1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt

98 827 5

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 98
Dung lượng 0,95 MB

Nội dung

Giáo trình Dụng cụ đo cảm biến 1 Dụng cụ đo cảm biến BẢNG KÝ HIỆU A= [a ij ] : Ma trận n x m chiều. A T : Ma trận chuyển vị của A. A -1 : Ma trận nghịch đảo của A. R n : Không gian thực n chiều. g(.) : Hàm quan hệ phi tuyến vào ra. f -1 : Hàm ngược của hàm f. W= [w ik ] : Ma trận trọng số liên kết n x m chiều. 1. BẢNG CHỮ VIẾT TẮT MỘT SỐ THUẬT NGỮ Adaline : Adaptive Linear Element- Phần tử nơron tuyến tính thích nghi, tên loại nơron do Windrow đề xuất năm 1960. ART : Adaptive Resonance Theory- Thuyết cộng hưởng thích nghi. Một loại mạng được xây dựng theo lý thuyết này. BAM : Bidirection Associative Memory- Một loại mạng do Kosko đề xuất năm 1988. BP : Backpropagation - Thuật học lan truyền ngượ c. CAM : Content Addressable Memory- Bộ nhớ nội dung được địa chỉ hóa. LMS : Least Mean Square - Tên một thuật học (trung bình bình phương nhỏ nhất). 2 LVQ : Learning Vector Quantization - Thuật học lượng hóa véctơ. MIMO : Multi Input Multi Output - Hệ nhiều đầu vào nhiều đầu ra. MNN : Artificial Neural Networks - Mạng nơron nhân tạo SISO : Single Input Single Output - Hệ một đầu vào một đầu ra. RBF : Radial Basis Functions - Tên một loại mạng do Moody và Darken đề xuất năm 1989. 3 MỞ ĐẦU Mô phỏng sinh học đã tạo ra những thành tựu khoa học kỹ thuật to lớn cho cuộc sống công cuộc chinh phục thế giới tự nhiên của loài người. Mô phỏng mạng nơron sinh học là một trong những lĩnh vực đang được phát triển mạnh mẽ để tạo ra những hệ thống thông minh có những khả năng như ghi nhớ kinh nghiệm quá khứ, nhận d ạng, điều khiển, ra quyết định, dự đoán tương tự như bộ não người. Việc nghiên cứu phát triển lý thuyết mạng nơron nhân tạo đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như đo lường, điều khiển, công nghệ rôbôt, truyền thông, giao thông vận tải, hàng không.v.v Mạng nơron với những ưu điểm vượt trội so với các hệ thống tính toán truyền thống như: cho phép xấp xỉ những ánh xạ phi tuyến tùy ý; là hệ thống xử lý song song làm tăng tốc độ tính toán cho phép đáp ứng khả năng tính toán thời gian thực chính xác; là hệ học thích nghi, khi mạng được huấn luyện từ các dữ liệu quá khứ, đồng thời có khả năng khái quát hóa khi dữ liệu vào bị thiếu hoặc không đầy đủ, phù hợp với các hệ thống nhận dạng, chuẩn đoán kỹ thuật Với những ưu điểm trên việc ứng dụng mạng nơron để chế tạo các cảm biến thông minh với độ chính xác cao là điều hoàn toàn cần thiết, có khả năng thúc đẩy sự phát triển của kỹ thuật công nghệ nói chung lĩnh vực đo lường nói riêng. Nội dung chủ yếu của luận văn là tập trung nghiên cứu ứng dụng mạng nơron cho khắc độ dụng cụ đo cảm biến thông minh. Luận văn bao gồm năm chương, trong đó chương 1 là phần tổng quan về các phương pháp khắc độ thiết bị đo bao gồm các phương pháp khắc độ cho dụng cụ đo tương tự, dụng cụ đo có sử dụng vi xử lý hoặc máy vi tính các chuyển đổi đo lường sơ cấp. Chương này cũng nêu ra các hướ ng ứng dụng mạng nơron cho việc xử lý số liệu đo hiệu chỉnh đặc tính thang đo của cảm biến. 4 Chương 2 trình bày phần lý thuyết cơ sở của mạng nơron cho việc nghiên cứu ứng dụng trong việc xử lý số liệu nhằm giảm sai số ngẫu nhiên, khắc độ tự động đặc tính hiệu chỉnh sai số hệ thống của cảm biến. Ở chương 3, tác giả đã tập trung vào việc nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để xử lý số li ệu đo ngẫu nhiên nhằm giảm sai số ngẫu nhiên, từ các giá trị lấy mẫu đã được xử lý để giảm sai số ngẫu nhiên bằng mạng nơron chúng tôi đề xuất sử dụng hàm nội suy Lagrange để khắc độ tự động đường đặc tính của cảm biến thông minh. Đồng thời chương này cũng đã nghiên cứu việc ứng dụng mạng nơron để khắc độ tự động đặc tính của cảm biến đảm bảo độ chính xác cao. Chương 4 nghiên cứu ứng dụng mạng nơron để hiệu chỉnh đặc tính thang đo của cảm biến đảm bảo giới hạn sai số cho phép. Chương 5 đánh giá kết quả đạt được hướng nghiên cứu tiếp theo dựa trên những kết quả của đề tài. 5 Chương 1 TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP KHẮC ĐỘ CỦA DỤNG CỤ ĐOCẢM BIẾN 1.1 Phương pháp khắc độ dụng cụ đo tương tự Dụng cụ đo tương tự là loại dụng cụ đo mà số chỉ của nó là đại lượng liên tục tỉ lệ với đại lượng đo liên tục. Trong dụng cụ đo tương tự người ta thường dùng các chỉ thị cơ điện, trong đó tín hiệu vào là dòng điện còn tín hiệu ra là góc quay của phần động (kim chỉ) hoặc là di chuyển của bút ghi trên giấy (dụng cụ tự ghi). Các cơ cấu chỉ thị này thường dùng trong máy đo các đại lượng như dòng điện, điện áp, công suất, tần số, góc pha, điện trở.v.v . Những dụng cụ này chính là dụng cụ đo chuyể n đổi thẳng. Tức là thực hiện việc biến năng lượng điện từ thành năng lượng cơ học làm quay phần động một góc α so với phần tĩnh. Như vậy α = F(x), với x là đại lượng điện ( dòng hay áp hoặc là tích của hai dòng điện) Đối với chỉ thị cơ điện ta có phương trình đặc tính thang đo α α d dw D e 1 = , trong đó D là mômen cản riêng W e là năng lượng điện từ trường. Từ phương trình này ta sẽ biết được đặc tính của thang đo tính chất của cơ cấu chỉ thị. Do trong cơ cấu chỉ thị cơ điện tồn tại nhiều mômen như mômen ma sát, mômen cản dịu, mômen động lượng nên để xác định dạng thang đo của cơ cấu chỉ thị thường sử dụng phương pháp đồ thị. Bằng thực nghiệm ta xây dựng các đường cong mômen quay M d = f(α) với các giá trị X khác nhau. Ví dụ với cơ cấu chỉ thị điện từ ta xây dựng các đường cong mômen quay 1, 2, 3, 4 với các giá trị X tương ứng bằng 40, 60, 80 100% X n (X n - trị số dòng điện định mức làm kim lệch toàn thang). Trong trường hợp ở đồ thị hình 1.1 X n =I n =50mA. Các đường cong mômen quay M q cắt đường mômen cản M c tại các điểm A, B, C, D. Từ giao điểm A, B, C, D ta có các vị trí cân bằng α = 30 ° , 50 ° , 70 ° , 90 ° tương ứng với các giá trị X=20, 30, 40, 50 mA. Như vậy ta có thang đo của cơ cấu chỉ thị điện từ theo đơn vị của đại lượng X đầu vào. 6 Tuỳ thuộc vào phương trình đặc tính thang đo mà thang đo có thể là tuyến tính (ví dụ : cơ cấu chỉ thị từ điện) hoặc phi tuyến (ví dụ : cơ cấu chỉ thị điện từ , điện động, tĩnh điện). Nếu thang đo phi tuyến ta thường để thang đo đạt được tương đối đều. Đối v ới cơ cấu chỉ thị từ điện ta có phương trình đặc tính thang đo là α= BswI D 1 = K.I [TL3] Trong đó B- Độ từ cảm của nam châm vĩnh cửu s- Diện tích khung dây w- số vòng dây α- góc lệch của khung dây so với vị trí ban đầu Góc lệch α tỉ lệ thuận với dòng điện I nên đặc tính của thang đo đều. Cơ cấu chỉ thị điện từ có phương trình đặc tính là α= 2 2 1 I d dL D α [TL3]. Góc quay tỉ lệ với bình phương dòng điện do đó thang đo không đều. Ngoài M q α 0 ° 30 ° 50 ° 70 ° 90 ° X=40%X n (I= 20 mA) X=60%X n (I= 30 mA) X=80%X n (I= 40 mA) X=100%X n (I= 50 mA) 4 3 2 1 0 20 30 40 50 Hình 1.1 : Xác định thang đo bằng phương pháp đồ thị X(mA) 7 ra đặc tính thang đo lại còn phụ thuộc vào tỉ số α d dL là một đại lượng phi tuyến. Để cho đặc tính thang đo đều cần phải tính toán sao cho khi góc lệch α thay đổi thì tỉ số α d dL thay đổi theo quy luật tỉ lệ nghịch với dòng điện. Như vậy đường cong tổng hợp sẽ là đường tuyến tính với một độ chính xác nhất định. Cơ cấu chỉ thị điện động có phương trình đặc tính thang đo đối với trường hợp dòng một chiều I 1 I 2 : α= 21 12 II d dM α [TL3]. Trong trường hợp dòng xoay chiều ta có α= 21 12 cos II Dd dM ϕ α . Như vậy góc lệch α phụ thuộc vào tích I 1 I 2 nên thang đo không đều. Có thể thay đổi vị trí của các cuộn dây để thay đổi tỉ số α d dM 12 theo hàm ngược với I 1 I 2 nhằm đạt được thang đo đều (thường từ 20%÷100% thang đo có thể chia đều còn 20% đầu thang đo chia không đều) Đối với Lôgômét điện động ta có phương trình đặc tính thang đo α= ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ ),cos( ),cos( 22 11 III III F [TL3]. Khi cos(I,I 1 )=cos(I,I 2 )=1 tức là dòng điện chạy qua α I, L I 2 α d dL Đặc tính thang đo ~ α d dL I 2 Hình 1.2 : Đặc tính thang đo với α d dL đã điều chỉnh 8 cuộn động cuộn tĩnh đồng pha thì α = ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 2 1 I I F . Như vậy góc lệch α tỉ lệ với tỉ số hai dòng điện. Cơ cấu chỉ thị sắt điện động có phương trình đặc tính thang đo : α=k 1 s 2 w 2 I 1 I 2 cos(I 1 ,I 2 ), góc lệch α tỉ lệ với tích hai dòng điện. Đối với cơ cấu chỉ thị tĩnh điện ta có phương trình đặc tính thang đo α= α d dCU 2 2 [TL3]. Như vậy góc lệch α tỉ lệ với bình phương điện áp U. Đặc tính thang đo không đều (bậc hai) phụ thuộc vào tỉ số α d dC là một đại lượng phi tuyến. Trong thực tế để cho đặc tính thang đo đều cần phải tính toán sao cho khi góc lệch α thay đổi thì tỉ số α d dC thay đổi tỉ lệ nghịch với điện áp đường cong tổng hợp sẽ là đường tuyến tính với một độ chính xác nhất định. Giống như trường hợp cơ cấu chỉ thị điện từ. Đối với cơ cấu chỉ thị tự ghi đầu vào thường là dòng điện biến thiên theo thời gian i(t) đầu ra là đường quan hệ α(t). Đường ghi trên băng giấ y là sự phối hợp giữa hai chuyển động y=α=f(i) x=Kt. Theo cách ghi có thể phân loại cơ cấu tự ghi làm ba loại : loại thứ nhất là ghi các đường cong liên tục; loại thứ hai là ghi các đường cong rời rạc; loại thứ ba là in số lên băng giấy. Nhận xét : trong dụng cụ đo tương tự chỉ thị kim thì sai số phi tuyến được đưa lên thang đo mà không nhất thiết phải tuyến tính hóa đặc tính phi tuyến nh ư dụng cụ đo số. 1.2 Phương pháp khắc độ dụng cụ đo có sử dụng vi xử lý hoặc máy vi tính [TL3] Việc sử dụng vi xử lý trong lĩnh vực đo lường mở ra những hướng phát triển mang lại nhiều ưu điểm cho dụng cụ đo hệ thống thông tin đo lường như : 9 - Có thể ghép nối thiết bị đo với bàn phím cho phép nhập thông tin bằng bàn phím số hoặc đặt trước giá trị đo lường hay kiểm tra của một thông số nào đó. - Có thể ghép nối với màn hình để đọc kết quả sai số - Có thể gia công kết quả đo theo các thuật toán đã định sẵn đưa ra màn hình. - Có thể nối với máy in để in kết quả đo hay tự động vẽ lại các đường cong sau khi đã gia công kết quả bằng phép xây dựng đường cong thực nghiệm. - Thay đổi toạ độ bằng cách đưa thêm vào các hệ số nhân thích hợp. - Tiến hành tính toán khi thực hiện phép đo gián tiếp hay hợp bộ hoặc đo lường thống kê. - Hiệu chỉnh được sai số của phép đo - Bù các kết quả đo bị sai l ệch do ảnh hưởng của sự biến động các thông số như nhiệt độ, độ ẩm, tần số…. - Điều khiển các khâu của dụng cụ đo cho phù hợp với đại lượng đo ví dụ : tự động chọn thang đo. - Mã hoá các tín hiệu đo - Ghép nối với kênh liên lạc để truyền số liệu đi xa. - Có thể ghép nối v ới bộ nhớ để lưu giữ số liệu của kết quả đo hay các giá trị tức thời của tín hiệu đo. Ngoài ra dụng cụ đo có sử dụng vi xử lý hoặc máy vi tính còn có khả năng tự động khắc độ. Quá trình tự động khắc độ như sau : - Đầu tiên người ta đo các giá trị của tín hiệu chuẩn, ghi vào bộ nhớ, sau đó đo các giá trị của đại lượng cần đo bằng các công cụ toán học (dưới dạng thuật toán) có thể so sánh, gia công kết quả đo loại trừ các sai số. [...]... ứng của hệ thống đo có một hoặc nhiều cảm biến Tiếp theo ta sẽ xem xét một số khía cạnh thông minh hoá cảm biến 1.4 Ứng dụng mạng nơron trong cảm biến thông minh 1.4.1 Khắc độ tự động cảm biến Cảm biến cho ra giá trị đo X thông qua phương trình đặc tính : X=f(Y) Phương trình này được xây dựng từ tập các giá trị lấy mẫu (Xi,Yi), i=1, n, trong đó n là số điểm lấy mẫu Thông thường sử dụng phương pháp... nơron Mạng nơron được cài vào vi xử lý để xử lý khắc độ tự động đặc tính của cảm biến thông minh Đối tượng đo x CB CĐCH A/D y VXL y MNN xđo Hiển thị số Hình 1.10 : Cảm biến thông minh sử dụng mạng nơron để khắc độ tự động đường đặc tính 1.4.2 Hiệu chỉnh đặc tính thang đo của cảm biến 20 Các cảm biến trong quá trình chế tạo hoặc sau một thời gian sử dụng đều mắc phải sai số hệ thống sai số ngẫu nhiên,... số thống kê của kết quả đo, lưu giữ truyền lên máy tính cấp trên Giá trị trung bình : m X = ∑X i =1 i m Sai số là : Δx = ± k stδ * X Kết quả đo sẽ nằm giữa X − ΔX < X o < X + ΔX 1.3.3 Cấu trúc của cảm biến thông minh Cảm biến thông minh CB1 Đối tượng đo CĐCH1 CB2 CĐCH2 CBn CĐCHn MUX Hình 1.7:Cấu trúc Cảm biến thông minh A/D µC 17 Cảm biến gồm những chuyển đổi sơ cấp dùng để biến đại lượng không điện... sử dụng triệt để khả năng xử lý kết quả đo của các bộ vi xử lý hay vi tính đơn phiến để nâng cao đặc tính kỹ thuật của các cảm biến 1.3.2 Ứng dụng vi xử lý trong xử lý số liệu đo của cảm biến [TL3] +Xử lý khắc độ Yêu cầu cơ bản nhất đối với chuyển đổi là tạo được đặc tính Y=f(x) với Yi=KiXi Động tác khắc độ hay chuẩn độ là xác định các Ki với sai số của nó ΔK i ≤ γ Ki Ki là max Trong trường hợp cảm biến. .. chuyển đổi là một hàm đồng biến hoặc nghịch biến Khi chuyển đổi sơ cấp được đặt trong một vỏ hộp có kích thước hình dáng phù hợp với vị trí điểm đo hoặc có khi tích hợp với mạch đo để tạo thành một dụng cụ được gọi là đầu đo, bộ cảm biến hoặc là sensor Để có được đặc tính của chuyển đổi sơ cấp người ta thường làm thực nghiệm để tìm ra mối quan hệ giữa X Y Mối quan hệ này thường là phi 11 tuyến,... đổi của tín hiệu vào Phương trình cơ bản của cảm biến có dạng : Y=f(x, a, b, c…) Trong đó x là đại lượng đo hay còn gọi là đại lượng chủ, các đại lượng a, b, c… được gọi là các yếu tố ảnh hưởng cần được loại bỏ Yêu cầu của cảm biến là tạo được đặc tính Y=f(x) quan hệ này được lặp lại với một giá trị 15 chính xác để từ Y ta có thể suy ra được x với một sai số nhỏ hơn yêu cầu Trong cảm biến thông minh... thế kích thích ức chế của khớp thần kinh Bản chất của đáp ứng điện tùy thuộc vào kiểu của bộ biến đổi hóa học màng dây thần kinh vào Các dây thần kinh đầu vào bắt nguồn từ các khớp thần kinh kích thích có xung hướng tăng cường độ đốt nơron Trong khi các đầu vào từ các khớp ức chế có xu hướng giảm cường độ đốt nơron Một nơron nhận nhiều đầu vào kích thích ức chế Nếu các đầu vào kích thích càng... nhất của đầu vào vẽ đường thẳng qua hai điểm này (đường 1 trên hình 1.5) Gần các điểm đầu điểm cuối thì sai số nhỏ sai số lớn nhất rơi vào khoảng giữa của đường đặc tính Y 100% Điểm đầu điểm 2 cuối 1 c L1 L2 3 0 100% x Hình1.5 : Đường thẳng xấp xỉ đường cong phi tuyến + Phương pháp xấp xỉ bình phương cực tiểu : Đo vài giá trị đầu ra Y (n giá trị) tương ứng với các giá trị đầu vào x trong... thuật đo lường người ta cố gắng tạo ra các chuyển đổi tuyến tính để nâng cao độ chính xác của phép đo Chuyển đổi đo lường sơ cấp là các chuyển đổi đo lường mà đại lượng vào là đại lượng không điện đại lượng ra của nó là đại lượng điện Phương trình đặc tính của chuyển đổi Y=f(X) Trong đó X-là đại lượng không điện cần đo Y-đại lượng điện sau chuyển đổi Hàm đặc tính của chuyển đổi là một hàm đồng biến. .. điểm lấy mẫu để xây dựng đường đặc tính của cảm biến Ta giả thiết đã có các giá trị thực Xk các giá trị đo ngẫu nhiên phân bố theo luật phân phối chuẩn- luật Gauss đối với số lượng phép đo n≥20, luật phân phối Student đối với 2≤ n . Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến 1 Dụng cụ đo và cảm biến BẢNG KÝ HIỆU A=. độ dụng cụ đo tương tự Dụng cụ đo tương tự là loại dụng cụ đo mà số chỉ của nó là đại lượng liên tục tỉ lệ với đại lượng đo liên tục. Trong dụng cụ đo

Ngày đăng: 25/01/2014, 09:20

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1. 1: Xác định thang đo bằng phương pháp đồ thị - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 1. 1: Xác định thang đo bằng phương pháp đồ thị (Trang 7)
Hình 1. 8: Đường cong đặc tính của cảm biến - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 1. 8: Đường cong đặc tính của cảm biến (Trang 20)
Hình 1.11: Mô hình sai số hệ thống và sai sống ẫu nhiên - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 1.11 Mô hình sai số hệ thống và sai sống ẫu nhiên (Trang 21)
Hình 1.13: Hiệu chỉnh đường đặc tính thực tế - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 1.13 Hiệu chỉnh đường đặc tính thực tế (Trang 23)
Hình 1.1 4: Xây dựng đường đặc tính của cảm biến - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 1.1 4: Xây dựng đường đặc tính của cảm biến (Trang 24)
Hình 2.2: Cấu trúc một nơron sinh học - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 2.2 Cấu trúc một nơron sinh học (Trang 27)
Hình 2.4: Cấu trúc đơn giản của khớp thần kinh - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 2.4 Cấu trúc đơn giản của khớp thần kinh (Trang 28)
2.2 Mô hình nơron nhân tạo - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
2.2 Mô hình nơron nhân tạo (Trang 30)
Hình2.8: Phân loại mạng nơron nhân tạo - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 2.8 Phân loại mạng nơron nhân tạo (Trang 33)
Hình 2.9: Mô hình mạng nơron truyền thẳng một lớp - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 2.9 Mô hình mạng nơron truyền thẳng một lớp (Trang 35)
Hình 2.10: Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 2.10 Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (Trang 36)
Hình 2.11: Mạng perceptron một lớp với hàm truyền hardlimit - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 2.11 Mạng perceptron một lớp với hàm truyền hardlimit (Trang 37)
Hình 2.13: Ví dụ mạng hai lớp sử dụng thuật học BP - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 2.13 Ví dụ mạng hai lớp sử dụng thuật học BP (Trang 40)
Kết quả ta có mạng Hopfield cho ở hình 2.16 - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
t quả ta có mạng Hopfield cho ở hình 2.16 (Trang 45)
Hình 3.1: Phân bố chuẩn của sai sống ẫu nhiên - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 3.1 Phân bố chuẩn của sai sống ẫu nhiên (Trang 58)
Hình 3.2: Lưu đồ gia công kết quả đo - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 3.2 Lưu đồ gia công kết quả đo (Trang 66)
Hình 3.6: Đặc tính cảm biến - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 3.6 Đặc tính cảm biến (Trang 70)
Hình 3.5: Sơ đồ huấn luyện mạng cho giá trị ngẫu nhiên Y. - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 3.5 Sơ đồ huấn luyện mạng cho giá trị ngẫu nhiên Y (Trang 70)
Hình 3.7: Lưu đồ thuật toán qúa trình học - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 3.7 Lưu đồ thuật toán qúa trình học (Trang 73)
Hình 3.1 0: Đồ thị sai số tuyệt đối giữa giá trị đầu ra mạng và giá trị đúng - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 3.1 0: Đồ thị sai số tuyệt đối giữa giá trị đầu ra mạng và giá trị đúng (Trang 77)
Với các giá trị mô phỏng X k* ,Y k* đã tìm được ở bảng 3.2 và bảng 3.3 - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
i các giá trị mô phỏng X k* ,Y k* đã tìm được ở bảng 3.2 và bảng 3.3 (Trang 79)
Hình 3.18: Đường đặc tính chuẩn và đặc tính khắc độ bằng mạng nơron - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 3.18 Đường đặc tính chuẩn và đặc tính khắc độ bằng mạng nơron (Trang 83)
Hình 4. 1: Sơ đồ cấu trúc và các đường đặc tính của cảm biến - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 4. 1: Sơ đồ cấu trúc và các đường đặc tính của cảm biến (Trang 85)
Hình 4.2: Đường cong đặc tính thực tế và lý thuyết - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 4.2 Đường cong đặc tính thực tế và lý thuyết (Trang 86)
Lưu đồ thuật toán quá trình học như hình 4.8 - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
u đồ thuật toán quá trình học như hình 4.8 (Trang 89)
Hình 4.1 0: Sai số học giảm dần khi tăng số chu kỳ học - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 4.1 0: Sai số học giảm dần khi tăng số chu kỳ học (Trang 91)
Hình 4.1 1: Đường cong xấp xỉ hàm bằng mạng nơron và đường cong chuyển đổi  - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 4.1 1: Đường cong xấp xỉ hàm bằng mạng nơron và đường cong chuyển đổi (Trang 92)
Hình 4.1 2: Đường sai số giữa đường cong xấp xỉ bằng mạng nơron và đường cong chuyển đổi  - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 4.1 2: Đường sai số giữa đường cong xấp xỉ bằng mạng nơron và đường cong chuyển đổi (Trang 92)
Hình 5.1: Cấu trúc mạng nơron tổng hợp - Tài liệu Giáo trình Dụng cụ đo và cảm biến ppt
Hình 5.1 Cấu trúc mạng nơron tổng hợp (Trang 95)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN