D ng nghiên c u Ph ng pháp K thu t thu th p S l ng Th i gian a đi m 1 S b nh tính nh l ng Th o lu n tay đôi Ph ng v n tr c ti p 5 35 2/2010 TpHCM 2 Chính th c nh l ng T báo cáo 394 4/2010 TpHCM
Trên c s lý thuy t v k n ng chính tr , cùng v i vi c ph ng v n sâu, thang
đo đ c đi u ch nh phù h p. Do đ i t ng sinh viên b c đ i h c khác nhau gi a các h nên ch t p trung nh ng sinh viên đ i h c chính qui đ th o lu n tay đôi. Thang
21
Hình 3.1. Quy trình nghiên c u
3.3. Thang đo
Có 2 khái ni m nghiên c u đ c s d ng trong nghiên c u này, trong đó c 2 khái ni m đ u d ng bi n ti m n (latent variable). Các khái ni m ti m n là k n ng chính tr và và xu h ng kh i nghi p kinh doanh. K n ng chính tr (Political skill) là khái ni m đa h ng bao g m b n thành ph n, đó là n ng l c n ng l c m ng
Nghiên c u đnh l ng (n = 394)
ánh giá s b thang đo: Cronbach alpha, EFA
Lo i các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh
Ki m tra h s alpha
Phân tích nhân t khám phá EFA
thang đo chính th c
Ki m đnh mô hình Ki m tra đ thích h p mô hình Phân tích h i quy b i
Lý thuy t v : K n ng chính tr
Xu h ng kh i nghi p kinh doanh c a sinh viên
M i quan h gi a k n ng chính tr và xu h ng kh i nghi p kd
thang đo l n 2
Th o lu n tay
22
l i, nh h ng cá nhân l n nhau, s s c s o xã h i, s chân thành rõ ràng. Khái ni m ti m n còn l i là xu h ng kh i nghi p kinh doanh (self-employment intention), đây là khái ni m đ n h ng.
Các thang đo s d ng đ đo l ng các khái ni m trên là các thang đo đã có trên th gi i. Các thang đo này đ c ki m đnh nhi u l n trên th tr ng khác nhau, Vì v y, nghiên c u này ch ng d ng chúng cho th tr ng Vi t Nam. Các thang đo này nguyên th y b ng ti ng Anh. Vì v y ph ng pháp d ch ng c và ph ng v n th m dò (nghiên c u đnh tính) (xem ph l c 1 v dàn bài th o lu n tay đôi) đ c s d ng đ đ m b o ý ngh a c a các bi n quan sát. T t c thang đo đ c đo l ng d ng Likert 7 đi m, trong đó 1: hoàn toàn không đ ng ý và 7: hoàn toàn đ ng ý.
3.3.1. Thang đo k n ng chính tr
K n ng chính tr bao g m 4 thành ph n chính, đ c đo l ng b ng 18 bi n quan sát. Thành ph n th nh t là n ng l c m ng l i, đ c đo b ng 6 bi n quan sát, ph n ánh kh n ng n ng l c m ng l i c a cá nhân trong t ch c. Thành ph n th 2 là s s c s o xã h i, đo l ng b i 5 bi n quan sát, ph n ánh s s c s o c a cá nhân trong phân tích nh n đnh v n đ trong t ch c. Thành ph n th ba, nh h ng cá nhân l n nhau, đo l ng thông qua 4 bi n quan sát, ph n ánh m c đ nh h ng gi a các cá nhân v i nhau trong t ch c. Thang đo th t , s chân th t rõ ràng, đo l ng b i 3 bi n quan sát, nói lên s chân th t c n bi u hi n rõ ra trong t ch c. Thang đo này d a vào thang đo c a Ferris và ctg (2005), xem B ng 3.2.
3.3.2. Thang đo xu h ng kh i nghi p kinh doanh8
Xu h ng kh i nghi p kinh doanh c a sinh viên (g i t t là xu h ng kh i nghi p kinh doanh) đ c đo l ng d a vào đánh giá t ng quát c a chính sinh viên v xu h ng c a m t cá nhân l a ch n ngh nghi p là mình s t làm ch , m công
8
Sau khi th c hi n nghiên c u đnh tính v vi c khám phá thang đo xu h ng kh i nghi p kinh doanh c a sinh viên, tác gi quy t đnh l a ch n thang đo c a Kolvereid (1996a) (Xem thêm báo cáo k t qu nghiên c u
23
ty sau quá trình tham gia h c t p t i tr ng. Thang đo xu h ng kh i nghi p kinh doanh bao g m 3 bi n quan sát d a theo c a Kolvereid (1996), xem B ng 3.2.
Các thang đo trong nghiên c u này đ c ph ng theo và có hi u ch nh cho phù h p v i th c t t thang đo đã th c hi n.
Thang đo trong nghiên c u này g m các thành ph n và mã hóa theo b ng d i
đây:
B ng 3.2.Thang đo và mã hóa thang đo (Thang đo l n 2)
Thang đo Xu h ng kh i nghi p kinh doanh
SEI01 N u tôi đ c l a ch n gi a vi c t làm ch và đi làm thuê cho ai đó, tôi s u tiên vi c kh i nghi p kinh doanh
SEI02 Tôi s b t đ u kinh doanh c a riêng mình sau khi hoàn thành vi c h c t p. SEI03 Tôi không thích vi c đi làm thuê h ng l ng.
Thang đo N ng l c m ng l i
NA01 Tôi dành nhi u th i gian và n l c trong m ng l i làm vi c v i nh ng ng i khác
NA02 t ch c, tôi nh n bi t nhi u ng i quan tr ng và tôi đ u có quan h t t. NA03 Tôi s d ng t t nh ng quan h và m ng quan h c a mình đ khi n đi u
tôi mu n x y ra t ch c.
NA04 Tôi đã phát tri n m t m ng l i r ng b n bè và các c ng s t ch c, ng i mà tôi có th g i h h tr khi tôi th t s c n h làm đi u gì đó. NA05 Tôi dành nhi u th i gian phát tri n các quan h v i nh ng ng i khác t
ch c.
NA06 Tôi gi i trong vi c xây d ng các m i quan h t t v i ng i có nh h ng (có th l c) t ch c.
Thang đo S s c s o xã h i
SA01 Tôi luôn đ b n n ng bi t nh ng đi u c n ph i nói hay làm đ nh h ng ng i khác.
24
SA02 Tôi có tr c giác t t, hay nh n bi t t t v cách th hi n b n thân mình tr c ng i khác.
SA03 Tôi gi i trong vi c c m nh n nh ng đ ng l c và nh ng v n đ không nói ra c a ng i khác
SA04 Tôi h t s c chú ý đ n s c m t c a m i ng i . SA05 Tôi hi u con ng i r t t t.
Thang đo nh h ng cá nhân l n nhau
II01 Tôi d dàng phát tri n quan h giao ti p t t v i h u h t m i ng i. II02 Tôi có th làm cho h u h t m i ng i c m th y tho i mái và d ch u khi
g n tôi.
II03 Tôi có kh n ng giao ti p m t cách d dàng và hi u qu v i nh ng ng i khác.
II04 Tôi gi i nh n ra ng i khác t ng đ ng v i tôi.
Thang đo S chân th t rõ ràng
AS01 i u quan tr ng là m i ng i tin r ng tôi chân thành trong nh ng gì tôi nói và làm.
AS02 Khi giao ti p v i nh ng ng i khác, tôi c g ng chân thành trong nh ng gì tôi nói và làm.
AS03 Tôi c g ng th hi n s thích thú tính chân thành đ n m i ng i.
3.4. Thi t k nghiên c u
3.4.1. Nghiên c u s b
Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua ph ng pháp th o lu n tay đôi. Do s khác nhau v v n hóa và m c đ phát tri n kinh t , cho nên có th các thang
đo đã đ c thi t l p t i các n c phát tri n ch a th t s phù h p (cách dùng thu t ng và m c đ quan tâm c a các phát bi u) t i th tr ng Vi t Nam, cho nên t p các thang đo đ c đi u ch nh và b sung thông qua m t nghiên c u đ nh tính v i k
25
thu t th o lu n tay đôi. Thông qua k t qu c a nghiên c u đnh tính này, thang đo nháp đ c đi u ch nh. Sau khi đi u ch nh thang đo nháp này (thang đo nháp II)
đ c dùng cho nghiên c u s b đnh l ng v i 1 nhóm m u (n=35) thông qua k thu t ph ng v n tr c ti p. Ch y u trong giai đo n này, b ng câu h i đ c c p nh t và hi u ch nh thêm l n n a v các c m t , khái ni m ch a đ c đ i t ng hi u th ng nh t.
3.4.2. Nghiên c u chính th c
Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng ph ng pháp nghiên c u đnh l ng nh m đánh giá l i thang đo trong mô hình nghiên c u thông qua b ng câu h i kh o sát.
3.4.3. Ph ng pháp thu th p thông tin và c m u
V vi c ch n m u, ph ng pháp ch n m u thu n ti n 3 giai đo n là ph ng pháp đ c s d ng trong nghiên c u này. Phân tích nhân t khám phá EFA và phân tích h i qui b i là ph ng pháp ch y u trong nghiên c u này, do v y đ ti n hành phân tích nhân t khám phá EFA t t, s m u nghiên c u c n đ t ít nh t là 5 m u t ng ng v i m t bi n quan sát (Hair & ctg, 1998).
Mô hình nghiên c u c a đ tài có 21 bi n quan sát, vì th kích th c m u t i thi u đ ki m đnh mô hình là n = 21* 5 = 105. V i l ng m u đòi h i này, vi c ti n hành thu th p d li u 1 l p h c (1 l p h c có th lên đ n 150 sinh viên) là có th đ m b o, nh ng tính đ i di n nh v y r t th p. Vì l đó, tác gi ch n 5 l p đ
ti n hành thu th p d li u m u. Quy t đnh m u c a nghiên c u này là 350.
3.4.4. Ph ng pháp phân tích d li u
Các d li u sau khi thu th p s đ c làm s ch và x lý thông qua ph n m m SPSS 13.0. Các ph ng pháp phân tích đ c s d ng trong nghiên c u
Th nh t, l p b ng t ns đ mô t m u thu th p theo gi i tính, tu i,..
26
H s Cronbach alpha là m t phép ki m đnh th ng kê v m c đ ch t ch mà các m c h i trong thang đo t ng quan v i nhau. Vì v y, v i ph ng pháp này, ng i phân tích có th lo i b các bi n không phù h p và h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u và đánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach alpha. Nh ng bi n có h s t ng quan bi n t ng (item - total correlation) nh h n 0.3 s b lo i.
Theo qui c, m t t p h p các m c h i dùng đ đo l ng đ c đánh giá t t ph i có h s Cronbach alpha l n h n ho c b ng 0.8. Thang đo có Cronbach alpha t 0.7 đ n 0.8 là s d ng đ c. M c dù v y, thang đo có h s Cronbach alpha t 0.6 tr lên v n có th s d ng trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u là khái ni m m i (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).
Th ba, phân tích nhân t khám phá (EFA)
Phân tích nhân t khám phá EFA (exploratory factor analysis) là m t ph ng pháp phân tích th ng kê dùng đ rút g n m t t p nhi u bi n quan sát ph thu c l n nhau thành m t t p bi n ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n nguyên th y. Ph ng pháp này phát huy tính h u ích trong vi c xác đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u c ng nh đ c s d ng đ tìm m i liên h gi a các bi n v i nhau. Có nhi u cách trích nhân t , cách trích nhân t s d ng trong nghiên c u này là ph ng pháp trích thành ph n chính (principal components) v i phép quay vuông góc (varimax).
Trong phân tích nhân t khám phá, tr s KMO (Kaiser – Mever – Olkin) là ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Phân tích đ c xem là thích h p n u tr s KMO có giá tr trong kho ng 0.5 đ n 1. Ng c l i, n u tr s KMO nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u.
M t khác, phân tích nhân t còn d a vào eigenvalue đ xác đnh s l ng nhân t . Ch nh ng nhân t có eigenvalue l n h n 1 thì m i đ c gi l i trong mô hình. i l ng eigenvalue đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân
27
t . Nh ng nhân t có eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c.
Khi s d ng phân tích nhân t khám phá, hai tiêu chí chính c n ph i đ t yêu c u, đó là ph ng sai trích và tr ng s nhân t . Ph ng sai trích nói lên các y u t trích đ c bao nhiêu ph n tr m ph ng sai c a các bi n quan sát v i y u t . Yêu c u c a ph ng sai trích là ph i đ t t 50% tr lên và tr ng s nhân t là t 0.5 tr lên (Hair & ctg, 1998).
Th t , phân tích h i qui b i đ xem xét mô hình nghiên c u
M t công vi c quan tr ng c a b t k th t c th ng kê xây d ng mô hình t d li u nào c ng đ u c n ch ng minh s phù h p c a mô hình. V i mô hình đ c
đ c p t i ch ng 2, ph ng pháp phân tích h i qui b i là phù h p khi phân tích m i quan h gi a bi n xu h ng kh i nghi p v i bi n k n ng chính tr .
Ph ng pháp bình ph ng nh nh t v i mô hình đ ng th i (Enter) đ c s d ng thông qua ph n m m x lý th ng kê SPSS.
3.5. Tóm t t
Ch ng này trình bày ph ng pháp nghiên c u g m 2 b c chính nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Nghiên c u s b đ c th c hi n b ng nghiên c u đnh tính thông qua th o lu n tay đôi. Nghiên c u chính th c đ c th c hi n nghiên c u đnh l ng. Ch ng này c ng trình bày qui trình, k ho ch thu th p và phân tích d li u thu th p đ c. Ch ng ti p theo sau đây s trình bày c th k t qu nghiên c u.
28
CH NG 4. K T QU NGHIÊN C U
4.1. Gi i thi u
Sau khi thu th p d li u và th c hi n các b c phân tích nh đã trình bày Ch ng 3, Ch ng 4 này nh m m c đích trình bày k t qu c a nghiên c u. K t qu c a nghiên c u đ c trình bày trong Ch ng này bao g m các n i dung chính: (1) K t qu nghiên c u đnh tính, (2) K t qu nghiên c u đnh l ng, (3) ki m
đnh mô hình nghiên c u, (4) ki m đnh các gi thuy t nghiên c u.
4.2. K t qu nghiên c u đnh tính
K t qu c a th o lu n tay đôi cho th y các y u t v k n ng chính tr không khác bi t nhi u (t p trung vào các t ng còn ch a rõ ngh a và đ c hi u ch nh l i), cu i cùng các bi n quan sát c a thang đo k n ng chính tr đã trình bày t i ch ng 2 bao g m: n ng l c m ng l i, nh h ng cá nhân l n nhau, s s c s o xã h i, s chân th t rõ ràng đ u đ c gi l i. Tuy v y, thu t ng “k n ng chính tr ” v n còn khá m i m v i các sinh viên, nh ng khi di n gi i v ý ngh a c a các thành ph n khái ni m này thì sinh viên có c m giác nh đây là khái ni m có liên quan v i k n ng lãnh đ o hay thông minh xúc c m mà h t ng nghe qua.
Qua quá trình th o lu n tay đôi tác gi nh n th y vi c đi u ch nh thang đo xu h ng kh i nghi p kinh doanh t sinh viên ngành qu n tr là khá d dàng. Và vi c th 2 khái ni m xu h ng kh i nghi p kinh doanh c a sinh viên thông qua 2 thang đo: Thang đo hi u ch nh theo c a Kolvereid (1996) g m 3 bi n quan sát; và