NGHIÊN cứu các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến sự hài LÒNG của GIẢNG VIÊN bán cơ hữu tại TRƯỜNG đại học THĂNG LONG

BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG -o0o - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG KINH TẾ - TIỂU LUẬN CUỐI KỲ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA GIẢNG VIÊN BÁN CƠ HỮU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG Nhóm sinh viên thực hiện: Nguyễn Thị Tú Uyên Lê Sỹ Nhật Anh HÀ NỘI – 2021 BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG -o0o - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG KINH TẾ - TIỂU LUẬN CUỐI KỲ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA GIẢNG VIÊN BÁN CƠ HỮU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG Điểm thi Giám khảo Giám khảo (Họ tên chữ ký) (Họ tên chữ ký) Giáo viên hướng dẫn: TS Nguyễn Thị Thúy Nhóm sinh viên thực hiện: Nguyễn Thị Tú Uyên Lê Sỹ Nhật Anh HÀ NỘI – 2021 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, SƠ ĐỒ, HÌNH VẼ Hình 1.1: Mơ hìì̀nh giả thuyết 12 Hình 1.2 Biểu đồ tương quan độ tuổi đến biến y2 24 Hình 1.3 Biểu đồ tương quan thu nhập đến biến y2 29 Hình 1.4 Biểu đồ tương quan thu nhập đến biến Y3 .30 Y Bang 1.1 Mô tả mẫu Bang 1.2 Phân tích Cronbach’s Alpha cho biến độc lập biến phụ thuộc .3 Bang 1.3 kết phân tích EFA cho biến độc lập .7 Bang 1.4 Kết phân tích EFA cho biến phụ thuộc Bang 1.5 Phân tích tương quan Person 10 Bang 1.6 Các giả thuyết 11 Bang 1.7 Kiểm định phương sai sai số không đổi 12 Bang 1.8 Kết phân tích hồi quy đa biến phương pháp Enter .14 Bang 1.9 Kết kiểm định giả thuyết mơ hìì̀nh nghiên cứu hiệu chỉnh .16 Bang 1.10 Các giả thuyết mơ hìì̀nh nghiên cứu 16 Bang 1.11 Kết phân tích hồi quy đa biến phương pháp enter 17 Bang 1.12 Kiểm định phương sai sai số không đổi (2) .18 Bang 1.13 Kiểm định giả thuyết mơ hìì̀nh nghiên cứu 19 Bang 1.14 Kiểm định mức độ hài lòng cơng việc theo giới tính 20 Bang 1.15 Kiểm định thỏa mãn công việc phái nam phái nữ 21 Bang 1.16 Kết phân tích khác độ tuổi 22 Bang 1.17 Kết phân tích khác biệt thâm niên 24 Bang 1.18 Kết kiểm định khác thu nhập 27 Bang 1.19 Đánh giá giả thuyết 30 MỤC LỤC YKẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 1.1 Mô tả mẫu 1.1.1 Phương pháp thu thập liệu 1.1.2 Mô tả cấu trúc mẫu 1.2 Kiểm định đánh giá thang đo 1.2.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo cho biến độc lập phụ thuộc 1.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA 1.2.3 Phân tích tương quan Person 10 1.2.4 Phân tích khác biệt theo đặc điểm nhân học ( phân tích phương sai Anova) 20 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC Phân tích Cronbach’s Alpha cho biến độc lập biến phụ thuộc Phân tích EFA cho biến độc lập biến phụ thuộc Phân tích tương quan hồi quy 3.1 Phân tích tương quan Pearson 3.2 Phân tích hồi quy KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 1.1 Mô tả mẫu 1.1.1 Phương pháp thu thập liệu Dữ liệu sử dụng nghiên cứu liệu giảng viên cung cấp sau thu thập từ bảng khảo sát 180 cán giảng viên bán hữu trường Đại học Thăng Long 1.1.2 Mô tả cấu trúc mẫu Thông tin người khảo sát: Sau thu thập mẫu từ cá nhân làm việc tổ chức, tác giả sử dụng phần mềm SPSS để thống kê mô tả cấu trúc mẫu nhằm có nhìì̀n khái qt thơng tin giảng viên bán hữu làm việc trường Điều thể qua số thống kê mô tả giới tính, độ tuổi thâm niên, trìì̀nh độ, thu nhập Về giới tính: nam chiếm tỷ lệ 35,6% nữ 64,4% Như đối tượng tham gia khảo sát đa số nữ giới Về độ tuổi: độ tuổi giảng viên cán chia thành nhóm Nhóm thứ 25 tuổi chiếm 2,2% Đây nhóm giảng viên cán trẻ, độ tuổi chiếm số lượng Nhóm từ 25 đến 34 tuổi chiếm 33,3%, nhóm thứ từ 35- 44 tuổi chiếm 37,2% Đây nhóm có tỷ lệ cao tương đương Nhóm cuối 45 tuổi chiếm 27,2% nhóm giảng viên có thời gian làm việc gắn bó với nhà trường lâu Về Thâm niên: đa số đối tượng tham gia khỏa sát có thời gian gắn bó lâu dài với trường Có đến 63,9% giảng viên bán hữu làm việc trường nhiều năm Nhóm người làm việc từ 1-3 năm từ 3-5 nam xấp xỉ 16% có người (3,3%) làm việc thời gian chưa tới năm Về trìì̀nh độ: đa số có trìì̀nh độ cấp bậc Thạc sỹ (74,4%), Tiến sỹ (20%), trìì̀nh độ cao Phó giáo sư Giáo sư có người giảng viên bán hữu capas bậc trìì̀nh độ chiếm tổng 5,6% Về thu nhập mức thu nhập từ 2- triệu chiếm 6,1%, từ triệu đến 10 triệu 34,4%, từ 10 triệu đến 15 triệu 41% Trên 15 triệu chiếm 18,3% Trang Bang 1.1 Mơ tả mẫu Giới Nam tính Nữ Total Dưới 25 tuổi Từ 25-34 tuổi Từ 35-44 tuổi Trên 45 tuổi Total Dưới năm Độ tuổi Thâm niên Từ 1-3 năm Từ 3-5 năm Từ lên Total Trìì̀nh độ Thạc Sỹ Tiến Sĩ Phó Giáo Sư Giáo Sư Total Từ 2- tr Từ tr-dưới 10 tr Từ 15 tr Trên 15tr Total Thu nhập 1.2 Kiểm định đánh giá thang đo 1.2.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo cho biến độc lập phụ thuộc Để đánh giá thang đo khái niệm nghiên cứu cần kiểm tra độ tin cậy, độ giá trị thang đo Dựa hệ số Cronbach’s Alpha, hệ số tương quan biến – tổng (ItemTo-Total Correlation) giúp loại biến quan sát khơng đóng góp vào việc mơ tả khái niệm cần đo, hệ số Cronbach’s Alpha if item deleted để giúp đánh giá loại bỏ bớt biến quan sát nhằm nâng cao hệ số tin cậy cho khái niệm cần đo phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm kiểm tra độ giá trị thang đo khái niệm nghiên cứu Trang Bang 1.2 Phân tích Cronbach’s Alpha cho biến độc lập biến phụ thuộc Số lượng biến lại Biế qua sá Thang đo biến độc lập A 1A 2A 3A Thang đo biến độc lập B 1B 2B 3B 4B Thang đo biến độc lập C 18 1C 2C 3C 4C 5C 6C 7C 8C 9C 10C 11C 12C 13C 14C 15C 16C 17C 18C Thang đo biến độc lập D 11 1D 2D 3D 4D Trang 5D 6D 7D 8D 9D 10D 11D Thang đo biến phụ thuộc E 5E 6E 8E Thang đo biến phụ thuộc F 10F 11F 13F 14F 15F 16F Thang đo biến phụ thuộc G 20G 21G 22G 23G Nhóm nhân tố A (1A, 2A, 3A) Sau phân tích hệ số Cronbach’s Alpha thang đo có giá trị 0,752 > 0,6, giá trị tương quan biến tổng lớn 0,05, thang đo có ý nghĩa nghiên cứu Nhân tố B ( 1B, 2B, 3B, 4B)): hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo có giá trị 0,824 > 0,6 hệ số tương quan biến tổng quan sát thang đo có giá trị > 0,3 nên thang đo đủ độ tin cậy để thực phân tích Nhân tố C (1C, 2C, 3C, 4C, 5C, 6C, 7C, 8C, 9C, 10C, 11C, 12C, 13C, 14C, 15C, 16C, 17C, 18C): sau phân tích hệ số Cronbach’s Alpha thang đo, dựa vào bảng thông kê cho thấy Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo có giá trị 0,841 > 0,6 Hệ số tương quan biến tổng 18 quan sát thang Trang đo có giá trị > 0,3 nên thang đo đủ độ tin cậy để thực phân tích Nhân tố D (1D, 2D, 3D, 4D, 5D, 6D, 7D, 8D, 9D, 10D, 11D): dựa vào bảng thông kê cho thấy Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo có giá trị 0,950 > 0,6 Hệ số tương quan biến tổng thang đo có giá trị > 0,3 nên thang đo đủ độ tin cậy Nhân tố E (5E, 6E, 8E): phân tích thang đo lần đầu cho thấy, ta thấy hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo có < 0,5, phải loại bỏ biến 1E, 2E, 3E, 4E, 7E Kết chạy cuối liệt kê bảng có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,865, hệ số tương quan biến tổng quan sát lại thang đo có giá trị > 0,3 thang đo tốt Nhân tố F (10F, 11F, 13F, 14F, 15F, 16F): phân tích thang đo lần đầu cho thấy, ta thấy hệ số tương quan biến tổng quan sát (9F, 12F) < 0,3, ta loại bỏ biến quan sát chạy lại Kết chạy cuối liệt kê bảng có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,779, hệ số tương quan biến tổng quan sát cịn lại thang đo có giá trị > 0,3 Nhân tố G (20G, 21G, 22G, 23G): phân tích thang đo lần đầu cho hệ số tương quan biến tổng quan sát (17G, 18G, 19G) < 0,3, ta loại bỏ biến quan sát chạy lại Kết chạy cuối có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,807, hệ số tương quan biến tổng quan sát lại thang đo có giá trị > 0,3 thang đo phù hợp Tóm lại: Sau tiến hành phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha thang đo mô hình nghiên cứu gồm nhân tố, kết phân tích cho thấy thang đo nhân tố sử dụng nghiên cứu đạt yêu cầu hệ số tin cậy Trong 49 biến quan sát mơ hình nghiên cứu có 10 biến quan sát bị loại vì không đủ độ tin cậy phân tích Cronbach’s Alpha, gồm biến quan sát thuộc nhân tố E, biến quan sát thuộc nhân tố F biến quan sát thuộc nhân tố G 1.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA a) Phân tích nhân tố cho yếu tố độc lập Phân tích cho tổng hợp 37 biến quan sát nhân tố độc lập, kết thu sau: Trang Kiểm định giả thuyết mơ hìì̀nh nghiên cứu Bang 1.9 Kết kiểm định giả thuyết mơ hìì̀nh nghiên cứu hiệu chỉnh Giả thuyết H1 H2 H3 H4 H5 b) Phân tích hồi quy sử dụng để đánh giá ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Y2 Bang 1.10 Các giả thuyết mơ hìì̀nh nghiên cứu H1 H2 H3 H4 H5 Nhân tố X1 t Nhân tố X2 t Nhân tố X3 t Nhân tố X4 t Nhân tố X5 t X1 Thực chạy hồi quy cho biến phụ thuộc Y2 phương pháp Enter Kết lần chạy phát biến X3 có tượng đa cộng tuyến (VIF>2) phải loại bỏ biến chạy lại hồi quy Trang 15 Bang 1.11 Kết phân tích hồi quy đa biến phương pháp enter Mơ hìì̀nh Hằng số X4 X2 X5 X1 R R Square Adjusted R Square Durbin Wastson F Sig a Dependent Variable: Y Kết bảng cho thấy, hệ số R có giá trị 0,440,giá trị R2 (R Square) 0,194, điều nói lên độ thích hợp mơ hìì̀nh 19,4% hay nói cách khác 19.4% biến thiên biến thỏa mãn cơng việc giải thích nhân tố Giá trị R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh xác phù hợp mơ hìì̀nh Change, Sig ≤ 0,05 có nghĩa tồn mơ hìì̀nh hồi quy tuyến tính hài lịng nhân tố ảnh hưởng Kiểm định F sử dụng phân tích phương sai phép kiểm định giả thuyết độ phù hợp mơ hìì̀nh hồi quy tuyến tính tổng thể để xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn tập hợp biến độc lập Nhìì̀n vào bảng (ANOVA) ta thấy trị thống kê F tính từ giá trị R2 đầy đủ khác 0, có giá trị Sig = 0,000 (< 0,05) nhỏ cho thấy mô hìì̀nh sử dụng phù hợp với tập liệu biến đạt tiêu chuẩn chấp nhận (Tolerance > 0,0001) Kiểm định tượng đa cộng tuyến (Multiple Collinearity) Kết phân tích Bảng cho thấy, hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) Trang 16 biến mô hình nhỏ chứng tỏ mơ hìì̀nh hồi quy khơng vi phạm giả thuyết tượng đa cộng tuyến, mơ hìì̀nh nghiên cứu có ý nghĩa thống kê Kiểm định phương sai sai số khơng đổi (Heteroskedasticity) Kết phân tích bảng 1.8 cho thấy, hệ số tương quan hạng Spearman biến độc lập biến trị tuyệt đối phần dư chuẩn hóa có mức ý nghĩa Sig > 0,05 nên kết luận: biến đảm bảo khơng có tượng phương sai phần dư thay đổi, mơ hình có ý nghĩa thống kê Bang 1.12 Kiểm định phương sai sai số không đổi (2) Correlations ABSR ES2 Spearman's rho X1 X4 X2 X5 Sig (2tailed) 0,11 000 000 000 18 18 18 18 N 180 ** Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed) Sau thực phép kiểm định hồi quy so với tổng thể ta thấy mơ hìì̀nh khơng vi phạm giả thuyết kiểm định có ý nghĩa thống kê Từ kết xem xét mức ý nghĩa biến độc lập mơ hìì̀nh hồi quy ta thấy khơng có biến có mức ý nghĩa sig.< 0,05 Khơng có nhân tố nnaoftacs động đến biến Y2 Bang 1.13 Kiểm định giả thuyết mơ hìì̀nh nghiên cứu Giả thuyết Nội dung H1 Nhân tố X1 tác động dương Y2 H2 Nhân tố X2 tác động dương Y2 H3 Nhân tố X3 tác động dương Y2 H4 Nhân tố X4 tác động dương Y2 H5 Nhân tố X5 tác động dương Y2 1.2.4 Phân tích khác biệt theo đặc điểm nhân học ( phân tích phương sai Anova) Sử dụng phân tích phương sai ANOVA để tìì̀m khác biệt kết đánh giá mức độ quan trọng tiêu chí nhóm đối tượng khảo sát khác đặc điểm cá nhân Nghiên cứu đề tài sử dụng phương pháp phân tích phương sai nhân tố để phát khác biệt mức độ hài lịng cơng Trang 18 việc với thành phần theo yếu tố nhân học (giới tính, độ tuổi, thu nhập thâm niên) Với giả thuyết đặt là: H1: Có khác biệt mức độ hài lịng cơng việc theo giới tính H2: : Có khác biệt mức độ hài lịng cơng việc theo độ tuổi H3: : Có khác biệt mức độ hài lịng cơng việc theo thâm niên H4: : Có khác biệt mức độ hài lịng cơng việc theo thu nhập a) Kiểm định mức độ hài lịng cơng việc theo giới tính Bang 1.14 Kiểm định mức độ hài lịng cơng việc theo giới tính Group Statistics Giới Tính Y1 Nam Nữ Nam Nữ Nam Nữ Nam Nữ Y2 Y3 Y4 Trang 19 Bang 1.15 Kiểm định thỏa mãn công việc phái nam phái nữ Independent Samples Test Y1 Y2 Y3 Y4 Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Trang 20 Kiểm định Independent-samples T-test cho ta biết có khác biệt mức độ hài lịng giới tính nam nữ Theo kết kiểm định Levene Sig Của biến giới tính biến Y2 = 0,022< 0,05 nên phương sai phái nam phái nữ không khác Vìì̀ vậy, kết kiểm định t ta sử dụng kết Equal varians not assumed có mức ý nghĩa Sig > 0,05 nên ta kết luận khơng có khác biệt có ý nghĩa trị trung bìì̀nh hai phái Y2 Với biến Y1, Y3, Y4, Y5 có sig levene’s test lớn 0,05 nên phương sai giới tính khơng khác Ta sử dungj giá trị sig hàng Equal variances assumed thìì̀ thấy giá trị sig T-test > 0,05, có nghĩa khơng có há biệt biến phụ thuộc Y1, Y3, Y4, Y5 đáp viên có giới tính khác Bác bỏ giả thuyết H1 b) Kiểm định mức độ hài lịng cơng việc theo độ tuổi Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance) để xem xét khác biệt mức độ hài lịng cơng việc cuả giảng viên bán hữu theo độ tuổi Bang 1.16 Kết phân tích khác độ tuổi Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic 2.485 2.899 456 072 Y1 Y2 Y3 Y4 ANOVA Y1 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Y2 Y3 Trang 21 Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Y4 Từ kết bảng ta thấy độ tuổi có tác động đến biến Y2 ( Sig Levene’s test< 0,05, Sig F 0,05 nên nói phương sai đánh giá hài lịng cơng việc khơng khác cách có ý nghĩa thống kê Như vậy, kết phân tích ANOVA sử dụng tốt để kiểm định giả thuyết Theo kết phân tích ANOVA, Y2, Y3 với mức ý nghĩa Sig< 0,05, nên kết luận có khác biệt có ý nghĩa thống kê hài lịng cơng việc có thu nhập khác Hay nói cách khác có thu nhập khác thìì̀ mức độ thỏa mãn họ cơng việc có khác Cụ thể có thu nhập cao thìì̀ hài lịng cơng việc có xu hướng giảm dần Chấp nhận giả thuyết H4 Hình 1.3 Biểu đồ tương quan thu nhập đến biến y2 Trang 26 Hình 1.4 Biểu đồ tương quan thu nhập đến biến Y3 Bang 1.19 Đánh giá giả thuyết Giả thuyết H1 H2 H3 H4 Trang 27 Có cơng Có cơng Có cơng Có cơng ... TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG -o0o - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG KINH TẾ - TIỂU LUẬN CUỐI KỲ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA GIẢNG VIÊN BÁN CƠ HỮU TẠI TRƯỜNG... thiên liệu nghiên cứu Dựa mơ hìì̀nh phân tích nhân tố EFA biến độc lập mơ hìì̀nh nghiên cứu nhân tố có ảnh hưởng đến hài lịng cơng việc cán giảng viên bán hữu Thang đo hài lịng cơng việc đo... X4 ảnh hưởng đến mức độ hài lòng giảng viên bán hữu trường vìì̀ biến có ý nghĩa sig