Phân tích nhân t EFA đ c th c hi n riêng v i t ng khái ni m Nh n bi t th ng
hi u, Ch t l ng c m nh n, Hình nh th ng hi u và Lòng trung thành th ng hi uđ
ki m tra đ h i t c a các bi n quan sát. Sau đó t t c các khái ni m s đ c ki m tra l i b ng cách phân tích chúng cùng m t lúc đ ki m tra đ phân bi t gi a các nhân t . Ph ng pháp phân tích t ng b c này nh m m c đích lo i m t s bi n quan sát có th t o nên các nhân t gi , bên c nh đó còn giúp phát hi n đ c các tr ng h p thang đo c a khái ni m nào đó không đ t yêu c u v ph ng sai trích. (Nguy n ình Th , 2011[5]).
¬ Nh n bi t th ng hi u
Phân tích nhân t EFA cho các bi n quan sát c a thang đo khái ni m Nh n bi t th ng hi u rút ra đ c m t nhân t t i đi m d ng có eigenvalue là 2,63 và trích đ c 52,6% t ng ph ng sai. Các k t qu này đ u đ t đi u ki n phân tích nhân t . Bên c nh
đó, h s t i nhân t c a các bi n quan sát đ u đ t l n h n 0,5, trong đó h s t i nh nh t là c a bi n BW5 (0,681). Nh v y, c 5 bi n quan sát này đ u đ c gi l i cho các phân tích sau.
¬ Ch t l ng c m nh n
T i đi m d ng eigenvalue 1,365 > 1và ph ng sai trích 60,2%, thang đo khái ni m Ch t l ng c m nh n đ c rút ra thành 2 nhân t , h s t i các bi n quan sát đ u
đ t trên 0,5. Nhân t th 2 bao g m 2 bi n v s phong phú v ch ng lo i và s đa d ng v m u mã, đi u này s đ c xem xét m t l n n a khi phân tích EFA chung cho t t c các thang đo.
¬ Hình nh th ng hi u
K t qu phân tích nhân t EFA cho thang đo Hình nh th ng hi u cho th y h s t i nhân t c a bi n BS8 khá th p (0,45). H n n a n u gi bi n BS8 thì t ng
ph ng trích ch đ t 49,5% (th p h n m c cho phép là 50%) t i đi m d ng eigenvalue 3,464. Vì v y, vi c lo i bi n BS8 đ c ti n hành. Sau khi lo i bi n BS8, EFA cho th y có m t nhân t đ c trích ra t i đi m d ng eigenvalue 3,311 > 1, ph ng sai trích đ t 55,2% > 50% và các bi n đ u đ t h s t i trên 0,5.
¬ Lòng trung thành th ng hi u
Thang đo Lòng trung thành th ng hi u v i 5 bi n quan sát đ c rút thành 1 nhân t t i đi m d ng eigenvalue 3,247 và ph ng sai trích 64,9%. Các bi n quan sát
đ u có h s t i nhân t khá cao, th p nh t là bi n LO1 v i h s t i 0,740. Nh v y, t t c 5 bi n đ u đ c gi l i cho nh ng phân tích sau.
¬ Phân tích nhân t EFA chung
K t qu phân tích nhân t cho th y:
• H s 0,5 < KMO = 0,844 < 1, cho th y phân tích nhân t là thích h p.
• Ki m đ nh Bartllet’s đ c th c hi n v i các gi thuy t H0 – Không có t ng quan gi a các bi n quan sát trong t ng th . V i m c ý ngh a = 5%, k t qu phân tích bên d i cho th y giá tr Sig. = 0,00 (0%) < = 5%. Theo đó, gi thuy t H0 b bác b , hay nói cách khác là gi a các bi n quan sát có m i quan h t ng quan v i đ tin c y 95%. Nh v y, trong tr ng h p này phân tích nhân t là thích h p.
• Ph ng pháp xoay Varimax đã gom 24 bi n quan sát thành 5 nhân t m i, trích t i giá tr Eigenvalue 1,094 > 1, ph ng sai trích 60,1% > 50%. Các bi n trên đ u đ t h s t i l n h n 0,5. Theo quan sát t b ng d i cho th y, các biên quan sát thu c các thang đo Nh n bi t th ng hi u, Hình nh
th ng hi u, Lòng trung thành th ng hi uđ u đ c gom l i thành nhân t
đúng nh d đoán, riêng các bi n quan sát c a thang đo Ch t l ng c m nh n l i tách thành 2 nhân t .
B ng 5.3 K t qu phân tích EFA
B違ng 5.3a KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. ,844 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2255,687 df 276 Sig. ,000
B違ng 5.3b Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3 4 5
PQ7 Lau xin mau ,762
PQ4 Bac nguyen chat ,713 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
PQ1 Chat luong dang tin cay ,677 PQ9 Khong la sp chat luong thap ,674
PQ8 Bao hanh tot ,604
PQ5 Chat luong xung voi gia ,564
BS1 TH uy tin ,760
BS7 Dong phuc dep ,736
BS3 He thong cua hang lon ,722
BS5 Cua hang dep ,712
BS4 Vi tri cua hang thuan tien ,695
BS2 San pham co gia tri ,673
LO2 Se tiep dung dung ,832
LO1 Van dang su dung ,754
LO3 Chon khi co nhu cau trang suc ,684 LO4 Khong chuyen qua TH tuong tu ,597
LO5 Gioi thieu nguoi quen ,511
BW4 Nhan ra mau sac ,773
BW3 Nhan ra logo ,727
BW1 Biet TH ,709
BW5 Nho slogan ,671
BW2 Phan biet voi TH khac ,667
PQ2 Nhieu dong san pham ,831
PQ3 Mau ma da dang ,803
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 6 iterations.
Các nhân t đ c rút ra s đ c đ t tên l i b ng l nh Transform/Compute nh sau:
Nhân t 1 - Nh n bi t th ng hi u (BW) v i 5 bi n quan sát (BW1, BW2, BW3, BW4, BW5) và h s Cronbach alpha nh c (0,7718). Giá tr trung bình nhân t này
Nhân t 2 – Ch t l ng c m nh n (PQ) g m 6 bi n quan sát (PQ1, PQ4, PQ5, PQ7, PQ8, PQ9). Sau khi Cronbach alpha l i c ng đ t đ đi u ki n ( =0,8248) và tr trung bình là 3,431.
Nhân t 3 – C m nh n v m u mã (DE) v i 2 bi n quan sát (PQ2, PQ3) đ t h s Cronbach alpha là 0,7312, giá tr trung bình đ t 4,106.
Nhân t 4 – Hình nh th ng hi u (BS) có 6 bi n quan sát (BS1, BS2, BS3, BS4, BS5, BS7), v i h s Cronbach alpha là 0,8361 và tr trung bình là 3,541.
Nhân t 5 – Lòng trung thành th ng hi u (LO) v i 5 bi n quan sát (LO1, LO2, LO3, LO4, LO5) và h s Cronbach alpha nh c (0,8610). Giá tr trung bình đ t3,479
đi m.
5.4 Hi u ch nh mô hình nghiên c u và các gi thuy t 5.4.1 Hi u ch nh mô hình nghiên c u
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});