Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Giải quyết vấn đề: • Một số vấn đề ... thái. 2. Hành động. 3. Kiểm tra trạng thái thoả đích. 4. Chi phí cho mỗi bước chuyển trạng thái. Không gian trạng thái Không gian trạng thái Các đặc trưng của vấn đề 1. Tính khả tách. 2. Có ... Để giải quyết vấn đề: 1. Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết quả mong mu...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

Ngày tải lên: 04/10/2012, 12:02

... đến trí tuệ nhân tạo. • Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. • Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. • Những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo • Nội dung tìm hiểu về trí tuệ ... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung • Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học. • Yêu cầu của khoá học. • Trí tuệ nhân...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Tìm kiếm có sử dụng thông tin thu ... đích G 2 được tìm ra và lời giải là không tối ưu. giải sử n là node chưa được expand trong fringe sao cho n Nằm trên đường đi tới lời giải tối ưu có đích là G. • f(G 2 ) = g(G 2 ) vì h(G 2 ) = ... tối ưu có đích là G. • f(G 2 ) = g(G 2 ) vì h(G 2 ) = 0 • g(G 2 ) > g(G...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Tìm kiếm thoả ràng buộc: – Bài toán ... Cryptarithmetic • Biến: F T U W O X 1 X 2 X 3 • Miền giá trị: {0,1 ,2, 3,4,5,6,7,8,9} • Ràng buộc: Alldiff (F,T,U,W,R,O) – O + O = R + 10 · X 1 – X 1 + W + W = U + 10 · X 2 – X 2 + T + T = O + 10 · X 3 – X ... được giá trị nào như vậy • Goal test: Tập giá trị gán là đầy đủ. 1. Đ...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... thể. • Ví dụ ngôn ngữ số học – x +2 ≥ y là câu; x2+y > {} không phải là câu – x +2 ≥ y là đúng nếu số x +2 không nhỏ hơn số y – x +2 ≥ y đúng khi x = 7, y = 1 – x +2 ≥ y sai khi x = 0, y = 6 Hệ ... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Biểu Diễn Tri Thức và Lập Luận dựa trên Logic ... và bẫy ở nguyên vị trí. • Rời rạc Có Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví d...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... ⇒ mortal(X) (1) man(socrates) (2) Từ (1), (2) bằng luật UI, ta có: man(socrates) ⇒ mortal(socrates) (3) Từ (3) và (2) bằng luật MP, ta có: mortal(bill) (4) C2 – Phép tính vị từ Đối sánh mẫu ... ∨ R))  Luật phân phối: P ∨ (Q ∧ R) = (P ∨ Q) ∧ (P ∨ R), P ∧ (Q ∨ R) = (P ∧ Q) ∨ (P ∧ R) TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Artificial Intelligence (AI) Phép TínhVị Từ (1)  Ký hiệu vị từ là tập hợp gồm các ... kh...

Ngày tải lên: 18/04/2014, 15:02

Ngày tải lên: 10/08/2012, 15:46

... vẽ cây tìm kiếm). 10 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 19) Cho đồ thị U 0 =A T={E,K} Áp ... vẽ cây tìm kiếm). 5 A B C D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 12 2 3 2 2 3 3 6 6 2 A B C D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 12 2 3 2 2 3 3 6 6 2 9...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 11:38

... F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N ... M 2 XY 4 0 A B N D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 M 2 XY 4 12 A B N D I J E F G K 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 H 12...

Ngày tải lên: 27/08/2013, 16:50