tóm tắt công thức XSTK chính thức học viện nông nghiệp _ bản nội bộ

  Ước lượngHồi quyTrung bình0 01 0:: ( ; )HH    Tỷ lệ0 01 0:: ( ; )H p pH p p  shift Mode stat on (nếu có lặp) Mode 3 2Khoảng tin cậyƯL điểm (0 chệch)cchchệch) Kiểm định một TTTỷ lệ0 01 0:: ( ; )H p pH p p  Trung bình0 01 0:: ( ; )HH    Tỷ lệ0 1 21 1 2:: ( ; )H p pH p p  Trung bình0 1 21 1 2:: ( ; )HH    0 1 11 0: ( ) ,..., ( ):H P A p P A p k kH trai voi H 0 1 00 0 1 1 1 01 2 1: ( ; ) :, ,..,1m m m mm m m mH X B m p H trai voi Hp C p q p C p q p C p qk

Shift mode stat on Mode n1 x1   nk xk n1 x12   nk xk2  nx x s n n 1 f  k n ƯL điểm (0 chệch) Ước lượng cchchệch) Khoảng tin cậy Trung bình H :   0 H1 :   0 (; ) Tỷ lệ H : p  p0 H1 : p  p0 (; ) shift Mode Hồi quy stat on (nếu có lặp) Mode Trung bình H :   0 H1 :   0 (; ) Kiểm định TT Tỷ lệ H : p  p0 H1 : p  p0 (; ) Tỷ lệ H : p1  p2 H1 : p1  p2 (; ) Trung bình H : 1  2 H1 : 1   (; ) Phương sai H :  12   22 H1 :  12   22 () H : P( A1 )  p1 , , P( Ak )  pk H1 : trai voi H H0 : X B(m; p ) H1 : trai voi H p1  Cm0 p q m , p2  Cm1 p1q m1 , , pm 1  Cmm p m q k  m 1 x1 ; x2 ; ; xk n1 n1 n1 xi1   xi1    xi1 OR n1 x1  n2 x2   nk xk  i 1 i 1 i 1 x  x n n SSB  n1 ( x1  x )   nk ( xk  x )  n1 x12  n2 x22   nk xk2  n.x  (n  1) S x2 MSB  SSB k 1 OR n1 n2 nk i 1 i 1 STT  SSB  SSW   xi21   xi22    xik2  n.x i 1 OR SSW  SST  SSB OR n1 n2 nk i 1 i 1   ( xi1  x1 )   ( xi  x2 )    ( xik  xk ) i 1 OR  (n1  1) s12  (n2  1) s22   (nk  1) sk2 MSW  SSW nk Định nghĩa: P( A)  m n Với A, B xung khắc thì: P( A  B)  P( A)  P( B) P( A)   P( A) CT cộng Với A, B thì: P ( A  B )  P ( A)  P ( B )  P ( AB ) Với A, B độc lập thì: CT nhân P ( A.B )  P ( A).P ( B ) CT XS có điều kiện P( A / B)  Với A, B, C phụ thuộc thì: P( A.B)  P( A).P( B A)  P( B).P( A / B) P( A.B.C )  P( A).P( B A).P(C / AB) P( A.B) P( B) P( A)  P( A1 ) P( A A1 )   P( An ) P( A An ) CT XS Toàn phần dãy P( A1 ), P( A2 ), , P( An ) (tổng = 1) Công thức Bayes dãy 2: P( A / A1 ), P( A / A2 ), , P( A / An ) P( Ak A)  Lược đồ Becnuli pn (k )  Cnk p k q nk -n phép thử độc lập X=số thành công lược đồ Becnuli Nếu n>30, 0,1