Bài giảng môn TRÍ TUỆ NHÂN tạo

... Trí tuệ nhân tạo 13 Phân loại tri thức • Siêu tri thức: mơ ta tri thức vê tri thức Loại tri thức giup lưa chọn tri th ức thich hơp nhât số tri thức giai qut vân đê 13/03/15 Nhập mơn Trí tuệ nhân ... 13/03/15 Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Cơ sở tri thức • Tập hơp tri thức liên quan đên vân đê ma chương trình quan tâm giai quy êt 13/03/15 Nhập...

Ngày tải lên: 13/03/2015, 19:01

... số cung Chúng ta phân tích chiến lược từ tìm kiếm mù, tìm kiếm kinh nghiệm biết ưu nhược điểm chiến lược Best-FS chiến lược tìm kiếm linh hoạt lúc này, cải tiến chiến lược để giải vấn đề tối ưu ...  19 Một cách đầy đủ, để có kết đường nghiệm phải lưu ý thêm việc lưu giữ trạng thái cha để truy lại vết đường II .Các chiến lược tìm kiếm tối ưu 20 Lý    ...

Ngày tải lên: 13/03/2015, 19:01

... Phân loại máy học • Phân loại thơ: – Học giám sát (supervised learning) – Học khơng giám sát (unsupervised learning) Phân loại máy học • Cấp độ học: » » » » Học vẹt (Rote learning) Học theo giải ... Chương trình đốn ý nghĩ người Máy đốn người chơi nghĩ số hay đầu, người chơi phải trả lời cho máy biết máy đốn hay sai Để từ máy tính học qui luật suy nghĩa người chơi ...

Ngày tải lên: 13/03/2015, 19:01

... niệm không gian trạng thái (tt)    Toán tử chuyển trạng thái phép biển đổi hợp lệ chuyển từ trạng thái sang trạng thái khác Không gian trạng thái (KGTT) tập tất trạng thái có toán Bằng toán ... qua nút 3 .Bài toán tìm kiếm Vấn đề = Tìm kiếm mục tiêu Chiến lược tìm kiếm?    Khi tìm kiếm lời giải, từ trạng thái chưa phải trạng...

Ngày tải lên: 13/03/2015, 19:01

... học Trí tuệ nhân tạo Khoa học TTNT hướng tới việc chế tạo máy tính thông minh giúp ích cho việc khám phá qui luật hoạt động sáng tạo khả trí tuệ người Có câu hỏi cần phải trả lời :  Trí tuệ ... người ?  Trí tuệ máy ? II KHOA HỌC TTNT (tt) 1 .Trí tuệ người ( human Intelligence)   Chưa có định nghĩa thức Trí tuệ người Tuy nhiên tham khảo định nghĩa sau : Theo...

Ngày tải lên: 01/12/2016, 21:01

Ngày tải lên: 10/08/2012, 15:46

... Đưa câu sau dạng chuẩn: ((A∧B)→C)∨(D∧E) 26) Đưa câu sau dạng chuẩn: ((A→B)∨C)∨(D∧E) 27) Đưa câu sau dạng chuẩn: ((A→B)∧C)→D 28) Đưa câu sau dạng chuẩn: (A∧B)∨((C∧D)→E) 29) Đưa câu sau dạng chuẩn: ... thuật toán A* 17 II Các câu thuộc loại câu 1) Đưa câu sau dạng chuẩn: (∃xP(x)∨∃xQ(x))→(∀x∃yR(x,y)∧∀xA(x)) 2) Đưa câu sau dạng chuẩn: ∃x(∃yP(x,y)∧∀yQ(x,y))→∀xR(x) 3) Đưa câu sau...

Ngày tải lên: 19/03/2015, 09:34

Ngày tải lên: 29/12/2015, 22:59

... kiếm không gian trạng thái (TK-KGTT)  Chương Tìm kiếm heuristic  CHƯƠNG I GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lịch sử hình thành phát triển trí tuệ nhân tạo Trí Tuệ Nhân Tạo gì?  Là ngành khoa học ... tự động hóa hành vi thông minh Trí tuệ gì?  Các câu hỏi chưa có câu trả lời: – Liệu trí tuệ có phải khả tên gọi cho tập hợp hành vi phân biệt độc lập nhau? – Thế khả sán...

Ngày tải lên: 18/04/2014, 15:02

... Môn học Nhập môn trí tuệ nhân tạo môn học mang tính chuyên ngành chương trình đào tạo công nghệ thông tin hệ đại học Mục tiêu môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo ... đích trí tuệ nhân tạo xây dựng thực thể thông minh Tuy nhiên, khó định nghĩa thực thể thông minh nên khó thống định nghĩa trí tuệ nhân tạo Theo tài liệu...

Ngày tải lên: 30/03/2015, 22:30

... • Trí tuệ nhân tạo gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo • Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo • Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo • Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân ... Bốn quan điểm nhìn nhận trí tuệ nhân tạo Suy nghĩ người Suy nghĩ có lý trí Hành động người Hành động có lý trí Trí tuệ nhân tạo gì? Suy nghĩ người: - Cách...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... + (d-1)b2 + … + 3bd -2 +2bd-1 + 1bd • Ví dụ b = 10, d = 5, – NDLS = + 10 + 100 + 1,000 + 10,000 + 100,000 = 111,111 – NIDS = + 50 + 400 + 3,000 + 20 ,000 + 100,000 = 123 ,456 • Tỷ lệ ( 123 ,456 - ... sâu dần l =1 Tìm kiếm sâu dần l =2 Tìm kiếm sâu dần l =3 Tìm kiếm sâu dần • Số lượng nodes sinh giới hạn độ sâu d với độ phân nhánh b: NDLS = b0 + b1 + b2 + … + bd -2 + bd-1 + bd • Số lượng n...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... = × 7/2 = 28) • 24/(24+ 23+ 20+11) = 31 % • 23/ (24+ 23+ 20+11) = 29% etc Minh Hoạ Bài toán người du lịch • Biểu diễn hoán vị 12 435 135 35 135 42 435 21 42421 32 451 435 21 415 23 Ant Colony Optimisation ... (số lượng node trung bình phải xét): • d=12 IDS = 3, 644, 035 nodes A*(h1) = 227 nodes A*(h2) = 73 nodes • d=24 IDS = too many nodes A*(h1) = 39 , 135 nodes A*(h2) = 1,641 nodes •...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... ràng buộc – i.e., hill-climb với h(n) = số lượng ràng buộc bị vi phạm Ví dụ: 4- Queens • • • • Trạng thái: queens cột (44 = 256 trạng thái) Toán tử: chuyển hậu cột Goal test: không hậu công Đánh ... cryptarithmetic (SEND+ME= MONEY) Ví dụ: Cryptarithmetic • Biến: F T U W O X1 X2 X3 • Miền giá trị: {0,1,2,3 ,4, 5,6,7,8,9} • Ràng buộc: Alldiff (F,T,U,W,R,O) – O + O = R + 10 · X1 – X1 + W + W =...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... tạo gì? Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo( Artifical Intellegence) Jonh McCarthly đưa hội thảo Darthouth vào mùa hè năm 1956 Đã có nhiều định nghĩa khác trí tuệ nhân tạo Với trí tuệ nhân tạo, máy tính giúp ... Toại – Trương Gia Việt (Biên dịch) – Trí tuệ nhân tạo – Các cấu trúc chiện lược giải vấn đề - NXB Thống kê, 2000 (Phần 1) PTS Nguyễn Thanh Thủy – Trí tuệ...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 20:20