1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch

18 11 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 18
Dung lượng 2,05 MB

Nội dung

Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch

1 MỞ ĐẦU Lợi nhuận doanh nghiệp khoản chênh lệch doanh thu chi phí mà doanh nghiệp bỏ đạt doanh thu từ hoạt động doanh nghiệp đưa lại Lợi nhuận kết tài cuối hoạt động sản xuất, kinh doanh, hoạt động tài chính, hoạt động khác đưa lại, tiêu chất lượng để đánh giá hiệu kinh tế hoạt động doanh nghiệp Lợi nhuận có vai trị quan trọng tới tăng trưởng phát triển doanh nghiệp nói riêng tồn xã hội nói chung Đây động lực thúc doanh nghiệp động để khẳng định mơi trường cạnh tranh gay gắt Bất kỳ doanh nghiệp hoạt động chế thị trường, điều mà họ quan tâm lợi nhuận Đây tiêu kinh tế tổng hợp phản ánh hiệu trình kinh doanh, yếu tố sống cịn doanh nghiệp Doanh nghiệp tồn phát triển tạo lợi nhuận, doanh nghiệp hoạt động khơng có hiệu quả, thu khơng đủ bù đắp chi phí bỏ doanh nghiệp bị đào thải, đến phá sản Đặc biệt điều kiện kinh tế thị trường có cạnh tranh diễn ngày gay gắt khốc liệt lợi nhuận yếu tố quan trọng định đến tồn doanh nghiệp Chính vậy, em chọn đề tài “Phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch” sử dụng phương pháp phân cụm Kmeans để xây dựng hệ thống hỗ trợ định cho nhà quản lý Hệ thống giúp nhà quản lý đưa sách chăm sóc khách hàng phù hợp để tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới thầy Lê Chí Ngọc hướng dẫn tận tình để em hồn thiện báo cáo Do điều kiện thời gian kiến thức, báo cáo khơng thể tránh khỏi thiếu sót, em mong nhận góp ý thầy bạn Em xin chân thành cảm ơn 2 KHẢO SÁT HỆ THỐNG 2.1 Đặt vấn đề 2.1.1 Nhu cầu hệ thống Trong lĩnh vực bán lẻ, khách hàng có mối liên hệ chặt chẽ với lợi nhuận Có thể nói khách hàng yếu tố then chốt doanh nghiệp, doanh nghiệp muốn có lợi nhuận phát triển bền vững cần phải có khách hàng, cần trì, phát triển khách hàng tìm m ọi cách phải đáp ứng, thỏa mãn yêu cầu khách hàng Tất doanh nghiệp tìm cách giữ thu hút thêm khách hàng nhiều hình thức Vậy làm để chăm sóc khách hàng hiệu ? Đây toán lớn mà nhà quản lý phải giải để giúp doanh nghiệp tồn phát triển 2.1.2 Các khó khăn Khơng có nhìn tồn diện khách hàng: Việc khơng có nhìn tồn diện khách hàng vấn đề lưu trữ phân tán File thông tin khách hàng lưu riêng lẻ máy nhân viên kinh doanh dẫn tới việc phân tán thơng tin, khơng có nhìn tổng quan số liệu khách hàng Khó khăn việc khai thác liệu khách hàng tiềm năng: Từ việc cập nhật liệu khách hàng phân tán dẫn tới việc khai thác khách hàng khó khăn Báo cáo thủ cơng: Báo cáo tác vụ thường gặp doanh nghiệp Vấn đề mong muốn khâu phải nhanh chóng, xác tức thời, nhiên doanh nghiệp lưu trữ liệu phân tán nên việc làm báo cáo lâu, thời gian khơng xác Nếu với số lượng hồ sơ khách hàng nhiều khó khăn 2.2 Giải pháp 2.2.1 Phân cụm khách hàng Để giúp nhà quản lý hiểu khách hàng, giải pháp hữu ích phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Từ đặc tính cụm, nhà quản lý đưa sách chăm sóc khách hàng phù hợp hiệu Từ sách đó, doanh nghiệp giữ chân khách hàng cũ mở rộng tìm kiếm khách hàng mới, giúp tăng doanh thu lợi nhuận 2.2.2 Ưu điểm • • • • Ứng dụng công nghệ vào công tác quản lý Áp dụng tiến khoa học kĩ thuật trí tuệ nhân tạo Báo cáo trực quan, sinh động Dễ dàng đánh giá, định nhanh chóng 2.2.3 Phương pháp thực Sử dụng thuật toán Kmeans để phân cụm khách hàng Thuật toán Kmeans thuật toán phân cụm dựa khoảng cách Đây phương pháp giải lớp tốn máy học học khơng giám sát Kmeans ứng dụng nhiều lĩnh vực y học, kinh tế, môi trường, v.v Kết thuật tốn sử dụng làm đầu vào cho nhiều toán máy học khác Ưu điểm thuật tốn: • Đơn giản • Thực nhanh Một số hạn chế: • • • • Cần tính tốn số lượng cụm Nhạy cảm với nhiễu Tập phần tử cụm cần phải lồi Nghiệm tìm nghiệm địa phương 2.2.4 Kết Một số kết thu áp dụng thuật toán Biểu đồ đánh giá mối liên hệ tổng bình phương khoảng cách số lượng cụm Biểu đồ phân bố liệu cụm theo nhóm hàng thịt cá Biểu đồ phân bố liệu cụm theo nhóm hàng hoa thịt Biểu đồ phân bố liệu cụm theo nhóm hàng hoa cá PHÂN TÍCH HỆ THỐNG 3.1 Sơ đồ phân cấp chức 3.2 Biểu đồ usecase 3.3 Biểu đồ luồng liệu 3.3.1 Mức khung cảnh 3.3.2 Mức đỉnh 3.4 Sơ đồ thực thể lên kết THIẾT KẾ HỆ THỐNG 4.1 Sơ đồ kiến trúc hệ thống 4.2 Sơ đồ sở liệu 4.3 Giao diện người dùng 4.4 Các công nghệ sử dụng 4.4.1 HTML HTML từ vi ết tắt HyperText Markup Language (ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản) dùng mô tả cấu trúc trang Web tạo loại tài liệu xem trình duyệt HTML tạo phát triển tổ chức W3C (World Wide Web Consortium) Hiện phiên HTML HTML5 với nhiều tính ưu việt so với phiên cũ 4.4.2 CSS CSS (Cascading Style Sheets) ngôn ngữ định dạng sử dụng để mô tả trình bày trang Web, bao gồm màu sắc, cách bố trí phơng chữ CSS cho phép chúng hiển thị nội dung tương thích loại thiết bị có kích thước hình khác nhau, chẳng hạn hình lớn, hình nhỏ điện thoại hay máy tính CSS độc lập với HTML sử dụng với ngơn ngữ đánh dấu xây dựng dựa XML CSS tuân theo chuẩn chung W3C quy định 4.4.3 JavaScript JavaScript ngôn ngữ nhỏ nhẹ chạy mơi trường máy chủ lưu trữ (ví dụ: trình duyệt web), JavaScript kết nối với đối tượng mơi trường để cung cấp kiểm sốt chương trình chúng JavaScript cho phép thực hành động tạp trang web đồ tương tác v.v Javascript hỗ trợ tất trình duyệt Firefox, Chrome, v.v chí trình duyệt thiết bị di động có hỗ trợ 4.4.4 Bootstrap Bootstrap framework cho phép thiết kế website reponsive nhanh dễ dàng Bootstrap bao gồm HTML templates, CSS templates Javascript tạo thành phần có sẵn như: typography, forms, buttons, tables, navigation, modals, image carousels nhiều thứ khác Trong bootstrap có thêm plugin Javascript giúp cho việc thiết kế reponsive dễ dàng nhanh chóng 4.4.5 Django Django framework cho phép xây dựng trang web ngôn ngữ bậc cao Python Django xử lý nhiều vấn đề thường gặp vi ệc phát triển web Do đó, người lập trình tập trung phát triển ứng dụng web nhanh chóng dễ dàng 4.4.6 Python Python ngơn ngữ lập trình thơng dịch, hướng đối tượng ngôn ngữ bậc cao, ngữ nghĩa động Python hỗ trợ module gói, khuyến khích chương trình module hóa tái sử dụng mã Trình thơng dịch Python thư viện chuẩn mở rộng có sẵn dạng mã nguồn dạng nhị phân miễn phí cho tất tảng phân phối tự 5 KẾT LUẬN Bài báo cáo phương pháp phân cụm thiết kế hệ thống phân cụm khách hàng phục vụ cho nhu cầu nhà quản lý, giúp quản lý cách hiệu quả, phương pháp để phân cụm, phân tích usecase, biểu đồ, cách thiết kế hệ thống Tuy đơn giản sử dụng với mục đích để minh họa, đánh giá đặc tính khách hàng hệ thống có tiềm phát triển lớn để phục vụ yêu cầu cao nhà quản lý Thông qua đây, ta thấy rõ ưu điểm hệ hỗ trợ định trình quản lý: tự động hóa thuật tốn máy học thơng minh, giảm thiểu tối đa q trình thực tay, tăng hiệu quản lý Tuy nhiên, phải ý hệ hỗ trợ định có tác dụng hỗ trợ việc định nhà quản lý, không tự động định thay cho nhà quản lý Vai trò người máy công ty tối quan trọng ... ích phân cụm khách hàng dựa vào lịch sử giao dịch Từ đặc tính cụm, nhà quản lý đưa sách chăm sóc khách hàng phù hợp hiệu Từ sách đó, doanh nghiệp giữ chân khách hàng cũ mở rộng tìm kiếm khách hàng. .. số lượng cụm Biểu đồ phân bố liệu cụm theo nhóm hàng thịt cá Biểu đồ phân bố liệu cụm theo nhóm hàng hoa thịt Biểu đồ phân bố liệu cụm theo nhóm hàng hoa cá PHÂN TÍCH HỆ THỐNG 3.1 Sơ đồ phân cấp... khơng có nhìn tổng quan số liệu khách hàng Khó khăn việc khai thác liệu khách hàng tiềm năng: Từ việc cập nhật liệu khách hàng phân tán dẫn tới việc khai thác khách hàng khó khăn Báo cáo thủ công:

Ngày đăng: 13/03/2022, 16:18

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w