4.2.2.1. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với các thang đo rủi ro:
Khi phân tích EFA đối với thang đo nhận thức rủi ro, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal component analysis với phép quay Varimax và điềm dừng khi trích các nhân tố có eigenvalue lớn hơn 1.Các thang đo rủi ro mà đề tài sử dụng gồm 8 thành phần với 30 biến quan sát. Sau khi kiểm định thang đo bằng cronbach alpha thì 30 biến quan sát này đều đạt yêu cầu và được tiếp tục đưa vào EFA. Kết quả trình bày đầy đủở phụ lục số 5.
Kết quả phân tích EFA lần 1 cho thấy hệ số KMO = 0.898 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 4961.038 với mức ý nghĩa sig= .000, do đó các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 71.850 %, thể hiện rằng 8 nhân tố rút ra giải thích được 71.850 % biến thiên của dữ liệu. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 8 với eigenvalue= 1.186 (xem phụ lục 5).
Kết quả phân tích EFA lần 1 cho thấy 30 biến quan sát này được phân tích thành 8 nhân tố, ngoại trừ 2 biến HR5 và PVR2 có hệ số tải nhân tố < 0.5, không đạt yêu cầu thì các biến còn lại đều có hệ số tải nhân tố > 0.5 nên các biến quan sát còn lại đều quan trọng trong mô hình, chúng có ý nghĩa thiết thực. Và sai biệt giữa các hệ số tải nhân tố của biến quan sát đều ≥ 0.3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố. Qua đó, ta tiến hành loại 2 biến HR5 và PVR2 do hệ số tải nhân tố (factor loading) của chúng đều nhỏ hơn 0.5, không đạt yêu cầu. Hơn nữa, sau khi xem xét giá trị nội dung của 2 biến HR5 và PVR2, ta thấy chúng không có ý nghĩa thiết thực trong mô hình nên việc loại bỏ 2 biến này ra khỏi mô hình là hoàn toàn phù hợp.
Kết quả phân tích EFA lần 2 sau khi loại 2 biến HR5 và PVR2 cho thấy 28 biến quan sát này được phân tích thành 8 nhân tố do hệ số tải nhân tố (factor loading) đều lớn hơn 0.5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Và sai biệt giữa các hệ số tải nhân tố của biến quan sát đều ≥ 0.3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố.
Bên cạnh đó, hệ số KMO = 0.897 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi- square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 4828.675 với mức ý nghĩa sig = .000, do đó các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 75.118 %, thể hiện rằng 8 nhân tố rút ra giải thích được 75.118 % biến thiên của dữ liệu, do vậy các nhân tố rút ra là chấp nhận được. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 8 với eigenvalue = 1.159 (xem phụ lục 5).
Bảng 4.2 Kết quả EFA lần 2 đối với thang đo nhận thức rủi ro Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 8 QR3 .816 .156 .165 .225 .129 .131 .043 .005 QR2 .802 .158 .116 .086 .174 .199 .098 .026 QR4 .790 .201 .153 .103 .175 .053 .102 -.043 QR1 .759 .242 .150 .133 .201 .130 .074 .039 TR3 .140 .826 .100 .092 .139 .057 .102 .138 TR2 .211 .813 .108 .179 .118 .089 -.017 .089 TR4 .194 .717 .154 .187 .130 .162 .105 -.020 TR1 .222 .707 .157 .217 .158 .246 .067 -.015 HR3 .117 .123 .792 .128 .118 .175 .071 .136 HR1 .143 .139 .788 .112 .100 .042 .063 .178 HR4 .201 .159 .775 .132 .018 .156 .082 .057 HR2 .096 .057 .721 .123 .159 .042 .204 .230 FR2 .128 .134 .176 .811 .134 .108 .068 .023 FR1 .104 .207 .098 .756 .177 .209 .080 .100 FR4 .190 .143 .146 .735 -.005 .129 .053 .104 FR3 .091 .148 .075 .714 .225 .033 .199 .162 AR2 .215 .183 .125 .207 .810 .181 .172 .043 AR1 .259 .130 .134 .176 .803 .153 .114 .065 AR3 .238 .249 .151 .145 .799 .171 .100 .050 PVR3 .137 .150 .176 .159 .100 .821 .145 .063 PVR4 .156 .164 .146 .134 .134 .811 .226 .028 PVR1 .192 .165 .079 .170 .252 .769 .141 .090 SR2 .107 .087 .118 .111 .096 .118 .841 .013 SR1 .098 .027 .083 .163 .124 .130 .820 .048 SR3 .044 .082 .133 .038 .077 .169 .804 .136 DR2 .023 .035 .151 .101 -.004 -.025 .012 .875 DR3 .024 .035 .151 .120 -.028 .091 .061 .805 DR1 -.040 .092 .170 .070 .171 .079 .119 .796 Eigenvalue 9.654 2.559 1.962 1.679 1.401 1.362 1.257 1.159 Phương sai rút trích (%) 11.040 21.348 31.416 41.364 50.059 58.592 66.996 75.118 Cronbach’s alpha 0.892 0.866 0.854 0.842 0.906 0.874 0.831 0.817 (Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả)
Sau phân tích nhân tố khám phá (EFA) ta thấy các thang đo rủi ro được nhóm thành 8 nhân tố: Nhân tố rủi ro chất lượng (QR1, QR2, QR3, QR4); nhân tố rủi ro thời gian (TR1, TR2, TR3, TR4), nhân tố rủi ro tài chính (FR1, FR2, FR3, FR4), nhân tố rủi ro sau bán hàng (AR1, AR2, AR3), nhân tố rủi ro bảo mật (PVR1, PVR3, PVR4), nhân tố rủi ro sức khỏe (HR1, HR2, HR3, HR4), nhân tố rủi ro giao hàng (DR1, DR2, DR3), nhân tố rủi ro xã hội (SR1, SR2, SR3).
Bảng 4.3. Thang đo các nhân tố nhận thức rủi ro sau khi phân tích EFA Biến
quan sát Diễn giải
Nhân tố thứ nhất: Rủi ro chất lượng (QR), bao gồm 4 biến quan sát: QR1 Mua sắm trực tuyến có thể mua phải hàng giả.
QR2 Chất lượng thực sự của sản phNm không như mô tả. QR3 Tôi lo ng
ại sản phNm trong mua sắm trực tuyến không đáp ứng nhu cầu và kỳ vọng của tôi.
QR4 Mua sắm trực tuyến không thể có được đánh giá tốt về chất lượng sản phNm
Nhân tố thứ hai: Rủi ro thời gian (TR), bao gồm 4 biến quan sát:
TR1 N
ếu sản phNm có vấn đề thì việc trao đổi với người bán và dịch vụđòi hỏi tốn nhiều thời gian.
TR2 Tôi sẽ mất nhiều thời gian nếu người bán không giao hàng đúng hẹn.
TR3 Ch
ất lượng dịch vụ giao hàng kém thì việc giao hàng sẽ mất nhiều thời gian hơn.
TR4 Việc trả lại sản phNm sẽ mất nhiều thời gian.
Nhân tố thứ ba: Rủi ro sức khỏe (HR), bao gồm 4 biến quan sát: HR1 Sử dụng máy tính kéo dài ảnh hưởng đến sức khỏe của tôi. HR2 Mua sắm trực tuyến kéo dài sẽ dẫn đến mệt mỏi và giảm thị lực. HR3 Việc mua phải hàng giả làm ảnh hưởng đến sức khỏe của tôi.
HR4 Nó làm tôi dễ cáu gắt trong quá trình trả lại hàng hay sửa chữa sản phNm.
Nhân tố thứ tư: Rủi ro tài chính (FR), bao gồm 4 biến quan sát: FR1 Sử dụng dịch vụ thanh toán trực tuyến sẽ bị tính thêm phí FR2 Dịch vụ giao hàng sẽ bị tính thêm phí
FR3 Tôi lo ngại về giá của sản phNm trên mạng vì nó có thể có chi phí Nn. FR4 Tôi lo ng
ại có thể sẽ bị mất tiền khi đã thanh toán nhưng không nhận được sản phNm /dịch vụ
Nhân tố thứ năm: Rủi ro sau bán hàng (AR), bao gồm 3 biến quan sát:
AR1 Nếu sản phNm có vấn đề thì rất khó nhận được sự can thiệp của người bán. AR2 Khó có thể giải quyết tranh chấp thương mại trong mua sắm trực tuyến. AR3 Mua s
ản phNm trực tuyến có thế không có sựđảm bảo của dịch vụ sau bán hàng.
Nhân tố thứ sáu: Rủi ro bảo mật (PVR), bao gồm 3 biến quan sát:
PVR1 Mua sắm trực tuyến, sốđiện thoại của tôi có thể bị người khác lạm dụng. PVR3 Thẻ tín dụng của tôi có thể bị người khác đánh cắp.
PVR4 Thông tin cá nhân của tôi có thể bị tiết lộ bởi các công ty khác.
Nhân tố thứ bảy: Rủi ro xã hội (SR), bao gồm 3 biến quan sát:
SR1 Mua sắm trực tuyến sẽảnh hưởng đến những người xung quanh tôi.
SR2 S
ản phNm trực tuyến có thể không được công nhận bởi người thân hay bạn bè của tôi.
SR3 Mua s
ắm trực tuyến có thể làm giảm đánh giá của tôi do tác động của những người khác.
Nhân tố thứ tám: Rủi ro giao hàng (DR), bao gồm 3 biến quan sát: DR1 Dịch vụ giao hàng nhanh có thể làm sản phNm dễ bị mất. DR2 Dịch vụ giao hàng nhanh có thể làm sản phNm dễ bị hư hỏng. DR3 Dịch vụ giao hàng nhanh có thể dẫn đến giao nhầm địa chỉ.
(Nguồn: Tác giả phân tích và tổng hợp)
4.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với thang đo nhận
thức rủi ro chung:
Thang đo nhận thức rủi ro chung trong mua sắm trực tuyến mà đề tài sử dụng với 3 biến quan sát (PR1, PR2, PR3). Sau khi kiểm định thang đo bằng cronbach alpha thì 3 biến quan sát này đều đạt yêu cầu và được tiếp tục đưa vào EFA. Kết quả trình bày đầy đủở phụ lục số 5.
Kết quả cho thấy 3 biến quan sát này được phân tích thành 1 nhân tố do hệ số tải nhân tố (factor loading) đều lớn hơn 0.5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực.
Bên cạnh đó, hệ số KMO = 0.761 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi- square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 628.122 với mức ý nghĩa sig = .000, do đó các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 85.737%, thể hiện rằng 1 nhân tố rút ra giải thích được 85.737% biến thiên của dữ liệu, do vậy các nhân tố rút ra là chấp nhận được. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 1 với eigenvalue = 2.572 (xem phụ lục 5).
Bảng 4.4. Kết quả EFA đối với thang đo nhận thức rủi ro chung
Biến quan sát Nhân tố 1 PR1 .930 PR2 .927 PR3 .930 Eigenvalue 2.572 Phương sai rút trích (%) 85.737 Cronbach alpha 0.917 (Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả)
4.2.2.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với thái độ hướng đến mua sắm trực tuyến:
Thang đo thái độ hướng đến mua sắm trực tuyến mà đề tài sử dụng với 3 biến quan sát (ATT1, ATT2, ATT3). Sau khi kiểm định thang đo bằng cronbach alpha thì 3 biến quan sát này đều đạt yêu cầu và được tiếp tục đưa vào EFA. Kết quả trình bày đầy đủở phụ lục số 5.
Kết quả cho thấy 3 biến quan sát này được phân tích thành 1 nhân tố do factor loading đều lớn hơn 0.5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực.
Bên cạnh đó, hệ số KMO = 0.739 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi- square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 448.191 với mức ý nghĩa sig = .000, do đó các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt
79.827%, thể hiện rằng 1 nhân tố rút ra giải thích được 79.827% biến thiên của dữ liệu, do vậy các nhân tố rút ra là chấp nhận được. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 1 với eigenvalue = 2.395 (xem phụ lục 5)
Bảng 4.5. Kết quả EFA đối với thang đo thái độ hướng đến mua sắm trực tuyến
Biến quan sát Nhân tố 1 ATT1 .905 ATT2 .895 ATT3 .881 Eigenvalue 2.395 Phương sai rút trích (%) 79.827 Cronbach alpha 0.873 (Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả)
4.2.2.4. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với thang đo ý định
tăng mức độ mua sắm trực tuyến:
Thang đo ý định tăng mức độ mua sắm trực tuyến mà đề tài sử dụng với 4 biến quan sát (INT1, INT2, INT3, INT4). Sau khi kiểm định thang đo bằng cronbach alpha thì 4 biến quan sát này đều đạt yêu cầu và được tiếp tục đưa vào EFA. Kết quả trình bày đầy đủở phụ lục số 5.
Kết quả cho thấy 3 biến quan sát này được phân tích thành 1 nhân tố do factor loading đều lớn hơn 0.5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực.
Bên cạnh đó, hệ số KMO = 0.806 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi- square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 665.976 với mức ý nghĩa sig = .000, do đó các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 73.915%, thể hiện rằng 1 nhân tố rút ra giải thích được 73.915% biến thiên của dữ
liệu, do vậy các nhân tố rút ra là chấp nhận được. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 1 với eigenvalue = 2.957 (xem phụ lục 5).
Bảng 4.6. Kết quả EFA đối với thang đo ý định tăng mức độ mua sắm trực tuyến
Biến quan sát Nhân tố 1 INT1 .801 INT2 .900 INT3 .902 INT4 .832 Eigenvalue 2.957 Phương sai rút trích (%) 73.915 Cronbach alpha 0.882 (Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả)
Qua kết quả EFA, ta có thể kết luận mô hình nghiên cứu đề nghị vẫn giữ nguyên như ban đầu và không điều chỉnh mô hình.
4.3. Phân tích tương quan:
Qua kết quả phân tích tương quan (xem ở phụ lục 6), ta thấy các yếu tố QR, AR, FR, PVR, DR, HR, SR, TR có tương quan chặt với yếu tố PR nên ta tiến hành đưa các biến này vào phân tích hồi quy tiếp theo.
Bên cạnh đó ta cũng thấy các yếu tố PR có tương quan chặt với yếu tố ATT và yếu tố ATT có tương quan chặt chẽ với yếu tố INT nên tiến hành đưa các biến này vào phân tích hồi quy tiếp theo.
4.4. Phân tích hồi quy:
4.4.1. Ảnh hưởng của các nhân tố rủi ro đến nhận thức rủi ro chung trong mua sắm trực tuyến của khách hàng: trong mua sắm trực tuyến của khách hàng:
Tám nhân tố của thang đo rủi ro được đưa vào xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức rủi ro chung của khách hàng trong mua sắm trực tuyến bằng phương pháp Enter. Kết quả hồi quy cho thấy R2 đã hiệu chỉnh là 0.706, nghĩa là mô hình tuyến tính
đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 70,6% (hay mô hình đã giải thích được 70,6% sự biến thiên của biến phụ thuộc là nhận thức rủi ro chung và 29,4% sự biến thiên của biến phụ thuộc nhận thức rủi ro chung được giải thích bởi các biến nằm ngoài mô hình) và mô hình phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95% (mức ý nghĩa của thống kê F trong ANOVA rất nhỏ sig.= 0.000 và nhỏ hơn 0.05). Kết quả phân tích hồi quy thể hiện ở bảng 4.7 (xem thêm ở phụ lục 6).
Bảng 4.7. Kết quả phân tích hồi quy mô hình thứ nhất Mô
hình Biến
Hệ số
chu3n hóa t Sig. Thống kê cộng tuyến
Beta Dung sai VIF
1 (Hằng số) -10.470 .000 QR .272 6.510 .000 .571 1.751 AR .215 5.290 .000 .602 1.661 FR .178 4.483 .000 .633 1.580 PVR .151 3.743 .000 .615 1.626 SR .123 3.423 .001 .769 1.300 TR .114 2.779 .006 .595 1.682 HR .140 3.534 .000 .640 1.563 DR -.027 -.766 .444 .810 1.234 R2điều chỉnh = 0.706; giá trị F= 89.462; Mức ý nghĩa của F= 0.000 a. Biến phụ thuộc: PR (Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả)
Hệ số phóng đại VIF của các biến < 2, cho thấy các biến độc lập này không có quan hệ chặt chẽ với nhau nên không có hiện tượng đa cộng tuyến. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả của mô hình.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có 7 nhân tố rủi ro thực sựảnh hưởng cùng chiều đến nhận thức rủi ro chung của khách hàng trong mua sắm trực tuyến là rủi ro chất lượng, rủi ro tài chính, rủi ro sau bán hàng, rủi ro bảo mật, rủi ro thời gian, rủi ro sức khỏe và rủi ro xã hội (do hệ số Beta dương và mức ý nghĩa sig. đều nhỏ hơn 0.05 ở tất cả các biến này), do đó an toàn để bác bỏ Ho.
Và ở độ tin cậy 95%, nhân tố còn lại là rủi ro giao hàng không ảnh hưởng đến nhận thức rủi ro chung của khách hàng trong mua sắm trực tuyến (do sig. = 0.444, lớn hơn 0.05), do đó chấp nhận Ho. Nhân tố này không ảnh hưởng đến nhận thức rủi ro chung của khách hàng trong mua sắm trực tuyến là do nguyên nhân sau:
Rủi ro giao hàng: Mặc dù hiện nay các doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến luôn thúc đNy quá trình giao hàng đến khách hàng nhanh nhất để tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp nhưng không vì thế mà dịch vụ giao hàng của họ trở nên kém chất lượng bởi hiện nay đa phần các doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến đều ký kết hợp tác với các doanh nghiệp chuyển phát nhanh uy tín và nhân viên giao hàng riêng của họ