3. Sự đánh giá khí hậu hiện thời khi được môphỏng bởi những môhình toàn cầu ghép
3.5. Những thay đổi trong thể hiện môhình
Kinh nghiệm chỉ ra rằng, chấp nhận với mô hình khí hậu để tạo thuận tiện cho so sánh mô hình đã tạo ra hồ sơ mô hình., đầu ra cái mà làm cho nó dễ hơn là lần theo lịch sử thay đổi của biểu diễn mô hình. Phần lớn các nhóm mô hình cái mà đã góp phần cho đầu ra đến dòng MMD tại PCMDI cũng như hồ sơ mô phỏng từ những mô hình mô phỏng trước đây như một phần của đề án so sánh mô hình kết hợp. TAR dựa nhiều vào dữ liệu của mô hình trước đây.
Do có hồ sơ mô hình đầu ra, do đó có thể xác định được lượng thay đổi trong biểu diễn của mô hình cải tiến. Điều này có thể làm cho dễ hiểu, được tính bởi nhóm 14 mô hình cái mà góp phần vào đẩu ra của cả những mô hình truớc đây và cả những mô hình gần đây. Một khía cạnh quan trọng của mô hình là tuy mô hình mô phỏng kiểu toàn bộ thay đổi theo mùa của trường quan trọng về phương diện khí hậu chỉ trường trung bình hàng thángcó giá trị trong hồ sơ CMIP1 và CMIP2. Sự dự đoán nhiệt độ không khí bề mặt và mực nước biển trung bình là trọng tâm của phẩn phân tích này. Cho dù những điều kiện mô phỏng trong mô phỏng thế kỉ 20 trong MMD là không đồng nhất với CMIP1 và CMIP2 khi điểu khiển. Nhưng những khác biệt đó không làm thay đổi kết luận dưới đây bời vì đặc trưng của vùng khí hậu rộng lớn có tình chi phối lớn, là kết quả lo lắng nhỏ từ sự biến đổi khí hậu.
Tóm tắt khả năng của AOGCM để mô phỏng tình trạng khí hậu thay đổi theo mùa được cung cấp bởi 8.11 cái mà biểu diễn sai số dụng cụ mà được dự đoán từ mô hình mô phỏng gần đây. Áp suất nước biển và nhiệt độ không khí bề mặt được so sánh với những phỏng đoán của họ. Sai số RMS được đưa ra gọi là thống kê không gian-thời gian được tính từ sai số vuông, cộng lại 12 tháng trong năm và toàn bộ trái đất với giá trị ô chia được tăng thêm bởi khu vực ô chia tương ứng. Thống kê này có thể sử dụng để quản lý sự đóng góp của sai số không gian và sai số tuần hoàn mùa. Sai số RMS được chia bởi độ lệch chuẩn được quan sát đáp ứng của trường để cung cấp giới hạn sai số. Trong 8.11 chỉ ra rằng áp suất được mô phỏng tốt hơn dự báo và nhiệt độ bề mặt được mô phỏng tốt nhất.
Mô hình trong 8.11 được phân loại dựa vào cho dù sự hiệu chỉnh dòng được chấp nhận, một trong những mô hình sớm nhất, 8 trong số 14 mô hình được hiệu chỉnh dòng chảy nhưng chỉ hai trong số đó tiếp tục thực hiện. Một vài kết luận có thể được đưa ra từ hình này:
Cho dù hiệu chỉnh mô hình dòng chảy ở giá trị trung bình có sai số nhỏ hơn những cái khác và sai số nhỏ nhất trong mô phỏng áp suất mực nước biển và nhiệt đô bề mặt được tìm ra ở mô hình không có sự hiệu chỉnh dòng chảy.
Cho dù loại bỏ hiệu chỉnh dòng chảy trong tất cả nhưng 2 mô hình gần đây, sai số trung bình vẫn còn tồn tại từ bộ 14 mô hình gần đây là nhỏ hơn sai số tìm thấy trong bộ mô hình tương ứng trước đây.
Mô hình không hiệu chỉnh dòng tiến đến giá trị trung bình như mô hình có hiệu chỉnh dòng. Và kết luận cuối cùng ở đây là giảm thiểu sai số RMS trung bình cho áp suất mực nước biển được tìm ra trong mô hình hiệu chỉnh dòng. Cho dù sự cải tiến không rõ ràng của giá trị trung bình trong trường hợp này, 3 trong số các mô hình khái quát gần đây có sai số áp suất mực nước biển nhỏ hơn bất kì sai số nào trước đây.
Những kết quả này chỉ ra rằng những mô hình đang được sử dụng bây giờ bởi những nhóm mô hình khí hậu chính mô phỏng sự biến động mùa tốt hơn, áp suất
mực nước biển trung bình và nhiệt độ không khí bề mặt tốt hơn mô hình dựa vào những nhóm giống nhau trong cùng thời điểm của TAR.
4. Đánh giá sự biến đổi khí hậu theo phạm vi lớn khi được mô phỏng bởi sựmô hình toàn cầu liên kết.