thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn

... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng. 2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng...

Ngày tải lên: 07/08/2013, 14:50

... thuật toán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ li ệu chồng lên nhau. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật ... 3.3. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược...

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:15

... về phân cụm dữ liệu bao gồm các kiểu dữ liệu có thể phân cụm, các ứng dụng và các kỹ thuật phân cụm dữ liệu. từ đó, em tập trung đi sâu nghiên cứu về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch và ... sâu vào tìm hiểu về 2 thuật toán phân cụm dữ liệu phân hoạch điển hình: K-MEANS, PAM. Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:27

... Dữ liệu tiền xử lý Khai phá dữ liệu Đánh gía và giải thích Các mẫu Biểu diễn dữ liệu Tri thức 14 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC GIẢI THUẬT THEO TIẾP CẬN PHÂN CẤP 2.1 Phân ... thuật phân cụm dữ liệu khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp tuỳ thuộc vào yêu cầu cụ thể. Trong đồ án này trình bày về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân cấp....

Ngày tải lên: 17/12/2013, 20:34

... phương pháp phân cụm dữ liệu nửa giám sát. Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát 30 4.2 Phân cụm nửa giám sát dựa trên ... hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toán phân cụm dữ liệu gồm: ã Xõy dng hm tớnh tng t Đồ án tốt nghiệp Đ...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 13:20

... nghiệp Khoa kế toán Phần 3: Bài học kinh nghiệm và phương hướng hoàn thiện quy trình kiểm toán TSCĐ trong kiểm toán TSCĐ trong kiểm toán BCTC tại AASC 3.1. Nhận xét về quy trình kiểm toán tại Công ... toán BCTC tại AASC 3.2.1. Sự cần thiết phải hoàn thiện quy trình kiểm toán TSCĐ trong kiểm toán BCTC tại AA...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 14:31

... về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch bởi cơ sở dữ liệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có ... trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu có tối thiểu ít nhất một phần tử...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... +≤δ−δ< Về bài toán điều khiển ngược trong hệ vi phân tập Luận văn Thạc Sĩ - Ngành Giải Tích – Mã ngành: 60 46 01 1 VỀ BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN NGƯỢC TRONG HỆ VI PHÂN TẬP ... 2.2.3.3 Hệ vi phân tập mờ Hệ vi phân tập mờ ở dạng tổng quát: Về bài toán điều khiển ngược trong hệ vi phân tập Luận văn Thạc Sĩ...

Ngày tải lên: 04/06/2014, 23:01

... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS. Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau : Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... k-min Thuật toán phân cụm phân cấp Gán nhãn cụm Đánh giá phân cụm 2 1. Bài toán phân cụm Web 3  Bài toán  Tập dữ liệu D = {d i }  Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụm  Các dữ liệu trong một cụm: “tương ... nhất một cụm  Xác suất: Danh sách cụm và xác suất một tài liệu thuộc vào các cụm  Phân cụm phẳng và phân cụm phân cấp  Phẳng:...

Ngày tải lên: 18/10/2014, 22:07

... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau. CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... nhiên cả hai thuật toán này đều yêu cầu đưa vào số lượng cụm k. IV. Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động Bài toán thu thập, phân cụm dữ liệu tự động là một bài toán mang tính ... nhiều kỹ thuật, thuật toán về thu thập, phân cụm dữ liệu tự động tuy nhiên hầu hết các kỹ thuật này khi phân cụm đều yêu cầu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... học Khai phá dữ liệu và nhà kho dữ liệu, cũng như nhận thấy. Trong quá trình học, tôi nhận thấy gom cụm dữ liệu là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu và k-means là một thuật toán ... ra gom cụm dữ liệu còn có thể được sử dụng như một bước tiền xử lí cho các thuật toán khai phá dữ liệu khác như là phân loại và mô tả đặ...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... phm phân hoch và phân cm phân ct qu c ca ph phân cp có th ci tin thông qua bc phân cm phân hoch. Phân cm phân hoch và phân cm phân cp là ... 2.1. Thut toán phân cum d liu da vào phân cm phân cp 24 2.1.1. Thut toán BIRCH 24 2.1.2. Thut toán CURE 27 2.1.3. Thut toán ANGNES 29 2....

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27

... and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation L p t ng ng ca B Equivalence Class X ... Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n là s i t ng, k là s c m, m là s thu c tính, l là s giá tr phân bi t l n nht trên các thu c tính; m m, m a = s...

Ngày tải lên: 26/05/2015, 13:22