các thuật toán phân cụm dữ liệu
Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định
... Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 29- 2.3.1. Cấu trúc dữ liệu trong SPRINT Kỹ thuật phân chia dữ liệu thành ... (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phân lớp dữ liệu ... cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 15- Các thuật toán phân lớp như C4.5 (Quinlan, 1993), CDP (Agrawal và các...
- 67
- 1,579
- 4
Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ
... 3.3. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phân cụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữ liệu ban ... toán phân cụm mờ là một cách thức mở rộng cho các thuật toán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ liệu chồng lên nhau. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN ... dữ liệu lớn được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu Người ta định nghĩa: " ;Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong DATA MINING, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu...
- 24
- 1,068
- 10
Tài liệu Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát doc
... hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toán phân cụm dữ liệu gồm: ã Xõy dng hm tớnh tng t Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát 132.3.2 Phân ... Chương 2 : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát về phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật phát triển mạnh mẽ trong nhiều năm trở lại đây do các ứng dụng và lợi ... phân cụm phân hoạch và phương phân cụm phân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phân cụm phân hoạch. Phân cụm phân hoạch và phân cụm phân...
- 62
- 854
- 2
Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản pptx
... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như :phân cụm dữ liệu phân hoạch, phân cụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Các thuật toán phân hoạch dữ liệu có độ phức ... về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch bởi cơ sở dữ liệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có...
- 38
- 860
- 0
Đề án tốt nghiệp: Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát potx
... PHÂN CỤM DỮ LIỆU KHÔNG GIÁM SÁT Do sự phát triển không ngừng của phương pháp phân cụm dữ liệu lên hiện nay có rất nhiều phương pháp phân cụm dữ liệu khác nhau. Các thuật toán phân cụm dữ liệu ... đặt thuật toán Phân cụm nửa giám sát vời dữ liệu hốn hợp Nếu ta có thể nói Thuật toán K-Tâm là cải tiến của thuật toán K-Means áp dụng với kiểu dữ liệu hỡn hợp. Và thuật toán Phân cụm dữ liệu ... hợp thuật toán K-Tâm và Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát. Về cơ bản khi tiến hành phân cụm dữ liệu nửa giám sát cho kiểu dữ liệu hỗn hợp không khác gì mấy so vời việc phân cụm dữ liệu...
- 62
- 518
- 1
Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ pptx
... SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 11 3.1. Thuật toán k-means 11 3.2. Thuật toán k–tâm 12 3.2.1. Các khái niệm và thuật toán cơ sở cho thuật toán K-tâm 12 3.2.2. Thuật toán ... 0-40 Phạm Thị Thu Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ Trang 11 CHƢƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật toán k-means Thuật toán phân hoạch K-means do ... khám phá ra các cụm dữ liệu phức tạp theo cách mềm dẻo từ một tập dữ liệu đã cho. Thuật toán phân cụm mờ là một cách thức mở rộng cho các thuật toán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ liệu chồng...
- 26
- 598
- 1
các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
... dữ liệu 131.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 131.3.7. Kết luận 14Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15PHÂN CỤM DỮ LIỆU 152.1. Giới thiệu 152.2. Các ứng dụng của phân cụm ... 162.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 172.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 182.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 212.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... độ phân cụm các đối tượng dữ liệu dựa trên mốiquan hệ của các đối tượng dữ liệu với các điểm lân cận của các điểm dữ liệu đó. Phân cụm dựa trên mật độ (có điều kiện cụm cục bộ) giống như các...
- 100
- 659
- 7
Các thuật toán khai thác dữ liệu
... 2: Các thuật toán khai thác dữ liệu 1. Giới thiệu chung Thuật toán khai thác dữ liệu là một kỹ thuật để tạo ra các mô hình khai thác. Để tạo ra một mô hình, một thuật toán đầu tiên phải phân ... toán cho các giải pháp khai thác dữ liệu của bạn. Các thuật toán này là tập con của tất cả các thuật toán có thể được dùng cho việc khai thác dữ liệu. Bạn cũng có thể sử dụng các thuật toán của ... 1 chuỗi, thuật toán có thể dự đoán tương lai trong các chuỗi có quan hệ với nhau. Thuật toán này là sự pha trộn giữa thuật toán chuỗi và thuật toán liên cung. Thuật toán nhóm tất cả các sự kiện...
- 82
- 805
- 10
nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng
... về phân cụm dữ liệu, một số phương pháp phân cụm dữ liệu dữ liệu phổ biến như phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới; trình bày một số giải thuật ... mỗi cụm có thể được xác định lại dựa vào các đối tượng dữ liệu thuộc cụm đó. Mặc dù biểu diễn các cụm dữ liệu khác nhau, tuy nhiên các thuật toán đều có cách tiếp cận chung khi tính toán các ... nữa, các phương pháp phân cụm cần có cách thức biểu diễn cấu trúc của các CSDL, với mỗi cách thức biểu diễn khác nhau sẽ có tương ứng thuật toán phân cụm phù hợp. Vì vậy, phân cụm dữ liệu vẫn...
- 101
- 867
- 2
Tối ưu hóa các thông số hệ mờ sử dụng phân cụm dữ liệu trừ và giải thuật di truyên
... tiêu của phân cụm dữ liệu 4 1.2. Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 5 1.3. Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 6 1.4. Các kỹ thuật tiếp cận và một số thuật toán cơ bản trong phân cụm dữ liệu 7 1.4.1. ... niệm về phân cụm dữ liệu trừ 22 2.1.2. Thuật toán phân cụm dữ liệu trừ 23 2.1.2.1. Thuật toán phân cụm dữ liệu trừ (SC - Subtractive Clustering) 23 2.1.2.2. Thuật toán phân cụm dữ liệu trừ ... MỤC CÁC HÌNH v MỞ ĐẦU 1 CHƢƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1. Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 3 1.1.1. Khái niệm về phân cụm dữ liệu...
- 73
- 765
- 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "ẢNH HƯỞNG CỦA DỮ LIỆU HUẤN LUYỆN TRONG CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ẢNH VIỄN THÁM" doc
... hóa những thông tin từ bộ dữ liệu mẫu sẵn có để phân loại chính xác các dữ liệu chưa biết. Bài báo đã chỉ ra kết quả thực nghiệm trên 2 thuật toán ứng với các bộ dữ liệu mẫu khác nhau và cho ... cùng bộ dữ liệu mẫu; ảnh hưởng của bộ dữ liệu mẫu đến kết quả phân loại và cho thấy ưu thế của LNN so với thuật toán MLC khi sử dụng cùng một bộ dữ liệu mẫu. Ảnh hưởng của bộ dữ liệu huấn ... thuật toán MLC khi sử dụng cùng một bộ dữ liệu mẫu. Nhưng qua kết quả đạt được, cũng nêu bật vấn đề cần lưu ý khi sử dụng các thuật toán phân loại ảnh viễn thám, đó là cần xây dựng bộ dữ liệu...
- 6
- 582
- 1
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25