Dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than của việt nam những tháng cuối năm 2021 Dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than của việt nam những tháng cuối năm 2021 Dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than của việt nam những tháng cuối năm 2021 Dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than của việt nam những tháng cuối năm 2021 Dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than của việt nam những tháng cuối năm 2021 Dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than của việt nam những tháng cuối năm 2021 Dự báo chỉ số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than của việt nam những tháng cuối năm 2021
lOMoARcPSD|12626903 Trường Đại học Ngoại Thương Khoa Kinh tế Quốc tế DỰ BÁO CHỈ SỐ SẢN XUẤT CÔNG NGHIỆP NGÀNH KHAI THÁC THAN CỦA VIỆT NAM NHỮNG THÁNG CUỐI NĂM 2021 Lớp tín chỉ: KTE418(GD1-HK1-2021).1 Giảng viên hướng dẫn: Th.S Nguyễn Thuý Quỳnh Thành viên nhóm: Nguyễn Văn Duy – 1914410053 La Tuyết Mai – 1914410130 Lương Minh Hải – 1914410065 Đinh Trường Sơn – 1914410180 Trần Anh Văn - 1914410229 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 MỤC LỤC Đánh giá thành viên nhóm LỜI MỞ ĐẦU Khảo sát liệu 1.1 Thu thập số liệu 1.2 Khảo sát số liệu Phương pháp dự báo 12 2.1 Lựa chọn phương pháp dự báo 12 2.2 Quy trình dự báo 13 Kết dự báo 17 3.1 Phương pháp san mũ kép 17 3.2 Phương pháp san mũ Winter’s 18 3.3 Phương pháp phân tích 20 3.4 Mơ hình ARIMA 24 Tổng hợp kết dự báo 29 Kết luận 30 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 31 PHỤ LỤC 32 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 DANH MỤC HÌNH Hình Mô tả liệu Hình Mơ tả tính mùa vụ liệu Hình Sai phân bậc chuỗi 11 Hình Mô tả đồng thời liệu sai phân bậc 11 Hình Tương quan chuỗi gốc chuỗi dự báo san mũ kép 18 Hình Tương quan chuỗi gốc chuỗi dự báo san mũ Winter’s 20 Hình Đồ thị histogram kiểm định phân phối chuẩn nhiễu 22 Hình Tương quan chuỗi gốc chuỗi dự báo phương pháp phân tích 24 Hình Kết mơ hình Correlogram 25 Hình 10 Tương quan chuỗi gốc chuỗi dự báo ARIMA 28 Hình 11 Giản đồ tự tương quan chuỗi 33 Hình 12 Giản đồ tự tương quan chuỗi sai phân bậc 34 Hình 13 Giản đồ tự tương quan chuỗi sai phân bậc 35 Hình 14 Kết hồi quy mơ hình ARIMA(1, 11) 36 Hình 15 Kết kiểm định phương sai sai số thay đổi mơ hình ARIMA(1, 11) 37 Hình 16 Kết kiểm định tự tương quan mơ hình ARIMA(1, 11) 38 Hình 17 Kết kiểm định chuỗi phần dư mơ hình ARIMA(1, 11) 39 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 DANH MỤC BẢNG Bảng Kiểm định nghiệm đơn vị 10 Bảng Kiểm định nghiệm đơn vị với sai phân bậc chuỗi 10 Bảng Kết ước lượng san mũ kép 17 Bảng Kết ước lượng phương pháp san mũ Winter’s 18 Bảng Kết số mùa vụ theo tháng san mũ Winter’s 19 Bảng Bảng kết số mùa vụ sfa phương pháp phân tích 21 Bảng Kết hồi quy mơ hình ARIMA(1,11) 26 Bảng So sánh số mơ hình dự báo 29 Bảng Kết dự báo 29 Bảng 10 Kết chạy mơ hình san mũ kép 40 Bảng 11 Kết chạy mơ hình san mũ Winter's 41 Bảng 12 Kết chạy mô hình phương pháp phân tích 42 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 LỜI MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Việt Nam quốc gia thiên nhiên ưu đãi có trữ lượng than lớn chất lượng tương đối tốt Than coi nguồn lượng truyền thống bản, phục vụ cho sản xuất tiêu dùng nước Than nguyên liệu cho hầu hết ngành cơng nghiệp quan trọng có ý nghĩa to lớn kinh tế quốc dân ngành công nghiệp điện, sản xuất xi măng, luyện kim, xây dựng, cơng nghiệp vật liệu, hóa chất, sản xuất phân bón hóa học Ngành cơng nghiệp khai thác than nước ta có lịch sử 100 năm phát triển, ngày đầu tư vốn kỹ thuật mang lại hiệu kinh tế lớn, đóng góp đáng kể vào GDP nước Có thể thấy tầm quan trọng ngành than việc phát triển ngành công nghiệp khai thác thu gom than ổn định tiền đề để phát triển ngành công nghiệp khác Chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tháng (gọi tắt IIP) Tổng cục Thống kê cơng bố tính tốn biến động khối lượng sản xuất bao gồm ngành : khai khống, cơng nghiệp chế biến, chế tạo ; sản xuất phân phối điện, khí đốt, nước nóng điều hồ khơng khí, cung cấp nước, hoạt động quản lý xử lý rác thải, nước thải Nhận thấy tầm quan trọng vai trò to lớn ngành khai thác thu gom than kinh tế nước ta, nhóm chúng em định chọn đề tài “Dự bảo số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than Việt Nam tháng cuối năm 2021” Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu nhóm nhằm tăng cường ứng dụng dự báo hoạt động, cụ thể dự báo số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than Việt Nam tháng cuối năm 2021 Từ đó, nhóm tác giả hy vọng hoạt động dự báo cung cấp thông tin hỗ trợ doanh nghiệp ngành đưa định xác liên quan đến dự trữ nguyên liệu than có phương án phòng hộ hay đầu hợp lý với biến động giá than Đối tượng, phạm vi Đối tượng nghiên cứu tiểu luận tập trung vào số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than, phạm vi lãnh thổ Việt Nam qua dự báo cho tháng cuối năm 2021 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Tổng quan tình hình nghiên cứu Nhìn chung, có số nghiên cứu khoa học nước ngành than Việt Nam Các nghiên cứu tập trung vào yếu tố tác động ngành than từ đưa đề xuất, kiến nghị giải pháp nâng cao hiệu phát triển ngành than Việt Nam Ví dụ nghiên cứu "Giải pháp nâng cao hiệu xuất than ngành than Việt Nam’’ Nguyễn Anh Huyền Ngọc, k40, đại học Ngoại thương; tác giả nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng hiệu xuất ngành than Đồng thời nghiên cứu thành tựu hạn chế hoạt động xuất ngành than Việt Nam Bài nghiên cứu nhìn chung tập trung sử dụng phương pháp định tính để phân tích tác động xuất ngành than, từ đề xuất số giải pháp nâng cao sản lượng xuất Nguyễn Công Quang, tác giả luận án tiến sĩ “Nghiên cứu phát triển bền vững ngành công nghiệp Than Việt Nam” tháng năm 2016, nghiên cứu đề xuất nội dung, xây dựng nguyên tắc, tiêu phát triển bền vững phù hợp với thực trạng ngành công nghiệp than Việt Nam Trong đó, luận án tiến sĩ tiến hành khảo sát ý kiến chuyên gia, doanh nghiệp, quan, tổ chức yếu tố ảnh hưởng đến phát triển bền vững ngành than Việt Nam Từ mẫu kết thu thập được, tác giả thực đồng thời phương pháp định tính định lượng để tìm nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến chủ đề Khác với nghiên cứu trước đây, nhóm chúng em tập trung phân tích định lượng ngành than Việt Nam dựa theo số liệu năm trước Từ mẫu số liệu khứ đến nay, nhóm chúng em nghiên cứu chuỗi số liệu, xu hướng vận động chuỗi tiến hành thực mô hình dự báo Qua đó, nhóm chúng em dự đoán xu phát triển ngành than tương lai, góp phần tạo sở cho nghiên cứu khác đề xuất cải thiện ngành than Việt Nam Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Khảo sát liệu 1.1 Thu thập số liệu Phương pháp thu thập số liệu: - Từ tài liệu tham khảo số liệu gốc số liệu số sản xuất công nghiệp than cứng Việt Nam từ tháng năm 2013 đến tháng năm 2021 Từ thực nghiệm chuỗi biến đổi số liệu gốc, chuỗi sai phân, log Nguồn số liệu: - Bộ số liệu dùng cho đề tài số liệu số sản xuất công nghiệp than cứng, tổng hợp từ báo cáo Tổng cục Thống kê trang web www.gso.gov.vn Chỉ số sản xuất than cứng tính so với tháng bình qn năm gốc năm 2010, với đơn vị tính % Khoảng thời gian từ tháng năm 2013 đến hết tháng năm 2021 tương ứng với 104 quan sát 1.2 Khảo sát số liệu Trước tiên, ta nhận định rằng, liệu có tính hữu ích cho việc dự báo Bởi vì: - Dữ liệu thu thập từ nguồn Tổng cục Thống kê, đáng tin cậy xác - Dữ liệu số sản xuất công nghiệp than cứng, phù hợp với nội dung dự báo - Dữ liệu quán nguồn thu thập hạng mục - Dữ liệu lúc, kịp thời cập nhật kỳ gần Quan sát chuỗi số liệu, kiểu liệu chuỗi thời gian với kỳ tháng, 104 kỳ; kỳ tháng năm 2013, kỳ cuối tháng năm 2021 1.2.1 Đồ thị Ta tiến hành vẽ đồ thị mô tả liệu Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình Mơ tả liệu Dựa vào đồ thị biến xét tới số sản xuất than cứng, ta nhận dạng mơ hình mơ hình cộng tính hay mơ hình nhân tính Qua quan sát đồ thị ta đưa nhận định: Đồ thị số sản xuất than cứng có biên độ giao động khơng có biểu thay đổi rõ ràng giai đoạn từ 2013 đến 2021 Vì vậy, để tiến hành ước lượng ta cần sử dụng mơ hình cộng tính Từ tiếp tục xác định tính xu tính mùa vụ mơ hình Trường hợp mơ hình có yếu tố xu cần tạo thêm biến xu thêm vào mơ hình ước lượng Trường hợp mơ hình có yếu tố mùa vụ cần tách yếu tố mùa vụ khỏi mơ hình trước tiến hành ước lượng dự báo Có thể chuỗi liệu khơng có tính xu có yếu tố mùa vụ Để chắn ta cần thực kiểm định Hình Mơ tả tính mùa vụ liệu Có thể dễ dàng nhận thấy khoảng cách biên độ khoảng thời gian lớn, điều cho thấy chuỗi số liệu có tính mùa vụ Vì vậy, để dự báo cho kết xác cần loại bỏ yếu tố mùa vụ trước chạy mơ hình dự báo cho chuỗi số liệu Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 1.2.2 Tính dừng chuỗi Trong trường hợp này, để kiểm định tính dừng ta sử dụng kiểm định nghiệm đơn vị “Unit Roots Test” Null Hypothesis: PROD has a unit root t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -0.230851 1% level -3.503049 5% level -2.893230 10% level -2.583740 0.9296 Test critical values: Bảng Kiểm định nghiệm đơn vị Giả thuyết Ho trường hợp “prod” có nghiệm đơn vị Có nghĩa “prod” chuỗi khơng dừng Giá trị p-value kiểm định 0,9296 giá trị tương đối lớn gần t-test lớn giá trị tham chiếu Qua nhận định rằng: Khơng bác bỏ giả thuyết Ho Có nghĩa “prod” chuỗi không dừng Null Hypothesis: DPROD has a unit root t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -9.406648 1% level -3.503049 5% level -2.893230 10% level -2.583740 0.0000 Test critical values: Bảng Kiểm định nghiệm đơn vị với sai phân bậc chuỗi Giả thuyết Ho trường hợp “D(prod)” có nghiệm đơn vị Có nghĩa “D(prod)” chuỗi khơng dừng Giá trị p-value kiểm định t-test nhỏ giá trị tham chiếu 10 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Qua nhận định rằng: Bác bỏ giả thuyết Ho Có nghĩa “D(prod)” chuỗi dừng Như sử dụng sai phân bậc chuỗi số liệu gốc để thực dự báo chuỗi dừng Hình Sai phân bậc chuỗi Hình Mơ tả đồng thời liệu sai phân bậc 11 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Từ kết dự báo trên, thấy số sai số phần trăm trung bình tuyệt đối MAPE = 8.084% < 10% cho thấy mơ hình dự báo tốt Từ kết dự báo chuỗi hiệu chỉnh mùa vụ Prodsaf, kết hợp với số thời vụ chung sfa để thu chuỗi dự báo Prodff - chuỗi dự báo cho chuỗi nghiên cứu Prod ban đầu Chúng ta có kết dự báo tháng cuối năm 2021 sản lượng than đá Việt Nam sau: Thời gian Giá trị dự báo 2021M09 89.13769 2021M10 107.5716 2021M11 106.4206 2021M12 110.0355 Chúng ta so sánh biểu đồ giá trị thực tế Prod giá trị dự báo Prodff Chúng ta tiến hành kiểm tra sai số chuỗi prod thực tế chuỗi Prodff dự báo, thu kết sau: Tiêu chí RMSE MAPE Kết 9.9312 8.2941% 130 120 110 100 90 80 70 60 2013 2014 2015 2016 2017 PROD 2018 2019 2020 2021 PRODFF Hình 10 Tương quan chuỗi gốc chuỗi dự báo ARIMA 28 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Nhìn chung, kết dự báo từ mơ hình ARIMA(1,11) tương đồng với xu hướng vận động chuỗi giá trị thực tế Mơ hình ARIMA dự đoán bước ngoặt, thời điểm sản lượng than đá tăng giảm chuỗi liệu nghiên cứu Đồng thời mơ hình dự báo sản lượng Việt Nam tiếp tục giảm mạnh đến tháng năm 2021, sau từ từ phục hồi tăng trưởng tháng cuỗi năm Tổng hợp kết dự báo San mũ kép San mũ Winter’s Phân tích chuỗi thời gian ARIMA MAPE 12.4572% 7.56% 7.3514% 8.2941% RMSE 14.457 9.2844 8.967992 9.9312 Bảng So sánh số mơ hình dự báo Dựa vào bảng kết quả, ta thấy phương pháp phân tích chuỗi thời gian đem lại kết tốt phương pháp cịn lại, có RMSE MAPE nhỏ Như vậy, nhóm định chọn kết dự báo phương pháp phân tích kết dự báo cuối cho mơ hình Dự báo số sản xuất cơng nghiệp than cứng có xu hướng tăng mạnh tương lai từ tháng năm 2021 đén tháng 12 năm 2021, cụ thể sau: Tháng Kết 99.84592 10 118.8809 11 118.3494 12 122.6000 Bảng Kết dự báo 29 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Kết luận Bài nghiên cứu sử dụng ba phương pháp phương pháp san mũ, phương pháp phân tích mơ hình ARIMA để dự báo số sản xuất công nghiệp than cứng tháng cuối năm 2021 Qua so sánh kết phương pháp, nhóm nhận thấy phương pháp phân tích chuỗi thời gian xác có số MAPE, RMSE nhỏ Từ kết dự báo, nhóm nghiên cứu thấy số sản xuất than cứng tăng mạnh giai đoạn cuối năm 2021 Tuy nhiên giai đoạn nay, kinh tế có nhiều biến động tác động đến kết dự báo, việc dự cho tương lai tồn sai số định Dù kết nghiên cứu phần cung cấp cho nhà lãnh đạo bộ, ngành giải pháp đắn để điều chỉnh sách phù hợp với mục tiêu tăng trưởng kinh tế Như vậy, dự báo lúc đưa kết xác Nếu thời điểm biến dùng để dự báo không bị tác động cú sốc kinh tế hay mơ hình dự báo khơng có bị ảnh hưởng không đáng kể biến ngoại sinh, sử dụng phương pháp dự báo đưa kết gần với giá trị thực tế Còn kinh tế hứng chịu cú sốc lớn tác động không nhỏ đến biến cần dự báo, cần phải đưa thêm yếu tố ngoại sinh vào mơ hình, khơng kết dự báo bị sai lệch Như trường hợp trên, có cú sốc tác động lớn đến kinh tế Việt Nam giai đoạn dịch Covid-19, mơ hình nhóm cần đưa thêm yếu tố ngoại sinh dịch bệnh vào để dự báo Nhưng phạm vi giới hạn kiến thức thời gian, nhóm chưa đưa thêm yếu tố ngoại sinh dịch bệnh vào mơ hình, nhóm tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng để hồn thiện mơ hình dự bảo xác Chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn, giảng dạy nhiệt tình ThS.Nguyễn Thúy Quỳnh giúp chúng em hiểu sâu môn học Dự báo kinh tế việc áp dụng kiến thức vào thực tiễn Nhóm mong nhận góp ý nhận xét để hồn thiện áp dụng tốt cơng việc sau 30 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO - Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Thị Minh, 2015, Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế quốc dân - Triển vọng Kinh tế tài 2018, Chuyên san Kinh tế Tài – Ngân hàng(Số 15 tháng 5/2018), trang 15 – 22 - Chỉ số sản xuất công nghiệp Việt Nam qua năm – Tổng cục thống kê www.gso.gov.vn 31 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 PHỤ LỤC Dữ liệu thu thập Tháng 10 11 12 Năm 2013 2014 2015 2016 2017 2018 113.9 77.2 122.5 101.6 101.2 100.2 74.3 65.9 75.5 109.8 112.6 118.4 86.9 87.1 100.1 98.3 103.7 97.9 83.2 82.8 86.9 110.1 111.3 123.9 2019 2020 109.6 99.7 76.5 108.4 104.652 90.82 70.4 76.5 84.6 70.08 74.176 117.496 109.2 110.4 119.4 114.4 121.296 127.072 107 95.6 100.9 106.8 119.548 121.22 106.3 96.8 108 114.88 113.544 110.352 107.4 99.7 94.3 106.8 97.052 106.552 90.1 75.3 77.2 79.44 98.268 99.408 78.3 75.9 77.7 79.6 100.776 88.464 90.1 85.3 74.2 83.12 94.696 95.152 110.3 97.7 87 101.52 106.932 109.744 104.7 98 101.8 97.44 100.016 99.332 127.5 93.6 94.9 103.6 98.952 94.544 2021 104.956 103.74 120.536 117.648 113.468 115.216 112.936 105.336 32 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình 11 Giản đồ tự tương quan chuỗi 33 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình 12 Giản đồ tự tương quan chuỗi sai phân bậc 34 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình 13 Giản đồ tự tương quan chuỗi sai phân bậc 35 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình 14 Kết hồi quy mơ hình ARIMA(1, 11) 36 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình 15 Kết kiểm định phương sai sai số thay đổi mơ hình ARIMA(1, 11) 37 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình 16 Kết kiểm định tự tương quan mơ hình ARIMA(1, 11) 38 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Hình 17 Kết kiểm định chuỗi phần dư mơ hình ARIMA(1, 11) 39 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 Date: 09/28/21 Time: 16:11 Sample: 2013M01 2021M08 Included observations: 104 Method: Double Exponential Original Series: PROD Forecast Series: PRODSM Parameters: Alpha 0.0380 Sum of Squared Residuals 21736.51 Root Mean Squared Error 14.45700 End of Period Levels: Mean 107.5408 Trend 0.162204 Bảng 10 Kết chạy mô hình san mũ kép Date: 09/28/21 Time: 16:41 Sample: 2013M01 2021M08 Included observations: 104 Method: Holt-Winters Additive Seasonal Original Series: PROD Forecast Series: PRODSM Parameters: Alpha 0.1400 Beta 0.0000 Gamma 0.0000 Sum of Squared Residuals 8964.899 Root Mean Squared Error 9.284447 End of Period Levels: Mean 111.1502 Trend 0.086365 Seasonals: 2020M09 -12.65058 2020M10 5.779056 2020M11 4.704190 2020M12 8.393825 2021M01 1.228341 2021M02 -15.47302 2021M03 17.79261 40 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 2021M04 8.531246 2021M05 8.920881 2021M06 3.225516 2021M07 -13.44685 2021M08 -17.00521 Bảng 11 Kết chạy mơ hình san mũ Winter's Date: 09/28/21 Time: 18:08 Sample: 2013M01 2021M12 Included observations: 104 Difference from Moving Average Original Series: PROD Adjusted Series: PRODSA Scaling Factors: -1.014644 -13.60077 16.29425 8.677603 9.358055 3.311603 -13.19162 -16.75527 -12.44227 10 6.000377 11 4.864398 12 8.498293 Dependent Variable: LOG(PRODSA) Method: Least Squares Date: 09/28/21 Time: 20:48 Sample (adjusted): 2013M01 2021M08 Included observations: 104 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob 41 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) lOMoARcPSD|12626903 C 4.609462 0.027302 168.8337 0.0000 T -0.003096 0.001200 -2.579232 0.0113 T^2 3.96E-05 1.11E-05 3.576273 0.0005 R-squared 0.202018 Mean dependent var 4.591796 Adjusted R-squared 0.186217 S.D dependent var 0.100908 S.E of regression 0.091029 Akaike info criterion -1.926851 Sum squared resid 0.836917 Schwarz criterion -1.850571 Log likelihood 103.1963 Hannan-Quinn criter -1.895948 F-statistic 12.78465 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000011 1.495902 Bảng 12 Kết chạy mơ hình phương pháp phân tích 42 Downloaded by Hiep Khach (hiepkhachhcm2020@gmail.com) ... dự báo hoạt động, cụ thể dự báo số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than Việt Nam tháng cuối năm 2021 Từ đó, nhóm tác giả hy vọng hoạt động dự báo cung cấp thông tin hỗ trợ doanh nghiệp ngành. .. trọng vai trò to lớn ngành khai thác thu gom than kinh tế nước ta, nhóm chúng em định chọn đề tài ? ?Dự bảo số sản xuất công nghiệp ngành khai thác than Việt Nam tháng cuối năm 2021? ?? Mục tiêu nghiên... liệu 1.1 Thu thập số liệu Phương pháp thu thập số liệu: - Từ tài liệu tham khảo số liệu gốc số liệu số sản xuất công nghiệp than cứng Việt Nam từ tháng năm 2013 đến tháng năm 2021 Từ thực nghiệm