2 DWH & QUAN HỆ KHÁCH HÀNG
2.4.2 Những phân tích mang tính dự báo
- Ngành dịch vụ cơ bản (điện nước ga,..): phân tích độ nhạy cảm về giá: cố gắng đoán xem liệu khách hàng có đóng tài khoản của họ lại hay không khi chúng ta tăng giá vào tháng saiu. Những phân tích mang tính dự báo này sẽ giúp chúng ta đưa ra những phương hướng để giảm thiểu chúng.
- Ngành thương mại điện tử: dự báo bán hàng: dự báo số lượng bán ra với mỗi loại sản phẩm.
- Ngành du lịch: dự đoán những khách hàng nào sẽ quan tâm đến những kỳ nghỉ cụ thể nào, chuyến bay hay kiểu đời sống ở nơi đến. Dự báo này dựa trên những dữ liệu về con người, dữ liệu đặt chuyến trước đây.
Từ những khía cạnh đã trình bày ở trên, chúng ta thấy DWH hoàn toàn phù hợp để ứng dụng vào trong việc Quản lý quan hệ khách hàng. Dữ liệu khách hàng từ nhiều hệ thống tác nghiệp nguồn được lấy về, xử lý, hợp nhất rồi tải vào CSDL DWH. Sử dụng dịch vụ OLAP để tạo khối, chiều đáp ứng các thống kê phân tích sự đồng thuận, kết quả phản hồi chiến dịch quảng bá, hành vi của khách hàng ,…
CHƢƠNG VII: THỰC HIỆN DWH TRÊN MS SQL SERVER 2005
Sau một thời gian chọn lựa các hệ thống thực thi DWH đang có trên thị trường, phụ thuộc vào độ phổ biến cũng như điều kiện thực tế, NLLV lấy hệ thống MS SQL Server 2005 để nghiên cứu và triển khai.
Dưới đây là danh sách các nhà cung cấp OLAP hàng đầu trong năm 2006.
Nhà cung cấp Tổng doanh thu (triệu $US)
Microsoft Corporation 1,801
Hyperion Solution Coporation 1,077
Cognos 735 Business Objects 416 MicroStrategy 416 Sap AG 330 Cartesis SA 210 Applix 205 Infor 199 Oracle Corporation 159 Other 152 Tổng cộng 5,700