ătƠiăcóă6ăgi ăthuy tănghiênăc uănh ăsau:
H1: C c phí v n chuy n có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H2: Th i gian v n chuy n có tác đ ng cùng chi uđ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H3: tin c y c a d ch v có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i containerđ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H4: đáp ng d ch v có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H5: M i quan h v i hãng tàu có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H6: Có s khác bi t v các y u t l a ch n hãng tàu gi a các công ty Xu t nh p kh u và các công ty Forwarder.
Trongăđó,ăcácăgi ăthuy tăt ăH1 đ năH5ăs ăđ căki măđ nhăb ngăphơnătíchăh iă quyătuy nătính,ăcònăgi ăthuy tăH6ăs ăđ căki măđ nhăb ngăIndependentăSampleăT- Test.
Sauăkhiăquaăgiaiăđo năphơnătíchănhơnăt ,ăcóă5ănhơnăt ăđ căđ aăvƠoămôăhình.ă Giáătr ănhơnăt ălƠătrungăbìnhă c aăcácăbi năquanăsát thƠnhăph năthu cănhơnăt ăđó.ă Phơnătíchăt ngăquanăPearsonăđ căs ăd ngă đ ăxemăxétăs ăphùăh pă khiăđ aăcácă thƠnhăph năvƠoămôăhìnhăh iăquy.ă
4.4.1. Phân tích t ng quan
Ki m đ nhăh s t ngăquanăPearsonădùngăđ ki mătraăm iăliênăh ătuy nătínhă gi aăcácăbi năđ căl păvƠăbi năph thu c.ăN uăcácăbi năcóăt ngăquanăch tăch thìă ph iăl uăỦăđ năv năđ ăđaăc ngătuy năkhiăphơnătíchăh iăquy.ă
B ng4.3: Ma tr n t ng quan gi a các bi n
Y CHIPHI THOIGIAN DOTINCAY DODAPUNG MOIQUANHE
Y 1.000 CHIPHI 0.657 1.000 THOIGIAN 0.497 0.312 1.000 DOTINCAY 0.770 0.476 0.521 1.000 DODAPUNG 0.659 0.409 0.415 0.663 1.000 MOIQUANHE 0.596 0.421 0.438 0.474 0.378 1.000
Theoămaătr năt ngăquanăthìăcácăbi năđ uăcóăt ngăquanăvƠăcóăỦăngh aă ăm că 0.000.ăH ăs ăt ngăquanăgi aăbi năph ăthu călƠăYăậ Quy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă v iăcácăbi năđ căl pă ăm căt ngăđ i,ătrongăđóă ătinăc yăc aăd chăv ăcóăt ngă
quanăcaoănh tăv iăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă(0.77).ăDoăđó,ătaăcóăth ăk tălu năcácă bi năđ căl pănƠyăcóăth ăđ aăvƠoămôăhìnhăđ ăgi iăthíchăchoăbi năQuy tăđ nhăl aăch nă hưngătƠu.
4.4.2. Phân tích h i quy
Phơnătíchăh iăquyăđ căth căhi năv iă5ăbi năđ căl păđ nhăl ngăbaoăg m:ăChiă phíăv năchuy nă(CHIPHI),ăTh iăgianăv năchuy nă(THOIGIAN),ă ătinăc yăc aăd chă v ă(DOTINCAY),ă ăđápă ngăc aăd chăv ă(DODAPUNG),ăM iăquanăh ăv iăhưngă tƠuă(MOIQUANHE),ăv iăbi năph ăthu călƠăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă(Y).
K tăqu ăth ngăkêămôăt ăc aăcácăbi năđ aăvƠoăh iăquyănh ăsau:
B ng4.4: Th ng kê mô t các bi n phân tích h i quy
Bi năs Trungăbình ăl chăchu n Kíchăth căm u
Y 36.511 .53470 231 CHIPHI 35.918 .57331 231 THOIGIAN 34.621 .69503 231 DOTINCAY 36.580 .64708 231 DODAPUNG 35.792 .58377 231 MOIQUANHE 33.535 .65907 231
Giáă tr ă c aă cácă bi nă đ că l pă đ că tínhă trungă bìnhă d aă trênă các bi nă quană sátă thƠnhăph năc aăcácăbi năđ căl păđó.ăGiáătr ăc aăbi năph ăthu călƠăgiáătr ătrungăbìnhă c aăcácăbi năquanăsátăv ăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăc aăkháchăhƠng.ăPhơnătíchă đ căth căhi năb ngăph ngăphápăENTER.ăCácăbi năđ căđ aăvƠoăcùngăm tălúcăđ xemăbi nănƠoăđ căch pănh n.ă
B ng4.5: B ng đánh giá đ phù h p c a mô hình
Model Summaryb
Môăhình R R2
R2 hi uă
ch nh Saiăs ăchu năd ăđoán
Durbin- Watson
1 .870a 0.757 0.751 0.26672 1.756 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
a.ăBi năd ăđoán: (H ngăs ),MOIQUANHE, DODAPUNG, CHIPHI, THOIGIAN, DOTINCAY
b.ăBi năph ăthu c:ăY
K tăqu ăchoăth yămôăhìnhăh iăquyăđ aăraăt ngăđ iăphùăh păv iăm căỦăngh aă 0.05. H ăs ăR2 hi uăch nhă=ă0.751 cóăngh aălƠăcóăkho ngă75.1%ăph ngăsaiăQuy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuăđ căgi iăthíchăb iă5 bi năđ căl pălƠă:ăChiăphíăv năchuy n,ă Th iăgianăv năchuy n,ă ătinăc yăc aăd chăv ,ă ăđápă ngăc aăd chăv ,ăM iăquană h ăv iăhưngătƠu.ăCònăl iă24.3%ăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăđ căgi iăthíchăb ngă cácăy uăt ăkhác.
Ki măđ nhăFăs ăd ngătrongăb ngăphơnătíchăph ngăsaiălƠăphépăki măđ nhăgi ă thuy tăv ăđ ăphùăh păc aămôăhìnhăh iăquyătuy nătínhăt ngăth .ăụăt ngăc aăki mă đ nhănƠyăv ăm iăquanăh ătuy nătínhăgi aăbi năph ăthu căvƠăcácăbi năđ căl p.ăTrongă b ngăphơnătíchăANOVA (Ph ăl c 6),ătaăth yăgiáătr sig.ăr tănh (sig.ă=ă0.000),ănênă môăhìnhăh iăquyăphùăh păv iăt păd li uăvƠăcóăth s d ngăđ c.
B ng4.6: Các y u t nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu
Môăhình
H ăs ăh iăquyăch aă chu năhoá
H ăs ăh iă quyăchu nă
hoá t Sig. Th ngkêăđaăc ngătuy n
B Saiăs ă
chu n Beta Dung sai VIF
(H ngăs ) .218 .137 1.584 .115 CHIPHI .280 .036 .300 7.703 .000 .713 1.403 THOIGIAN .027 .031 .036 .891 .374 .676 1.480 DOTINCAY .322 .041 .389 7.865 .000 .442 2.265 DODAPUNG .172 .041 .188 4.216 .000 .543 1.841 MOIQUANHE .161 .032 .198 4.980 .000 .682 1.465
Trongăk tăqu ăc aăb ngăCácăy uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠu,ăn uăsig.ă<ă0.05ăt ngăđ ngăv iăđ ătinăc yă95%ăvƠă|t|ă>ă2ăthìănhơnăt ăđóăđ că ch pănh n,ăcóăngh aălƠănóăcóăs ătácăđ ngăđ năQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu.ăK tăqu ă h iăquyăchoăth yăcóă4ănhơnăt ăth aămưnăđi uăki nălƠ:ăChiăphíăv năchuy n,ă ătinăc yă c aăd chăv ,ă ăđápă ngăc aăd chăv ăvƠăM iăquanăh ăv iăhưngătƠu.
H ăs ăh iăquyăth ăhi năd iăhaiăd ng:ă(1)ăch aăchu năhoáă(Unstandardized)ăvƠă (2)ăchu năhóaă(Standardized).ăH ăs ăh iăquyăchu năhóaă(beta,ăkỦăhi uă )ălƠăh ăs ăđưă chu năhóaăcácăbi n.ăVìăv yăchúngăđ cădùngăđ ăsoăsánhăm căđ ătácăđ ngăc aăcácă bi năph ăthu căvƠoăbi năđ căl p.ăBi năđ căl pănƠoăcóătr ngăs ănƠyăcƠngl năcóăngh aă lƠăbi năđóăcóătácăđ ngăm nhăvƠoăbi năph ăthu c.
D aăvƠoăb ngă4.6 ătrên, taăcóăk tăqu ăphơnătíchăh iăquyănh ăsau:
Hình 4.5: K t qu phân tích h i quy
Chiăphíăv năchuy n
ăđápă ngăc aăd chăv
M iăquanăh ăv iăhưngătƠu Th iăgianăv năchuy n
ătinăc yăc aăd chăv Quy t đ nh
l a ch n hãng tàu
K tălu n:
Quy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinhăch uătácăđ ngăl nănh tăb iă ă tină c yă c aă d chă v ă ( =0.389).ă Kháchă hƠngă cóă xuă h ngă uă tiênă ch nă nh ngă hƠngătƠuăcóăđ ătinăc yăc aăd chăv ăcaoăh n,ăc ăth ălƠăv ăkh ăn ngăgiaoăhƠngăđúngă h năsoăv iăl chătƠuăqu ngăcáo,ăphátăhƠnhăch ngăt ăv năt iăchínhăxácăchoăkháchăhƠng,ă ítăgơyăraăh ăh ngăhƠngăhoáătrongăquáătrìnhăv năchuy n,ăgi iăquy tă khi uăn iă m tă cáchănhanhăchóngăvƠăcóăkh ăn ngăki măsoátăhƠngăhoáătrongăquáătrìnhăv năchuy nă t t.
Ti păđ n,ăchiăphíăv năchuy năc ngăcóătácăđ ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinhă( =0.300).ăTuyănhiên,ăc ngăgi ngănh ăk tăqu ănghiênăc uă c aăm tăs ătácăgi ănh ăTunaă(2002), Rotaris (2012),ăchiăphíăv năchuy nălƠăm tăy uă t ăcóătácăđ ngăquanătr ngănh ngăkhôngăph iălƠăy uăt ă uătiênăhƠngăđ uăkhiăkháchă hƠngăcơnănh căl aăch năhưngătƠu.
Quy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinhăcònăch uătácăđ ngăc aăcácă y uăt ă ăđápă ngăc aăd chăv ăvƠăM iăquanăh ăv iăhưngătƠuăv iătr ngăs ăh iăquyă l năl tălƠă0.189ăvƠă0.198.
Y uăt ăth iăgianăv năchuy năkhôngăcóăỦăngh aătrongămôăhìnhăh iăquyănƠy (sig >0.05) nênă khôngă cóă tácă đ ngă đ nă quy tă đ nhă l aă ch nă hưngă tƠuă t iă TP.ă H ă Chíă Minh.
Cácăk tăqu ăphơnătíchătrênăđơyăs ălƠăc ăs đ ătácăgi ăđ aăraănh ngăki năngh ăchoă cácănhƠăqu nătr ătrongăngƠnhăv năt iăcontainerăb ngăđ ngăbi n.ăN iădungănƠyăs ă đ cătrìnhăbƠyătrongăch ngăcu iăcùngăc aănghiênăc uănƠy.
4.4.3. Dò tìm s vi ph m các gi đ nh h i quy
Môăhìnhăh iăquyătuy nătínhăb ngăph ngăphápăOSLăđ căth căhi năv iăm tăs ă gi ăđ nhăvƠămôăhìnhăch ăth căs ăcóăỦăngh aăkhiăcácăgi ăđ nhănƠyăđ căđ măb o.ăDo
v y,ăđ ăđ măb oăđ ătinăc yăc aămôăhình,ăchúngătaăph iăth căhi năm tălo tăcácădòătìmă s ăviăph măcácăgi ăđ nhăc năthi tătrongăh iăquyătuy nătính. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
uătiênălƠăgi đ nh liên h tuy n tính gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p c ng nh hi n t ng ph ng sai thay đ i. Ki mătraăgi ăđ nhănƠyăb ngăcáchăv ăđ ă th ăphơnătánăgi aăcácăph năd ăvƠăgiáătr ăd ăđoánămƠămôăhìnhăh iăquyătuy nătínhăchoă ra. ăth ăScatterplot (Ph ăl că6)ăchoăth yăph năd ăphơnătánăng uănhiênătrongăm tă vùngăxungăquanhăđ ngăđiăquaătungăđ ă0ăch ăkhôngăt oăthƠnhăm tăhìnhăd ngănƠo.ă Nh ăv yăgiáătr ăd ăđoánăvƠăph năd ăđ căl pănhauăvƠăph ngăsaiăc aăph năd ăkhôngă thayăđ i.ăNh ăv yămôăhìnhăh iăquyăphùăh p.
Gi ăđ nhăv ăphân ph i chu n c a ph n d đ căki mătraăb ngăcáchădùngăbi uă đ ăt năs ăc aăph năd ăchu năhoáăHistogram. NhìnăvƠoăbi uăđ ătaăth yăph năd ăcóă phơnăph iăx păx ăchu nă v iătrungăbìnhăMeană=ă0.00ăvƠăđ ăl chăchu nă Std.Devă =ă 0.989ăt călƠăg năb ngă1.ăDoăđó,ăcóăth ăk tălu năr ngăgi ăđ nhăphơnăph iăchu năc aă ph năd ăkhôngăb ăviăph m.
Ti pătheoălƠ gi ăđ nhăv ătính đ c l p c a ph n d . ơyălƠăgi ăđ nhăv ăs ăkhôngă cóă t ngă quană gi aă cácă ph nă d ,ă hayă cònă g iă lƠă t ngă quană chu i. Taă dùngă đ iă l ngăth ngăkêăDurbin-Watsonă(d)ăđ ăki măđ nh.ă iăl ngă(d)ăcóăgiáătr ăbi năthiênă trongăkho ngăt ă0ăđ nă4.ăN uăcácăph năd ăkhôngăcóăt ngăquanăchu iăb cănh tăv iă nhau,ăgiáătr ădăs ă g năb ngă2. Theoă k tăqu ă trongăb ngă4.5,ătaăcóă giáătr ăDurbin- Watsonăc aăd ăli uăth ngăkêălƠă1.756ătho ămưnăyêuăc uănêuăraă ătrên.ăNh ăv y,ătínhă đ căl păc aăph năd ătrongănghiênăc uănƠyăđ căđ măb o.
Cu iăcùngălƠă gi ăđ nhăkhông có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p (hi n t ng đa c ng tuy n). ăki mătraăhi năt ngăđaăc ngătuy n,ăch ăs ăth ngădùngălƠă h ă s ă phóngă đ iă ph ngă saiă VIFă (Varianceă Inflationă Factor). Thôngă th ng,ă n uă VIFăc aăm tăbi năđ căl pănƠoăđóăl năh nă10ăthìăbi nănƠyăh uănh ăkhôngăcóăgiáătr ă gi iăthíchăbi năthiênăc aăYătrongămôăhìnhăMLRă(HairăvƠ c ngăs ă2006ătrích trong Nguy n ình Th , 2011). Theoăb ngăh ăs ăh iăquy (b ngă4.6),ăh ăs ăVIFăc aăcácă
bi năđ căl păcóăgiáătr ăt 1.403 đ nă2.265 (t tăc ăđ uănh ăh nă10).ăVìăv yăcóăth ă lu n,ămôăhìnhăkhôngx yăraăhi năt ngăđaăc ngătuy n.
4.4.4. Phân tích nh h ng c a các bi n đ nh tính
M cătiêuăc aăph nănƠyălƠăđ ătr ăl iăcơuăh iăcóăs ăkhácăbi tăhayăkhôngăv ăquy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aănamăvƠăn ,ăgi aăcácănhómăđ ătu iăkhácănhau,ăgi aăcácă côngătyăXu tănh păkh uăvƠăcácăcôngătyăForwarder/Logistics,ăv.vầ
4.4.4.1. Gi i tính
Ki măđ nhă Independent-sample T-testăs ăchoătaăbi tăcóăs ă khácăbi tă v quy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aăkháchăhƠngnamăvƠăn .
Gi ăthuy tăHo: Khôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu gi aă2ă nhómkháchăhƠngănamăvƠăn .
Theoănh ăk tăqu ătrongăki măđ nhăLevene,ăSig.ă>ă0.05ă(Sigă=0.233)ănênph ngă saiăgi aăpháiănamăvƠăpháiăn ăkhôngăkhácănhauăm tăcáchăcóăỦăngh a th ngăkê.ăCònă giáătr ăsigătrongăki măđnh t > 0.05 (Sig = 0.387)ănênăcóăth k tălu n khôngăcóăs ă khácăbi tăv ătrungăbìnhăgi aăhaiănhómăkháchăhƠngănamăvƠăn .ăSuyăra,ăch pănh nă Ho.
K t lu n: Gi i tính không có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu.
4.4.4.2. tu i
Phơnătíchăph ngăsaiăANOVAă(Analysisăofăvariance)ăđ ăxemăxétăs khácăbi tă v ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu gi aăcácănhómăđ ătu ikhácănhau.
Gi ăthuy tăHo: Khôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu gi aă cácănhómtu i.
K tăqu ăki măđ nhăph ngăsaiătrongăb ngăTestăofăHomogeneityăof Variances choăth y,ăv iăm căỦăngh a sig.= 0.629ăcóăth ănóiăph ngăsaiăđánh giáăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuc aă4 nhómătu i khôngăkhácănhauăm tăcáchăcó Ủăngh aăth ngăkê.ă Nh ăv y,ăk tăqu ăphơnătíchăANOVAăs ăd ngăt t.
Theo k tăqu ăphơnătíchăANOVA,ăv iăm căỦăngh a sig.> 0.05 (sig.=0.426),ăcóă th ăk tălu n khôngcó s ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngăkêăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠugi aăcácănhómăđ ătu ikhácănhau. Suyăra,ăch pănh năHo.
K t lu n: tu i không có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu.
4.4.4.3. Th i gian h p tác v i hãng tàu
Phơnătíchăph ngăsaiăANOVAă(Analysisăofăvariance)ăđ ăxemăxétăs ăkhácăbi tă v ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aăcácănhómăm căđ ăth iăgianăh pătácăv iăhưngă tƠuăkhácănhau.
Gi ăthuy tăHo:ăKhôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aă cácănhómăm căđ ăth iăgianăh pătác.
K tăqu ăki măđ nhăph ngăsaiătrongăb ngăTestăofăHomogeneityăofăVariancesă choăth y,ăv iăm căỦăngh aăsig.=ă0.266ăcóăth ănóiăph ngăsaiăđánhăgiáăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuăc aă4ănhómăm căđ ăth iăgianăh pătácăkhôngăkhácănhauăm tăcáchă cóăỦăngh aăth ngăkê.ăNh ăv y,ăk tăqu ăphơnătíchăANOVAăs ăd ngăt t.
Theoăk tăqu ăphơnătíchăANOVA,ăv iăm căỦăngh aăsig.<ă0.05ă(sig.=0.017),ăcóă th ăk tălu năcóăs ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngăkêăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă gi aăcácănhómăm căđ ăth iăgianăh pătácăkhácănhau.ăSuyăra,ăbácăb Ho.
Theoăk tăqu ăphơnătíchăsơuăANOVA,ătaăth yăcóăs ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngă kêăgi aănhómăcóăth iăgianăh pătácăv iăhưngătƠuăt ă1-3ăn măvƠănhómăcóăth iăgiană h pătácăv iăhưngătƠuătrênă5ăn mă(sig.=0.032).ăKhôngăcóăs ăkhácăbi tăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuăgi aănhómăcóăth iăgianăh pătácătrênă5ăn măv iăcácănhómăcònăl i.
K t lu n:Th i gian h p tác v i hãng tàu có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu. Khách hàng có th i gian h p tác càng lâu v i m t hãng tàu thì kh n ng quy t đ nh l a ch n hãng tàu đó càng l n, có th nh n th y đi u này d a trên giá tr trung bình (Mean) c a bi n ph thu c Y tính theo t ng nhóm m c đ th i gian h p tác v i hãng tàu.
4.4.4.4. M c đ th ng xuyên th c hi n giao d ch v i hãng tàu
Phơnătíchăph ngăsaiăANOVAă(Analysisăofăvariance)ăđ ăxemăxétăs ăkhácăbi tă v ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aăcácănhómăm căđ ăth ngăxuyênăgiaoăd chăv iă hưngătƠuăkhácănhau.
Gi ăthuy tăHo:ăKhôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aă cácănhómăm căđ ăth ngăxuyênăth căhi năgiaoăd chăv iăhưngătƠu.
K tăqu ăki măđ nhăph ngăsaiătrongăb ngăTestăofăHomogeneityăofăVariancesă choăth y,ăv iăm căỦăngh aăsig.=ă0.146ăcóăth ănóiăph ngăsaiăđánhăgiáăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuăc aă4ănhómăm căđ ăth ngăxuyênăgiaoăd chăv iăhưngătauăkhôngă khácănhauăm tăcáchăcóăỦăngh aăth ngăkê.ăNh ăv y,ăk tăqu ăphơnătíchăANOVAăs ă d ngăt t.
Theoăk tăqu ăphơnătíchăANOVA,ăv iăm căỦăngh aăsig.<ă0.05ă(sig.=0.000),ăcóă th ăk tălu năcóăs ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngăkêăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă gi aăcácănhómăm căđ ăth ngăxuyênăth căhi năgiaoăd chăkhácănhau.ăSuyăra,ăbácăb ă Ho. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Theoăk tăqu ăphơnătíchăsơuăANOVA,ătaăth yăcóăs ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngă kêăgi aănhómăcóăm căđ ăgiaoăd chăhƠngătu n v iă2ănhómăcóăm căđ ăgiaoăd chăhƠngă thángăvƠăhƠngăquỦ (sig.=0.000).ăKhôngăcóăs ăkhácăbi tăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠuăgi aănhómăcóăm căđ ăgiaoăd chăhƠngătu nv iănhómăcóăgiaoăd chăhƠngăn m.
K t lu n: M c đ th ng xuyên giao d ch v i hãng tàu c ng có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu. Khách hàng có m c đ giao d ch càng th ng xuyên
v i m t hãng tàu thì kh n ng quy t đ nh l a ch n hãng tàu đó càng l n, có th nh n th y đi u này d a trên giá tr trung bình (Mean) c a bi n ph thu c Y tính
theo t ng nhóm m c đ th ng xuyên giao d ch v i hãng tàu.
4.4.4.5. Nhóm khách hàng
Ki măđ nhă Independent-sample T-testăs ăchoătaăbi tăcóăs ă khácăbi tă v ăquy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aă2ănhómăkháchăhƠngălƠăcácăcôngătyăForwarder/Logistics vƠăcôngătyăXu tănh păkh u. Ph n này c ng giúp ki m đ nh gi thuy t nghiên c u H6 đã nêu ra trên.
Tr căh tăxemăxétăm iăquanăh ăgi aăbi năquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăv iăbi nă nhómă kháchă hƠng.ă Theoă nh ă k tă qu ă trongă ki mă đ nhă Levene,ă Sig.ă> 0.05 (Sig =0.051)ă nênă ph ngă saiă gi aăcôngă tyăForwarder/Logistics vƠă côngă tyă Xu tă nh pă kh u khôngă khácănhauă m tăcáchăcóăỦăngh aă th ngă kê.ăCònă giáătr ăsigătrongă ki mă đ nhătă<ă0.05ă(Sigă=ă0.006)ănênătaăk tălu năcóăs ăkhácăbi tăv ătrungăbìnhăgi aăhaiă nhómăkháchăhƠngăcácăcôngătyăForwarder/Logistics vƠăcácăcôngătyăXu tănh păkh u. Trongă đi uă ki nă nh ă nhau,ă m că đ ă quy tă đ nhă l aă ch nă hưngă tƠuă c aă côngă tyă Forwarder/Logisticsăcaoăh năcôngătyăXu tănh păkh uă(m căđ ăquy tăđ nhăhưngătƠuă trungăbìnhăc aăcôngătyăForwarder/LogisticsălƠă3.75ăcònăcôngătyăXu tănh păkh uălƠă 3.55).
Ti pătheo,ătaăxemăxétăm iăquanăh ăgi aăbi nănhómăkháchăhƠngăv iăcácăbi năđ că l pălƠăcácăy uăt ătácăđ ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu.
K tăqu ăT-testăchoăth yănhómăkháchăhƠngăcóătácăđ ngăđ năy uăt ăchi phí v n chuy n,ăvìăsigăc aăT-test b ngă0.038 đ tăm căcóăỦăngh aăth ngăkêă(v iăki măđ nhă Leveneă cóă sig=0.667,ă tr ngă h pă ph ngă saiă b ngă nhau).ă Cácă côngă tyă Forwarder/Logisticsăđánhăgiáăchiăphíăv năchuy năquanătr ngăh năsoăv iăcácăcôngătyă Xu tănh păkh uăkhiăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă(chiă phíăv năchuy nătrungăbìnhă c aăcôngătyăForwarder/LogisticsălƠă3.67,ăcònăcôngătyăXu tănh păkh uălƠă3.51).
K tăqu ăT-testăc ngăchoăth yănhómăkháchăhƠngăcóătácăđ ngăđ năy uăt ăđ đáp ng c a d ch v ,ăvìăsigăc aăT-testăb ngă0.024 đ tăm căcóăỦăngh aăth ngăkêă(v iăki mă đ nhăLeveneăcóăsig=0.011,ătr ngăh păph ngăsaiăkhôngăb ngănhau).ăCácăcôngătyă Forwarder/Logisticsă đánhă giáă đ ă đápă ngă c aă d chă v quană tr ngă h nă soă v iă cácă côngătyăXu tănh păkh uăkhiăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă(đ ăđápă ngăc aăd chăv trungăbìnhăc aăcôngătyăForwarder/LogisticsălƠă3.67,ăcònăcôngătyăXu tănh păkh uălƠă 3.49).
iăv iăcácăy uăt ăv ăth iăgianăv năchuy n,ăđ ătinăc yăc aăd chăv ,ăm iăquanăh ă v iăhưngătƠu,ăsigăc aăT-testăđ uăl năh nă0.05ăkhôngăcóăỦăngh aăth ng kê,ăchoănênă nhómăkháchăhƠngăkhôngăcóătácăđ ngăđ năcácăy uăt ănƠy.ăNóiăcáchăkhác,ăkhôngăcóă s ăkhácăbi tăgi aăcácăcôngătyăForwarder/LogisticsăvƠăcácăcôngătyăXu tănh păkh uăv ă th iăgianăv năchuy n,ăđ ătinăc yăc aăd chăv ăvƠăm iăquanăh ăv iăhưngătƠu.
K t lu n: Có s khác nhau v quy t đ nh l a ch n hãng tàugi a 2 nhóm khách hàng là các công ty Forwarder/Logistics và các công ty Xu t nh p kh u. Trong đó, các công ty Forwarder/Logistics quan tâm nhi u h n đ n các y u t v chi phí v n chuy n và đ đáp ng c a d ch v khi quy t đ nh l a ch n hãng tàu.
B ng 4.7: S khác bi t v quy t đ nh l a ch n hãng tàu gi a 2 nhóm khách hàng.
Côngă tyă
Forwarder/Logistics
CôngătyăXu tănh pă kh u
Khácă bi tă gi aă 2ă s ătrungăbình
Quy tă đ nhă l aă
ch năhưngătƠu 3.745 3.554 0.191**
Chiă phíă v nă
chuy n 3.669 3.513 0.156*
ă đápă ngă c aă
d chăv 3.665 3.491 0.174*
Tómăt tăch ngă4
Ch ngănƠyăđưătrìnhăbƠyăk tăqu ăphơnătíchăbaoăg mănh ngăn iădungăsau:
ánhăgiáăthangăđothôngăquaăh ăs ăCronbach'săalphaăvƠăphơnătíchănhơnăt ăEFA.ă K tăqu ăđánhăgiáăđ ătinăc yăc aăthangăđoăb ngăCronbach'săalpha,ăcóă1ăbi năquanăsátă (E25)ăb ălo iădoăkhôngăđ tăyêuăc uăv ăh ăs ăt ngăquanăbi n-t ng.ăPhơnătíchănhơnăt ă EFAărútătríchăđ că5ănhơnăt ăcóătácăđ ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi ngă nh ă môă hìnhă nghiênă c uă đ ă xu tă đưă trìnhă bƠy,ă đóă lƠă cácă nhơnă t ă v ă chiă phíă v nă chuy n,ăth iăgianăv năchuy n,ăđ ătinăc yăc aăd chăv ,ăđ ăđápă ngăc aăd chăv ăvƠă m iăquanăh ăv iăhưngătƠu.
Phơnătíchăh iăquyăb ichoăth yăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăch uătácăđ ngăc aă4ă y uăt ălƠăchiăphíăv năchuy n,ăđ ătinăc yăc aăd chăv ,ăđ ăđápă ngăc aăd chăv ăvƠăm iă quanăh ăv iăhưngătƠu.ăTrongăđó,ăy uăt ăcóă nhăh ngăl nănh tăđ năquy tăđ nhăl aă ch năhưngătƠuălƠăđ ătinăc yăc aăd chăv .
Ki măđ nhăT-testăvƠăphơnătíchăANOVAăchoăcácăk tăqu ănh ăsau:
- Khôngăcóăs khácănhauă v quy tă đnh l a ch năhưngătƠuă gi aă kháchăhƠngă namăvƠăn , gi aăcácănhómătu iăkhácănhau.
- Th i gian h pătácăv iăhưngătƠuăcƠngălơuăthìăm căđ quy tăđnh l a ch năhưngă tƠuăcƠngăl n. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- M căđ giao d chăcƠngăth ngăxuyênăthìăkh n ngăquy tăđnh l a ch năhưngă tƠuăcƠngăl n.
- Cóăs khácăbi t v quy tăđ nh l a ch năhưngătƠuăgi aă2ănhómăkháchăhƠngălƠă cácăcôngătyăForwarder/LogisticsăvƠăcácăcôngătyăXu t nh p kh u. Khi quy t đnh l a ch năhưngătƠu,ăcácăcôngătyăForwarder/Logisticsăđánhăgiáăchiăphíăv n chuy năvƠăđ đápă ng c a d ch v quan tr ngăh năsoăv iăcácăcôngătyăXu t nh p kh u.
CH NGă5:ăK TăLU N
Trongăch ngănƠy,ătr căh tăt ăk tăqu ănghiênăc u,ătácăgi ăđ aăraăk tălu năv ă cácăy uăt ătácăđ ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinh.ăTi pă đ nălƠăcácăki năngh đ iăv iăcácăhưngătƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinh.ăCu iăch ngăs ălƠă m tăs ă gi iăh năc aănghiênăc uănƠyăvƠă m tă s ăđ ăxu tăchoăcácănghiênăc uătrongă t ngălai.
5.1.K tălu nv ăđ ătƠiănghiênăc u
K tăqu ănghiênăc uă ăch ngă4ăchoăth yăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăt iăTP. H ăChíăMinhch uătácăđ ngăc aă4ăy uăt :ă(1)ăChiăphíăv năchuy n;ă(2)ă ătinăc yăc aă d chăv ;ă(3)ă ăđápă ngăc aăd chăv ;ă(4)ăM iăquanăh ăv iăhưngătƠu.ăTrongăđó,ăy u t ăđ tin c y c a d ch v cóătácăđ ngăm nhănh tăđ iăv iăquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠu.Y uăt ăth iăgianăv năchuy nătrongănghiênăc uănƠyăkhôngăcóătácăđ ngăđ năquy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuă ăm căcóăỦăngh aăth ngăkê.
K tăqu ăphơnătíchăth ngăkêăchoăth yăv iăđ ătinăc yă95%ăkhôngăcóăs ăkhácăbi tă