Phân vùng ảnh hai phương pháp chính áp dụng trong phân vùng ảnh

sang trắng, trắng sang đen LoG 32 Lấy ngưỡng: dương 1, âm Laplacian of Gaussian (tiếp) Tính xấp xỉ LoG  Có thể xấp xỉ LoG DoG (different of gaussian)  Với tỉ lệ: 1.6:1 DoG xấp xỉ với LoG 31 Laplacian of Gaussian 32 Bộ dò biên Canny Là dò biên cho kết tốt (so với Prewitt, sobel, LoG…)  Tỷ lệ lỗi thấp  Phân vùng điểm biên  Trả biên mỏng (đơn điểm) 33 Bộ dò biên Canny (tiếp) Các bước thực  Bước Smoothing  Bước Tính Gradients  Bước Loại điểm không cực đại  Bước Dò điểm biên ngưỡng 34 Bộ dò biên Canny (tiếp) Bước Smoothing  Sử dụng lọc Gaussian  Cài đặt 35 Bộ dò biên Canny (tiếp) Bước Tính Gradient  Sử dụng mặt nạ Gradient  Cài đặt 36 Bộ dị biên Canny (tiếp) Bước Loại điểm khơng cực đại  Tính độ lớn góc vector gradient  Quantize góc vector gradient góc 45 độ gần 37 Bộ dò biên Canny (tiếp) Bước (tiếp) 38 Bộ dò biên Canny (tiếp) Bước (tiếp)  So sánh M(x, y) với M(x’, y’) theo hướng dương âm hướng gradient o Nếu M(x, y) > M(x’, y’) theo hai hướng  giữ     39 nguyên: gN(x, y) = M(x, y) o Ngược lại:  loại bỏ: gN(x, y) = Nếu: xét điểm (x+1,y) (x-1, y) Nếu: xét điểm (x,y+1) (x,y-1) xét điểm (x+1,y+1) (x-1,y-1) Nếu: xét điểm (x+1,y-1) (x-1,y+1) Nếu: ... Canny (tiếp) 45 Phương pháp phân vùng dựa biên Phát không liên tục (biến đổi bất thường)  Phát điểm ảnh  Phát đường thẳng  Phát biên Các phương pháp nối biên Các phương pháp làm mảnh đường biên... 46 Các phương pháp nối biên ? ?Phương pháp xử lý nối biên cục ? ?Phương pháp xử lý toàn cục 47 Phương pháp xử lý nối biên cục Tổng quát  Tính độ lớn góc vector gradient o M(x, y)