bài giảng trí tuệ nhân tạo đinh mạnh tường

... tử. Ở đây, bài toán cần giải là trạng thái ban đầu. Mỗi cách quy bài toán về các bài toán con được biểu diễn bởi một toán tử, toán tử A→B, C biểu diễn việc quy bài toán A về hai bài toán B ... E hoặc G. Như vậy bài toán tìm đường đi từ A đến B được quy về: 1) Bài toán tìm đường đi từ A đến B qua E (hoặc) 2) Bài toán tìm đường đi từ A đến b qua G. Mỗi một trong hai bài toán trên lại ... tử, ta có thể đưa bài toán cần giải về một tập các bài toán con. Chẳng hạn, trong ví dụ trên nếu ta áp dụng các toán tử R 1 , R 4 , R 6 , ta sẽ quy bài toán a về tập các bài toán con {b, c,...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 06:20

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... đoạn luận tuyển 2,3, tam đoạn luận tuyển 4,5, Luật hội Mục tiêu nghiên cứu của ngành AI Trí tuệ nhân tạo nhằm tạo ra “Máy người”? Mục tiêu  Xây dựng lý thuyết về thông minh để giải thích các hoạt ... modelling: Không được phát triển mạnh do mức độ phức tạp của bài toán cả về tri thức & khả năng suy luận.  Modeling Human performance: Nghiên cứu cơ chế tổ chức trí tuệ của con người để áp dụng ... Do vậy, Nam hoặc là phung phí hoặc là nhân từ và giúp người. Thực tế, Nam không phung phí hoặc cũng không kiêu căng.” “Do vậy, có thể nói Nam là người nhân từ”  Kiểm chứng kết quả suy luận...

Ngày tải lên: 14/03/2013, 17:21

... trình Trí tuệ nhân tạo – KS Nguyễn Đức Cường – Trí tuệ nhận tạo – Nguyễn Quang Tuấn – Hà nội Đại Học Bách Khoa Tp.HCM – 2001 Bản quyền  Khoa Công Nghệ Thông Tin Bài giảng Trí tuệ nhân tạo ... cứu của ngành Trí tuệ nhân tạo  Lịch sử hình thành và hiện trạng  Turing Test Đại Học Bách Khoa Tp.HCM – 2001 Bản quyền  Khoa Công Nghệ Thông Tin Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Slide 45 Logic ... Thông Tin Tháng 6/2001 ThS Nguyễn Cao Trí – caotri@dit.hcmut.edu.vn KS Lê Thành Sách – ltsach@dit.hcmut.edu.vn TRÍ TRÍ TUỆ TUỆ NHÂN NHÂN TẠO TẠO Artificial Artificial Intelligent Intelligent Khoa...

Ngày tải lên: 14/02/2014, 23:20

... 3 Tài liệu tham khảo [1]. Bài giảng của Nguyễn Thị Thúy Loan [2]. Trí tuệ nhân tạo, Đỗ Trung Tuấn, NXB Giáo dục, 1998. [3]. Bạch Hưng Khang – Hoàng Kiếm, Trí tuệ nhân tạo, NXB KHKT - 1989. [4]. ... TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ThS. Nguyễn Thị Thúy Loan 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan 2 Cách đánh giá  Thực hành: 30%  Bài tập: 20%  Lý thuyết: 50% 6/8/2010 Nguyễn ... t â m ? B à i t o á n n à o g i ố n g n h ư v ậ y ? Bài toán tìm kiếm Các bài toán tìm kiếm 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan 28 Các bài toán tìm kiếm Lập lịch 8-Hậu Gì nữa? Giải toán 6/8/2010 Nguyễn...

Ngày tải lên: 31/05/2014, 09:30

... Khái niệm về Trí tuệ nhân tạo. 4. Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo. 5. Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. 6. Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. 7. So sánh ... , M.Ginsberg, Morgan Kaufmann, 1993. • Trí tuệ nhân tạo: Các phương pháp giả quyết vấn đề và kỹ thuật xử lý tri thức, Nguyễn Thanh Thủy. • Trí tuệ nhân tạo, Đỗ Trung Tuấn. Một số website: • http://www.cs.adfa.edu.au/~z3013620/we/course.htm • ... MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 1: Giới thiệu chung 1 Nội dung bài học TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự 1. Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học. 2. Yêu cầu của khoá học. 3. Khái niệm về Trí...

Ngày tải lên: 11/06/2014, 17:08

... trình của giáo viên, tự học, tự làm bài tập do giáo viên giao, tham dự các bài kiểm tra định kỳ và cuối kỳ. Tài liệu học tập : - Đinh Mạnh Tường, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật, ... Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật, 2002 - Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất bản giáo dục, 1997 - Ngô Trung Việt, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất bản giáo dục, 1995 Hình thức và tiêu chuẩn ... đang làm. Một mục tiêu của Trí tuệ nhân tạo ứng dụng là thiết kế các tác nhân thông minh (intelligent agent) cũng có khả năng đó như con người. Chúng ta có thể hiểu tác nhân thông minh là bất cứ...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 01:20

... tri th ứ c – Bài t ậ p l ớ n  Tài liệu tham khảo – Bài gi ả ng Trí tu ệ nhân t ạ o” – TS Nguy ễ n Đ ình Thuân – Giáo trình Trí tu ệ nhân t ạ o” - GS Hoàng Ki ế m– ĐHQGTPHCM – Trí tu ệ nh ậ n ... càng hữu dụng trong một số công việc đòi hỏi trí thông minh của con người. Hình ảnh sau sẽ giúp bạn hình dung được tình hình của ngành trí tuệ nhân tạo. Slide 5 Thực hành &Tài liệu tham ... Nguyễn Đình Thuân Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Nha Trang Email: thuanvinh122@gmail.com TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Artificial Intelligence Nha Trang 8-2007 Slide 49 3.3 Thuật giải CMS (Cost Minimazation...

Ngày tải lên: 21/07/2014, 18:57

... của bài toán động (effects) của các hành động đối với trạng thái của bài toán Trí Tuệ Nhân Tạo 5 Mô hình khái ni ệ m ệ  Mô hình khái niệm (Conceptual model) cho bài toán ... γ(s k- a ) and s ∈ S 1 , a k ) , and s k ∈ S g Trí Tuệ Nhân Tạo 22 Ví d ụ : Rô-bốt bốc dỡ hàn g ụ g  Bài toán lập kế hoạch cho rô- bốt bốc dỡ hàng ở một cầu cảng  Một cầu cảng với một số vị trí (cho việccậpbến, các ... kiện của giả thiết A5 ầ ố  Không được tạo thêm công việc (yêu c ầ u) đ ố i với Controlle r  Suy diễn với các cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn Trí Tuệ Nhân Tạo 20 Giả thiết A6: Thời g ian g  Giả...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:15

... hàng của DEC Công việc tạo cấu hình của R1/XCON có thể được xem như là một hệ thống phân cấp các công việc nhỏ hơn với sự phụ thuộc thời gian (temporal dependency) rất mạnh. Chương 6. p.13 Kiến ... dựa trên mô hình  Tạo khả năng sử dụng hiểu biết về cấu trúc và chức năng của vấn đề để giải quyết vấn đề.  Vượt qua hạn chế của HCG dựa trên luật, HCG này có khuynh hướng mạnh, “khó vỡ”.  Một ... thích hợp làm tăng sức mạnh của phương pháp này. Chương 6. p.21 Khuyết điểm của HCG dựa trên trường hợp  Các trường hợp không thể hiện tri thức sâu về lĩnh vực bài toán => khó giải...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... dụ: CF(bệnh nhân bị sốt) = 1 CF(bệnh nhân bị hắc hơi) = 0.8 CF(If bệnh nhân bị hắc hơi Then bệnh nhân bị cúm) = 0.5 CF(If bệnh nhân bị sốt Then bệnh nhân bị cúm) = 0.6 CF 1 (bệnh nhân bị cúm) ... Max[CF(A), CF(B)] Ví dụ: CF(bệnh nhân bị sốt) = 0.9 CF(bệnh nhân bị hắc hơi) = 0.6 CF(bệnh nhân bị sốt And bệnh nhân bị hắc hơi) = 0.6 CF(bệnh nhân bị sốt Or bệnh nhân bị hắc hơi) = 0.9 Chương ... các luật: CF(Q) = CF(If P Then Q) * CF(P) Ví dụ: CF(bệnh nhân bị sốt) = 0.8 CF(If bệnh nhân bị sốt Then bệnh nhân bị cúm) = 0.5 CF(bệnh nhân bị cúm) = 0.4  Kết hợp nhiều CF từ nhiều luật If...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... đề ngay khi chúng vừa được tạo ra trong quá trình hợp giải: - mệnh đề luôn luôn đúng (tautology), - mệnh đề được tạo thành từ các mệnh đề khác (ví dụ: P ∨ Q được tạo thành từ P)  Chiến lược ... (wearingboots ∨ wearingsandals) 8. Tạo ra các mệnh đề tách biệt Ví dụ: từ kết quả ở bước 7, ta có thể tách thành 4 mệnh đề. 9. Chuẩn hoá các biến trong tập hợp các mệnh đề vừa tạo ở bước 8, nghĩa là đặt ... giản: ở mỗi lần lặp, hai mệnh đề, gọi là mệnh đề cha, được so sánh (hay giải quyết - resolved), để tạo ra mệnh đề mới. Giả sử trong hệ thống có hai mệnh đề: winter ∨ summer và ¬winter ∨ cold có...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... distributed processing) Chương 9. p.25 Neuron nhân tạo  Thành phần cơ bản của mạng neuron là một neuron nhân tạo.  Các thành phần của một neuron nhân tạo: – Các tín hiệu vào x i {0,1} {1,-1} ... Nắng Mát TB nhẹ Có D10 Mưa ấm áp TB nhẹ Có D11 Nắng ấm áp TB Mạnh Có D12 Âm u ấm áp Cao Mạnh Có D13 Âm u Nóng TB nhẹ Có D14 Mưa ấm áp Cao Mạnh không Chương 9. p.6 Làm sao để học được cây QĐ  Tiếp ... ký hiệu: Không chú trọng việc sử dụng các ký hiệu một cách tường minh để giải quyết vấn đề.  Ý tưởng dựa trên các hệ não: Xem trí tuệ là sự phát sinh từ các hệ thống gồm những thành phần đơn...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12