nhập môn trí tuệ nhân tạo dodgem

... việc tìm kiếm phương pháp để giải toán đặt Một thuật giải thường đề cập đến sử dụng khoa học trí tuệ nhân tạo cách giải theo kiểu heuristic II THUẬT GIẢI HEURISTIC Thuật giải heuristic mở rộng khái ... dùng nhập vào trường hợp cần xác định, hệ thống đưa kết luận trường hợp Lưu ý : Nên sử dụng hệ quản trị CSDL để cài đặt chương trình 172 - - TÀI LIỆU THAM KHẢO Bạch Hưng Khang, Hoàng Kiếm Trí tuệ ... trị CSDL để cài đặt chương trình 172 - - TÀI LIỆU THAM KHẢO Bạch Hưng Khang, Hoàng Kiếm Trí tuệ nhân tạo: Các phương pháp ứng dụng, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, 1989 John Durkin Expert System, Prentice

Ngày tải lên: 06/01/2015, 14:04

... thương, ghét Ngành trí tuệ nhân tạo có bước tiến đáng kể, trí tuệ nhân tạo thực có phim khoa học giả tưởng Hollywood Vậy nghiên cứu trí tuệ nhân tạo? Điều tương tự ước mơ chế tạo vàng nhà giả kim ... Cao Máy tính trí tuệ nhân tạo tương lai Con người Trước bước vào tìm hiểu trí tuệ nhân tạo, nhắc lại định nghóa nhiều nhà khoa học chấp nhận Mục tiêu ngành khoa học trí tuệ nhân tạo ? Tạo máy tính ... lớn ông lónh vực trí tuệ nhân tạo Năng lực máy tính ngày mạnh mẽ điều kiện thuận lợi cho trí tuệ nhân tạo Điều cho phép chương trình máy tính áp dụng thuật giải trí tuệ nhân tạo có khả phản ứng

Ngày tải lên: 03/12/2015, 01:20

... i thích t i chúng tơi coi trí tu nhân t o m t b môn đáng nghiên c u nh t; n l c c a nh m gi i thích trí tu nhân t o ây có ph i b môn h p d n nghiên c u khơng Trí tu nhân t o hay AI (Artificial ... h ng l n t i cu c s ng ngày t ng lai phát tri n c a v n minh nhân lo i Trong tr ng đ i h c, cao đ ng, Trí tu nhân t o tr thành m t môn h c chuyên ngành c a sinh viên ngành Công ngh Thông tin đáp ... sau: - Ch ng : Khoa h c Trí tu nhân t o: t ng quan - Ch ng : Các ph - Ch ng : Bi u di n tri th c suy di n - Ch ng : X lý ngôn ng t nhiên - Ch ng : Các k thu t trí tu nhân t o hi n đ i ng pháp

Ngày tải lên: 03/12/2015, 22:24

... THIỆU CHUNG 1.1 KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Trí tuệ nhân tạo (TTNT) lĩnh vực nghiên cứu khoa học máy tính khoa học tính tốn nói chung Có nhiều quan điểm khác trí tuệ nhân tạo có nhiều định nghĩa ... đích trí tuệ nhân tạo xây dựng thực thể thơng minh Tuy nhiên, khó định nghĩa thực thể thơng minh nên khó thống định nghĩa trí tuệ nhân tạo Theo tài liệu sử dụng rộng rãi giảng dạy trí tuệ nhân tạo ... PHƯƠNG GIÁO TRÌNH Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Hà nội 2014   LỜI NĨI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo lĩnh vực khoa học máy tính với mục tiêu nghiên cứu xây dựng ứng dụng hệ thống thông minh nhân tạo Đây lĩnh vực

Ngày tải lên: 11/12/2016, 07:46

... Yêu cầu khoá học Khái niệm Trí tuệ nhân tạo Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo So sánh lập trình hệ ... niệm Trí tuệ nhân tạo Nắm lĩnh vực có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo Nắm vấn đề cốt lõi Trí tuệ nhân tạo Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo ... định nghĩa TTNT tài liệu tham khảo  Trí tuệ nhân tạo giúp tạo máy tính có khả suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa từ (Haugeland, 1985)  Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:00

... Trí tuệ nhân tạo Chương Khơng gian trạng thái Các phương pháp tìm kiếm mù Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... A1  Địa liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thơng tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới ... tin  Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Bài 3: Tìm kiếm mù Chương 3, mục: 3.1 – 3.6 Tiết: 1-3;

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:01

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 2: Logic hình thức Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Bộ môn: Khoa học máy tính Mobile: 098 56 96 580 Email: ngohuuphuc76@gmail.com ... 2, nhà A1  Địa liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thơng tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 2: Logic Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu ... Thông tin chung  Thông tin nhóm mơn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) Ngơ Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính Hà Chí

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:02

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM CĨ ĐỐI THỦ Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn Khoa ... xét: Hàm không quan tâm tới vị trí qn cờ 21 Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ 5.2 Ví dụ: Một số hàm đánh giá Ví dụ 2: Xây dựng hàm đánh giá cho trò chơi Dodgen  Mỗi vị trí qn Trắng (Đen) cho giá trị ... Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu chung  Chương 2: Logic hình thức  Chương 3: Các phương pháp tìm

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:04

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-2 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc ... mẹ  Nếu có crossover, cá thể tạo từ phần NST cha  Nếu xác suất 100%, tất cá thể tạo crossover  Nếu 0%, hệ tạo cách chép nguyên NST hệ cũ  Crossover hy vọng tạo NST chứa phần tốt NST cũ NST ... Chương 4-2: Giải thuật Gene 10.4.4 Các thành phần GAs Giới thiệu số tốn Mã hóa (encoding) Khởi tạo quần thể (innitial population generation ) Hàm thích nghi (fitness function) Phương pháp lựa

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:05

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-1 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc ... Hàm H1: 1 - với trạng thái u, H1(u) số quân sai vị trí - ví dụ trên: H1(u) = Hàm H2: - H2(u) tổng khoảng cách vị trí quân trạng thái u với vị trí trạng thái đích - ví dụ trên: H2(u) = 10 Các phương ... tin  Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các toán thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Bài 4: Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:06

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 6: Các tốn thỏa buộc Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn: Khoa học máy tính ... tin  Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các toán thỏa buộc Bài 6: Các toán thỏa buộc Chương 6, mục: 6.1 – 6.3 Tiết: 1-3; ... Khoa học máy tính Trần Cao Trưởng GV ThS BM Khoa học máy tính  Thời gian, địa điểm làm việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1  Địa liên hệ: Bộ mơn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thông

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:07

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG Nhập mơn học máy Bộ mơn Khoa học máy tính Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Chương 7: Nhập môn máy học Thơng tin chung  Thơng tin ... lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập mơn học máy Chương 7: Nhập môn máy học Bài 7: Nhập môn máy học Chương 7, mục: 7.1 – 7.5 Tiết: 1-3; 4-6; Tuần thứ: 11,12 ... vấn đề Chương 7: Nhập môn máy học 7.1 Khái niệm máy học (3/4) Học tác tử:  Environment: Môi trường  Sensors: cảm biến  Critic: phân tích, đánh giá  Effectors: Chương 7: Nhập môn máy học 7.1

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:08

... nhân tạo Cuối cùng, số tốn quan trọng trí tuệ nhân tạo chưa giải triệt để đề cập để làm rõ trạng nghiên cứu lĩnh vực 1.1 KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Trí tuệ nhân tạo (TTNT) lĩnh vực nghiên cứu khoa ... Mơn học Nhập mơn trí tuệ nhân tạo mơn học mang tính chun ngành chương trình đào tạo công nghệ thông tin hệ đại học Mục tiêu môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thơng ... GIÁO TRÌNH PT IT Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Hà nội 2015 LỜI NĨI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo lĩnh vực khoa học máy tính với mục tiêu nghiên cứu xây dựng ứng dụng hệ thống thông minh nhân tạo Đây lĩnh vực

Ngày tải lên: 19/03/2021, 17:09

... (21)K-means: Các hạt nhân ban đầu (1) ◼ Kết hợp nhiều kết phân cụm với → Kết tốt hơn! (22)K-means: Các hạt nhân ban đầu (2) ◼ Một cách chọn hạt nhân nên dùng: ❑ Lựa chọn ngẫu nhiên hạt nhân thứ (m1) ... chọn ngẫu nhiên hạt nhân thứ (m1) ❑ Lựa chọn hạt nhân thứ (m2) xa tốt so với hạt nhân thứ ❑ … ❑ Lựa chọn hạt nhân thứ i (mi) xa tốt so với hạt nhân gần số {m1, m2, … , mi-1} ❑ (23)K-means: ... (1)Học Máy (Machine Learning) Viện Công nghệ thông tin Truyền thông Ngô Văn Linh (2)Nội dung môn học: ◼ Giới thiệu chung ◼ Các phương pháp học không giám sát ◼ Giới thiệu phân cụm ◼ Phương

Ngày tải lên: 06/04/2021, 14:13

... mẫu có lặp lại (sampling with replacement) để tạo nên tập huấn luyện • Giả sử tập tồn D bao gồm n ví dụ • Lấy mẫu có lặp lại n lần tập D, để tạo nên tập huấn luyện Dtrain gồm n ví dụ ➢ Từ ... huấn luyện thử nghiệm khác nhau • Trong bước lặp, tỷ lệ định tập D được lựa chọn ngẫu nhiên để tạo nên tập huấn luyện (có thể sử dụng kết hợp với phương pháp lấy mẫu phân tầng – stratified sampling) ... nghệ thông tin Truyền thông Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội Năm 2019 Ngô Văn Linh (2)Nội dung môn học: ◼ Giới thiệu chung ◼ Các phương pháp học khơng giám sát ◼ Các phương pháp học có giám

Ngày tải lên: 06/04/2021, 14:13

... THỨC Giới thiệu So với chương trình truyền thống (được cấu tạo từ hai "chất liệu" liệu thuật toán), chương trình trí tuệ nhân tạo cấu tạo từ hai thành phần sở tri thức (knowledge base) động suy ... biệt Động suy diễn dạng thuật toán đặc biệt 2/19/2014 Giới thiệu(tt) Cấu trúc chương trình trí tuệ nhân tạo Phân loại tri thức: Tri thức kiện : khẳng định kiện, khái niệm (trong phạm vi xác định) ... đề liên quan đến tốc độ lẫn quản trị hệ thống • Thống kê cho thấy, người xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo thích sử dụng luật sinh tất phương pháp khác (dễ hiểu, dễ cài đặt) nên họ thường tìm

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... trí tuệ nhân tạo: Ứ ng dụng Intelligence System Kỹ thuật Knowledge Engineering (Công nghệ tri thứ c) Khoa học Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo) Các định nghĩa Trí tuệ nhân tạo: trí tuệ ... 1 Mục đích trí tuệ nhân tạo: Theo Winton: mục đích trí tuệ nhân tạo làm cho máy tính điện tử thơng minh hơn, có ích giúp khám phá quy luật khả hoạt động trí tuệ người Từ tác động trực ... có ý nghĩa, có ý, nhận dạng, hiểu vấn đề sáng tạo vấn đề Các định nghĩa (tt) Nhân tạo: Có nghĩa cố gắng sử dụng máy tính để xây dựng hệ thống nhân tạo bắt chước đặc tính việc thu thập thơng tin

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... • Trí tuệ nhân tạo gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo • Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo • Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo • Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân ... Một số định nghĩa TTNT SÁCH TTNT • • Trí tuệ nhân tạo giúp tạo máy tính có khả suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa từ (Haugeland, 1985) Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để ... lớn nhà nghiên cứu nay) Bốn quan điểm nhìn nhận trí tuệ nhân tạo Suy nghĩ người Suy nghĩ có lý trí Hành động người Hành động có lý trí Trí tuệ nhân tạo gì? Suy nghĩ người: - Cách tiếp cận cuối kỷ...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... chấp nhận E.g., 8-puzzle: • h1(n) = Số lượng ô sai vị trí • h2(n) = Tổng khoảng cách theo Mahattan Metric (i.e., Số lượng ô từ ô đến vị trí mong muốn) • h1(S) = ? • h2(S) = ? • Ví dụ heuristics ... chấp nhận E.g., 8-puzzle: • h1(n) = Số lượng ô sai vị trí • h2(n) = Tổng khoảng cách theo Mahattan Metric (i.e., Số lượng ô từ ô đến vị trí mong muốn) • h1(S) = ? • h2(S) = ? 3+1+2+2+2+3+3+2 ... h(n) quán, A* sử dụng GRAPH-SEARCH tối ưu Tín tối ưu A* • A* xét node theo thứ tự tăng dần f • Tạo nên "f-contours" node • Contour i có tất node với f=fi, fi < fi+1 Phân tích A* • • • • Đủ? Có...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... động? Tĩnh – Wumpus bẫy nguyên vị trí • Rời rạc Có Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Logic • Logics ngôn ngữ hình thức biểu diễn thông tin kết luận trích rút, suy diễn từ tri thức ... Pi,j nhận giá trị có hố ô [i, j] Bi,j nhận giá trị có tiếng gió ô [i, j] ¬ P1,1 ¬B1,1 B2,1 • “Hố tạo nên tiếng gió ô xung quanh" B1,1 ⇔ (P1,2 ∨ P2,1) B2,1 ⇔ (P1,1 ∨ P2,2 ∨ P3,1) Lập Luận Dựa Trên...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10