ: a Dữ liệu phải xác tin cậy b Dữ liệu phải thu thập tổ chức uy tín c Dữ liệu phải đồng d Dữ liệu phải cập nhật liên tục Giải thích: Trong dự báo kinh tế - xã hội, sở liệu ban đầu phục vụ dự báo cần đảm bảo yêu cầu chủ yếu sau đây: + Dữ liệu cần đầy đủ, đảm bảo tính xác khách quan + Dữ liệu phải phù hợp + Dữ liệu phải đồng nội dung 16 Để nhận dạng mơ hình ARIMA, người ta dựa vào dấu hiệu sau đây, loại trừ: a, Số hệ số tự tương quan hệ số tương quan riêng khác có ý nghĩa thống kê b, Các tiêu chuẩn thông tin AIC, SIC, HQI c, Biểu đồ tự tương quan tự tương quan riêng d, Hình dạng đồ thị biểu diễn chuỗi thời gian Giải thích: Hình dạng đồ thị biểu diễn chuỗi thời gian giúp ta nhận dạng xem chuỗi thời gian có tính xu hay tính dừng, khơng giúp ta tìm bậc AR(p) MA(q) 17 Với chuỗi thời gian theo quý, chọn mơ hình sau để dự báo: a, Mơ hình thời vụ Holt – Winter b, Mơ hình ARIMA c, Mơ hình thời vụ giản đơn với xu tuyến tính bậc d, Tất mơ hình Giải thích: Chuỗi thời gian theo quý hàm ý mang tính mùa vụ, ứng với quý mùa năm Do áp dụng tất mơ hình kể ARIMA (S-ARIMA sử dụng với chuỗi mùa vụ) 18 Khi sử dụng mơ hình biến giả cho chuỗi thời gian có tính mùa vụ, số lượng biến giả cần đặt cho mơ hình: a, Bằng số mùa vụ b, Bằng số mùa vụ cộng thêm c, Bằng số mùa vụ trừ d, Khơng có phương án Giải thích: Do biến giả có giá trị D = D = nên số lượng biến giả cần đặt cho mơ hình số mùa vụ trừ 19 Khi so sánh mơ hình san mũ xu thể Holt Brown, nhận xét sau đúng: a, Mơ hình Brown tính tốn phức tạp có nhiều tham số b, Cả mơ hình nguyên tắc điều chỉnh hệ số hàm dự báo nhờ cập nhật thơng tin c, Mơ hình Brown áp dụng với xu tuyến tính cịn mơ hình Holt áp dụng cho xu bậc cao d, Khơng có nhận xét náo Giải thích: Cả phương pháp có đặc điểm hệ số hàm dự báo thay đổi liên tục chuỗi thời gian cập nhật thêm số liệu (dài ra) 20 Chức sau dây chức dự báo? a, Chức tham mưu b, Chức điều chỉnh c, Chức định d, Chức khuyến nghị Giải thích: a, b, d chức dự báo, Trong chức dự báo trước lập kế hoạch, b d chức dự báo lập kế hoạch Câu (2 điểm): Có số liệu Nợ cơng (Yt – tỷ USD) quốc gia khảo sát qua 12 năm liên tiếp sau: Năm Nợ công (Yt) Năm Nợ công (Yt) 2008 63,5 2014 84,6 2009 65,7 2015 87,9 2010 70,1 2016 91,5 2011 73,2 2017 94,7 2012 76,4 2018 98,5 2013 80,5 2019 102,6 a, Hãy dự báo quy mô Nợ công quốc gia năm 2020 phương pháp ngoại suy xu b, Xác định khoảng dự báo tương ứng biết 0,02t = 2,23 Câu (3 điểm): Giả sử kinh tế có ngành với ma trận hệ số chi phí trực tiếp, ma trận hệ số chi phí tồn vectơ sản phẩm cuối bảng cân đối liên ngành thời kỳ gốc thời kỳ dự báo sau: 0,14 0,21 0,19 0,17 0,18 0,18 A= [ 0,12 0,21 0,2 0,16 0,11 1,459 0,583 0,416 0,527 0,5 1,572 0,473 0,53 0,15 ] B=[ 0,24 0,12 0,13 0,18 ] 0,451 0,613 1,583 0,471 0,525 0,546 0,445 1,526 20 25 30 35 Y(0) = [ ] Y(1) = [ ] 40 45 50 55 a, Xác định tốc độ tăng giá trị sản xuất GO giá trị gia tăng ngành thời kỳ dự báo b, Lập bảng cân đối liên ngành thời kỳ dự báo c, Tính tổng nhu cầu vốn đầu tư xã hội biết hệ số đầu tư trực tiếp ngành e’ = [2,2 3,5 3,2 2,8] d, Tính tỷ lệ chuyển dịch cấu kinh tế đưa nhận xét Đáp án: Câu 2: Năm t Y ∆Y t2 Y*t � 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tổng 10 11 12 78 63,5 65,7 70,1 73,2 76,4 80,5 84,6 87,9 91,5 94,7 98,5 102,6 989,2 2,2 4,4 3,1 3,2 4,1 4,1 3,3 3,6 3,2 3,8 4,1 16 25 36 49 64 81 100 121 144 650 63,5 131,4 210,3 292,8 382 483 592,2 703,2 823,5 947 1083,5 1231,2 6943,6 62,672 66,265 69,858 73,451 77,044 80,637 84,23 87,823 91,416 95,009 98,602 102,195 (Y �)2 0,686 0,319 0,059 0,063 0,415 0,019 0,137 0,006 0,007 0,095 0,01 0,164 1,98 (t – �) 30,25 20,25 12,25 6,25 2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25 20,25 30,25 143 a, Nhận thấy sai phân bậc chuỗi số liệu nên dự báo Nợ cơng mơ hình ngoại suy bậc 1: Y = a + b t Hệ phương trình xác định hệ số là: 12a + 78b = { 989,2 78a + 650b = 6943,6 a = 59,079  = 3,593  {b Để dự báo nợ công cho năm 2020, lấy t = 13, ta có: Y2020 = 59,079 + 3,593*13 = 105,788 b, S = 1,98 u t = 78/12 = 6,5 Khoảng tin cậy ước lượng: 1,98 ) = 0,611 √ ( + 10 (13−6,5)2 14 Kho ảng dự báo trung bình là: Y - ∆ < Y* < Y + ∆  105,177 < Y* < 106,399 ∆= 2,23* Câu 3: 89,6 102,5 a, X(0) = B*Y(0) = [ ]  114,28 GO (0) 120,98 104,585 = 427,5 117,955 X(1) = B*Y(1) = [ 129,8 ]  GO(2) = 488,6 136,19  Tốc độ tăng trưởng giá trị sản xuất: gGO = (488,6 - 427,5)/ 427,5*100% = 14,292% Giá trị gia tăng ngành: + Ngành 1: VA1 = 104,585*(1 – 0,14 – 0,17 – 0,12 – 0,2) = 38,696 + Ngành 2: VA2 = 117,955*(1 – 0,21 – 0,18 – 0,21 – 0,16) = 28,309 + Ngành 3: VA3 = 129,87*(1 – 0,11 – 0,15 – 0,24 – 0,13) = 48,052 + Ngành 4: VA4 = 136,19*(1 – 0,19 – 0,18 – 0,12 – 0,18) = 44,943 b, Bảng cân đối liên ngành thời kỳ dự báo: Ngành VA (GDP) GTSX 14,642 17,779 12,55 20,917 38,696 104,585 c, ΔX = X(1) – X(0) = [ 24,771 21,232 24,771 18,873 28,309 117,955 14,286 19,481 31,169 16,883 48,052 129,87 25,876 24,514 16,343 24,514 44,943 136,19 TDCC 25 35 45 55 160 GTSX 104,585 117,955 129,87 136,19 448,6 14,925 15,37 ] 15,5 15,21 Ta có: h = B’*e  h’ = e’*B = [7,873 10,2758,882 8,794] Nhu cầu vốn đầu tư ngành là: I1 = 7,873*14,925 = 117,505 I2 = 10,275*15,375 = 157,978 I3 = 8,882*15,59 = 138,47 I4 = 8,794*15,21 = 133,757 Tổng nhu cầu vốn đầu tư cho kinh tế: I = 117,505 + 157,978 + 138,47 + 133,757 = 547,71 d, Ta có bảng cấu kinh tế kỳ gốc kỳ dự báo: Ngành S(0) (%) S(1) (%) (+/-) 20,97 21,41 0,44 24 24,14 0,14 26,73 26,58 - 0,15 28,3 27,87 - 0,43 Tổng 100 100 Tỷ lệ chuyển dịch cấu kinh tế: cos Φ = ∑S (0)∗S(1) = √∑S(0)2∗∑S (1)2 0,2097∗0,2141+0,24∗0,2414+0,2673∗0,2658+0,283∗0,2787 √(0,20972+0,242+0,26732+0,2832)(0,21412+0,24142+0,26582+0,27872) = 0,999918  Φ = 0,735° Tốc độ chuyển dịch cấu kinh tế: 0,735°/90° *100% = 0,817% Nhận xét: Xu hướng chuyển dịch cấu kinh tế theo hướng tăng tỷ trọng ngành 1, giảm tỷ trọng ngành 3, Cụ thể tỷ trọng ngành tăng 0,44%, ngành tăng 0,14%, ngành giảm 0,15% ngành giảm 0,43% Đề số 04 Phần 1: Câu hỏi trắc nghiệm (5 điểm) Với câu hỏi, khoanh tròn MỘT phương án trả lời đúng: Trong dự báo kinh tế - xã hội việc xem xét mối quan hệ chúng với tượng khác loại thực chất quán triệt quan điểm sau đây: A Quan điểm đồng bộ; B Quan điểm hệ thống; C Quan điểm toàn diện; D Quan điểm cụ thể Trong quy trình dự báo, việc phân tích sơ nguồn liệu quan trọng qua sẽ: A Giúp xác định tầm xa dự báo; B Gợi ý cho người làm dự báo mơ hình cần lựa chọn; em | C Giúp loại bỏ sai số nguồn liệu; D Giúp xác định vấn đề dự báo Một hạn chế sử dụng nguồn liệu sơ cấp vào mục đích dự báo là: A Chỉ cho phép thực dự bảo kỹ thuật định tính; B Sai số dự bảo lớn mẫu khảo sát khơng đảm bảo tính chất đại diện; C Địi hỏi phải có phương pháp xử lý liệu thích hợp; D Khơng thuận lợi việc áp dụng mơ hình phân tích chuỗi thời gian Đánh giá sau dự báo nhằm mục đích: A Kiểm tra dạng hàm mơ hình dự báo B Kiểm tra liệu tinh đầy đủ, xác C Kiểm tra sai số dự bảo D Khơng có câu trả lời Trong số đánh giá sai số dự báo, số sau phản ánh mức độ phân tán giá trị dự báo quanh giá trị thực tế: A MAE; B MSE, C MPE; D MAPE Sức ỳ phát triển tượng kinh tế xã hội - sở cho phép ngoại suy dự báo, phụ thuộc vào yếu tố sau đây, loại trừ: A Quy mô cấp độ tượng kinh tế xã hội B Tuổi đời tượng nghiên cứu; C Đặc điểm thuộc chất tượng kinh tế, D Mức độ quan hệ tượng kinh tế với tượng khác Khi nói xu chuỗi thời gian, nhận định sau không A Xu hướng phát triển dài hạn; B Là chuỗi số có giá trị trung bình khơng đổi theo thời gian: C Là thành phần tất định; D Thể mức độ tăng/ giảm quan sát chuỗi thời gian Với giá trị nhỏ tham số san (0), số ảnh hưởng quan sát khứ, thích hợp với q trình có tính a Giảm chậm - ổn định cao b Giảm chậm – bất định c Giảm nhanh - ổn định cao d Giảm nhanh - bất định Trong dự báo phương pháp trung bình trượt, để tăng độ xác dự báo, khoảng trượt có độ dài ngắn nên lựa chọn cho trường hợp sau đây: A Biến động mạnh giai đoạn đầu ổn định giai đoạn cuối; B Ổn định giai đoạn đầu biến động mạnh giai đoạn cuối C Ổn định có xu tồn chuỗi, D Khơng có trường hợp nêu phù hợp 10 Một hạn chế việc sử dụng nguồn liệu thứ cấp cho mục đích dự báo là: A Khơng đảm bảo tính hệ thống; B Chi phí thu thập liệu cao; C Khó lựa chọn để phù hợp với mục tiêu dự bảo D Dữ liệu biến động theo thời gian 11 Cơ sở liệu ban đầu phục vụ cho dự báo kinh tế - xã hội phải đảm bảo yêu cầu chủ yếu sau đây, loại trừ: A Đầy đủ, xác khách quan; B Phù hợp với mục đích dự bảo; C Biểu dạng số; D Có khả so sánh 12 Việc lựa chọn mô hình thời vụ chuỗi thời vụ dựa vào A Khả sử dụng phần mềm thống kê - kinh tế lượng: B Độ dài chuỗi thời gian có; C Đặc điểm cấu trúc chuỗi thời gian; D Tinh chất kết hợp thành phần xu thành phần thời vụ 13 Trong công cụ sau đây, công cụ sau đây, công cụ không sử dụng để nhận biết dạng mô ARIMA: A Biểu đồ tự tương quan tự tương quan riêng B Kiểm định nghiệm đơn vị ADF: C Tiêu chuẩn thông tin AIC HQC D.Tiêu chuẩn thơng tin SIC 14 Để lựa chọn mơ hình ARIMA cuối cho mục đích dự báo người ta dựa vào tiêu chuẩn sau đây, loại trừ: A Mơ hình xây dựng cho mơ hình đầy đủ B Giá trị tiêu chuẩn thông tin AIC, SIC, HỘI nhỏ nhất; C Sai số dự bảo nhỏ nhất; D Mơ hình phải bao gồm hai thành phần AR MA 15 Để sử dụng Hồi quy đa nhân tố cho dự báo cần có điều kiện sau đây, loại trừ: A Quan hệ nhân biến độc lập với biến phụ thuộc giải thích lý thuyết thống, B Mơ hình ước lượng phải thỏa mãn giả thiết theo tiêu chuẩn kiểm định; C Xu biến phụ thuộc tương lai phải xác định trước; D Các giá trị tương lai biến độc lập dự bảo 16 So với phương pháp dự báo trung bình, dự báo phương pháp trung bình kép có số ưu điểm sau, loại trừ: A Hạn chế sai số chuỗi thời gian có xu B Các tham số mơ hình hiệu chỉnh sở cập nhật liệu; C Sử dụng dự báo trung hạn; D Độ dài khoảng lấy trung bình trượt tùy ý 17 Để phát chuỗi thời gian kinh tế có tính thời vụ hay không thường sử dụng phương pháp sau đây, loại trừ: A Vẽ đồ thị phân tán chuỗi thời gian cho; B Phân tích nội dung kinh tế chuỗi thời gian; C Sử dụng phương pháp trung bình trượt, D Trải nghiệm lịch sử thực hành phân tích dự báo 18 Việc lựa chọn nhân tố ảnh hưởng mơ hình đa nhân tố cần dựa vào sau đây, loại trừ: A Cơ sở lý thuyết mối quan hệ biến kinh tế, B Các nghiên cứu thực nghiệm kiểm chứng, C Có đơn vị đo lường với biên dự báo; D Nguồn liệu đáp ứng đầy đủ 19 Mơ hình dự báo cân đối liên ngành ( I-O) có đặc điểm: A Là phương pháp dự báo theo cách tiếp cận từ phía cung, B Quan hệ chi tiêu bảng I-O quan hệ truyền tính; C Mơ hình phản ứng nhanh nhạy với biến động thị trường; D Chi áp dụng hệ thống kinh tế đóng 20 Trong điều kiện giá phù hợp với giá trị sản phẩm, hệ số chi phí trực tiếp aij bảng I-O dạng giá trị phụ thuộc vào yếu tố sau đây, loại trừ: A Tiến cơng nghệ ngành j B Hồn thiện quản lý quy trình sản xuất ngành j C Thay đổi kết cấu sản phẩm đầu vào ngành j; D Tương quan giá loại sản phẩm thị trường Phần - Bài tập (2 - điểm) Câu (2 đ): Cho số liệu Sản lượng Cà phê xuất (nghìn tấn) địa phương B qua năm sau: Năm 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Xt 15.76 18.85 18.39 15.08 17.34 16.31 Năm 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Xt 16.44 18.23 19.79 22.87 21.74 25.54 Sử dụng mơ hình san mũ tuyến tính Holt dự báo sản lượng xuất cà phê địa phương B năm 2021, với tham số san cho trước: α = 0.6 β = 0.2 Câu (3 đ) Có số liệu Doanh thu (Y), chi phí chào hàng(X1) chi phí quảng cáo (X2) hàng năm Công ty ( Đơn vị: tỷ đồng) sau: Năm Y X1 X2 Năm Y X1 X2 5.3 0.3 0.49 6.8 0.45 0.63 5.5 0.32 0.51 7.3 0.46 0.66 5.8 0.35 0.54 7.2 0.52 0.56 6.4 0.33 0.57 7.8 0.48 0.72 6.9 0.44 0.61 10 8.1 0.52 0.74 a) Hãy ước lượng Hàm dự báo Doanh thu theo nhân tố lại ( dạng hàm tuyến tính) b) Dự báo Doanh thu chi chào hàng 0,42 Quảng cáo 6,1 Tính khoảng dự báo tương ứng, biết t 0.025 (7)=2,365 ... tượng kinh tế xã hội – sở cho phép ngoại suy dự báo phụ thuộc vào yếu tố sau đây, loai trừ: a, Đặc điểm chất tượng kinh tế b, Mức độ quan hệ tượng kinh tế với tượng khác c, Quy mô cấp độ tượng kinh. .. khỏi chuỗi làm bật tính xu chuỗi Dự báo phát triển kinh tế - xã hội có ý nghĩa hướng dẫn, tham khảo quản lý Sai Dự báo phát triển kinh tế - xã hội ý nghĩa hướng dẫn, tham khảo cịn đóng vai trò... kinh tế Sai Dự báo mơ hình cân đối liên ngành khơng thể thỏa mãn quan hệ cân đối cán cân ngân sách nhà nước cán cân toán quốc tế Câu 3: (2 điểm): Cho biết giá dầu mỏ tháng 8/2016 -5/2017: Tháng