Ng 4.7 Kt qu phân tích nhâ nt thang đo tha mãn

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG CÁC YẾU TỐ TIỆN LỢI VÀ SỰ THỎA MÃN CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI DỊCH VỤ GỬI TIỀN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI KHU VỰC TP. HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 49)

Bi n quan sát Thành ph n TM16 0.785 TM17 0.847 TM18 0.904 TM19 0.867 TM20 0.79 Eigenvalue 3.234 Cumulative % 64.687 KMO = 0.854, sigma = 0.000 0.861 (Ngu n: x lý c a tác gi )

H2’

H3’

H4’

Tóm l i, thang đo s th a mãn c a khách hàng đáp ng các yêu c u đ ra. T t c các bi n trong thang đo này đ u đ c gi l i cho b c phân tích ti p theo.

4.5 I U CH NH MÔ HÌNH VÀ CÁC GI THUY T

Sau khi đánh giá thang đo, mô hình nghiên c u không còn gi nguyên k t qu ban đ u. K t qu phân tích nhân t đã lo i tr các bi n không còn thích h p. Mô hình nghiên c u sau khi phân tích có d ng nh Hình 4.1

H1’ Ti n l i đ ra quy t đnh Hình 4.1 Mô hình đi u ch nh Ti n l i khi ti p c n S th a mãn c a khách hàng Ti n l i khi giao d ch Ti n l i c a h u mãi

Các gi thuy t sau khi hi u ch nh:

X H1’: M c đ ti n l i đ ra quy t đ nh c a d ch v đ c khách hàng đánh giá càng cao, thì m c đ th a mãn c a khách hàng v i d ch v càng l n. X H2’: M c đ ti n l i khi ti p c n c a d ch v đ c khách hàng đánh giá

càng cao, thì m c đ th a mãn c a khách hàng v i d ch v càng l n. X H3’: M c đ ti n l i khi giao d ch c a d ch v đ c khách hàng đánh giá

càng cao, thì m c đ th a mãn c a khách hàng v i d ch v càng l n. X H4’: M c đ ti n l i c a h u mãi c a d ch v đ c khách hàng đánh giá

4.6 KI M NH MÔ HÌNH

bi t đ c c th tr ng s c a t ng thành ph n tác đ ng lên s th a mãn, phân tích h i quy đ c ti n hành. Phân tích h i quy s đ c th c hi n v i b n bi n đ c l p GDF (ti n l i khi giao d ch) đ i di n cho ba bi n GD7, GD8, GD9; RQDF (ti n l i đ ra quy t đ nh) đ i di n cho ba bi n RQD1, RQD2, RQD3; TCF (ti n l i khi ti p c n) đ i di n cho ba bi n TC4, TC5, TC6; HMF (ti n l i c a h u mãi) đ i di n cho ba bi n HM13, HM14, HM15; và m t bi n ph thu c TMF (s th a mãn c a khách hàng) đ i di n cho n m bi n TM16, TM17, TM18, TM19, TM20.

4.6.1 Tính giá tr trung bình cho t ng y u t

Sau khi đ t tên cho các bi n đ i di n factor nh trên (GDF, RQDF, TCF, HMF, TMF), giá tr cho các bi n có trong factor đ c tính toán. Bi n đ i di n có score là trung bình c a các bi n thành ph n trong factor t ng ng.

Ví d Factor 1: GDF s có score (GDF) = Mean (GD7, GD8, GD9). Bi n đ i di n này s đ c đ a vào ph ng trình h i quy. T ng t nh v y bi n đ i di n c a các factor còn l i đ c tính score nh sau:

X F2: RQDF = Mean (RQD1, RQD2, RQD3) X F3: TCF = Mean (TC4, TC5, TC6) X F4: HMF = Mean (HM13, HM14, HM15) X S th a mãn c a khách hàng: TMF = Mean (TM16, TM17, TM18, TM19, TM20). 4.6.2 H i quy b i

K t qu h i quy đ c trình bày B ng 4.8 cho th y:

X Ba bi n GDF, RQDF, HMF có sigma nh h n 0.05, bi n còn l i TCF (sigma = 0.197). Nh v y m c ý ngh a 5%, có ba bi n đ c l p trong mô hình có quan h nhân qu v i bi n ph thu c là s th a mãn c a khách

hàng, đó là: GDF (ti n l i khi giao d ch), RQDF (ti n l i đ ra quy t

đ nh), HMF (ti n l i c a h u mãi).

X H s R2 đi u ch nh (Adjust R square) b ng 0.504, ph n ánh đ t ng thích c a mô hình là 50.4%. Nói cách khác, có kho ng 50.4% ph ng sai

s th a mãn c a khách hàng đ c gi i thích b i ba bi n đ c l p trên. Ngoài ra k t qu c a d li u thu th p đ c gi i thích cho mô hình m c ch p nh n đ c.

X H s phóng đ i ph ng sai (VIF) c a các bi n đ c l p trong mô hình

đ u nh h n 2 (t 1.457 đ n 1.559). i v i hi n t ng đa c ng tuy n, gi thuy t đ t ra là không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p. Nh v y, ch s VIF cho th y không có m i t ng quan gi a các thành ph n. Phân tích h i quy đ c ch p nh n. B ng 4.8 K t qu h i quy R R2 R2đi u ch nh Sai s chu n 0.716(a) 0.512 0.504 0.39534283 Thành ph n

H s ch a chu n hóa Beta chu n hóa

T Sig. a c ng tuy n B Std. Error Beta ch p nh n VIF H ng s 0.531 0.127 4.165 0 GDF 0.157 0.044 0.204 3.582 0 0.641 1.559 RQDF 0.095 0.043 0.122 2.222 0.027 0.686 1.457 TCF 0.053 0.41 0.072 1.294 0.197 0.667 1.499 HMF 0.453 0.53 0.48 8.627 0 0.672 1.489 a Predictors: (Constant), HMF, RQDF, TCF, GDF (Ngu n: x lý c a tác gi )

Nh v y ph ng trình h i quy th hi n m i quan h tuy n tính gi a s th a mãn c a khách hàng v i ba thành ph n là thành ph n ti n l i khi giao d ch (GDF), thành ph n ti n l i đ ra quy t đ nh (RQDF) và thành ph n ti n l i c a

h u mãi (HMF) có ý ngh a trong ph ng pháp h i quy Enter đ c th hi n nh sau:

S th a mãn = 0.531 + 0.157 *GDF + 0.095 * RQDF + 0.453 * HMF. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Theo k t qu h i quy h s beta chu n hóa thì y u t ti n l i khi ti p c n (TCF) không có ý ngh a th ng kê và, th t quan tr ng c a các thành ph n còn l i tác đ ng đ n s th a mãn c a khách hàng đ c li t kê nh sau:

1. Ti n l i c a h u mãi (0.480) 2. Ti n l i khi giao d ch (0.204)

3. Ti n l i đ ra quy t đ nh (0.122)

4. Ti n l i khi ti p c n (0.072) – Theo s li u nghiên c u trong đ tài này c a tác gi thì y u t ti n l i khi ti p c n không có ý ngh a v m t th ng kê. Nguyên nhân c a k t qu này do d li u nghiên c u ch a đ đ l n v qui mô, đ a bàn kh o sát trong ph m vi h p vì v y ch a th hi n tính thu n l i hay không thu n l i c a nh ng khách hàng các đ a đi m khác nhau khi ti p c n v i các ngân hàng đ th c hi n giao d ch.

K t qu ki m đ nh mô hình cho th y có ba thành ph n tác đ ng lên s th a mãn c a khách hàng. Nh v y, có th k t lu n các gi thuy t H1’, H2’, H3’, H4’ đ c ng h theo mô hình hi u ch nh.

4.6.3 Ki m đ nh s phù h p c a mô hình h i quy.

Mô hình nghiên c u sau khi đ c đi u ch nh có 5 khái ni m nghiên c u là: ti n l i đ ra quy t đ nh, ti n l i khi giao d ch, ti n l i đ ra quy t đ nh, ti n l i c a h u mãi và s th a mãn c a khách hàng. Trong đó s tho mãn c a khách hàng là khái ni m ph thu c, 4 khái ni m còn l i là nh ng khái ni m đ c l p và đ c gi đ nh là các y u t tác đ ng đ n s hài lòng.

bi t mô hình h i quy tuy n tính đã xây d ng trên d li u m u phù h p đ n m c đ nào thì chúng ta c n nh ng ki m tra sau:

X Ki m tra phân ph i c a ph n d chu n hoá Bi n ph thu c: S hài lòng Trung bình: 3.21E-15 l ch chu n: 0.992 N = 239 T n s Hình 4.2: Bi u d t n s Histogram (Ngu n: X lý c a tác gi ) Ph n d v i trung bình x p x b ng 0 và đ l ch chu n x p x b ng 1. Nh v y, ph n d có phân ph i g n nh phân ph i chu n. Gi thi t v phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m khi th c hi n phân tích h i quy tuy n tính b i.

X Kh o sát phân ph i c a ph n d

B ng cách quan sát m c đ các đi m th c t phân tán xung quanh

đ ng th ng k v ng, ta có k t lu n phân ph i ph n d g n chu n và mô hình nghiên c u là mô hình h i quy tuy n tính (Hình 4.3).

(N H (N X M c đ ình 4.4: B Ngu n: X S hài lòng Hình 4.3: B Ngu n: X đ phân tá Bi u đ ph lý c a tác Giá tr k v n g Bi u đ t X lý c a tá án c a d ân tán Sca c gi ) Bi n p Giá tr Bi n n s P-P P c gi ) á li u nghiê atterplot ph thu c d đoán c ph thu Plot c a p ên c u c: S hài l chu n hoá c: S hài ph n d ch lòng á h i quy i lòng hu n hoá hh i quy

Qua bi u đ phân tán Scatterplot, ta th y ph n d phân ph i đ u n m trong m t vùng xung quanh đ ng th ng. đi u này cho th y gi a ph n d và giá tr d đoán chu n hoá h i quy có liên h tuy n tính v i nhau.

4.6.4 Ki m đnh gi thuy t B ng 4.9: B ng ki m đ nh các gi thuy t B ng 4.9: B ng ki m đ nh các gi thuy t STT Gi thuy t K t qu ki m đnh H1’ M c đ ti n l i đ ra quy t đ nh c a d ch v đ c khách hàng đánh giá càng cao, thì m c đ th a mãn c a khách hàng v i d ch v càng l n. Ch p Thu n H2’, M c đ ti n l i khi ti p c n c a d ch v đ c khách hàng đánh giá càng cao, thì m c đ th a mãn c a khách hàng v i d ch v càng l n. Bác b H3’ M c đ ti n l i khi giao d ch c a d ch v đ c khách hàng đánh giá càng cao, thì m c đ th a mãn c a khách hàng v i d ch v càng l n. Ch p Thu n H4’ M c đ ti n l i c a h u mãi c a d ch v đ c khách hàng đánh giá càng cao, thì m c đ th a mãn c a khách hàng v i d ch v càng l n. Ch p Thu n

Tóm l i, t nh ng phân tích trên ta có th k t lu n r ng mô hình lý thuy t thích h p v i d li u nghiên c u và các gi thuy t nghiên c u đ c ch p thu n là H1’, H3’ và H4’. H2’ ti n t “ti n l i khi ti p c n” b bác b và lo i kh i ph ng trình h i quy là do ch a đ t m c ý ngh a (sig. > 0.05).

4.7 DI N D CH VÀ TH O LU N K T QU

Trong nghiên c u này ban đ u có n m ti n t th a mãn chung. Sau khi phân tích nhân t , ti n t “ti n l i c a l i ích” g m ba bi n đã hoàn toàn b m t. Các ti n t còn l i đ u gi đ c c u trúc nh thi t k ban đ u. Nh v y sau khi

phân tích nhân t , n m ti n t ban đ u tr thành b n ti n t c a s th a mãn

đ c đ a vào ph ng trình h i quy.

D a vào B ng 4.8, ti n t “ti n l i khi ti p c n” c ng b lo i kh i ph ng trình h i quy vì không đ m c ý ngh a (sig. > 0.05). Nh v y k t qu cu i cùng cho th y đ c có ba ti n t tác đ ng d ng đ n s th a mãn và x p theo th t m c đ gi m d n nh sau: ti n l i c a h u mãi (+0.480), ti n l i khi giao d ch (+0.204), ti n l i đ ra quy t đ nh (+0.122).

4.7.1 Nhân t “ti n l i c a h u mãi”

Gi nguyên ba bi n:

X Ngân hàng t o đi u ki n thu n l i đ tôi gi i quy t m i v n đ phát sinh sau khi mua d ch v .

X Sau khi đã s d ng d ch v ngân hàng m t l n, tôi t n ít công s c đ th c hi n l i d ch v này vào l n sau.

X Khi tôi có th c m c v d ch v tôi đã mua, ngân hàng h i đáp nhanh chóng.

Y u t s s n sàng có h s h i quy chu n hóa l n nh t ( = 0.480). i u này nói lên r ng, trong s các y u t tác đ ng lên s th a mãn c a khách hàng thì ti n l i c a h u mãi là y u t có tác đ ng l n nh t. Có th di n d ch m t cách đ nh l ng r ng, n u xem nh các y u t khác không nh h ng đ n

s th a mãn c a khách hàng thì khi gia t ng ti n l i c a h u mãi lên m t l n s làm cho m c đ th a mãn c a khách hàng gia t ng thêm 0.480 l n. Hay nói cách khác, vi c gi i đáp các th c m c và t o đi u ki n thu n l i đ gi i quy t các v n đ phát sinh sau mua là y u t đ c khách hàng mong đ i nh t. i u này c ng d hi u vì đ i v i d ch v nh n ti n g i các v n đ phát sinh sau mua là khá nhi u nh là: khách hàng th c m c v vi c rút ti n tr c h n s đ c gi i quy t nh th nào (ti n g i ti t ki m), ti n đã chuy n đi hay đ n tài kho n c a h ch a (ti n g i thanh toán), khi thay đ i các thông tin cá nhân liên quan tài

kho n s phát sinh v n đ gì, hay sao kê tài kho n không đúng th c t (ti n g i ký qu ). Do đó, nhân t ti n l i c a h u mãi ph i đ c u tiên c i thi n cao.

4.7.2 Nhân t “ti n l i khi giao d ch” (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Gi nguyên ba bi n:

X Các h ng d n giao d ch c a Ngân hàng là rõ ràng và d hi u; X Tôi có th hoàn thành các giao d ch m t cách nhanh chóng; X Tôi t n ít công s c đ hoàn thành giao d ch.

Ti n l i khi giao d ch có h s h i quy chu n hóa khá l n ( = 0.204) so v i các y u t còn l i. ây là y u t góp ph n không nh vào vào vi c gia t ng m c đ th a mãn c a khách hàng. N u xem nh các y u t khác không nh h ng đ n s th a mãn thì khi gia t ng ti n l i khi giao d ch lên m t l n s làm gia t ng thêm m c đ th a mãn lên 0.204 l n. Nh v y, khách hàng mong đ i y u t này nên đ c c i thi n nhi u h n n a. N u c i thi n và gia t ng y u t này s làm gia t ng đáng k s th a mãn c a khách hàng.

K t qu này hoàn toàn h p lý. i v i d ch v ngân hàng, h ng d n giao d ch không n m v n b n mà là đ i tho i gi a nhân viên và khách hàng. Do đó, khó tránh kh i vi c thông tin truy n đi b nhi u, gây t c ngh n khi th c hi n giao d ch. Hoàn thành giao d ch đ ng ngh a v i khách hàng v a k t thúc giai đo n mua d ch v . Do đó giao d ch đ c hoàn thành càng nhanh chóng bao nhiêu càng đ m t th i gian và công s c cho khách hàng b y nhiêu. Vì v y y u t ti n l i khi giao d ch nên đ c u tiên đ u t và c i thi n b ng ph ng pháp nâng cao chuyên môn và nghi p v cho giao d ch viên, k toán, ki m soát viên

đ x lý và gi i đáp m i th c m c cho khách hàng nhánh chóng chính xác đi u này ch c ch n s gia t ng m c đ th a mãn c a khách hàng.

4.7.3 Ti n l i đ ra quy t đnh

X Tôi t n ít th i gian tìm ki m thông tin v các gói d ch v c a ngân hàng X Thông tin tôi nh n đ c t ngân hàng cung c p là rõ ràng và d hi u X Vi c ra quy t đ nh l a ch n d ch v c a ngân hàng là d dàng đ i v i tôi.

H s h i quy chu n hóa c a y u t này là (+0.122), khá nh so v i hai h s h i quy c a các y u t ti n l i c a h u mãi ti n l i khi giao d ch. Khi gia t ng y u t ti n l i đ ra quy t đ nh thì m c đ gia t ng s th a mãn không nhi u so v i hai y u t v a phân tích trên. Có th suy ra tuy y u t này không ph i là kém quan tr ng nh ng đang m c mà khách hàng t ng đ i ch p nh n

đ c.

4.7.4 Ti n l i khi ti p c n

Y u t “ti n l i khi ti p c n” b lo i ra kh i ph ng trình h i quy. i u

đó không có ngh a là y u t này không góp ph n vào vi c làm t ng s tho mãn c a khách hàng khi giao d ch g i ti n, mà trong quy mô kh o sát và nghiên c u c a lu n v n này thì k t qu thu đ c là tác đ ng c a chúng không đáng k đ n

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG CÁC YẾU TỐ TIỆN LỢI VÀ SỰ THỎA MÃN CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI DỊCH VỤ GỬI TIỀN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI KHU VỰC TP. HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 49)