Hàm thống kê phần 2 3 docx

Hàm thống kê phần 2.3 docx

Hàm thống kê phần 2.3 docx

... NORSMDIST() sẽ báo lỗi #VALUE! Ví dụ: NORMSDIST(1 .33 333 3) = 0.908789 (phân phối tích lũy chuẩn tại 1 .33 333 3) Hàm NORMSINV() Trả về nghịch đảo của hàm phân phối tích lũy chuẩn tắc. Cú pháp: = NORMSINV(probability) ... 1, 2, 3; và các xác suất tương ứng với x lần lượt là 0 .2, 0 .3, 0.1, 0.4. Hãy tính xác suất xuất hiện của x khi x = 2 và khi x thuộc khoảng [1, 3] ? Xác suất k...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 08:20

13 479 0
Các hàm trong Excel - Các hàm thống kê (phần 2) potx

Các hàm trong Excel - Các hàm thống kê (phần 2) potx

... chúng sẽ được đổi thành ngày 30 của tháng đó) Ví dụ: Tính tỷ lệ giữa ngày 15 /3 /20 07 và ngày 30 /7 /20 07 so với 1 năm: Các hàm trong Excel - Các hàm thống kê (phần 2) Hàm MINUTE() Cho biết số ... phút, số giờ lên tương ứng. Ví dụ: TIME(14, 45, 30 ) = 2: 45 :30 PM TIME(14, 65, 30 ) = 3: 05 :30 PM TIME (25 , 85, 75) = 2: 26:15 AM * Cũng như DATE(), hàm TIME(...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 14:20

4 705 1
Hàm thống kê phần 2.2 potx

Hàm thống kê phần 2.2 potx

... Hàm thống kê phần 2. 2 Hàm BETADIST() Trả về giá trị của hàm tính mật độ phân phối xác suất tích lũy beta. Thông thường hàm này được dùng để nghiên cứu sự biến thiên về phần trăm các ... CONFIDENCE(0.05, 2. 5, 50) = 0.6 929 52 Nghĩa là độ kỳ vọng lý thuyết của khoảng thời gian từ nhà đến nơi làm sẽ bằng 30 ± 0.6 929 52, tức là trong khoảng từ 29 .3 đến 30 .7 phút. H...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 08:20

13 274 0
Hàm thống kê phần 2.1 pps

Hàm thống kê phần 2.1 pps

... ta dùng hàm AVEDEV() để tính công thức này. Cú pháp: = AVEDEV(number1, number2, ) number1, number2, : Có thể có từ 1 đến 25 5 đối số (con số này trong Excel 20 03 trở về trước chỉ là 30 ). Có ... average_range chỉ được tính trung bình nếu thỏa tất cả điều kiện quy định cho ô đó Hàm thống kê (Statistical functions) phần 2 Hàm AVEDEV() Trả về sai số tuyệt đối trung bình củ...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 08:20

8 287 0
NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Phần 2 - 3 docx

NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Phần 2 - 3 docx

... 2, 25 28 4 ,20 3, 34 2, 95 2, 71 2, 56 2, 45 2, 36 2, 29 2, 24 29 4,18 3, 33 2, 93 2, 70 2, 55 2, 43 2, 35 2, 28 2, 22 30 4,17 3, 32 2, 92 2,69 2, 53 2, 42 2 ,33 2, 27 2, 21 40 4,08 3 , 23 2, 84 2, 61 2, 45 2, 34 2, 25 ... 24 4 ,26 3, 40 3, 01 2, 78 2, 62 2,51 2, 42 2 ,36 2, 30 25 4 ,24 3, 39 2, 99 2, 76 2, 60 2, 49 2, 40 2, 34...

Ngày tải lên: 01/08/2014, 11:21

13 530 0
Các hàm trong Excel - Các hàm thống kê (phần 3) ppt

Các hàm trong Excel - Các hàm thống kê (phần 3) ppt

... Pi (nếu number < 0 hàm sẽ báo lỗi #NUM!) Ví dụ: Giả sử ở ô A2, có con số -16 SQRT(1) = 1.7 724 54 (căn bậc hai của Pi) SQRT (2) = 2. 506 628 (căn bậc hai của 2* Pi) Hàm SIGN() Trả về dấu ... #NUM!) Ví dụ: Giả sử ở ô A2, có con số -16 SQRT(16) = 4 SQRT(A2) = #NUM! SQR(ABS(A2)) = 4 Hàm SQRTPI() Dùng để tính căn bậc hai của một số nhân với Pi (= 3. 1415 926 535 8979) Cú...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 14:20

4 2,6K 4
Bài tập xác xuất thống kê phần 2

Bài tập xác xuất thống kê phần 2

... thành phần hỏng R hệ thống 2 = 3 R 1 R 2 (1-R 3 ) = 3R 2 – 3R 3 Do đó R hệ thống = R hệ thống 1 + R hệ thống 2 = R 3 + 3R 2 – 3R 3 = 3R 2 – 2R 3 = 3 e 2 t - 2 e 3 t = 3 e −2t - 2 e −3t ... ∫ 0 ∞ 3( e −2t +e −3t 2 −e −5t 2 )dt = 3( −1 2 e −2t ∣ ∞ 0 − 3 2 e −3t 2 ∣ ∞ 0 + 2 5 e −5t 2 ∣ ∞ 0 ) = 3( 1 2 + 3 2 − 2...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 18:20

37 1K 8
Tài liệu Xây dựng mô hình tổ nhóm ảo (Phần 2 & 3) docx

Tài liệu Xây dựng mô hình tổ nhóm ảo (Phần 2 & 3) docx

... thiểu phàn nàn chê trách  Giảm thiểu hoạt động trung gian. Xây dựng mô hình tổ nhóm ảo (Phần 2) Thuật ngữ “ảo” không còn là quá mới mẻ trong thời đại hiện nay. Chúng ta có ... đạt được thì họ cũng đạt được mục đích là làm giàu tri thức của mình. Xây dựng tổ nhóm ảo (Phần 3) Lợi ích của mô hình tổ nhóm ảo. Về mặt nguồn nhân lực , mô hình nhóm ảo mang lại nhiều cơ ....

Ngày tải lên: 15/12/2013, 08:15

5 564 1
Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

... S và biến cố E. Xét số P(E) thỏa mãn 3 tiên đề sau:  Tiên đề 1: 0 ≤ P(E) ≤ 1  Tiên đề 2: P(S) = 1  Tiên đề 3: Với mọi dãy các biến cố rời nhau E 1 , E 2 , . . . (nghĩa là E i ∩ E j = ∅ nếu ... = n  i=1 P(E i ) n = 1, 2, . . . , ∞ Khi đó P(E) được gọi là xác suất của biến cố E, Các phương pháp tính xác suất Theo quan điểm cổ điển: Xác suất của biến cố A là tỉ số giữa số phần tử củ...

Ngày tải lên: 09/07/2014, 12:20

10 692 4
w