Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 22 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
22
Dung lượng
433,01 KB
Nội dung
Nghiên cứumộtsốđặctrưngnhiệtđộnglựcqui
mô lớnthờikỳbùngnổgiómùamùahètrên
khu vựcNamBộ
Bùi Minh Tuân
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Luận văn ThS chuyên ngành: Khí tượng và Khí hậu học; Mã số: 60 44 87
Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Minh Trường
Năm bảo vệ: 2012
Abstract: Trình bày tổng quan về bùngnổgiómùamùahèkhuvực Châu Á. Nhiệtđộng
lực quimôlớnthời kì bùngnổgiómùa qua số liệu tái phân tích: đặctrưng trường mưa
GPCP giai đoạn bùngnổgió mùa; đặctrưng trường gió tái phân tích. Kết quả mô bằng
mô hình RAMS: các điều kiện ban đầu và cấu hình miền tính; phân bốmưamô phỏng;
đặc trưng hoàn lưu mô phỏng; đặctrưng của trường nhiệt phô phỏng; vai trò của giải
phóng ẩn nhiệt quy mô lớn. Xây dựng chỉ sốgiómùa và trường hợp dự báo cho năm
2012.
Keywords: Khí hậu học; Hoàn lưu khí quyển; Gió; Nambộ
Content
MỞ ĐẦU
Gió mùa Châu Á là hệ thống giómùalớn nhất, đặctrưng nhất trong hệ thống khí hậu
toàn cầu. Sự hoạt động của nó có vai trò cực kì quan trọng tới sự phát triển kinh tế, xã hội của
các quốc gia nơi đây, đặc biệt với một quốc gia nông nghiệp như Việt Nam.
Trong luận văn này, mô hình RAMS được sử dụng để mô phỏng sự phát triển của hoàn lưu
khí quyển quy môlớnthời kì bùngnổgiómùamùahèkhuvựcNamBộ trong các năm 1998,
1999, 2001, 2004 và 2010 nhằm xác định những đặctrưng cơ bản và cơ chế nhiệtđộnglực của
quá trình bùngnổgió mùa, trong đó đặc biệt nhấn mạnh vai trò của lục địa – địa hình trong sự
tương phản với các đại dương xung quanh. Kết quả nghiêncứu cho thấy, giai đoạn bùngnổgió
mùa mùahèNamBộ gắn liền với sự hình thành của mộttrung tâm nhiệtlớn phía trênkhuvực
Nam Á. Trung tâm nhiệt này gây nên sự đảo ngược của gradient nhiệt độ kinh hướng tại các mực
trên cao với bán cầu mùahè trở thành bán cầu có nhiệt độ cao hơn. Trung tâm nhiệt này cũng
đồng thời tạo nên một xoáy nghịch mực cao rất lớn với hoàn lưu mở rộng từ vùng biển Ả rập tới
Việt Nam. Ở các mực dưới thấp, mộtdòng xiết gió tây kéo dài từ vùng biển Đông Phi tới phía
nam vịnh Bengal, đồngthời xoáy kép Sri Lanka xuất hiện và tăng cường rất mạnh trường gió tây
nhiệt đới xích đạo này. Cùng thời điểm đó, áp cao cận nhiệt Tây Thái Bình Dương đột ngột thay
đổi cấu trúc và rút lui rất nhanh sang phía đông, chỉ ra sự chuyển mùa đang diễn ra ở khuvực
này. Sự di chuyển này đồngthời tạo điều kiện cho dải mưanhiệt đới di chuyển dần lên phía bắc
và trường gió tây nam phát triển tới bán đảo Đông Dương. Luận văn được bố cục thành bốn
chương, ngoài phần mở đầu, kết luận và tài liệu tham khảo như sau:
Chương 1: Tổng quan về bùngnổgiómùamùahèkhuvực Châu Á.
Chương 2: Nhiệtđộnglựcquimôlớnthời kì bùngnổgiómùa qua số liệu tái phân tích
Chương 3: Kết quả mô bằng mô hình RAMS.
Chương 4: Xây dựng chỉ sốgiómùa và trường hợp dự báo cho năm 2012.
Chương 1
TỔNG QUAN VỀ BÙNGNỔGIÓMÙAMÙAHÈKHUVỰC CHÂU Á
1.1. Ý nghĩa của nghiêncứugiómùamùahè
Gió mùamùahè Châu Á là hệ thống giómùalớn nhất và đặctrưng nhất trong hệ thống khí
hậu toàn cầu. Giai đoạn bùngnổ của hệ thống này được đánh dấu bởi sự đảo ngược của hoàn lưu
quy môlớn và thay thế đột ngột mùa khô bởi mùamưa trong chu kì hàng năm. Một mặt, giómùa
xuất hiện cung cấp một lượng nước lớn rất cần thiết cho nông nghiệp, sản xuất, nhưng mặt khác
mưa lớn và dồn dập trong nhiều ngày lại là nguyên nhân của các thảm họa nghiêm trọng như lũ
quét, xói lở đất, phá hủy mùa màng, làm ngập khu dân cư, khu công nghiệp và các vùng nuôi
trồng thủy hải sản Bên cạnh đó, sự xuất hiện của giómùa thường kèm theo những hiện tượng
thời tiết nguy hiểm như giông, tố, lốc xoáy do đó thường xuyên gây ra những thiệt hại lớn tới
hoạt động kinh tế, xã hội và thậm chí đe dọa tính mạng con người.
Việt Namnằm trong khuvựcnhiệt đới giómùa châu Á nên khí hậu của Việt Nam chịu chi
phối hoàn toàn bởi hệ thống này. Với hơn 70% dân số làm nghề nông cùng với hệ thống nhà máy
thủy điện dày đặc, nhu cầu sử dụng nước của Việt Nam là rất lớn. Tuy nhiên, lượng nước sản
sinh từ ngoài lãnh thổ Việt Nam chiếm tới xấp xỉ hai phần ba tổng lượng nước có được nên rất
khó chủ động trong việc khai thác và sử dụng. Hơn nữa, ở thời điểm hiện tại việc tranh chấp sử
dụng nước giữa các quốc gia đã và đang phát sinh những mâu thuẫn gay gắt, ảnh hưởng lớn tới
việc sử dụng nguồn tài nguyên này trong tương lai. Vì vậy, những dự báo chính xác về hoạt động
của giómùa cả ở hạn ngắn và hạn dài đều có vai trò rất quan trọng giúp đưa ra những định
hướng.
Về mặt khoa học, nghiêncứugiómùa là nghiêncứuhệ thống hoàn lưu quy mô lớn, chứa
đựng trong đó các hệ thống thời tiết quy mô nhỏ hơn. Nghiêncứugiómùa giúp hiểu rõ hơn
những cơ chế hình thành và vận động của khí quyển, giải quyết được bài toán này sẽ cải thiện rất
lớn khả năng dự báo thời tiết trong tương lai. Đặc biệt, trong hoàn cảnh khí hậu đang bị biến đổi
do sự nóng lên toàn cầu, việc hiểu rõ được cơ chế vận động của khí quyển là cực kì quan trọng.
Mặt khác, các mô hình dự báo khí hậu hiện nay vẫn chưa thực sự nắm bắt được những quá trình
động lực có thể dẫn đến sự thay đổi hoàn toàn của hệ thống khí hậu (ví dụ như các quá trình hồi
tiếp trong khí quyển), do đó dẫn đến những dự báo chưa chính xác.
Từ những thực tiễn trên, nghiêncứugiómùa ở Việt Nam đặt ra là một nhu cầu cấp thiết,
có vai trò quan trọng nhiều mặt. Vì vậy tôi đề xuất đề tài:“ Nghiêncứumộtsốđặctrưngnhiệt
động lực quy môlớnthời kì bùngnổgiómùamùahèkhuvựcNam Bộ” nhằm hướng đến vấn đề
quan trọng này.
1.2. Thực tiễn nghiêncứugiómùamùahè ở Việt Nam
Nam Bộnằm trong khuvực giao tranh của hai hệ thống giómùalớn là hệgiómùamùahè
Nam Á và giómùamùahèĐông Á, do đó mưagiómùa ở NamBộ có diễn biến phức tạp do chịu
tác động của cả hai hệ thống này. Theo trung bình khí hậu, mùamưa tại NamBộ bắt đầu vào
cuối tháng Tư tới đầu tháng Năm, được đánh dấu bởi sự hình thành của gió tây namnhiệt đới
thổi từ vịnh Bengal sang. Theo rất nhiều nghiêncứutrên thế giới, giai đoạn này trùng với thời
điểm xuất hiện mưa tại vịnh Bengal và nam Biển Đông, và là những khuvực xuất hiện mưamùa
hè sớm nhất của giómùamùahè châu Á. Giómùamùahè Ấn Độ thường xuất hiện muộn hơn
sau đó khoảng hai tuần. Tuy nhiên, ngày bắt đầu mùamưa tại NamBộ có sự dao độnglớn giữa
các năm và phân bốmưa giữa các khuvực cũng không hoàn toàn giống nhau.
Trước đây các nghiêncứu về bùngnổgiómùamùahè ở Việt Nam chủ yếu được thực hiện
bằng phương pháp phân tích các hình thế synốp. Ví dụ, trong đề tài cấp Tổng cục (nay là Bộ Tài
nguyên và Môi trường) năm 1999, các tác giả Phạm Thị Thanh Hương và Trần Trung Trực [4]
đã sử dụng số liệu mưa quan trắc lấy trung bình trượt năm ngày và gió vĩ hướng 850 hPa để xác
định thời điểm bùngnổgiómùamùahètrênkhuvựcNam Bộ. Cụ thể, khi lượng mưa vượt 25
mm/ngày hoặc gió vĩ hướng 850 hPa chuyển từ thành phần hướng đông sang hướng tây thì có
thể xem là xảy ra bùngnổgió mùa. Điều đáng nói là hai chỉ tiêu này nhiều khi không đồngthời
thỏa mãn. Ngoài ra kết quả nghiêncứu của đề tài cũng cho thấy thời điểm bùngnổgiómùatrên
khu vực Tây Nguyên và NamBộ thường gắn với thờikỳ có xoáy thuận hoạt độngtrênkhuvực
vịnh Bengal. Tương tự như vậy là các bộ chỉ sốgiómùa với các nghiêncứu của Trần Việt Liễn
(2007) [5]. Các chỉ số được xây dựng chủ yếu dựa trên trường gió tái phân tích mực 850 hPa
nhằm xác định thời điểm bùngnổ và kết thúc của gió mùa. Đồngthời tìm hiểu mối liên hệ giữa
trường mưa và trường gió của giómùamùahètrênkhuvựcNam Bộ.
Cho tới thời điểm hiện tại, các nghiêncứu về thời kì bùngnổgiómùa ở Việt Nam còn rất ít.
Hơn nữa, những nghiêncứu chỉ dừng lại ở mức đánh giá định tính những xu thế biến đổi của gió
mùa, chưa đưa ra được một cơ chế phản ánh đầy đủ bản chất của gió mùa. Những chỉ sốgiómùa
và các yếu tố tác động được đưa ra thường bỏ qua các đặctrưng quy môlớn và chưa loại đi được
tác động gây nhiễu của các yếu tố địa phương. Do đó, kết quả đạt được của nghiêncứugiómùa
mùa hè ở Việt Nam là chưa cao và chưa phù hợp với nhu cầu đặt ra.
1.3. Thực tiễn nghiêncứugiómùamùahètrên thế giới
Đặc trưngbùngnổ và cơ chế nhiệtđộnglực của giómùa luôn là vấn đề chính của các nghiên
cứu về giómùamùahè Châu Á, đặc biệt là những nghiêncứu về khuvực xuất hiện đầu tiên của
gió mùa như nghiêncứu của Wang và Lin (2002) [29], Ding (2004) [9], Wang (2004) [30]. Tuy
nhiên, do vẫn còn nhiều vấn đề gây tranh cãi nên chưa có một kết luận chung chính thức được
đưa ra. Cho tới thời điểm hiện tại, có bốn quan điểm chính về khuvựcbùngnổ đầu tiên của gió
mùa như sau:
- Giómùabùngnổ đầu tiên tại Biển Đông sau đó mở rộng lên phía bắc và phía tây (Tao và
Chen, 1987) [25]
- Giómùabùngnổ đầu tiên tại vịnh Bengal (Wu và Zhang, 1998) [36]
- Giómùabùngnổ đầu tiên tại bán đảo Đông Dương và khuvực phía nam xung quanh (Li và
Qu, 1999 [16]; Zhang, 2004 [38]; Lau và Yang, 1997 [15]; Matsumoto, 1997 [18]; Webster,
1998 [34]; Wang và Fan, 1999 [31]; Lu và đồng tác giả, 2006 ) [17]
- Giómùabùngnổ cùng lúc ở vịnh Bengal, Biển Đông và bán đảo Đông Dương (He và đồng
tác giả, 2004 [13]; Wang và đồng tác giả, 2003[26] )
Gió mùamùahè (mùa đông) Châu Á và giómùamùađông (mùa hè) Châu Úc có mối liên hệ
chặt chẽ với nhau, thậm chí có thể gộp chung thành hệ thống giómùa Á – Úc. Do đó, sự dịch
chuyển theo mùa của giómùa Châu Á, sự tương tác giữa khí quyển ở bán cầu bắc và bán cầu
nam và sự dịch chuyển của đối lưu vùng nhiệt đới giữa hai châu lục là không thể tách rời. Zeng
và Li (2002) [37] cho rằng sự di chuyển của vùng đối lưu nhiệt quy mô hành tinh trùng pha với
các sóng tựa tĩnh hành tinh (tác động chính) và tương phản đất biển, độ cao địa hình (tác động
phụ) là nguyên nhân của vùng mưagiómùa Châu Á – Úc. Khuvực Maritime Continent bao gồm
cả Sumatra và Kalimanta là khuvực đối lưu phát triển lớn nhất trên thế giới, và sự di chuyển
của đối lưu Sumatra rất “gần” với sự bùngnổgiómùa tại bán đảo Đông Dương. Nếu gọi vùng
Maritime Continent là “cây cầu” nối giữa hai lục địa Châu Á và Châu Úc (He, 2004 [13]; Chang,
2004 [8]; Wang , 2004 [30]) thì cơ chế dịch chuyển theo mùa của đối lưu khuvực này chính là
cơ chế gây bùngnổgiómùamùahè Châu Á.
Quan điểm cổ điển nhìn nhận tương phản đốt nóng giữa lục địa – đại dương là nguyên nhân
chính của gió mùa, tuy nhiên cách nhìn nhận này không giải thích thỏa đáng cho sự bùngnổ đột
ngột của giómùa cũng như các chu kì hoạt động – gián đoạn của hệ thống này. Webster và đồng
tác giả (1998) [34] đã chỉ ra rằng bên cạnh đốt nóng bề mặt, có rất nhiều yếu tố tác động dẫn đến
sự phức tạp của gió mùa. Một cách tổng quan, tất cả các yếu tố có thể liệt kê bao gồm: lục địa,
giải phóng ẩn nhiệt đối lưu, ENSO.
1.4. Các chỉ tiêu nghiệp vụ
Trong nghiên cứu, ngày bùngnổgiómùamùahè có thể được xác định bởi rất nhiều các chỉ
tiêu có thể kể đến như: chỉ tiêu mưa, chỉ tiêu gió bề mặt và gió ở các mực trên cao, chỉ tiêu bức
xạ phát xạ sóng dài (OLR)… Để xác định ngày bùngnổgiómùamùahè tại Biển Đông, Tanaka
(1992) [24] sử dụng lượng mây vệ tinh tầng cao, Wang và Wu (1997) [28] sử dụng gió vĩ hướng
và OLR còn Wang (2004) [30] sử dụng chỉ tiêu dựa trên giá trị trung bình gió 850 hPa trong
miền 5
o
N – 15
o
N; 110
o
E – 120
o
E. Fasullo và Webster (2003) [10] xác định ngày bùngnổgió
mùa mùahè tại Ấn Độ sử dụng thông lượng ẩm được vận chuyển tới khuvực này thay vì sử
dụng giá trị mưa
Chương 2
NHIỆT ĐỘNGLỰCQUIMÔLỚNTHỜI KÌ BÙNGNỔ
GIÓ MÙA QUA SỐ LIỆU TÁI PHÂN TÍCH
2.1. Lựa chọn các năm và giai đoạn nghiêncứu
2.1.1. Lựa chọn các nămnghiêncứu
Year
DJF
JFM
FMA
MAM
AMJ
MJJ
JJA
JAS
ASO
SON
OND
NDJ
1998
2.2
1.8
1.4
0.9
0.4
-0.2
-0.7
-1.0
-1.2
-1.2
-1.4
-1.5
1999
-1.5
-1.3
-1.0
-0.9
-0.9
-1.0
-1.0
-1.1
-1.1
-1.3
-1.5
-1.7
2001
-0.7
-0.6
-0.5
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.0
-0.1
-0.2
-0.2
-0.3
2004
0.3
0.2
0.1
0.1
0.1
0.3
0.5
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
2010
1.6
1.4
1.1
0.7
0.2
-0.3
-0.8
-1.2
-1.4
-1.5
-1.5
-1.5
Bảng 2.1. Dị thường nhiệt độ mặt nước biển trung bình trượt ba tháng tại vùng
Niño 3.4 (5
o
N – 5
o
S, 120
o
– 170
o
W). Nguồn
http://www.cpc.ncep.NCAR/NCEP.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml.
2.1.2. Lựa chọn các giai đoạn nghiêncứu
Ngày bắt đầu mô phỏng
Ngày kết thúc mô phỏng
Ngày bùngnổgiómùa
theo quan trắc tại trạm
1998
08/05
22/05
15/05
1999
14/04
28/04
21/04
2001
02/05
16/05
11/05
2004
04/05
18/05
12/05
2010
14/05
28/05
21/05
Bảng 2.2. Thời gian mô phỏng giai đoạn bùngnổgiómùamùahè của các năm
1998, 1999, 2001, 2004 và 2010.
2.2. Đặctrưng trường mưa GPCP giai đoạn bùngnổgiómùa
2.2.1. Đặctrưng về khuvực phân bố của mưa
Dựa trên phân bốmưa quy môlớntrung bình ngày của GPCP được thể hiện trên Hình
2.1 cho thấy, trong giai đoạn bùngnổgiómùamùahèNamBộ tồn tại hai dải mưa chính, một tại
bán đảo Đông Dương và Đông Á và một dải mưa khác tại vùng biển xích đạo nhiệt đới phía bắc
Australia. Mưa tại NamBộ trong giai đoạn này nằm trong dải mưalớn thứ nhất, mở rộng từ vịnh
Bengal, qua Việt Nam và đôi khi kết nối với các dải mưalớn khác ở phía đôngTrung Quốc (ví
dụ trong các năm 1998 và 2010). Sự kết nối này hình thành nên một dải mưa khổng lồ bao trùm
gần như toàn bộkhuvựclục địa ven biển của Châu Á.
2.2.2. Đặctrưng trường bức xạ sóng dài
Như đã đề cập ở phần trước, đặctrưng quan trọng của bùngnổgiómùamùahè là sự
bùng phát mạnh mẽ của đối lưu quy mô lớn. NamBộnằm rất gần với các ổ đối lưu lớn như ổ đối
lưu xích đạo (khu vựcnằm giữa Châu Á và Châu Úc) và các vùng đối lưu nhỏ hơn như vùng đối
lưu ở phía nam vịnh Bengal. Do đó, khi quan sát sự di chuyển của các vùng đối lưu này có thể
đưa ra những nhận định quan trọng về các giai đoạn phát triển của giómùamùahè cho khuvực
Nam Bộ.
2.3. Đặctrưng trường gió tái phân tích
2.3.1. Đặctrưng trường gió ngày bùngnổgiómùa
Ngoài các đặctrưng về mưa, mộtđặctrưng hoàn lưu quan trọng của khuvựcNamBộ
giai đoạn bùngnổgiómùa là sự xuất hiện của gió tây nhiệt đới mực thấp. Quy mô của đới gió
này được biểu diễn trong Hình 2.3 với đại diện là trường gió mực 850 hPa. Một cách trực quan
có thể thấy đới gió này nằm trong một dải gió tây rất lớn, có nguồn gốc từ nam bán cầu, vượt qua
xích đạo tới bắc bán cầu. Với quy mô ngang trải dài trên nhiều vĩ độ và quy mô dọc hàng nghìn
km chiều dài, tốc độ giótrung bình đạt trên 15 m.s
-1
nên có thể coi dải gió này như mộtdòng xiết
mực thấp khổng lồ kết nối giữa hai bán cầu trong mùahè bắc bán cầu.
Khu vựcNamBộnằm trong khuvực chuyển tiếp và kết nối của dòng xiết này với các hệ
thống hoàn lưu quy môlớn khác. Hơn nữa do tác động của địa hình, tốc độ gió tây ở NamBộ
tương đối nhỏ hơn so với tốc độ gió ở vịnh Bengal hoặc vùng biển xích đạo nhiệt đới Sri Lanka.
Sau khi vượt qua NamBộ và Biển Đông, đới gió này hòa vào hoàn lưu rìa phía bắc của áp cao
Tây Thái Bình Dương và trở thành hoàn lưu ngoại nhiệt đới như dải mưa Mei-yu phía đông
Trung Quốc. Mặc dù hệsố tương quan của mưa vùng Đông Á đối với các hệ thống giómùanhiệt
đới là tương đối nhỏ, tuy nhiên hoàn lưu giómùa này cũng đóng góp một phần quan trọng trong
việc vận chuyển ẩm từ vịnh Bengal và Biển Đông với các vùng mưa nơi đây.
2.3.2. Đặctrưng khí hậu của trường gió giai đoạn đầu mùahè
Tới thời điểm hiện tại, việc phân chia các khuvựcgiómùakhuvực Châu Á vẫn còn
nhiều tranh cãi. Quan điểm truyền thống cho rằng giómùakhuvực Việt Nam là sự mở rộng sang
phía đông của giómùa Ấn Độ, nhưng cũng có nhiều ý kiến cho rằng giómùamùahèkhuvực
Việt Nam là kiểu giómùa chyển tiếp giữa hai hệ thống giómùanhiệt đới và giómùa ngoại nhiệt
đới. Nếu chỉ dựa vào các hình thế hoàn lưu của từng năm riêng rẽ sẽ rất khó để xác định hoặc
thậm chí có thể đưa ra những nhận định sai lầm. Hơn nữa, giómùa chịu tác động rất mạnh bởi
ENSO nên để có được góc nhìn chính xác về các đặctrưng khí hậu của hệ thống quy môlớn này,
chuỗi số liệu phân tích cần phải đủ dài. Do đó, bằng phương pháp hàm trực giao tự nhiên (EOF),
khoảng thời gian 30 năm (từ năm 1980 tới 2010) của số liệu gió tái phân tích NCAR/NCEP
được chọn ra để phân tích. Kết quả phân tích được biểu diễn trong Hình 2.5.
2.4. Đặctrưng trường nhiệt tái phân tích
Theo quan điểm truyền thống, sự chênh lệch giữa đốt nóng bề mặt của lục địa và đại
dương vẫn được nhận định như một yếu tố có vai trò quan trọng nhất đối với việc hình thành nên
gió mùa. Đặc biệt đối với giómùa Châu Á, cao nguyên Tibet vẫn được coi như một yếu tố nền
tảng, là chiếc lò sưởi khổng lồ, đốt nóng không khí xunh quanh và đẩy chúng lên cao theo hình
xoắn ốc.
Các đặctrưng trường nhiệt mực 850 hPa trong Hình 2.6 cho thấy, trong ngày bùngnổgió
mùa mùahèNam Bộ, hai khuvực có nhiệt độ cao nhất là Ấn Độ và Ả rập với nhiệt độ khoảng
302 K. Sườn phía đông của cao nguyên Tibet tồn tại một rãnh lạnh với đường rãnh kéo dài từ
bán đảo triều tiên xuống phía bắc Việt Nam. NamBộnằm giữa hai hệ thống nhiệt này với nhiệt
độ trung bình vào khoảng 294 K. Nhiệt độ khí quyển ở các khuvực đại dương xung quanh là
tương đối đều nhau ở khoảng 292 K. Chênh lệch nhiệt độ giữa NamBộ và các vùng xung quanh
vào khoảng 2 K. Do đó có thể nhận định sự tương phản giữa đốt nóng bề mặt mạnh nhất giữa lục
địa và đại dương trong giai đoạn này không diễn ra ở khuvực cao nguyên Tibet mà tại khuvực
Ấn Độ và Ả rập.
Chương 3
KẾT QUẢ MÔ PHỎNG BẰNG MÔ HÌNH RAMS
3.1. Các điều kiện biên, điều kiện ban đầu và cấu hình miền tính
Trong luận văn này, mô hình RAMS (the Regional Atmospheric Modeling System) được
sử dụng để mô phỏng hoàn lưu khí quyển thời kì bùngnổgiómùa trong các năm 1998, 1999,
2001, 2004 và 2010. Mô tả chi tiết về mô hình có thể tham tìm trên trang web http://atmet.com.
Tâm miền tính đặt tại 19
o
N – 95
o
E, sử dụng phép chiếu cực. Cấu hình miền tính bao gồm 271
bước lưới theo phương vĩ tuyến, 221 bước lưới theo phương kinh tuyến và 30 mực theo phương
thẳng đứng. Độ phân giải ngang là 45 km x 45 km. Lớp dưới cùng dày 100 m, độ dày các lớp
tiếp theo bằng độ dày lớp ngay sát bên dưới nhân với 1,15. Khi độ dày lớp thẳng đứng đạt 1200
m, các lớp tiếp theo đó sẽ được gắn bằng 1200 m. Bước thời gian tích phân là 30 s, các sơ đồ
tham số hóa đối lưu Kain-Fritsh cải tiến và sơ đồ bức xạ Mahrer/Pielke được kích hoạt 5 phút
một lần.
3.2. Phân bốmưamô phỏng
3.2.1. Đặctrưng phân bốmưamô phỏng về diện
Giá trị mưamô phỏng được biểu diễn trong Hình 3.1 tới Hình 3.5 cho thấy trước thời
điểm xuất hiện mưamùahè tại NamBộ tồn tại ba khuvựcmưa chính bao gồm dải mưa tại vùng
xích đạo Indonesia, dải mưa tại khuvực front Mei – yu phía đôngTrung Quốc và một vùng mưa
lớn tại Sri Lanka. Gần tới ngày bùngnổgió mùa, dải mưa xích đạo có xu hướng di chuyển rất
nhanh lên phía bắc, lan qua Malaysia tới bán đảo Đông Dương. Sự di chuyển này thường diễn ra
đồng thời với sự dịch chuyển của xoáy thuận Sri Lanka vào vịnh Bengal, tạo lên sự bùng phát
mưa tại các khuvực này. Đến ngày bùngnổgió mùa, các dải mưalớn với lượng mưatrên 10
mm.ngày
-1
đều đã xuất hiện ở Bengal, bán đảo Đông Dương và vùng xích đạo nhiệt đới
Indonesia. Hầu hết các trường hợp mô phỏng cũng cho thấy bùngnổgiómùa tại NamBộ thường
diễn ra sau sự xuất hiện của xoáy kép tại Sri Lanka vài ngày, mặc dù cơ chế vật lý giải thích cho
hiện tượng này là chưa rõ ràng, tuy nhiên có thể coi xoáy thuận này như một tín hiệu dự báo rất
tốt cho sự xuất hiện của mưagiómùa tại Nam Bộ.
3.2.2. Đặctrưngmưamô phỏng về lượng
Khả năng mô phỏng mưa về lượng của mô hình RAMS được đánh già từ Hình 3.6 đến
Hình 3.15 khi so sánh giá trị mưa được đưa về trạm từ kết quả mô phỏng và giá trị mưa quan trắc
tương ứng của trạm đó.
Các giá trị mưa quan trắc và mô phỏng tại trạm được biễu diễn trong Hình 3.1 đến Hình
3.10. Quan trắc cho thấy khuvực cao nguyên Lâm Viên thường xuất hiện mưa sớm và lượng
mưa cũng lớn hơn các khuvực còn lại. Khuvực Tây Nguyên và vùng đồng bằng NamBộ có
diễn biến mưa khá giống nhau. Nếu lấy điều kiện mưa quan trắc xuất hiện trên phần lớnsố trạm
(trên 50%) khuvực Tây Nguyên – NamBộ thì có thể xác định ngày bùngnổgiómùamùahè
Nam Bộ cho các năm 1998, 1999, 2001, 2004 và 2010 lần lượt là 15 tháng Năm, 21 tháng Tư, 11
tháng Năm, 12 tháng Năm, và 21 tháng Năm. Vào ngày bùngnổgió mùa, mưa xuất hiện đồng
thời tại hầu hết các trạm, với lượng mưa đo đạctrung bình đều đạt khoảng trên 5 mm/ngày. Các
chu kì tăng giảm lượng mưa tại các trạm cũng tương đối giống nhau. Do đo có thể khẳng định,
ngoài sự xuất hiện của mưa tiền giómùa tại khuvực cao nguyên Lâm Viên, mưamùahè tại Tây
Nguyên – NamBộ nhìn chung là tương đối đồng nhất và giống nhau giữa các vùng, miền. Tuy
nhiên, nếu lấy tiêu chí mưatrên 5 mm/ngày kéo dài liên tục trong ít nhất một pentad sau bùngnổ
phải quan trắc thấy trên phần lớnsố trạm thì có thể nói là mưagiómùa (và do vậy là giómùa
mùa hè) khuvực Tây Nguyên – NamBộ là không điển hình, nhất là trong các năm 1998, 2004,
và 2010.
3.3. Đặctrưng trường hoàn lưu mô phỏng
3.3.1. Đặctrưng của hoàn lưu mực thấp
[...]... hiện tại mộtsố trạm Sau ngày bùngnổgió mùa, mưa tại hầu hết trạm cũng không kéo dài đủ năm ngày Do đó, nếu áp dụng các chỉ sốbùngnổgiómùa của các khuvựcgiómùa điển hình cho NamBộ thì mộtsốnăm sẽ không xác định được ngày bùngnổgiómùa Vì vậy, luận văn đề xuất ngưỡng chỉ tiêu cho chỉ sốmưa quan trắc tại các trạm NamBộ như sau: - Ngày bùngnổgiómùa là ngày mưa xuất hiện tại trên 50%... chỉ số hoàn lưu giómùa để nghiêncứu tính biến động của giómùamùahè ở Nambộ Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn, số 5, trang 1 – 10 2 Nguyễn Thị Hiền Thuận (2001), Giómùa tây nam trong thờikỳ đầu mùa ở Tây Nguyên và NamBộ Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn, số 7, trang 1 – 7 3 Nguyễn Thị Hiền Thuận (2008), “Sự biến động các chỉ sốgiómùamùahè ở NamBộ trong các pha ENSO”, Phân viện KTTV & MT phía Nam. .. là điều cần được nghiêncứu thêm để có thể đưa ra kết luận chính xác hơn Do đó có thể nhận định, chỉ số gradient nhiệt độ là một chỉ số cảnh báo sớm tốt cho sự bùngnổgiómùamùahè tại NamBộ nhưng không dùng được trong những năm La Nina mạnh KẾT LUẬN Bùngnổgiómùamùahè Châu Á đánh dấu sự chuyển mùa từ mùađông sang mùahè của hoàn lưu bắc bán cầu KhuvựcNamBộ được ghi nhận là một trong những... quả mô phỏng bởi mô hình RAMS cho thấy mô hình đã mô phỏng tốt các đặctrưng khí quyển cũng như sự di chuyển của các dải mưa quy môlớn tại xích đạo và ĐôngNam Á trong giai đoạn bùng nổgiómùakhuvựcNamBộ Về đặctrưng hoàn lưu quy mô lớn, kết quả mô phỏng cho thấy quá trình bùngnổgiómùa thường gắn liền với sự hình thành của của xoáy kép mực thấp tại Sri Lanka và sự tăng cường của gió tây nhiệt. .. việc nghiêncứu các dòng vận chuyển động lượng trong khí quyển là cực kì quan trọng Chương 4 XÂY DỰNG CHỈ SỐGIÓMÙA VÀ TRƯỜNG HỢP DỰ BÁO CHO NĂM 2012 4.1 Xây dựng các chỉ sốgiómùa 4.1.1.Chỉ sốmưaMột chỉ sốmưagiómùa thường đặt ra hai chỉ tiêu, một về diện mưa (mưa diễn ra trên quy mô lớn) và một về lượng mưa (mưa diễn ra trong mộtthời gian đủ dài) Đối với các khuvựcgiómùa điển hình như gió mùa. .. nhiều Luận văn đã xây dựng được ba chỉ số chỉ thị ngày bùngnổgiómùa tại NamBộ bao gồm chỉ số mưa, chỉ sốgió vĩ hướng và chỉ số gradient nhiệt độ Chỉ sốmưamô phỏng cho ngày bùngnổgiómùa chính xác trong những năm El Niño và nămtrung tính nhưng sớm hơn một ngày trong những năm La Nina mạnh Nhìn chung, chỉ sốgió vĩ hướng mô phỏng cho ngày bùngnổgiómùatrùng hoặc sớm hơn so với mưa quan trắc,... trình chuyển mùa đang diễn ra ở khuvực này 3.3.2 Đặctrưng hoàn lưu các mực trên cao Hình 3.21 tới Hình 3.25 lần lượt biểu diễn sự phát triển của hoàn lưu mực cao mô phỏng cho giai đoạn bùngnổgiómùa ở NamBộĐặctrưnglớn nhất của hoàn lưu mực trên cao giai đoạn này là sự hình thành của một áp cao tại phía nam Châu Á Áp cao có quy mô rất lớn với tâm nằm ở phía trên của vịnh Bengal Phía nam của áp... 500 hPa tới 200 hPa giai đoạn bùng nổgiómùaNamBộ Khác với hình thế nhiệt mực thấp, trong giai đoạn bùngnổgió mùa, trường nhiệttrung bình mực cao có sự thay đổi rất lớn với sự hình thành của các trung tâm nhiệt tại phía bắc vịnh Bengal Trung tâm nhiệt này hình thành từ khá sớm (trước thời điểm bùng nổgiómùaNamBộ khoảng 15 ngày) đánh dấu sự đảo ngược gradient nhiệt độ mực cao khí quyển tại... cường của gió tây nhiệt đới khuvực biển xích đạo phía nam vịnh Bengal Đây là những dấu hiệu tham khảo dự báo tốt Hoàn lưu mực cao cho thấy trong giai đoạn bùngnổgió mùa, khuvực phía trên vịnh Bengal hình thành của một xoáy nghịch quy mô lớn, bao trùm từ Ấn Độ tới Việt Nam Xoáy nghịch này làm tăng cường trường gióđông mực cao khuvực xích đạo Đến ngày bùngnổgió mùa, trường gióđông này vượt qua xích... giómùa Ấn Độ hoặc giómùaĐông Á, ngày bùngnổgiómùa thường được đánh dấu bởi sự xuất hiện của mưalớn và kéo dài liên tục trong nhiều ngày Tuy nhiên theo phân tích dựa trên các thành phân trực giao tự nhiên trong Hình 2.5, NamBộ không nằm trong khuvựcgiómùa điển hình mà thuộc đới chuyển tiếp của các hệ thống giómùa Trong giai đoạn đầu mùa hè, khuvực này đồngthời chịu tác động của hai hệ thống . Nghiên cứu một số đặc trưng nhiệt động lực qui
mô lớn thời kỳ bùng nổ gió mùa mùa hè trên
khu vực Nam Bộ
Bùi Minh Tuân
. về bùng nổ gió mùa mùa hè khu vực Châu Á.
Chương 2: Nhiệt động lực qui mô lớn thời kì bùng nổ gió mùa qua số liệu tái phân tích
Chương 3: Kết quả mô