PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KINH TẾ. TS. Kiều Thanh Nga.Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Việt Nam

TS Kiều Thanh Nga Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Việt Nam Email: kieuthanhnga@iames.gov.vn Tel: 0986654176 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  Các dạng   liệu Dữ liệu định tính: thơng tin “chất” khơng lượng hóa loại doanh nghiệp, thành phần kinh tế, chủng loại sản phẩm, hình thức mẫu mã Dữ liệu định lượng thơng tin lượng hóa số lượng doanh nghiệp, vốn đầu tư, doanh số bán hàng CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  Biên  tập liệu Hình thức: Biên tập sơ theo trường  Biên tập tập trung văn phòng  CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  Biên  tập liệu Nội dung: Biên tập cho phù hợp  Biên tập cho việc mã hóa liệu  Biên tập cho loại trả lời “không biết”  CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  Mã  hóa liệu Mã hóa q trình tổ chức lại liệu, chọn lọc rút gọn liệu  Tổ chức mã hóa liệu        Mẫu tin (fields) Mục tin (records) Tập tin (files) Nguyên tắc mã hóa liệu Mã hóa trả lời đ/v câu hỏi lựa chọn cố định Mã hoá trả lời câu hỏi mở Mã hoá lại trả lời CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  Cơ sở để mã hóa liệu: Vấn đề nghiên cứu, mục đích nghiên cứu Bối cảnh, môi trường Nhận thức khách thể Quá trình việc  Ngun tắc mã hóa liệu: -Thu thập xác thơng tin từ liệu liên quan đến chủ đề mã hóa - Những thông tin cần thiết phù hợp để mô tả hiểu vấn đề nghiên cứu CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ví dụ cụ thể: Mã hóa liệu định tính: Thực trạng bỏ học học sinh 1.Mã hóa vấn đề nghiên cứu: nhận thức giáo viên đặc điểm tượng bỏ học, nhận thức nhà trường tượng bỏ học, yếu tố ảnh hưởng đến việc bỏ học Mã hóa theo bối cảnh, môi trường: Trường phổ thông, trường dạy nghề, trường bổ túc Mã hóa theo nhận thức khách thể: nhận thức học sinh giáo viên, trường học, việc học; nhận thức cha mẹ học sinh tầm quan trọng việc học Mã hóa theo q trình: Ngun nhân dẫn đến bỏ học, trình với kiện dẫn đến bỏ học, kiểu bỏ học CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Với liệu định tính: thơng thường cách xử lý xử lý logic Người xử lý vào thơng tin để đưa phán đốn chất kiện, trình bày mối liên hệ logic kiện,  Với liệu định lượng: Áp dụng xử lý thống kê- toán học để tìm hiểu chất, xu hướng kiện sở số liệu thu thập Có thể có cách  Lập bảng, đồ thị để phản ánh đặc tính, xu hướng Tính số liệu thống kê (trung bình, trung vị, max, ) để diễn tả số liệu  Xây dựng mơ hình kinh tế lượng xử lý số liệu thu thập để xác định mối liên hệ biến số, làm rõ chất xu hướng vấn đề   CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Dữ liệu định tính: kỹ thuật để diễn giải cách nhận diện đặc điểm đặc biệt thông điệp cách hệ thống khách quan (Holsti 1968)  Mục đích: nhận dạng chất liên hệ chất kiện/vấn đề  Kết quả: thường dạng sơ đồ, đoạn mơ tả, nghiên cứu tình (case study)  Sơ đồ diễn tả mối quan hệ kiến/vấn đề  Mơ tả trình bày vấn đề vào thông tin thu thập  Nghiên cứu tình huống: nêu rõ đặc tính vấn đề qua trường hợp cụ thể  CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Đó liên hệ có thê vẽ thành sơ đô ► Liên hệ i tiếp / Liên hệ song song ► Liên hệ hình / Liên hệ mạng lưới ► Liên hệ n hợp CuuDuongThanCong.com 10 https://fb.com/tailieudientucntt CuuDuongThanCong.com 13 https://fb.com/tailieudientucntt  Nguồn   Các số liệu thống kê Kết quan sát, điều tra, thực nghiệm  Trình     liệu định lượng: bày liệu định lượng: Con số rời rạc Bảng số liệu Biểu đồ Đồ thị CuuDuongThanCong.com 14 https://fb.com/tailieudientucntt  Cung cấp liệu  Áp dụng cho kiện riêng lẻ, không liên hệ với  Ví dụ:   Chúng tơi điều tra 55 doanh nghiệp địa bàn Hà Nội Tăng trưởng kinh tế Việt Nam năm 2010 5,5% CuuDuongThanCong.com 15 https://fb.com/tailieudientucntt CuuDuongThanCong.com 16 https://fb.com/tailieudientucntt CuuDuongThanCong.com 17 https://fb.com/tailieudientucntt CuuDuongThanCong.com 18 https://fb.com/tailieudientucntt CuuDuongThanCong.com 19 https://fb.com/tailieudientucntt CuuDuongThanCong.com 20 https://fb.com/tailieudientucntt : ► u nhiên: sai số cảm nhận chủ quan người quan sát ► thuật: sai số yếu tố kỹ thuật gây cách khách quan Ví dụ đo lường phương tiện kỹ thuật ► ng: sai số quy mô hệ thống định Hệ thống lớn sai số lớn CuuDuongThanCong.com 21 https://fb.com/tailieudientucntt  Sai số quan sát: đề cập đến chênh lệch giá trị quan sát giá trị thực tế đơn vị tổng thể điều tra Có loại sai số phát sinh:  Sai số nhận thức (khái niệm): nảy sinh giai đoạn thiết kế điều tra  Sai số khâu trả lời hay sai số thu thập: độ lệch trả lời, phương sai trả lời  Sai số xử lý: sai số hiệu chỉnh, sai số đánh mã, sai số nhập liệu CuuDuongThanCong.com 22 https://fb.com/tailieudientucntt  Sai số ngoại suy: liên quan đến việc suy rộng kết từ đơn vị điều tra quan sát thực tế toàn tổng thể nghiên cứu hay tổng thể mục tiêu Có thể phân loại thành: + Sai số diện điều tra (điều tra thừa, thiếu), sai số chọn mẫu, sai số không quan sát (không trả lời, từ chối, vắng nhà, lý khác ) + Sai số chọn mẫu (độ chệch lẫy mẫu hay độ chệch ước lượng, phương sai lấy mẫu) CuuDuongThanCong.com 23 https://fb.com/tailieudientucntt CuuDuongThanCong.com 24 https://fb.com/tailieudientucntt 3 phương pháp chủ yếu đánh giá chất lượng số liệu điều tra: Dựa vào phân tích thơng tin có từ q trình điều tra thực tế, mà điều tra xem phần hoạt động điều tra bình thường Dựa vào vấn lại, hay hoạt động bổ sung khác để làm tăng thêm hoạt động điều tra Dựa vào so sánh với số liệu bên từ nguồn độc lập CuuDuongThanCong.com 25 https://fb.com/tailieudientucntt