Bài giảng trí tuệ nhân tạo

... Giáo trình Trí tuệ nhân tạo – KS Nguyễn Đức Cường Trí tuệ nhận tạo – Nguyễn Quang Tuấn – Hà nội Chương 1: GIỚI THIỆU Ngành Trí tuệ nhân tạo gì? Mục tiêu nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo Lịch ... kiếm CLISP : Biểu diển tri thức Bài tập lớn Tài liệu tham khảo – – – – – Bài giảng Trí tuệ nhân tạo – ThS Nguyễn Cao Trí – KS Lê Thành Sách Giáo trình Trí...

Ngày tải lên: 14/03/2013, 17:21

... Thông Tin Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo - Slide Thực hành &Tài liệu tham khảo  Thực hành Prolog CLISP – – –  Prolog : Các giải thuật tìm kiếm CLISP : Biểu diển tri thức Bài tập lớn Tài liệu tham ... – Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo – ThS Nguyễn Cao Trí – KS Lê Thành Sách Artificial Inteligent – George F Luget & Cilliam A Stubblefied Giáo trình “Trí tuệ nhân tạo – KS N...

Ngày tải lên: 14/02/2014, 23:20

... tìm 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan 193 6/8/2010 Ví dụ 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan Nguyễn Thị Thúy Loan 194 Ví dụ 195 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan 196 Ví dụ 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan Ví dụ ... 6/8/2010 ý gì? Nguyễn Thị Thúy Loan 128 Bài toán mã tuần Bài toán mã tuần z 3 5 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan 129 6/8/2010 7 7 z Nguyễn...

Ngày tải lên: 31/05/2014, 09:30

... Nội dung học Giới thiệu thông tin liên quan đến khoá học Yêu cầu khoá học Khái niệm Trí tuệ nhân tạo Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo Các ... dụng trí tuệ nhân tạo So sánh lập trình hệ thống lập trình AI Những vấn đề chưa giải Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân tạo TTNT - Học viện Kỹ th...

Ngày tải lên: 11/06/2014, 17:08

... liệu học tập : - Đinh Mạnh Tường, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất khoa học kỹ thuật, 2002 - Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất giáo dục, 1997 - Ngô Trung Việt, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất ... phần: Trí tuệ nhân tạo Bộ môn phụ trách giảng dạy: Khoa học Máy tính CNTT Mã học phần: 17210 TS tiết 60 Lý thuyết 45 Thực hành/Xemina 15 Tự học Loại học ph...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 01:20

... tìm ki m Bi u di n tri th c Bài t p l n Tài li u tham kh o – – – – Bài gi ng Trí tu nhân t o” – TS Nguy n ình Thn Giáo trình Trí tu nhân t o” - GS Hồng Ki m– HQGTPHCM Trí tu nh n t o–PGS Nguy ... m i ngày ang t ngày h u d ng m t s cơng vi c òi h i trí thơng minh c a ngư i Hình nh sau s giúp b n hình dung c tình hình c a ngành trí tu nhân t o Slide 20 Các tốn – Xét tốn sau: i...

Ngày tải lên: 21/07/2014, 18:57

... rô-bốt cọc hàng (piles) - thuộc vị trí (the same location) Trí Tuệ Nhân Tạo 24 Các đối tượng ( ) ợ g (2) Các cọc hàng piles {pile1, pile2, …} Mỗi cọc hàng nằm (thuộc về) vị trí định Tấm nâng hàng ... in(c,p) Thùng hàng c cọc hàng p Quan hệ on(c,c′) Thùng hàng c nằm cọc hàng/tấm nâng c′ Quan hệ top(c,p) Thùng hàng/tấm nâng c nằm đỉnh cọc hàng p Trí Tuệ Nhân Tạo 28 Các h...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:15

... Nội Dung  Hệ chuyên gia (Expert System – ES) – Tổng quát hệ chuyên gia – Công nghệ tri thức  Hệ chuyên gia dựa luật (rule-based ES): hệ thống suy luận dựa luật  Hệ chuyên gia dựa mô hình ... (model-based ES): hệ thống suy luận dựa mô hình lý thuyết tri thức chuyên ngành  Hệ chuyên gia dựa trường hợp (case-based ES): hệ thống suy luận dựa ví dụ có Chư...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

...  Các nguyên nhân không chắn: – Dữ liệu /thông tin/ tri thức có thể: không đủ, không đáng tin cậy, không đúng, không xác – Các phép suy luận không hợp logic: suy luận ngược từ kết luận điều kiện ... gần vét cạn – Có thể suy luận với thông tin không chắn – Có thể suy luận với liệu không đầy đủ  Các tiện ích giải thích: Mô-đun ‘hỏi-trả lời’...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... câu Horn A1 ∧ … An →B Nhược điểm: o Con người không sử dụng chiến lược suy diễn theo kiểu hợp giải Vì người khó giao tiếp với chương trình chứng minh sử dụng phương pháp hợp giải, lời khuyên hay ... (ví dụ: P ∨ Q tạo thành từ P)  Chiến lược set-of-support: hợp giải với mệnh đề phần câu mà ta cần phản chứng với mệnh đề sinh hợp giải với mệnh đề  Chiến lược unit-preference: hợp giải với

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... v∈Values ( A ) | S | [ 29+ , 36-] [21+, 6-] A1 = ? [8+, 30-] [ 29+ , 36-] [18+, 34-] A2 = ? [11+,2-] Chương p.15 Chọn thuộc tính S: [9+ ,5 – ] S: [9+ ,5 – ] E = 0 .94 0 E = 0 .94 0 Độ ẩm Gió Cao TB Nhẹ ... ] [6+,2 – ] [3+,3 – ] E = 0 .98 5 E = 0. 592 E = 0.811 E = 1.0 Gain(S, Độ ẩm) Gain(S, Gió) = 94 0 – (7/14) .98 5 – (7/14). 592 = 151 = 94 0 – (8/14).811 – (6/14)1.0 = 048 Chương p.16...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... Luật Sinh Đơn Giản  Cơ chế điều khiển: lặp lại mẫu nhớ làm việc không khớp với điều khiển luật sinh Figure 5.4 : Trace of a simple production system Chương p.9 Figure 5.5 : The 8-puzzle as a production ... 3x3 Chương p.12 Trò chơi đường quân mã (2) Cơ chế điều khiển: Áp dụng luật tìm mà không tạo vòng lặp (không lại ô qua).Cho phép quay lui VD: Tìm đường để quân mã từ vị trí...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... ích tác tử Hàm lợi ích (utility function) Ánh xạ từ chuỗi trạng thái môi trường tới giá trị số thực (thể mức lợi ích tác tử) Trí tuệ nhân tạo 27 Tác tử dựa lợi ích ( ) ự ợ (2) Trí tuệ nhân tạo 28 ... action ← RULE-ACTION[rule] return action Trí tuệ nhân tạo 21 Tác tử phản xạ đơn giản (2) p g ( ) Trí tuệ nhân tạo 22 Tác tử phản xạ dựa mô h...

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... tuệ nhân tạo 23 Ví dụ trò chơi cờ ca-rô (Tic-Tac-Toe) Trí tuệ nhân tạo 24 Biểu diễn đồ thị g B C A C cha C B tổ tiên C cháu A Trí tuệ nhân tạo 25 Đồ thị tìm kiếm → Cây tìm kiếm Các toán tìm kiếm ... phố Tìm kiếm giải pháp: Chuỗi thành phố cần qua, ví dụ: Arad, Sibiu, Fagaras, Bucharest Trí tuệ nhân tạo Giải vấn đề tìm kiếm Trí tuệ...

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12