thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

... thuật toán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ li ệu chồng lên nhau. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật ... 3.3. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phân cụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữ liệu ban ... thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 9 Phân cụm phân hoạch: Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu...

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:15

... 0-40 Phạm Thị Thu Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ Trang 11 CHƢƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật toán k-means Thuật toán phân hoạch K-means do ... 3.3. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phân cụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữ liệu ban ... LÝ THUYẾT TẬP MỜ 8 2.1. Tập mờ 8 2.2. Số mờ 8 2.3. Quan hệ mờ 10 CHƢƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 11 3.1. Thuật toán k-means 11 3.2. Thuật toán k–tâm 12...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 16:20

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:27

... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như :phân cụm dữ liệu phân hoạch, phân cụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... phỏng dữ liệu ban đầu. - Hình (b) là mô phỏng kết quả phân cụm dữ liệu sau khi áp dụng thuật toán k-means. - Hình (c) là mô phỏng kết quả phân cụm dữ liệu của thuật toán pam. 2.4. Thuật toán ... về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch bởi cơ sở dữ liệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... CHƯƠNG 2: MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuật toán phân cụm K-Means Phân cụm dựa trên phân nhóm dữ liệu thường cố gắng tạo ra k phân chia dữ liệu từ cơ sở dữ liệu gồm n ... dụng, yêu cầu cơ bản, các kỹ thuật đối với phân cụm dữ liệu. Chương sau sẽ đi sâu hơn về các thuật toán phân cụm dữ liệu từ đó có thể cài đặt các thuật toán phân cụm dữ liệu vào chương tiếp theo. ... pháp đó như: - Phân cụm thống kê - Phân cụm khái niệm - Phân cụm mờ 1.5 Kết luận Chương này đã trình bày khái niệm cơ bản về phân cụm dữ liệu. Trong bài toán phân cụm dữ liệu cũng đã trình...

Ngày tải lên: 24/10/2014, 15:16

... hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toán phân cụm dữ liệu gồm: ã Xõy dng hm tớnh tng t Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát 13 2.3.2 Phân ... phân cụm phân hoạch và phương phân cụm phân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phân cụm phân hoạch. Phân c ụm phân hoạch và phân cụm phân ... niệm, ví dụ như tóm tắt văn bản. Chương 2 : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát về phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật phát triển mạnh mẽ trong nhiều năm trở lại...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 13:20

... đặt thuật toán Phân cụm nửa giám sát vời dữ liệu hốn hợp Nếu ta có thể nói Thuật toán K-Tâm là cải tiến của thuật toán K-Means áp dụng với kiểu dữ liệu hỡn hợp. Và thuật toán Phân cụm dữ liệu ... hợp thuật toán K-Tâm và Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát. Về cơ bản khi tiến hành phân cụm dữ liệu nửa giám sát cho kiểu dữ liệu hỗn hợp không khác gì mấy so vời việc phân cụm dữ liệu ... pháp phân cụm phân hoạch và phương phân cụm phân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phân cụm phân hoạch. Phân cụm phân hoạch và phân cụm phân...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 15:22

Ngày tải lên: 03/10/2014, 02:56

Ngày tải lên: 07/08/2013, 14:50

... về phân cụm dữ liệu mờ. Chương 2: Nghiên cứu một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu, phân cụm dữ liệu mờ. - Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu. - Một số thuật toán cơ bản trong phân cụm ... xử lý dữ liệu qua thực tế để làm cơ sở dữ liệu. Từ đó, nghiên cứu về khai phá dữ liệu, phân cụm dữ liệu, nghiên cứu một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ và thuật toán phân cụm dữ liệu mờ, để ... phá dữ liệu 3 1.3. Khái niệm phân cụm dữ liệu 4 1.4. Tổng quan về phân cụm dữ liệu mờ 5 1.5. Kết luận 7 CHƯƠNG 2 NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU, PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 16:24

... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS. Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau : Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {m j } k j=1 . Output: ... nhóm. Như vậy, với dữ liệu nhỏ, thuật toán có thể có những hạn chế. Để khắc phục những hạn chế này, nên sử dụng thuật toán kmean trong trường hợp dữ liệu lớn. Về vấn đề hạn chế phân nhóm, có thể...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... thức lưu trữ phân chia dữ liệu, và một số đặc điểm khác, C4.5 là thuật toán phổ biến nhất khi phân lớp tập dữ liệu vừa và nhỏ, SPRINT là thuật toán tiêu biểu áp dụng cho những tập dữ liệu có kích ... (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phân lớp dữ liệu ... cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 29 - 2.3.1. Cấu trúc dữ liệu trong SPRINT Kỹ thuật phân chia dữ liệu thành...

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

... về thuật toán phân cụm dữ liệu 17 2.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 18 2.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 21 2.6. Các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu ... dữ liệu 13 1.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 13 1.3.7. Kết luận 14 Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15 PHÂN CỤM DỮ LIỆU 15 2.1. Giới thiệu 15 2.2. Các ứng dụng của phân cụm ... dữ liệu có chứa nhiễu. Thuật toán có thể sẽ xác định một điểm dữ liệu cực tiểu địa phương. Mặc dù không cần thiết phải xác định số cụm trước như những thuật toán phân hoạch khác nhưng thuật toán...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 21:22

Ngày tải lên: 18/11/2014, 22:31

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

Ngày tải lên: 17/12/2013, 20:34

Ngày tải lên: 28/12/2013, 20:18

... VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1. Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 3 1.1.1. Khái niệm về phân cụm dữ liệu 3 1.1.2. Mục tiêu của phân cụm dữ liệu ... HỆ MỜ SỬ DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRỪ VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN 22 2.1. Phân cụm dữ liệu trừ 22 2.1.1. Khái niệm về phân cụm dữ liệu trừ 22 2.1.2. Thuật toán phân cụm dữ liệu trừ 23 2.1.2.1. Thuật ... pháp phân cụm mờ có khả năng xác định số lượng cụm và các tâm cụm gồm: giải thuật Mountain, thuật toán phân cụm trừ và phân cụm trừ mờ. 1.5. Một số thuật toán cơ bản trong phân cụm dữ liệu...

Ngày tải lên: 18/06/2014, 12:11

Ngày tải lên: 31/10/2014, 09:21

Ngày tải lên: 18/11/2014, 19:52