Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - ThS Nguyễn Thị Thúy Loan

... cây tìm kiếm TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ThS. Nguyễn Thị Thúy Loan 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan 2 Cách đánh giá  Thực hành: 30%  Bài tập: 20%  Lý thuyết: 50% 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan 3 Tài liệu ... liệu tham khảo [1]. Bài giảng của Nguyễn Thị Thúy Loan [2]. Trí tuệ nhân tạo, Đỗ Trung Tuấn, NXB Giáo dục, 1998. [3]. Bạch Hưng Khang – Hoàng Kiếm, Tr...

Ngày tải lên: 31/05/2014, 09:30

... ngành AI ????? Làm sao biết máy có thông minh? Làm sao biết máy có thông minh? TRÍ TRÍ TUỆ TUỆ NHÂN NHÂN TẠO TẠO Artificial Artificial Intelligent Intelligent Tri thức – Thu thập và ... tính tính Nội dung môn học – Giới thiệu  Chương 1: Giới thiệu – Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì? – Mục tiêu nghiên cứu của ngành Trí tuệ nhân tạo – Lịch sử hình thành và hiện trạ...

Ngày tải lên: 14/03/2013, 17:21

... Khoa Công Nghệ Thông Tin Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Slide 13 Mục tiêu nghiên cứu của ngành AI Trí Trí tuệ tuệ nhân nhân tạo tạo nhằm nhằm tạo tạo ra ra “Máy “Máy ... Tin Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Slide 2 Nội dung mơn học – Giới thiệu  Chương Chương 1: 1: Giới Giới thiệu thiệu – Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì? –...

Ngày tải lên: 14/02/2014, 23:20

... I). insertLast(H, L, R) :- append(L, [H], R). getN([H | _], 1, H) :- !. getN([_ | T], N, X) :- N1 is N - 1, getN(T, N1, X). append2l([], X, X). append2l([H | T], X, [H | T1]) :- append2l(T, X, T1). ... reverseL([], []). reverseL([H | T], L) :- reverseL(T, T1), append(T1, [H],L). Question 2. prefix([],[_|_]). prefix([X|T1],[X|T2]) :- prefix(T1,T2). postfix(L1,L2) :-...

Ngày tải lên: 24/02/2014, 20:41

... Bucharest -& gt; Urzicenl -& gt; Vasiul -& gt; Iasi -& gt; Neamt Bucharest -& gt; Urzicenl -& gt; Hirsova -& gt; Eforie Bucharest -& gt; Pitesti -& gt; Rimnicu Vilcea -& gt; Sibiu -& gt; Oradea -& gt; Zerind -& gt; ... Vilcea -& gt; Craiova Bucharest -& gt; Fagaras -& gt; Sibiu -& gt; Oradea -& gt; Zerind Bucharest -& gt; Fagaras...

Ngày tải lên: 24/02/2014, 20:41

... uniform-cost search algorithm) a. Breadth-first search is a special case of uniform-cost search. b. Breadth-first search, depth-first search, and uniform-cost search are special cases of best-first ... search is best-first search with f(n) = depth(n). Depth-first search is best-first search with f(n) = - depth(n). Uniform-cost search is best-first search with f(n) = g(n). c. Uniform-...

Ngày tải lên: 24/02/2014, 20:41

... Propositional logic representation: r => t 4. Assuming that we have three propositional-logic-based KBs as follows: a. If the temperature and the pressure are constant then it does not

Ngày tải lên: 24/02/2014, 20:41

Ngày tải lên: 24/02/2014, 20:41

... conclusion is false because the property "widely distributed over the earth" is appli- cable over a set (group of men). Not to each individual in the set. To avoid that wrong conclusion,

Ngày tải lên: 24/02/2014, 20:41

... Solution:          520 ]5,4[5 ]4,2[2/)2( )( xorxif xifx xifx xA A  = [2 + 2, 5 - ] A  /A  = [(2 + 2    ]          2/55/20 ]2/5,1[)12/()25( ]1,5/2[)2/()25( )(/ xorxif xifxx xifxx xAA

Ngày tải lên: 24/02/2014, 20:41