Nh ă đưă trìnhă bƠyă ă ph nă ph ngă phápă nghiênă c u,ă 5ă nhơnă t ă đ că đ aă vƠoă nghiênăc uăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăbaoăg măchiăphíăv năchuy n,ăth iăgiană v năchuy n,ăđ ătinăc yăc aăd chă v ,ăđ ăđápă ngăc aăd chă v ă vƠă m iăquanăh ă v iă hưngătƠu.ăTuyănhiên,ăcácăch ăs ăđánhăgiáă(cácăbi năquanăsát)ăc aăt ngănhơnăt ăđ că th ăhi năquaăcácăcơuăh iănghiênăc uăthìăl iăđ căl yăt ăđ nhăngh aăc aăt ngănhơnăt ă vƠăđ căt ngăh păt ăcácănghiênăc uătr căđơyă ăn căngoƠiăv ăquy tăđ nhăl aăch nă hưngătƠu.ăDoăđó,ăvi căki măđ nhăthangăđoăc aăcácănhơnăt ătrongănghiênăc uănƠyăt iă th ătr ngăTP.ăH ăChíăMinhălƠăh tăs căc năthi t.
Thangăđoăđ căki măđ nhăthôngăquaăhaiăcôngăc ălƠăh ăs ăCronbach’săalphaăvƠă phơnătíchănhơnăt ăEFA.ăH ăs ăCronbach’săalpha đ căs ăd ngăđ ăki măđ nhăđ ătină c yăc aăthangăđoăvƠălo iăb tăbi nărácă(n uăcó).ăTi păđ n,ăphơnătíchănhơnăt ăđ căs d ngăđ ăki măđ nhăđ ăh iăt ăvƠăđ ăphơnăbi tăc aăthangăđo,ăđ ngăth iăgiúpărútăg nă t păbi năquanăsát.
4.3.1. H s Cronbach’s alpha
K tăqu ătínhătoán cách ăs ăCronbach’săalphaăc aăthangăđoăcácăbi năđ căl păvƠă bi năph ăthu cătrongămôăhìnhănghiênăc u đ cătrìnhăbƠyăchiăti tăt iPh ăl că4.
ThangăđoăChi phí v n chuy n cóăh ăs ăCronbach'săalphaănh năđ călƠă0.833. H ă s ăt ngăquanăbi nă- t ngăc aăbi năcácăbi năđ uăl năh năsoăv iăyêuăc uălƠă0.3,ădoăđóă thangăđoăđ tăyêuăc uăv ăđ ătinăc y.ăN uălo iăb ăb tăkìăbi nănƠoăc ng khôngălƠmăh ă s ăCronbach'săalphaăt ngălênăthêm,ăchoănênăt tăc ăcácăbi nătrongăthangăđoăđ uăđ că gi ăl i.
ThangăđoăTh i gian v n chuy n cóăh ăs ăCronbach'săalphaănh năđ călƠă0.826 vƠăh ăs ăt ngăquanăbi năậ t ngăc aăcácăbi năđ uăl năh nă0.3.ăN uălo iăbi n B4 ậ Cóănhi uăchuy nătƠuăkh iăhƠnhătrongătu năthìăh ăs ăCronbach'săalphaăt ngălênăthƠnhă 0.849.ă Tuyă nhiên,ă xétă th yă bi nă nƠyă cóă đóngă gópă quană tr ngă trongă n iă dungă c aă thangăđo,ănênăcu iăcùngăcácăbi năquanăsátătrongăthangăđoăđ uăđ căgi ăl iăchoăphơnă tíchăti pătheo.
Thangăđoă tin c y c a d ch v cóăh ăs ăCronbach's alphaănh năđ căkháăcaoă lƠă0.868 vƠăh ăs ăt ngăquanăbi năậ t ngăc ngăđ uăl năh nă0.6.ă i uănƠyăchoăth yă cácăbi nătrongăthangăđoăliênăk tăkháăch tăch ăv iănhauăvƠăthangăđoăđ tăđ căđ ătină c yăt t.
Thangăđoă đáp ng c a d ch v cóăh ăs ăCronbach'săalphaănh năđ căc ngă t ngăđ iăcaoălƠă0.831 vƠăh ăs ăt ngăquanăbi năậ t ngăđ uăl năh nă0.3.ăThangăđoă đ tăyêuăc uăv ăđ ătinăc yănênăt tăc ăcácăbi nătrongăthangăđoăđ uăđ căgi ăl i.
ThangăđoăM i quan h v i hãng tàu cóăh s ăCronbach'săalphaăkháăth pă0.624. NgoƠiăra,ăh ăs ăt ngăquanăbi năật ngăc aăt tăc ăcácăbi năđ uăr tăth p,ătrongăđóăcóă 1 bi năcóăh ăs ăt ngăquanăbi năật ngănh ăh năsoăv iăyêuăc uă0.3ălƠăbi năE25 ậCóă ng iăthơn/ăb năbèălƠmăvi căt iăhưngătƠu.Doăđó,ăbi năE25ăb ălo iăđ ăđ măb oăđ ătină c yăchoăthangăđo,ăvƠă khiăđó,ăh ăs ăCronbach'săalphaăc aăthangăđoăt ngălênăthƠnhă 0.732.
Thangă đoăQuy t đ nh l a ch n hãng tàu cóă Cronbach'să alphaă nh nă đ că lƠă 0.786 vƠă h ă s ă t ngă quană bi nă ậ t ngă đ uă l nă h nă 0.3ă vƠă c ngă t ngă đ iă cao.ă Thangăđoăđ tăyêuăc uăv ăđ ătinăc yăvƠăt tăc ăcácăbi năđ uăđ căgi ăl i.
Nh ăv y,ăthôngăquaăcôngăc ăphơnătíchăh ăs ăCronbach'săalpha,ăđ ăđ măb oăđ ă tinăc yăc aăthangăđo,ătácăgi ăđưălo iă1 bi năquanăsátăcóăh ăs ăt ngăquanăbi nật ngă nh ăh nă0.3ălƠăbi năE25.ăT păbi năquanăsátăch ăcònăl iă24 bi n,ăđ căgi ăl iăvƠăti nă hƠnhăth căhi năphơnătíchănhơnăt ăEFAăti pătheo.
4.3.2. Phân tích nhân t EFA
Trongăđ ătƠiănghiênăc uănƠy,ăphơnătíchănhơnăt ăs ăgiúpăxemăxétăkh ăn ngărútă g nă24ăbi năquanăsátăxu ngăcònăm tăítăcácănhơnăt ădùngăđ ăđoăl ngăy uăt ăquy tă đ nhăl aăch năhưngătƠu. Nóăc ngăgiúpăki măđ nhăl iăl năn aăcácăbi năquanăsátătrongă t ngănhơnăt ăcóăth căs ăđángătinăc yă vƠăcóă đ ăk tădínhănh ăchúngăđưăth ăhi nă ă ph năxácăđ nhăh ăs ăCronbach'săalphaăhayăkhông.(K tăqu ătínhătoánăEFAăđ cătrìnhă bƠyăchiăti tă ăPh ăl că5).
4.3.1.1. Thang đo các y u t tác đ ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu
Giáătr ăc aăKMOăkháăl năđ tă0.899 vƠăm căỦăngh aăSig.ăc aăBartlett’săTestănh ă h nă1/1000.ăConăs ănƠyănóiălênăđ căr ngăcácăbi năquanăsátăcóăt ngăquanăv iănhauă vƠăm căt ngăquanănƠyăđ ăl năđ năm căcóăth ăs ăd ngăphơnătíchănhơnăt .
Ph ngăphápătríchătrongăphơnătíchănhơnăt ăc aănghiênăc uănƠyălƠăph ngăphápă phơnătíchănhơnăt ăchínhă(PrincipalăComponentăAnalysis)ăv iăgiáătr ătríchăEigenvalueă l nă h nă 1.ă i uă nƠyă cóă ngh aă lƠă ch ă nh ngă nhơnă t ă đ că tríchă raă cóă giáă tr ă Eigenvalueă l nă h nă 1ă m iă đ că gi ă l iă trongă môă hìnhă phơnă tích. B iă vìă ch ă s ă EigenvalueăchínhălƠăt ăs ăgi aăl ngăthôngătinărútătríchăđ căsoăv iăl ngăthôngătină khôngărútătríchăđ căkhiăphơnătíchănhơnăt ,ăchoănênăn uăEigenvalueănh ăh năho că b ngă1ăthìăgiáătr ăc aăđ ătƠiănghiênăc uăs ăkhôngăcao.
B ngăk tăqu ăphơnătíchănhơnăt ă(xemăPh ăl că5)ăchoăth yă24ăbi năsauăkhiăth că hi năphơnătíchăEFAăđ cărútătríchăthƠnhă5ănhơnăt ăcóăEigenvalueăl năh nă1.ăTaăc ngă th yă5ănhơnăt ănƠyăgi iăthíchăđ că62.628%ăbi năthiênăc aăd ăli uă(ph nătr măc aă ph ngăsai).ăT ăl ănƠyăđápă ngăđ căđi uă ki năyêuăc uăc aăphơnătíchănhơnăt ălƠă t ngăph ngăsaiătríchăl năh nă50%.
NhìnăvƠoăb ngă maătr nănhơnăt ă(Componentă Matrix)ătaăkhóăcóăth ăth yăđ că nh ngăbi nănƠoăgi iăthíchăchoănhơnăt ănƠo,ădoăv yătaăc năph iăth căhi năxoayăcácă nhơnăt .ăPhépăxoayăth căhi nătrongănghiênăc uănƠyălƠăVarimax,ăxoayănguyênăgócă cácănhơnăt ăđ ăt iăthi uăhoáăs ăl ngăbi năcóăh ăs l năt iăcùngăm tănhơnăt ,ăvìăv yă s ăt ngăc ngăkh ăn ngăgi iăthíchăcácănhơnăt .ăSauăkhiăxoayătaăc ngăs ălo iăb ăcácă bi năcóăh ăs ăt iănhơnăt ănh ăh nă0.5.ăCh ănh ngăbi năcóăh ăs ăt iănhơnăt ăl năh nă 0.5ăm iăđ căs ăd ngăđ ăgi iăthíchăm tănhơnăt ănƠoăđó.
Sauăkhiăxoayăcácănhơnăt ,ăs ăt pătrungăc aăcácăbi nătheoăt ngănhơnăt ăđ căth ă hi nărõărƠngătrongăb ngămaătr nănhơnăt ăđưăxoayă(RotatedăComponentăMatrix) vƠăt tă c ăcácăbi nătrongăt ngănhơnăt ăđ uăcóăh ăs ăt iănhơnăt ăl năh nă0.5.ăTrongăđó,ănhơnă t ăđ uătiênălƠătoƠnăb ăcácăbi năthu cănhơnăt ăChiăphíăv năchuy n.ăNhơnăt ăth ăhaiălƠă
toƠnăb ăcácăbi năthu cănhơnăt ăTh iăgianăv năchuy n.ăNhơnăt ăth ăba lƠătoƠnăb ăcácă bi năthu cănhơnăt ă ătinăc yăc aăd chăv . Nhơnăt ăth ăt ălƠătoƠnăb ăcácăbi năthu că nhơnăt ă ăđápă ngăc aăd chăv .ăNhơnăt ăcu iăcùngălƠătoƠnăb ăcácăbi năthu cănhơnă t ăM iăquanăh ăv iăhưngătƠu.
Nh ăv y,ăk tăqu ăcu iăcùngăsauăkhiăphơnătíchănhơnăt ,ătaăv năcònăl iă24ăbi nă quanăsátă vƠăđ căchiaăthƠnhă5ănhơnăt ă v iătênă g iăt ngă ngă v iă5ăbi năđ căl pă trongămôăhìnhănghiênăc uătaăđưăxơyăd ngăbanăđ u. Doăđó,ămôăhìnhănghiênăc uăđ ă xu tăbanăđ uăs ăđ căgi ănguyênăchoăphơnătíchăh iăquyăti pătheo.
4.3.1.2. Thang đo bi n ph thu c “Quy t đnh l a ch n hãng tàu”
K tăqu ăphơnătíchăEFAăchoăth yăcácăh ăs ăt iănhơnăt ăc aă5ăbi năquanăsátăđ uă l năh nă0.5,ăh ăs ăKMOăb ngă0.791,ăm căỦăngh aăc aăki măđ nhăBartlettălƠă1/1000,ă t ngăph ngăsaiătríchăb ngă54.394%.
Nh ăv y,ă5ăbi năquanăsátăc aăthangăđoăđ cănhómăl iăthƠnhă1ănhơnăt ăđúngănh ă mongăđ i,ăkhôngăcóăbi năquanăsátănƠoăb ălo i sauăkhiăphơnătíchănhơnăt .ăThangăđoă đ tăyêuăc uăv ăđ ăphơnăbi tăvƠăđ ăh iăt .
4.4.Ki măđ nhămôăhìnhăvƠăgi ăthuy tănghiênăc u
ătƠiăcóă6ăgi ăthuy tănghiênăc uănh ăsau:
H1: C c phí v n chuy n có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H2: Th i gian v n chuy n có tác đ ng cùng chi uđ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H3: tin c y c a d ch v có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i containerđ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H4: đáp ng d ch v có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh.
H5: M i quan h v i hãng tàu có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p d ch v v n t i container đ ng bi n t i TP. H Chí Minh. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
H6: Có s khác bi t v các y u t l a ch n hãng tàu gi a các công ty Xu t nh p kh u và các công ty Forwarder.
Trongăđó,ăcácăgi ăthuy tăt ăH1 đ năH5ăs ăđ căki măđ nhăb ngăphơnătíchăh iă quyătuy nătính,ăcònăgi ăthuy tăH6ăs ăđ căki măđ nhăb ngăIndependentăSampleăT- Test.
Sauăkhiăquaăgiaiăđo năphơnătíchănhơnăt ,ăcóă5ănhơnăt ăđ căđ aăvƠoămôăhình.ă Giáătr ănhơnăt ălƠătrungăbìnhă c aăcácăbi năquanăsát thƠnhăph năthu cănhơnăt ăđó.ă Phơnătíchăt ngăquanăPearsonăđ căs ăd ngă đ ăxemăxétăs ăphùăh pă khiăđ aăcácă thƠnhăph năvƠoămôăhìnhăh iăquy.ă
4.4.1. Phân tích t ng quan
Ki m đ nhăh s t ngăquanăPearsonădùngăđ ki mătraăm iăliênăh ătuy nătínhă gi aăcácăbi năđ căl păvƠăbi năph thu c.ăN uăcácăbi năcóăt ngăquanăch tăch thìă ph iăl uăỦăđ năv năđ ăđaăc ngătuy năkhiăphơnătíchăh iăquy.ă
B ng4.3: Ma tr n t ng quan gi a các bi n
Y CHIPHI THOIGIAN DOTINCAY DODAPUNG MOIQUANHE
Y 1.000 CHIPHI 0.657 1.000 THOIGIAN 0.497 0.312 1.000 DOTINCAY 0.770 0.476 0.521 1.000 DODAPUNG 0.659 0.409 0.415 0.663 1.000 MOIQUANHE 0.596 0.421 0.438 0.474 0.378 1.000
Theoămaătr năt ngăquanăthìăcácăbi năđ uăcóăt ngăquanăvƠăcóăỦăngh aă ăm că 0.000.ăH ăs ăt ngăquanăgi aăbi năph ăthu călƠăYăậ Quy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă v iăcácăbi năđ căl pă ăm căt ngăđ i,ătrongăđóă ătinăc yăc aăd chăv ăcóăt ngă
quanăcaoănh tăv iăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă(0.77).ăDoăđó,ătaăcóăth ăk tălu năcácă bi năđ căl pănƠyăcóăth ăđ aăvƠoămôăhìnhăđ ăgi iăthíchăchoăbi năQuy tăđ nhăl aăch nă hưngătƠu.
4.4.2. Phân tích h i quy
Phơnătíchăh iăquyăđ căth căhi năv iă5ăbi năđ căl păđ nhăl ngăbaoăg m:ăChiă phíăv năchuy nă(CHIPHI),ăTh iăgianăv năchuy nă(THOIGIAN),ă ătinăc yăc aăd chă v ă(DOTINCAY),ă ăđápă ngăc aăd chăv ă(DODAPUNG),ăM iăquanăh ăv iăhưngă tƠuă(MOIQUANHE),ăv iăbi năph ăthu călƠăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă(Y).
K tăqu ăth ngăkêămôăt ăc aăcácăbi năđ aăvƠoăh iăquyănh ăsau:
B ng4.4: Th ng kê mô t các bi n phân tích h i quy
Bi năs Trungăbình ăl chăchu n Kíchăth căm u
Y 36.511 .53470 231 CHIPHI 35.918 .57331 231 THOIGIAN 34.621 .69503 231 DOTINCAY 36.580 .64708 231 DODAPUNG 35.792 .58377 231 MOIQUANHE 33.535 .65907 231
Giáă tr ă c aă cácă bi nă đ că l pă đ că tínhă trungă bìnhă d aă trênă các bi nă quană sátă thƠnhăph năc aăcácăbi năđ căl păđó.ăGiáătr ăc aăbi năph ăthu călƠăgiáătr ătrungăbìnhă c aăcácăbi năquanăsátăv ăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăc aăkháchăhƠng.ăPhơnătíchă đ căth căhi năb ngăph ngăphápăENTER.ăCácăbi năđ căđ aăvƠoăcùngăm tălúcăđ xemăbi nănƠoăđ căch pănh n.ă
B ng4.5: B ng đánh giá đ phù h p c a mô hình
Model Summaryb
Môăhình R R2
R2 hi uă
ch nh Saiăs ăchu năd ăđoán
Durbin- Watson
1 .870a 0.757 0.751 0.26672 1.756
a.ăBi năd ăđoán: (H ngăs ),MOIQUANHE, DODAPUNG, CHIPHI, THOIGIAN, DOTINCAY
b.ăBi năph ăthu c:ăY
K tăqu ăchoăth yămôăhìnhăh iăquyăđ aăraăt ngăđ iăphùăh păv iăm căỦăngh aă 0.05. H ăs ăR2 hi uăch nhă=ă0.751 cóăngh aălƠăcóăkho ngă75.1%ăph ngăsaiăQuy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuăđ căgi iăthíchăb iă5 bi năđ căl pălƠă:ăChiăphíăv năchuy n,ă Th iăgianăv năchuy n,ă ătinăc yăc aăd chăv ,ă ăđápă ngăc aăd chăv ,ăM iăquană h ăv iăhưngătƠu.ăCònăl iă24.3%ăQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăđ căgi iăthíchăb ngă cácăy uăt ăkhác.
Ki măđ nhăFăs ăd ngătrongăb ngăphơnătíchăph ngăsaiălƠăphépăki măđ nhăgi ă thuy tăv ăđ ăphùăh păc aămôăhìnhăh iăquyătuy nătínhăt ngăth .ăụăt ngăc aăki mă đ nhănƠyăv ăm iăquanăh ătuy nătínhăgi aăbi năph ăthu căvƠăcácăbi năđ căl p.ăTrongă b ngăphơnătíchăANOVA (Ph ăl c 6),ătaăth yăgiáătr sig.ăr tănh (sig.ă=ă0.000),ănênă môăhìnhăh iăquyăphùăh păv iăt păd li uăvƠăcóăth s d ngăđ c.
B ng4.6: Các y u t nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Môăhình
H ăs ăh iăquyăch aă chu năhoá
H ăs ăh iă quyăchu nă
hoá t Sig. Th ngkêăđaăc ngătuy n
B Saiăs ă
chu n Beta Dung sai VIF
(H ngăs ) .218 .137 1.584 .115 CHIPHI .280 .036 .300 7.703 .000 .713 1.403 THOIGIAN .027 .031 .036 .891 .374 .676 1.480 DOTINCAY .322 .041 .389 7.865 .000 .442 2.265 DODAPUNG .172 .041 .188 4.216 .000 .543 1.841 MOIQUANHE .161 .032 .198 4.980 .000 .682 1.465
Trongăk tăqu ăc aăb ngăCácăy uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠu,ăn uăsig.ă<ă0.05ăt ngăđ ngăv iăđ ătinăc yă95%ăvƠă|t|ă>ă2ăthìănhơnăt ăđóăđ că ch pănh n,ăcóăngh aălƠănóăcóăs ătácăđ ngăđ năQuy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu.ăK tăqu ă h iăquyăchoăth yăcóă4ănhơnăt ăth aămưnăđi uăki nălƠ:ăChiăphíăv năchuy n,ă ătinăc yă c aăd chăv ,ă ăđápă ngăc aăd chăv ăvƠăM iăquanăh ăv iăhưngătƠu.
H ăs ăh iăquyăth ăhi năd iăhaiăd ng:ă(1)ăch aăchu năhoáă(Unstandardized)ăvƠă (2)ăchu năhóaă(Standardized).ăH ăs ăh iăquyăchu năhóaă(beta,ăkỦăhi uă )ălƠăh ăs ăđưă chu năhóaăcácăbi n.ăVìăv yăchúngăđ cădùngăđ ăsoăsánhăm căđ ătácăđ ngăc aăcácă bi năph ăthu căvƠoăbi năđ căl p.ăBi năđ căl pănƠoăcóătr ngăs ănƠyăcƠngl năcóăngh aă lƠăbi năđóăcóătácăđ ngăm nhăvƠoăbi năph ăthu c.
D aăvƠoăb ngă4.6 ătrên, taăcóăk tăqu ăphơnătíchăh iăquyănh ăsau:
Hình 4.5: K t qu phân tích h i quy
Chiăphíăv năchuy n
ăđápă ngăc aăd chăv
M iăquanăh ăv iăhưngătƠu Th iăgianăv năchuy n
ătinăc yăc aăd chăv Quy t đ nh
l a ch n hãng tàu
K tălu n:
Quy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinhăch uătácăđ ngăl nănh tăb iă ă tină c yă c aă d chă v ă ( =0.389).ă Kháchă hƠngă cóă xuă h ngă uă tiênă ch nă nh ngă hƠngătƠuăcóăđ ătinăc yăc aăd chăv ăcaoăh n,ăc ăth ălƠăv ăkh ăn ngăgiaoăhƠngăđúngă h năsoăv iăl chătƠuăqu ngăcáo,ăphátăhƠnhăch ngăt ăv năt iăchínhăxácăchoăkháchăhƠng,ă ítăgơyăraăh ăh ngăhƠngăhoáătrongăquáătrìnhăv năchuy n,ăgi iăquy tă khi uăn iă m tă cáchănhanhăchóngăvƠăcóăkh ăn ngăki măsoátăhƠngăhoáătrongăquáătrìnhăv năchuy nă t t.
Ti păđ n,ăchiăphíăv năchuy năc ngăcóătácăđ ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinhă( =0.300).ăTuyănhiên,ăc ngăgi ngănh ăk tăqu ănghiênăc uă c aăm tăs ătácăgi ănh ăTunaă(2002), Rotaris (2012),ăchiăphíăv năchuy nălƠăm tăy uă t ăcóătácăđ ngăquanătr ngănh ngăkhôngăph iălƠăy uăt ă uătiênăhƠngăđ uăkhiăkháchă hƠngăcơnănh căl aăch năhưngătƠu.
Quy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăt iăTP.ăH ăChíăMinhăcònăch uătácăđ ngăc aăcácă y uăt ă ăđápă ngăc aăd chăv ăvƠăM iăquanăh ăv iăhưngătƠuăv iătr ngăs ăh iăquyă l năl tălƠă0.189ăvƠă0.198.
Y uăt ăth iăgianăv năchuy năkhôngăcóăỦăngh aătrongămôăhìnhăh iăquyănƠy (sig >0.05) nênă khôngă cóă tácă đ ngă đ nă quy tă đ nhă l aă ch nă hưngă tƠuă t iă TP.ă H ă Chíă Minh.
Cácăk tăqu ăphơnătíchătrênăđơyăs ălƠăc ăs đ ătácăgi ăđ aăraănh ngăki năngh ăchoă cácănhƠăqu nătr ătrongăngƠnhăv năt iăcontainerăb ngăđ ngăbi n.ăN iădungănƠyăs ă đ cătrìnhăbƠyătrongăch ngăcu iăcùngăc aănghiênăc uănƠy.
4.4.3. Dò tìm s vi ph m các gi đ nh h i quy
Môăhìnhăh iăquyătuy nătínhăb ngăph ngăphápăOSLăđ căth căhi năv iăm tăs ă gi ăđ nhăvƠămôăhìnhăch ăth căs ăcóăỦăngh aăkhiăcácăgi ăđ nhănƠyăđ căđ măb o.ăDo
v y,ăđ ăđ măb oăđ ătinăc yăc aămôăhình,ăchúngătaăph iăth căhi năm tălo tăcácădòătìmă s ăviăph măcácăgi ăđ nhăc năthi tătrongăh iăquyătuy nătính.
uătiênălƠăgi đ nh liên h tuy n tính gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p c ng nh hi n t ng ph ng sai thay đ i. Ki mătraăgi ăđ nhănƠyăb ngăcáchăv ăđ ă th ăphơnătánăgi aăcácăph năd ăvƠăgiáătr ăd ăđoánămƠămôăhìnhăh iăquyătuy nătínhăchoă ra. ăth ăScatterplot (Ph ăl că6)ăchoăth yăph năd ăphơnătánăng uănhiênătrongăm tă vùngăxungăquanhăđ ngăđiăquaătungăđ ă0ăch ăkhôngăt oăthƠnhăm tăhìnhăd ngănƠo.ă Nh ăv yăgiáătr ăd ăđoánăvƠăph năd ăđ căl pănhauăvƠăph ngăsaiăc aăph năd ăkhôngă thayăđ i.ăNh ăv yămôăhìnhăh iăquyăphùăh p.
Gi ăđ nhăv ăphân ph i chu n c a ph n d đ căki mătraăb ngăcáchădùngăbi uă đ ăt năs ăc aăph năd ăchu năhoáăHistogram. NhìnăvƠoăbi uăđ ătaăth yăph năd ăcóă phơnăph iăx păx ăchu nă v iătrungăbìnhăMeană=ă0.00ăvƠăđ ăl chăchu nă Std.Devă =ă 0.989ăt călƠăg năb ngă1.ăDoăđó,ăcóăth ăk tălu năr ngăgi ăđ nhăphơnăph iăchu năc aă ph năd ăkhôngăb ăviăph m.
Ti pătheoălƠ gi ăđ nhăv ătính đ c l p c a ph n d . ơyălƠăgi ăđ nhăv ăs ăkhôngă cóă t ngă quană gi aă cácă ph nă d ,ă hayă cònă g iă lƠă t ngă quană chu i. Taă dùngă đ iă l ngăth ngăkêăDurbin-Watsonă(d)ăđ ăki măđ nh.ă iăl ngă(d)ăcóăgiáătr ăbi năthiênă trongăkho ngăt ă0ăđ nă4.ăN uăcácăph năd ăkhôngăcóăt ngăquanăchu iăb cănh tăv iă nhau,ăgiáătr ădăs ă g năb ngă2. Theoă k tăqu ă trongăb ngă4.5,ătaăcóă giáătr ăDurbin- Watsonăc aăd ăli uăth ngăkêălƠă1.756ătho ămưnăyêuăc uănêuăraă ătrên.ăNh ăv y,ătínhă đ căl păc aăph năd ătrongănghiênăc uănƠyăđ căđ măb o.
Cu iăcùngălƠă gi ăđ nhăkhông có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p (hi n t ng đa c ng tuy n). ăki mătraăhi năt ngăđaăc ngătuy n,ăch ăs ăth ngădùngălƠă h ă s ă phóngă đ iă ph ngă saiă VIFă (Varianceă Inflationă Factor). Thôngă th ng,ă n uă VIFăc aăm tăbi năđ căl pănƠoăđóăl năh nă10ăthìăbi nănƠyăh uănh ăkhôngăcóăgiáătr ă gi iăthíchăbi năthiênăc aăYătrongămôăhìnhăMLRă(HairăvƠ c ngăs ă2006ătrích trong Nguy n ình Th , 2011). Theoăb ngăh ăs ăh iăquy (b ngă4.6),ăh ăs ăVIFăc aăcácă
bi năđ căl păcóăgiáătr ăt 1.403 đ nă2.265 (t tăc ăđ uănh ăh nă10).ăVìăv yăcóăth ă lu n,ămôăhìnhăkhôngx yăraăhi năt ngăđaăc ngătuy n. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.4.4. Phân tích nh h ng c a các bi n đ nh tính
M cătiêuăc aăph nănƠyălƠăđ ătr ăl iăcơuăh iăcóăs ăkhácăbi tăhayăkhôngăv ăquy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aănamăvƠăn ,ăgi aăcácănhómăđ ătu iăkhácănhau,ăgi aăcácă côngătyăXu tănh păkh uăvƠăcácăcôngătyăForwarder/Logistics,ăv.vầ
4.4.4.1. Gi i tính
Ki măđ nhă Independent-sample T-testăs ăchoătaăbi tăcóăs ă khácăbi tă v quy tă đ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aăkháchăhƠngnamăvƠăn .
Gi ăthuy tăHo: Khôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu gi aă2ă nhómkháchăhƠngănamăvƠăn .
Theoănh ăk tăqu ătrongăki măđ nhăLevene,ăSig.ă>ă0.05ă(Sigă=0.233)ănênph ngă saiăgi aăpháiănamăvƠăpháiăn ăkhôngăkhácănhauăm tăcáchăcóăỦăngh a th ngăkê.ăCònă giáătr ăsigătrongăki măđnh t > 0.05 (Sig = 0.387)ănênăcóăth k tălu n khôngăcóăs ă khácăbi tăv ătrungăbìnhăgi aăhaiănhómăkháchăhƠngănamăvƠăn .ăSuyăra,ăch pănh nă Ho.
K t lu n: Gi i tính không có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu.
4.4.4.2. tu i
Phơnătíchăph ngăsaiăANOVAă(Analysisăofăvariance)ăđ ăxemăxétăs khácăbi tă v ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu gi aăcácănhómăđ ătu ikhácănhau.
Gi ăthuy tăHo: Khôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠu gi aă cácănhómtu i.
K tăqu ăki măđ nhăph ngăsaiătrongăb ngăTestăofăHomogeneityăof Variances choăth y,ăv iăm căỦăngh a sig.= 0.629ăcóăth ănóiăph ngăsaiăđánh giáăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuc aă4 nhómătu i khôngăkhácănhauăm tăcáchăcó Ủăngh aăth ngăkê.ă Nh ăv y,ăk tăqu ăphơnătíchăANOVAăs ăd ngăt t.
Theo k tăqu ăphơnătíchăANOVA,ăv iăm căỦăngh a sig.> 0.05 (sig.=0.426),ăcóă th ăk tălu n khôngcó s ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngăkêăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngă tƠugi aăcácănhómăđ ătu ikhácănhau. Suyăra,ăch pănh năHo.
K t lu n: tu i không có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu.
4.4.4.3. Th i gian h p tác v i hãng tàu
Phơnătíchăph ngăsaiăANOVAă(Analysisăofăvariance)ăđ ăxemăxétăs ăkhácăbi tă v ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aăcácănhómăm căđ ăth iăgianăh pătácăv iăhưngă tƠuăkhácănhau.
Gi ăthuy tăHo:ăKhôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aă cácănhómăm căđ ăth iăgianăh pătác.
K tăqu ăki măđ nhăph ngăsaiătrongăb ngăTestăofăHomogeneityăofăVariancesă choăth y,ăv iăm căỦăngh aăsig.=ă0.266ăcóăth ănóiăph ngăsaiăđánhăgiáăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuăc aă4ănhómăm căđ ăth iăgianăh pătácăkhôngăkhácănhauăm tăcáchă cóăỦăngh aăth ngăkê.ăNh ăv y,ăk tăqu ăphơnătíchăANOVAăs ăd ngăt t.
Theoăk tăqu ăphơnătíchăANOVA,ăv iăm căỦăngh aăsig.<ă0.05ă(sig.=0.017),ăcóă th ăk tălu năcóăs ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngăkêăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuă gi aăcácănhómăm căđ ăth iăgianăh pătácăkhácănhau.ăSuyăra,ăbácăb Ho.
Theoăk tăqu ăphơnătíchăsơuăANOVA,ătaăth yăcóăs ăkhácăbi tăcóăỦăngh aăth ngă kêăgi aănhómăcóăth iăgianăh pătácăv iăhưngătƠuăt ă1-3ăn măvƠănhómăcóăth iăgiană h pătácăv iăhưngătƠuătrênă5ăn mă(sig.=0.032).ăKhôngăcóăs ăkhácăbi tăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuăgi aănhómăcóăth iăgianăh pătácătrênă5ăn măv iăcácănhómăcònăl i.
K t lu n:Th i gian h p tác v i hãng tàu có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n hãng tàu. Khách hàng có th i gian h p tác càng lâu v i m t hãng tàu thì kh n ng quy t đ nh l a ch n hãng tàu đó càng l n, có th nh n th y đi u này d a trên giá tr trung bình (Mean) c a bi n ph thu c Y tính theo t ng nhóm m c đ th i gian h p tác v i hãng tàu.
4.4.4.4. M c đ th ng xuyên th c hi n giao d ch v i hãng tàu
Phơnătíchăph ngăsaiăANOVAă(Analysisăofăvariance)ăđ ăxemăxétăs ăkhácăbi tă v ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aăcácănhómăm căđ ăth ngăxuyênăgiaoăd chăv iă hưngătƠuăkhácănhau.
Gi ăthuy tăHo:ăKhôngăcóăs ăkhácănhauăv ăquy tăđ nhăl aăch năhưngătƠuăgi aă cácănhómăm căđ ăth ngăxuyênăth căhi năgiaoăd chăv iăhưngătƠu.
K tăqu ăki măđ nhăph ngăsaiătrongăb ngăTestăofăHomogeneityăofăVariancesă choăth y,ăv iăm căỦăngh aăsig.=ă0.146ăcóăth ănóiăph ngăsaiăđánhăgiáăv ăquy tăđ nhă l aăch năhưngătƠuăc aă4ănhómăm căđ ăth ngăxuyênăgiaoăd chăv iăhưngătauăkhôngă khácănhauăm tăcáchăcóăỦăngh aăth ngăkê.ăNh ăv y,ăk tăqu ăphơnătíchăANOVAăs ă