PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Phương pháp phân tích liệu Hơm Chuẩn bị liệu Các loại phân tích thống kê Phân tích mơ tả Phân tích khác biệt Sơ đồ tổng qt chuẩn bị phân tích liệu Chuẩn hóa Hiệu chỉnh Mã hóa Phát lỗi Nhập liệu Chuẩn bị liệu Tóm tắt liệu Phân tích liệu Phân tích thống kê Phân tích đơn biến, nhị biến Diễn dịch Phân tích đa biến Xác nhận tính hợp lý liệu (Data validation)  Là quy trình xác định khảo sát, vấn quan sát có thực hay khơng khơng có gian lận sai lệch  Tiếp xúc lại mẫu vấn trường hợp bị sai lệch để làm cho hợp lý tiến trình thu thập liệu Hiệu chỉnh liệu (Data Editing)  Là tiến trình kiểm tra lỗi liệu Chính Đối tượng nghiên cứu có thật trả lời xác bảng câu hỏi không? Hợp lệ Đối tượng nghiên cứu có hiểu hướng dẫn bảng câu hỏi Hồn thành Đối tượng nghiên cứu có trả lời tất câu hỏi bảng câu hỏi không? Quan điểm bạn bia Heineken gì? Rất khơng có hương vị ○ Rất dở ○ ○ ○ ○ ○ ● Rất tiêu cực ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ● ○ ○ ○ Rất có hương vị ● Rất ngon ○ Rất tích cực ○ Heineken là: Rất không xứng đáng với tin cậy chút ○ ● ○ ○ Rất tin cậy ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ Rất không đáng tin cậy chút ● ○ ○ Rất xứng đáng với tin cậy  Anh/chị có kế hoạch chi tiêu loại thức uống cho tuần? (tổng số 100%) Bia Nước có gas Trà đóng chai Nước tinh khiết Rượu Tổng 20 30 30 40 10 130 Mã hóa liệu (Data Coding)  Là tiến trình việc nhóm quy định giá trị số học cho hồi đáp bảng câu hỏi Mã hóa câu hỏi đóng Quy định tên giá trị biến mơ tả Mã hóa câu hỏi mở - Tạo bảng danh sách loại hồi đáp - Hợp loại hồi đáp - Quy định loại hợp giá trị số học Nhập liệu (Data Entry)  Tạo bảng tính (spreadsheet) SPSS để nhập liệu Questionnaire number: cho bảng câu hỏi số Name: “Q1” Type: số chuỗi (numeric or string) Label: mô tả biến Value: quy định giá trị số học cho biến mô tả Missing values: giá trị (“9” or “99”) quy định cho biến bỏ trống (missing value) Measure: thang đo tỉ lệ khoảng (scale); thang đo thứ tự (ordinal); thang đo danh nghĩa (nominal) Tóm tắt liệu dạng bảng (Data Tabulation)  Đây trình đơn giản việc đếm số lượng quan sát mà quan sát phân loại thành hạng mục   Bảng đơn(One-way tabulation): phân loại biến đơn Bảng chéo (Cross tabulation): phân loại biến kép Bảng đơn Mức độ thích thương hiệu Tần số tuyệt đối Tần số tương Tần số tích đối (%) lũy (%) Rất thích (5) 40 20 20 Thích (4) 100 50 70 Tạm (3) 30 15 85 Ghét (2) 20 10 95 Rất ghét (1) 10 100 n= 200 100% Tổng Bảng chéo Mức độ gần gũi với cửa hàng Không gần gũi Gần gũi Tổng 30 46.4 53.6 100 Tóm tắt liệu dạng đồ thị Nơi thường mua dầu gội Online 25% Siêu thị 35% Tiệm tạp hóa 15% Chợ 25% Sơ đồ tổng quát chuẩn bị phân tích liệu Chuẩn hóa Hiệu chỉnh Mã hóa Phát lỗi Nhập liệu Chuẩn bị liệu Đưa liệu vào bảng Phân tích liệu Phân tích thống kê Phân tích đơn biến, nhị biến Diễn dịch Phân tích đa biến Các loại phân tích thống kê Thống kê mơ tả (Descriptive analysis) mơ tả đặc điểm liệu Kiểm định khác biệt (Test of Differences) kiểm định khác biệt trung bình Kiểm định liên kết (Test of Association) xác định mối quan hệ biến Kiểm định phụ thuộc lẫn (Test for Interdependence) để tóm tắt thơng tin liệu việc nhóm biến nhóm đối tượng Phân tích mơ tả Phân tích mơ tả  Là bước phân tích liệu  Cung cấp tóm tắt mẫu hồi đáp Đo lường khuynh hướng tập trung (Measures of central tendency) (Mode, Median, Mean) Tóm tắt hồi đáp điển hình Đo lường tính biến thiên (Measures of variability) (frequency, range, standard deviation) Đo lường đa dạng hồi đáp Đo lường khuynh hướng trung tâm Tóm tắt trả lời đặc trưng Dữ liệu phi tham số Dữ liệu tham số Dữ liệu định danh Dữ liệu thứ tự Dữ liệu khoảng Dữ liệu tỉ lệ Mean Median Mode Mức độ đo lường cao Nhiều phân tích sử dụng