thuật toán phân lớp dữ liệu

... VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING 4 Phân lớp dữ liệu là gì? 4 Qúa trình phân lớp dữ liệu gồm 2 bước : 4 Một số ứng dụng phân lớp tiêu biểu: 6 Tiến trình phân lớp dữ liệu: 6 Tiền xử lý dữ liệu ... của thuật toán với những tập dữ liệu lớn lên tới hàng tỉ bản ghi. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp dữ liệu là gì? Phân lớp dữ liệu là xếp đối tượng dữ liệu ... (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phân lớp dữ liệu

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:32

... các thuật toán phân lớp dữ liệu Mục Lục GV: PGS. TS. Đỗ Phúc HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu Chương 1: THUẬT TOÁN FIND-S 1. HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN ... các thuật toán phân lớp dữ liệu TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CAO HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN QUA MẠNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU BÀI THU HOẠCH: NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP ... thuật toán phân lớp dữ liệu Chương 3: THUẬT TOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Phúc 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple Mục Lục GV: PGS. TS. Đỗ Văn Nhơn HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple Chương 1: THUẬT TOÁN FIND-S ... THUẬT TOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁN GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 12 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple 1.1 Thuật toán ID3 Thuật ... và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple - Phân lớp cho New Instance mới: x:=[blonde,average,light,no] Kết quả sau khi phân lớp: Result = sunburned

Ngày tải lên: 10/04/2015, 01:30

... lưu trữ phân chia dữ liệu, và một số đặc điểm khác, C4.5 là thuật toán phổ biến nhất khi phân lớp tập dữ liệu vừa và nhỏ, SPRINT là thuật toán tiêu biểu áp dụng cho những tập dữ liệu có kích ... mại hóa, thuật toán này được tích hợp vào trong các công cụ khai phá d ữ liệu của IBM. Trong các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, C4.5 và SPRINT là hai thuật toán tiêu ... các ứng dụng khai phá dữ liệu. Thuật toán phân lớp là nhân tố trung tâm trong một mô hình phân l ớ p. Bài thu hoạch tập trung vào phân tích, đánh giá, so sánh hai thuật toán tiêu biểu cho hai

Ngày tải lên: 10/04/2015, 15:20

... đặt thuật toán phân lớp liệu với Maple - Phân lớp cho New Instance mới: x:=[blonde,average,light,no] GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phân lớp liệu ... phân lớp: Result = sunburned GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 33 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phân lớp liệu với Maple Chương 3: THUẬT TOÁN CANDIDATE ELIMINATION MÔ TẢ THUẬT TOÁN Thuật ... Nghiên cứu cài đặt thuật toán phân lớp liệu với Maple Mục Lục Lời cám ơn Chương 1: THUẬT TOÁN FIND-S 1 HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN CỤ THỂ THUẬT TOÁN FIND – S:

Ngày tải lên: 24/07/2016, 11:05

... Hình - Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mô hình phân lớp Hình - Quá trình phân lớp liệu - (b1)Ước lượng độ xác mô hình Hình - Quá trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Hình ... dụng khai phá liệu Thuật toán phân lớp nhân tố trung tâm mô hình phân lớp Khóa luận nghiên cứu vấn đề phân lớp liệu dựa định Từ tập trung vào phân tích, đánh giá, so sánh hai thuật toán tiêu biểu ... 55- Nghiên cứu thuật toán phân lớp liệu dựa định KẾT LUẬN Trong khuôn khổ khóa luận tốt nghiệp này, nghiên cứu, phân tích, đánh giá thuật toán phân lớp liệu dựa định Tiêu biểu thuật toán C4.5 SPRINT

Ngày tải lên: 21/11/2016, 02:34

... 2.5 Các thuật toán phân lớp liệu phổ biến 30 2.5.1 Thuật toán định ID3 30 2.5.2 Thuật toán C4.5 33 2.5.3 Thuật toán SVM 36 2.5.4 Thuật toán phân lớp K người láng ... lượng dữ liệu lớn - Khả năng diễn giải: bộ phân lớp cung cấp tri thức có thể hiểu được  Phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật quan trọng trong phân tích dữ ... đối tượng khác Phân cụm dữ liệu là một ví dụ của phương pháp học không có thầy Không giống như phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ liệu. .. ra các phân đoạn tài liệu tương tự

Ngày tải lên: 12/12/2016, 16:37

... Nghiên cứu và cài đặt các? ?thuật? ?tốn? ?phân? ?lớp? ?dữ? ?liệu? ?với Maple Mục Lục GV: PGS. TS. Đỗ Văn Nhơn HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu và cài đặt các? ?thuật? ?tốn? ?phân? ?lớp? ?dữ? ?liệu? ?với Maple Chương 1: THUẬT TỐN FIND­S ... HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu và cài đặt các? ?thuật? ?toán? ?phân? ?lớp? ?dữ? ?liệu? ?với Maple ­ Phân? ?lớp? ?cho New Instance mới: x:=[blonde,average,light,no] Kết quả sau khi? ?phân? ?lớp:  Result = sunburned GV: PGS. TS. Đỗ Văn Nhơn ... Nghiên cứu và cài đặt các? ?thuật? ?tốn? ?phân? ?lớp? ?dữ? ?liệu? ?với Maple Chương 3: THUẬT TỐN CANDIDATE ELIMINATION 1. MƠ TẢ THUẬT TỐN GV: PGS. TS. Đỗ Văn Nhơn 35 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu và cài đặt các? ?thuật? ?tốn? ?phân? ?lớp? ?dữ? ?liệu? ?với Maple

Ngày tải lên: 09/01/2020, 13:22

... Hình - Q trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mô hình phân lớp Hình - Quá trình phân lớp liệu - (b1)Ước lượng độ xác mơ hình Hình - Q trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Hình - ... dụng khai phá liệu Thuật toán phân lớp nhân tố trung tâm mơ hình phân lớp Khóa luận nghiên cứu vấn đề phân lớp liệu dựa định Từ tập trung vào phân tích, đánh giá, so sánh hai thuật toán tiêu biểu ... cứu thuật toán phân lớp liệu dựa định Khóa luận chạy thử nghiệm mơ hình phân lớp C4.5 tập liệu thực tế từ Tổng cơng ty bưu viễn thơng Qua tiếp thu kỹ thuật triển khai, áp dụng mơ hình phân lớp liệu

Ngày tải lên: 26/05/2021, 21:01

... Hình - Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mơ hình phân lớp Hình - Quá trình phân lớp liệu - (b1)Ước lượng độ xác mơ hình Hình - Quá trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Hình ... ứng dụng khai phá liệu Thuật toán phân lớp nhân tố trung tâm mơ hình phân lớp Khóa luận nghiên cứu vấn đề phân lớp liệu dựa định Từ tập trung vào phân tích, đánh giá, so sánh hai thuật tốn tiêu ... Nghiên cứu thuật toán phân lớp liệu dựa định KẾT LUẬN Trong khn khổ khóa luận tốt nghiệp này, chúng tơi nghiên cứu, phân tích, đánh giá thuật tốn phân lớp liệu dựa định Tiêu biểu thuật toán C4.5

Ngày tải lên: 01/11/2022, 16:12

... phá liệu, phân lớp liệu Chương 2: Kỹ thuật Phân tích khác biệt tuyến tính dựa hàm nhân ứng dụng số toán phân lớp liệu Chương 3: Cài đặt chương trình thử nghiệm kết CHƯƠNG TổNG QUAN KHAI PHÁ Dữ LIệU, PHÂN ... nhân với phân tích khác biệt tuyến tính + Một số ví dụ minh họa + Thực phương pháp phân lớp liệu không gian liệu: Dữ liệu gốc, liệu giảm số chiều Kỹ thuật phân tích khác biệt tuyến tính, liệu giảm ... 42 2.7 Phương pháp sở toán học Phân tích khác biệt tuyến tính có sử dụng hàm nhân 43 2.7.4 Thuật toán phân lớp liệu 45 2.8 Một số toán phân lớp liệu Error! Bookmark not

Ngày tải lên: 22/03/2018, 18:49

... các hướng đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering ). Phân cụm dữ liệu là quá trính tìm kiếm để phân ra các cụm dữ liệu, các mẫu dữ liệu từ tập Cơ sở dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu là một phương ... phân cụm dữ liệu 9 2.2 Các kiểu dữ liệu và độ đo tƣơng tự 10 2.3 Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 13 2.3.1 Phân cụm phân hoạch 13 2.3.2 Phân cụm dữ liệu phân cấp 13 2.3.3 Phân ... chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát Lưu Tuấn Lâm – CT702 9 Chương 2 : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát về phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật phát

Ngày tải lên: 30/07/2014, 15:22

... SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 11 3.1. Thuật toán k-means 11 3.2. Thuật toán k–tâm 12 3.2.1. Các khái niệm và thuật toán cơ sở cho thuật toán K-tâm 12 3.2.2. Thuật toán ... thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu  Phân cụm phân hoạch: Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu ... nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Một số thuật toán phân cụm phân hoạch điển hình: k-means, PAM, CLARA, CLARANS,…  Phân cụm dữ liệu phân cấp: Phân

Ngày tải lên: 30/07/2014, 16:20

... mẫu dữ liệu vào một trong số các lớp đã được biết trước đó. Mục tiêu của thuật toán phân lớp là tìm ra mối quan hệ nào đó giữa thuộc tính dự báo và thuộc tính phân lớp. Như thế quá trình phân lớp ... hoạch Thuật toán phân hoạch là một thuật toán phân cụm có từ rất lâu và khá phổ biến trước khi xuất hiện lĩnh vực khai phá dữ liệu Phân cụm không thứ bậc hoặc phân ... tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu, thuật toán, tính toán song song và tốc độ cao, thu thập tri thức cho các hệ chuyên gia, quan sát dữ liệu Đặc biệt phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu rất gần gũi

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:12

... chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát Dữ liệu thô Tri thức Trích chọn dữ liệu Đánh giá và biểu diễn Dữ liệu Mẫu Tiền xử lý dữ liệu Dữ liệu tiền xử lý Biến đổi dữ liệu Data ... các hướng đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering ). Phân cụm dữ liệu là quá trính tìm kiếm để phân ra các cụm dữ liệu, các mẫu dữ liệu từ tập Cơ sở dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu là một phương ... đặt thuật toán Phân cụm nửa giám sát vời dữ liệu hốn hợp Nếu ta có thể nói Thuật toán K-Tâm là cải tiến của thuật toán K-Means áp dụng với kiểu dữ liệu hỡn hợp. Và thuật toán Phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 10/10/2015, 10:39

... trong các hướng đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering). Phân cụm dữ liệu là quá trính tìm kiếm để phân ra các cụm dữ liệu, các mẫu dữ liệu từ tập Cơ sở dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu là một phương ... và thuật toán Phân cụm dữ liệu không giám sát Chương 4 : Trình bày một số thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát Chương 5 : Bài toán ứng dụng Trang 3 Lưu Tuấn Lâm Thuật toán Phân cụm dữ liệu ... R={A1,...,An}.  Thuật toán K-Tâm Thuật toán k-tâm phân cụm dữ liệu hỗn hợp là mở rộng thuật toán k-mean. Thuật toán được đặc tả như sau: Trang 15 Lưu Tuấn Lâm Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám

Ngày tải lên: 10/10/2015, 10:39

... 57 năm 3.2.3 Cài đặt thuật toán phân cụm nửa giám sát với liệu hỗn hợp Nếu nói Thuật toán K-Tâm cải tiến thuật toán K-Means áp dụng với kiểu liệu hỗn hợp thuật toán phân cụm liệu nửa giám sát SeededKmeans ... phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có n phần tử cho trƣớc thành k nhóm dữ liệu, sao cho mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu ... tử dữ liệu Các thuật toán phân hoạch dữ liệu có độ phức tạp rất lớn khi xác Trang 20 định nghiệm tối ƣu toàn cục cho vấn đề phân cụm. .. 2 PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN

Ngày tải lên: 08/11/2015, 20:08

... CHƢƠNG CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM 25 2.1 Thuật toán K-means 25 2.2 Thuật toán CHAMELEON 29 2.3 Thuật toán CLARA 32 2.4 Thuật toán CURE 33 2.5 Thuật toán ... PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm chung 1.2 Phân lớp liệu 1.3 Phân cụm liệu 1.3.1 Tổng quan phân cụm liệu 1.3.2 Các yêu cầu kỹ thuật phân cụm liệu ... cụm dữ liệu 1.3.1 Tổng quan về phân cụm dữ liệu Mục đích chính của phân cụm dữ liệu (PCDL) nhằm khám phá cấu trúc của mỗi dữ liệu để thành lập các nhóm dữ liệu

Ngày tải lên: 25/02/2016, 14:54

... có liệu buộc 24 2.5 Một số thuật toán phân cụm liệu 26 2.5.1 Các thuật toán phân cụm phân hoạch 26 2.5.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp 28 2.6 Cài đặt số thuật toán phân ... một thuật toán có thể sinh ra các cụm. ..CHƯƠNG 2 PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu ... [...]... dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy và có thể dẫn đến chất lượng phân

Ngày tải lên: 11/08/2016, 16:45

... (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phân lớp dữ liệu ... 1.1. Tổng quan về phân lớp dữ liệu trong data mining 1.1.1. Phân lớp dữ liệu Ngày nay phân lớp dữ liệu (classification) là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Thực tế ... khai phá dữ liệu. Thuật toán phân lớp là nhân tố trung tâm trong một mô hình phân lớp. Khóa luận đã nghiên cứu vấn đề phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định. Từ đó tập trung vào phân tích,...

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39