4. Đánh giá sự biến đổi khí hậu theo phạm vi lớn khi được môphỏng bởi sự mô hình toàn cầu liên kết.
4.11. Dự đoán ngắn hạn sử dụng môhình khí hậu
Mục này tập trung vào một vài kết quả trong dự đoán kết quả ban đầu bằngviệc sử dụng mô hình đồng nhất hoặc rất gần nay. Nững mô hình được dùng trong những chương khác hoặc trong báo cáo này để hiểu và dự đoán sự thay đổi khí hậu.
Dự báo thời tiết
Từ TAR, nó đã chỉ ra rằng mô hình khí hậu cóthể được kết hợp như mô hình dự báo thời tiết nếu chúng được khởi tạo phù hợp (Phillips, 2004). Sự tiến bộ này có thể vì:
- Sự cải tiến trong mô hình dựbáo phân tích và
- Tăng các giải pháp không gian trong mô hình khí hậu
Một lợi thế của sự kiểm tra khả năng của một mô hình đẻ dự báo khí hậu là một số quy trình vật lý khu vực mạng lưới con mà nó đã được tham số hóa trong mô hình, có thể được đánh giá trong khoảng thời gian đặc điểm của những quy trình đó, không có sự phức tạp của những phản hồi từ sự các quy trình này đang làm biến đổi trang thái bên dưới của khí quyển. Sử dụng đầy đủ có thể tạo ra những tập dữ liệu thời tiết chi tiết và quan sát từ thí nghiệm ngoài trời chuyên dụng. Phù hợp với nhữngnghiên cứu này, nhiều độ lệch được tìm tra trong mô hnhf khí hậu cũng là bằng chứng trong sự phân tích của dự báo thời giết những gợi ý này là những sự cải tiến đang diễn ra trong mô hình mô phỏng điều khiển chủ yếu bởi những yêu cầu về dự báo thời tiết có thể cũng tạo ra những dự báo đáng tin cậy hơn.
Dự báo mùa
Sự kiểm tra khả năng dự báo theo từng mùa cung cấp sự kiểm định khả năng của một mô hình đại diện cho những dao động vật lý và các quá trình động học (tự do) trong hệ thống môi trường. Sự dự báo phù hợp những tín hiệu khí hậu như NESO
và những kết nối toàn cầu của nó cung cấp những đặc tính mô tả cho những mô hình khí hậu trong một khoảng thời gian dài.
Một phiên bản của HadCM3 AOGCM đã được đánh giá cho kỹ năng dự báo sự biến đổi khí hậu theo mùa. Graham và cộng sự đã phântích trong 43 năm của dự báo theo chu kỳ 6 tháng với Glosea, chạy từ những điều kiện ban đầu của khí quyển đất và đại dương được quan trắc. Một bộ gồm 9 mẫu đã được dùng để lấy mẫu về sự không chắc chắn trong các điều kiện đầu. Những kết luận liên quan đến HadCM3 bao gồm: 1. Mô hình có khả năng mô phỏng lại những hồi đáp trong phạm vi rộng tới hiện tượng ENSO trong những SST ở Ấn Độ dương và vùng nhiệt đới của Đại Tây Dương; 2. Mô hình có thể dự đoán những chi tiết SST bất thường ở phía Băc Đại Tây Dương, chỉ ra những liên hệ quan trong với NAO và sự bất thường của nhiệt độ mùa qua Châu Âu.
GFDL-CM2.0 AOGCM cũng đã được đánh giá cho dự báo mùa. Dự báo 12 tháng trước đã sử dụng bộ 6 mẫu hơn 15 năm bắt đầu từ năm 1991. Những dự báo này đã sử dụng sự đồng hóa dữ liệu đại dương toàn cầu và quang sát khí quyển cưỡng bức, và kết hợp với những điều kiện ban đầu của khí quyển từ những thành phần của khí quyển của mô hĩnh với sự quan sát SST. Kết quả chỉ báo kỹ năng mô hình nằm ngoài 12 tháng cho dự báo ENSO. Sự kết nối toàn cầu từ dự phân tích lại NCEP là bằng chứng cho dự báo 12 tháng.