Tài liệu ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆVũ Văn KhangKỸ THUẬT pdf

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Văn Khang KỸ THUẬT WAVELET TRONG ADSL KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Nghành: Điện tử - Viễn thơng HÀ NỘI – 2005 i Tóm tắt Đường dây thuê bao số bất đối xứng (ADSL) công nghệ truy cập với băng thông rộng, cung cấp băng thơng rộng dùng sở hạ tầng hữu đường dây điện thoại đồng Mục đích khố luận đánh giá kĩ thuật wavelets ADSL Từ áp dụng kĩ thuật Wavelet thành công cho việc mã nguồn, nhiều tác giả khác đề xuất việc sử dụng kĩ thuật Wavelet phương pháp biến điệu đa sóng mang (MCM) cách dùng đa sóng mang rời rạc sử dụng Wavelet (DWMT) thay đa sóng mang rời rạc dùng phép Fourier (DMT) Mục tiêu khoá luận đánh giá chất lượng wavelet phân đôi (dyadic wavelet) dùng làm sóng mang MCM DMT ADSL, cách mô kĩ thuật MCM sử dụng Matlabs Cuối áp dụng mô DMT dựa wavelet cho vòng thuê bao ADSL chuẩn quốc tế ITU ii Lời cảm ơn Em xin bày tỏ lòng biết ơn tới Thầy giáo, cô giáo trường Đại học Công nghệ dạy giúp đỡ em suốt năm học trường Đặc biệt, em chân thành cám ơn thầy giáo hướng dẫn, Gs Nguyễn Đình Thơng, Thầy tận tình hướng dẫn em thực tồn khố luận Em chân thành cám ơn thầy giáo Nguyễn Quốc Tuấn giúp em thực hồn thành khố luận Đồng thời em gửi lời cám ơn tới gia đình em, bạn sinh viên, người ủng hộ giúp đỡ trình học thời gian thực khoá luận Hà Nội 05/06/2005 Sinh viên: Vũ Văn Khang iii Mục lục Tóm tắt i Lời cảm ơn ii Mục lục iii Các thuật ngữ viết tắt v Chương Giới thiệu 1.1 Nền tảng công nghệ ADSL .1 1.2 Mục đích khố luận .1 1.3 Tổ chức khoá luận Chương Cơ ADSL 2.1 Tập hợp xDSL .3 2.2 Kiến trúc hệ thống băng rộng dựa ADSL 2.3 Lớp vật lý .5 Chương Những lý thuyết 3.1 Toán học 3.1 Lý thuyết viễn thông Chương Kĩ thuật đa tần số 4.1 Giới thiệu truyền dẫn đa tần rời rạc 11 4.2 Hiểu ý nghĩa tín hiệu biểu tượng truyền .13 4.3 Việc dùng tiền tố vòng cho chuỗi kí tự 16 4.4 Kênh ADSL vòng CSA 20 4.5 Sự cân để cực tiểu hoá ISI/ICI 21 4.6 Dung kênh MCM 22 4.7 Khung ADSL .24 Chương Biến đổi wavelet 5.1 Giới thiệu wavelet 25 5.1.1 Wavelet gì? 25 5.1.2 Tại dùng wavelet 25 5.2 Phép phân tích đa phân giải 26 5.3 Những hàm wavelet .27 5.4 Biến đổi wavelet nhanh (FWT) .27 5.5 Wavelet trực giao 29 iv Chương ADSL mơ hình hố dựa wavelet 6.1 Giới thiệu .30 6.2 Biến điệu đa sóng mang .31 6.3 Những kết chung 35 6.4 Các kế hoặch biến điệu đặc biệt cho ADSL 37 6.5 Mô số 40 Chương Kết luận 7.1 Những ý kiến cuối .48 7.1.1 Tổng kết .48 7.1.2 Nghiên cứu mô .48 7.2 Kết luận 49 Tài liệu tham khảo 50 v Kỹ thuật wavelet ADSL Các thuật ngữ viết tắt Thuật ngữ Tiếng Anh ADSL Asymmetric Digital Subscriber Line ANSI American National Standards Institute ATU-C ADSL Transmission Unit at the CO ATU-R ADSL Transmission Unit at the Remote side of the subscriber line BER Bit Error Rate CAP Carrierless Amplitude and Phase modulation CP Cyclic Prefix DFT Discrete Fourier Transform DMT Discrete Multi-Tone DSL Digital Subscriber Line DWMT Discrete Wavelet Multi-Tone FFT Fast Fourier Transform FWT Fast Wavelet Transform ICI Inter-Channel Interference IFFT Inverse Fast Fourier Transform IFWT Inverse Fast Wavelet Transform ISI Inter-Symbol Interference ITU International Telecommunication Union MCM Multi-Carrier Modulation Kỹ thuật wavelet ADSL Chương Giới thiệu 1.1 Nền tảng công nghệ ADSL Đường dây thuê bao số bất đối xứng ADSL công nghệ truyền dẫn tốc độ cao dùng hệ thống cáp đồng hữu Trong phần truy cập mạng, ADSL cung cấp tảng cho việc cung cấp dịch vụ băng rộng cho cơng sở nhỏ hay gia đình Hơn nữa, ADSL hỗ trợ nhiều ứng dụng cần băng thông cao khác, tìm kiếm internet, viễn thơng, mạng ảo tư nhân truyền liệu đa phương tiện (multimedia streaming) ADSL công nghệ cho phép ta tận dụng Internet qua đường điện thoại hữu Mạng điện thoại hữu cung cấp cho gia đình mơt cặp cáp xoắn đồng cỡ dây thường 24 hay 26 AWG Hiện cáp sử dụng cho truyền tiếng nói Mục đích sử dụng cơng nghệ ADSL tận dụng băng thông rộng đường để truyền liệu Có hai kĩ thuật biến điệu thông dụng sử dụng cho ADSL Thứ biến điệu biên độ pha khơng sóng mang (CAP), thứ hai đa tần rời rạc (DMT) Có loại thứ ba gọi đa tần wavelet rời rạc (DWMT), biến đổi wavelet dùng để biến điệu đa kênh thay dùng biến đổi Fourier nhanh (FFT) 1.2 Mục đích khố luận Mục đích khố luận đánh giá kĩ thuật wavelet, đặc biệt biến điệu đa tần wavelet rời rạc ADSL so với biến điệu đa tần rời rạc Khố luận dựa khảo sát mơ dùng Matlab để quan sát mắt so sánh ma trận kênh vài hệ thống khác mà đề nghị để áp dụng cho ADSL Những hệ thống Weyl-Heisenberg, Wilson, hệ thống Wavelet Mơ hình mơ phát triển sử dụng tương lai cho nghiên cứu Kỹ thuật wavelet ADSL 1.3 Tổ chức khố luận Những phần cịn lại khoá luận tổ chức sau: Chương 2: Cơ ADSL, giới thiệu nhóm xDSL, ADSL dựa kiến trúc hệ thống băng rộng lớp vật lý Chương 3: Những lý thuyết bản, ta trình bày vài lý thuyết hay nguyên lý kiến thức mà dùng khảo sát khoá luận Chương 4: Kĩ thuật đa tần số, trình bày DMT ADSL vài phần khác ADSL cách chi tiết Chương 5: Biến đổi wavelet, trình bày vài kĩ thuật wavelet mà cần thiết cho khố luận, kích cỡ hàm wavelet, FWT, vân vân … Chương 6: ADSL dựa wavelet mơ phỏng, trình bày lý thuyết, kết số kết mô cách chi tiết Chương 7: Kết luận Kỹ thuật wavelet ADSL Chương Cơ ADSL 2.1 Tập hợp xDSL ADSL hệ thống đường dây thuê bao số (DSL) xây dựng đường điện thoại đồng hữu Những công nghệ DSL khác biết giới tập hợp xDSL Chúng chứng nghiệm dạng khác dựa chuẩn công nghệ chúng Tất hệ thống DSL cung cấp truyền liệu với tốc độ bit cao cặp dây xoắn đồng Tốc độ bít tùy thuộc vào kỹ thuật dùng độ dài dây Tập hợp xDSL trình bày đây: Hình 2.1 Tập hợp xDSLs HDSL (High Speed Digital Line), lọai hệ thống DSL Nó cung cấp song công DS1 hai cặp xoắn đôi với chiều dài tới 12000 feet với tốc độ 800 kb/s SDSL (Single-line DSL), có tốc độ truyền đường lên đường xuống giống HDSL Tuy nhiên, hoạt động cặp dây xoắn cho phép truyền dịch vụ điện thoại tương tự dây Kỹ thuật wavelet ADSL IDSL có nghĩa ISDN (Integrated Services Digital Network) DSL Nó cung cấp tốc độ bít 128 kb/s cặp dây xoắn bao gồm khoảng cách vào khoảng 18000 feet ADSL (Asymmetric DSL) truyền dòng liệu bất đối xứng, nghĩa tốc độ hướng xuống gấp khoảng 10 lần so với tốc độ hướng lên RADSL (Rate Adaptive DSL), DSL tốc độ thích nghi, coi dạng thơng minh ADSL Nó tự động ước định tình trạng cặp dây xoắn tối đa hóa tốc độ dây cho đường dây G.LITE tương tự RADSL tốc độ thích nghi Tuy nhiên khơng có tách để hạn chế giao thoa thiết bị điện thoại nhà modem G.Lite Nó cung cấp tốc độ hướng xuống 1,5 Mb/s tốc độ hướng lên 512 kb/s chiều dài 18000 feet vòng địa phương VDSL (Very high rate DSL), tiêu chuẩn hóa VDSL hy vọng cung cấp tốc độ hướng xuống 52 Mb/s đoạn dây đồng ngắn tốc độ hướng lên 1,5 Mb/s tới 2,3 Mb/s cặp dây 1000 feet 2.2 Kiến trúc hệ thống băng rộng dựa ADSL Hình 2.2 Cấu hình mạng băng rộng Kỹ thuật wavelet ADSL Trong phần này, thừa nhận h ⊆ ⎡− t ,+ t ⎤ T = 50t0 ⎢ ⎥ ⎣ 2⎦ Hơn nữa, chọn cách thực tế r = 0.9 s = Cho hệ thống MCM ADSL, có số kênh N = 256 Hệ thống Weyl-Heisenberg hay hệ thống Gabor Tập hợp Weyl-Heisenberg tạo nên cách chọn hàm g0 với g ⊆ [0, T ] sau cho gl(t) = g0(t) e 2πi ( p / T ) lt Do có supgl = supg0 |Gl(f)|2 = |G0(f-( ρ / T )l)|2 Bởi độ lệch xê dịch bất biến, có: σ |Gl |2 = σ |G |2 cho tất gl(t) Do chặn từ định lý có giá trị đồng cho h(t ) ∈ H l = 0… N-1 Hàm đặc trưng g0(t) là: • hàm tam giác, 0.5 0 0.5 1.5 2.5 -4 x 10 • hàm hình thang, • hàm đa thức t2(t-a)2 (được chuẩn hoá mức) 0.5 0 0.5 1.5 2.5 -4 x 10 Hình 6.3 vài cửa sổ nguyên mẫu (prototype window) cho hàm g0(t) 38 Kỹ thuật wavelet ADSL Với hàm đặc trưng này, có kết [11] d g =0.0012 Đáng nhấn mạnh tính chất đảm bảo chặn đồng tập hợp Weyl-Heisenberg, tất Gl(f) có độ phân giải tần số Hàm sở Wilson Hàm sở Wilson với trị số thực sử dụng OFDM gọi bù QAM (Offset QAM) Có thành phần trực giao cho độ phân giải tần số m ∈ [M − 1] , diễn tả dùng thành phần sin cosin: 2l t) T 2l − T = g (t − ) cos( 2π t) T 2l − t) = g (t ) sin( 2π T 2l T = g (t − ) sin( 2π t ) T g l ,1 = g (t ) cos( 2π g l ,2 g l ,3 g l ,4 Hình 6.4 Hàm nguyên mẫu cho Wilson Tổng số xung cho kí tự (chu kì thời gian T) (4M+1), xung mang truyền L bít Vì kích cỡ tần số sở tuyến tính, nghĩa có lát gạch chữ nhật miền thời gian-tần số, biến điệu giải biến điệu thực hữu hiệu qua thuật toán IFFT FFT theo thứ tự Hàm xung g0(t) thiết lập để có dạng cửa sổ khác để có độ phân giải miền tần số tốt bầu cạnh (sidelobes) nhỏ Định lý 3: Trong sở Wilson với 200 thành phần supp g0 ⊆ µ [0,T], có thành phần gl với d gl ≥ r2 = 0.16 (6.13) Wavelet phân đôi (dyadic wavelet) g l ,k (t ) = m / g (2 m (t − n T )) 2m g0 hàm nguyên mẫu thích hợp (gọi wavelet mẹ) tập hợp số định nghĩa sau: 39 Kỹ thuật wavelet ADSL l = 0,1,….,M; n = 0,1,….,2m-1, thời gian kí từ T, Với l= 0, Chúng ta có wavelet chiều dài T Với l=1, Chúng ta có wavelet chiều dài T/2 Với l = 2, Chúng ta có wavelet chiều dài T/4 Với l =l, Chúng ta có 2l wavelet chiều dài T/2l Với l=M, Chúng ta có 2M wavelet chiều dài T/2M Do mơ hình biến điệu đa sóng mang dựa wavelet sau Hình 6.5 Biến điệu đa sóng mang dựa wavelet Tổng số xung wavelet truyền thời gian kí tự T (20+21+22+… +2M) = [2M+1 -1] sóng mang L bít Do tốc độ bít (2M+1 -1)L/(2T) bps Trong wavelet phân đôi bản, gặp vấn đề, kích cỡ miền thời gian đảo ngược kích cỡ miền tần số, độ phân giải miền tần số trở thành xấu số trở thành cao Kết sau cho ước lượng định lượng ảnh hưởng Định lý 4: Trong tập hợp wavelet phân đơi với supp g ⊆ µ [0, KT ] ( mức kích cỡ tốt M ≥ + log ( K ), thành phần g Mn ) (t ) mức M thoả mãn 40 Kỹ thuật wavelet ADSL d g ( n ) ≥ 0.81(1 − 67 × − M K (6.14) M Khi sử dụng wavelet trực giao Daubechies với moment triệt tiêu (db4 Matlab), chọn K=8 d ≥ 0.386 g (n) M 6.5 Mô số Để nêu lên kết phần trước môi trường thực tế, tính ma trận kênh vài hàm truyền điển hình khác dùng tốn tử nhân chập chuẩn hóa cho trường hợp cáp đồng xoắn đôi dài 2km, 0.4mm PE Đáp ứng đơn xung cặp cáp xoắn đồng 2km, 0.4 mm PE lấy mẫu với 2MHz tính dựa “European Telecommunications Standards Institute – Transmission and Multiplexing (TM) ; ADSL; Requirements and Performance, ETSI ETR 328 ed 1” [16] Đáp ứng đơn xung xê dịch để làm tốt tất tập hợp cố kết bàn Thêm vào đó, đáp ứng đơn xung chuẩn hố để sup|H(f)|=1 Do có hàm h(t) H(f) thấy Hình 6.6 Hình 6.7 Hình 6.6 Đáp ứng đơn xung kênh h(t) cặp cáp đồng xoắn đôi 2km, 0.4mm PE 41 Kỹ thuật wavelet ADSL Hình 6.7 Phần thực phần ảo hàm truyền H(f) Để tính ma trận kênh Glh,k ;l ',k ' =< h * g l ,k , γ l ',k ' > (6.5), sử dụng đáp ứng đơn xung kênh h(t), t ∈ [− 250µs,250µs ] [Hình 6.7], có (h * g l ,k )(t ) = t ∑ h(τ ) g τ = −10 < h * g l ,k , γ l ',k ' >= l ,k (t − τ ) , ∞ ∑ (h * g τ = −10 l ,k ) g l ',k ' (6.15a) (6.15b) Tiếp sau ma trận kênh hồn hảo mà có Tuy nhiên thực tế, ảnh hưởng méo kênh, ma trận kênh có ICI/ISI, nghĩa phần diện tích xung quanh đường chéo khơng cịn xanh (màu xanh tượng trưng cho khơng có ISI/ICI) thấy Hình 6.8 Hình 6.8 Ma trận kênh hồn hảo Hình 6.9 Bản đồ màu sử dụng để hiển thị ma trận kênh 42 Kỹ thuật wavelet ADSL Tập hợp hàm sở Weyl-Heisenberg g l (t ) = g (t )e 2πi ( ρ / T )lt Chúng ta chọn hàm đặc trưng chuẩn hoá g (t ) = γ (t ) = 250 χ [0, 250 ) (t [µs ]) (6.16) làm hàm nguyên mẫu Để mô hệ thống cấu DMT, chọn T = 250 µs , ρ = L = 250, sau xếp thứ tự lại đánh số lại thành phần theo sau: gl+250k = gl,k , l = 0, ,250, k ∈ Z sau tính ma trận kênh (6.5) Để hiển thị ma trận kênh cách rõ ràng, chuyển đổi kết Gi,j thành log|Ghi,j|, sau hiển thị thấy Hình 6.10 Hình 6.10: Ma trận kênh tập hợp Weyl-Heisenberg khơng có tiền tố vịng CP Từ ma trận kênh hiển thị trên, ảnh hưởng ISI ICI cao (khoảng 10 −3 hay -30dB) Để giảm ISI/ICI, thêm tiền tố vịng trước kí tự để che phủ ảnh hưởng kênh, để tách biệt kí tự (do giảm tương tác chúng) Hình 6.11: tiền tố vòng CP 43 Kỹ thuật wavelet ADSL Chú ý khơng có chéo hố (diagonalisation) cách xác, thời gian (chiều dài) CP nhỏ thời gian đáp ứng đơn xung h thấy Hình 6.11 Thêm CP 30 µs cho kí tự, có: g (t ) = γ (t ) = 250 250 χ [−30, 250 ) (t [µs ]) , χ [0, 250 ) (t [µs ]) Với T = 280 µs , L=250, thu ma trận kênh hiển thị Hình 6.12 Hình 6.12: Weyl-Heisenberg với tiền tố vịng CP Tóm lại, kí tự khơng cịn ảnh hưởng với kí tự trước (tất màu xanh), vài ảnh hưởng nhỏ kí tự Tuy nhiên, ISI/ICI giảm đáng kể so với trường hợp không sử dụng tiền tố vòng CP Tập hợp hàm sở Wilson Tiếp theo, khảo sát hệ thống 496 hàm Wilson Chúng ta sử dụng (6.16) với M=124 Các tham số khác chọn ví dụ WeylHeisenberg Chúng ta có xung thấy Hình 6.13 44 Kỹ thuật wavelet ADSL Hình 6.13: Xung truyền sử dụng hàm sở Wilson Hình 6.14: Ma trận kênh tập hợp Wilson Tập hợp hàm Wavelet Để áp dụng hệ thống wavelet ADSL, sử dụng hệ thống wavelet Daubechies trực giao với moment triệt tiêu (db4), kích cỡ tới [0,1791] µs chuẩn hố tới L2(R) chiều Ngoài chọn mức phân giải cho hệ thống M=8, đặt T = = 256 µs Sau có tập hợp truyền {g n k ,m } (t ) m = ,1, , ,8, n = ,1, , m −1, k∈Z Chúng ta xếp lại thành phần theo ( ) g 511k +2m −1+n = g knm , Cịn g0, có hàm ngun mẫu g0(t) kích cỡ tới [0,1791] µs Hình 6.15 45 Kỹ thuật wavelet ADSL 1.5 0.5 -0.5 -1 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 Hình 6.15: wavelet nguyên mẫu g0 Hình 6.16: Phần thực phần ảo biến đổi Fourier g0(t) Hình 6.17: Ma trận kênh gia đình wavelet Daubechies Ma trận kênh hệ thống wavelet hiển thị Hình 6.17, so với ma trận kênh hệ thống Weyl-Heisenberg Hình 6.12, ta thấy có nhiều nhiễu xun kí tự nhiễu xuyên kênh Nếu thu ngắn kênh h(n) với t ∈ [− 10µs,50µs] , thấy ảnh hưởng chiều dài kênh ma trận kênh hệ thống wavelet 46 Kỹ thuật wavelet ADSL Hình 6.18: Ma trận kênh tập hợp db4 cho kênh ngắn Nhiễu xuyên kênh hệ thống wavelet giảm nhiều WeylHeisenberg khơng có thay đổi Vì với kênh thu ngắn, hệ thống wavelet dường tốt cho việc truyền tín hiệu Từ mơ [13], kết sau ta quan tâm trực tiếp tới khố luận Sự mơ hệ thống truyền dẫn VDSL với nhiễu loạn băng hẹp: Bảng 6.1: Sự so sánh độ phức tạp tỷ lệ lỗi bít Như DWMT đạt tỷ lệ lỗi bít DMT với tính tốn Hình 6.19: Sự biến thiên mức can nhiễu biến thiên chiều dài cáp DWMT bị ảnh hưởng thay đổi mức nhiễu DMT 47 Kỹ thuật wavelet ADSL Kết [13] cho thấy vài phương diện, chất lượng hệ thống wavelet tốt hệ thống khác, ví dụ hệ thống DWMT cho tỉ lệ lỗi bít lần so với DMT Tỉ lệ lỗi bit đòi hỏi quan trọng truyền dẫn tín hiệu Trong mơ chúng ta, kết cho thấy hệ thống wavelet khơng tốt việc định vị tần số (hay sóng mang) Tuy nhiên ảnh hưởng đặc trưng wavelet hay kĩ thuật định cỡ Chúng ta thấy từ Hình 6.20, ma trận kênh hai ma trận đồng yl(t) (khi gl(t)=h*gl(t), nghĩa khơng có ảnh hưởng từ kênh) γl(t) cho định vị tần số Vì để biết tín hiệu truyền, phải tạo lọc đặc biệt cho wavelet dựa kĩ thuật định cỡ wavelet dạng wavelet Vì kĩ thuật wavelet khác so với kĩ thuật sóng hình sin, khơng thể dùng hệ thống mà sử dụng cho sóng sin áp dụng cho wavelet Nếu hệ thống nhận biết tín hiệu nhận yl(t) khơng bị ảnh hưởng kênh Hình 6.8, tin tưởng hệ thống wavelet tốt cho ADSL, ICI hệ thống wavelet nhỏ Mặc dầu ISI cao, vấn đề điều chỉnh cách thêm tiền tố vòng CP 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Hình 6.20: ma trận kênh hệ thống wavelet không bị ảnh hưởng bên 48 Kỹ thuật wavelet ADSL Chương Kết luận 7.1 Những ý kiến cuối Qua tất mà có kinh nghiệm vượt qua tồn q trình làm khố luận, mục đích khố luận đạt Mặc dù mô hệ thống wavelet toàn cấu trúc ADSL, vấn đề rộng mà thời gian giới hạn khoá luận tốt nghiệp không cho phép, thành công việc mô hệ thống wavelet vài hệ thống khác MCM Điều cho thấy hệ thống mà khảo sát thực 7.1.1 Tổng kết Qua nghiên cứu khảo sát ADSL kĩ thuật wavelets, thấy wavelets hệ thống tốt mà áp dụng vào cấu trúc ADSL Vì wavelets tạo tổ hợp hai địi hỏi cho tín hiệu thực tế Những đòi hỏi giới hạn thời gian (hay không gian) giới hạn tần số (hay kích cỡ) Do đó, kỹ thuật wavelets cho ta hệ thống trực giao lưỡng trực giao tốt, mà địi hỏi cho đa sóng mang với số lớn kênh 7.1.2 Nghiên cứu mô Những kết cho thấy hệ thống dạng sin WeylHeisenberg (hay Gabor) hệ thống hứa hẹn với ISI/ICI thấp, cho dù ICI lớn ICI hệ thống wavelet Kết cho thấy khó khăn hệ thống wavelet Đó phân giải tần số không tốt tần số cao Tuy nhiên mô dựa thuật tốn DMT thiết kế cho sóng dạng sin Và tính chất sóng wavelets hồn tồn khác với sóng dạng sin Do vậy, điều cho độc giả ấn tượng sai lầm ma trận kênh trường hợp wavelets Do tin với cấu MCM đặc biệt dựa tính chất wavelets, hệ thống MCM dựa wavelet đáng tiếp tục tìm hiểu với tính chất hữu ích chúng 49 Kỹ thuật wavelet ADSL 7.2 Kết luận Đề tài giúp người viết (sinh viên) hiểu sâu nhiều lĩnh vực viễn thơng, đặc biệt ADSL DMT Hơn nữa, người viết đạt kiến thức tốt nhiều lĩnh vực khác lý thuyết toán học lý thuyết viễn thơng, lập trình Matlab Vì khơng đủ thời gian lẫn kiến thức wavelets nguyên lý ADSL, người viết mô hoàn thành vấn đề MCM dựa wavelets áp dụng cho cấu trúc ADSL Tuy nhiên, đề tài cho người viết một phương pháp thực hiện, việc phát triển hệ thống ADSL dựa wavelets tương lai 50 Kỹ thuật wavelet ADSL Tài liệu tham khảo [1] Bingham, John A,C, “Multicarrier Modulation for Data Transmission: An Idea Whose Time Has Come,” IEEE Communications Magazine, pp.5-14, May 1990 [2] Chow, Jacky S et al., “A Discrete Multitone Transceiver System for HDSL Applications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.9, no 6, pp.895-908, August 1991 [3] Chow, Peter S et al., “Performance Evaluation of a Multichannel Transceiver System for ADSL and VHDSL services”, IEEE Journal on Selected Areas in Communication, vol 9, no 6, pp.909-919, August 1991 [4] Melsa, P.J.W., Younce, R.C and Rohrs, C.E., Impulse Response Shortening for Discrete Multitone Transceivers,” IEEE Trans On Communications, vol.44, pp.16621672 December 1996 [5] Nafie, M and Gatherer, A., “Time-Domain Equalizer Training for ADSL,” Proc IEE Int Conf on Communications, Vol 2, pp 1085-1089, June 1997, Montreal, Canada [6] Yin, C and Yue, G., “Optimal Impulse Response Shortening for Discrete Multitone Transceivers,” Electronics Letters, vol.34, pp 35-36, January 1998 [7] Daly, D., Heneghan, C and Fagan, A.D., “A Minimum Means-Squared Error Interpretation of Residual ISI Channel Shortening for Discrete Multitone Transceivers,” Proc IEEE Int Conf on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol.4, pp 2065-2068, May 2001 [8] Arslan, G et al., “TEG design toolbox,” The university of Texas at Austin, http://www.ece.utexas.edu/~bevans /projects/adsl/dmtteq.html [9] Martin, R.K et al., ”Exploiting Symmetry in Channel Shortening Equalizers,” Proc IEE Int Conf on Acoustics, Speech, and Signal Processing, April 6-10, 2003, Hongkong, China Bài báo Poster xem tại: http://www.ece.utexas.edu/~bevans/papers/2003/channelShortening/index.html [10] Kozek, W et al., “A Comparison of Various MCM Schemes,” Proc 5th International OFDM Workshop, pp.20.1 – 20.4, Hamburg, 2000 51 Kỹ thuật wavelet ADSL [11] Charina, M et al., “ISI/ICI Comparison of DMT and wavelet Based MCM schemes for Time Invariant Channels,” [12] P W CHIN, Wavelet modulation for broadband networking connectivity: a business overview Rainmaker Technologies, (2001) http:// www.rainmakertechnologies.com/tech_white1.html [13] Dipl.-Math Norbert Neurohr, “Discrete Wavelet Multitone Transmission for Digital Subscriber Lines,” Institute of Communications Engineering Department of Electrical Engineering and Computer Engineering University of Kaiserslautern http://www.ftw.at/ftw/events/telekommunikationsforum/WS2000/WS00docs [14] W Goralski, “xDSL Loop Qualification and Testing”, IEEE Communications Magazine, vol 37, no 5, pp.79-83, May 1999 [15] T.C Kwok, “Residential Broadband Architecture over ADSL and G.Lite (G.992.2): PPP over ATM,” IEEE Communications Magazine, vol 37, no 5, pp.8489, May1999 [16] AUSTRALIAN TELECOMMUNICATIONS STANDARDS INSTITUTE, Transmission and Multiplexing (TM); Asymmetric Digital Subscriber Line (ADSL); Requirements and performance, ETSI ETR 328 ed.1 (1996) [17] Prof Thong Nguyen, “Multi-Carrier Modulation (MCM)” Lecture note 52 ... giúp em thực hồn thành khố luận Đồng thời em gửi lời cám ơn tới gia đình em, bạn sinh viên, người ủng hộ giúp đỡ trình học thời gian thực khoá luận Hà Nội 05/06/2005 Sinh viên: Vũ Văn Khang iii Mục... (x ) hàm xê dịch nguyên {ϕ ( x − k )}k∈Z tạo nên hệ thống hàm không gian V0, gọi ϕ(x) hàm định cỡ (scaling function) hay gọi hàm cha (father function) 27 Kỹ thuật wavelet ADSL 5.3 Những hàm wavelet... không gian bao gồm liên hợp chúng L2 ∞ UV j = L2 j = −∞ giao chúng hàm rỗng, nghĩa +∞ IV = {0} j j = −∞ Trong trường hợp phân đôi (dyadic), nghĩa không gian V j rộng gấp hai lần V j −1 , hàm f(x)